关键词：人工智能;医疗领域;信息时代;智能医学;应用与挑战
0引言
人工智能ArtificialIntelligence（简称AI）是指机器有了人的智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的科学技术。人的智能是指人类利用自身的神经网络去感受、思考、判断、研究并有相应的行为/动作，AI是受人类智能的启发，它是利用计算机科学做出的一系列反应，该技术使得机器也可以感受、思考、判断、研究。AI在医疗领域方面的应用也随着科学发展越来越广泛，AI的进步会加速医疗信息化进程，也会促进智慧医疗的发展圈。AI能协助医生诊断治疗，能参与医疗药物研发缓解当前医疗资源紧张的现状，也能帮助医院改善医疗体系，让患者都能够享受到有效快捷的医疗服务。
1医疗人工智能的应用
1.1智能辅助诊疗
智能诊疗是将AI技术应用到疾病诊疗中，AI可以帮助医生进行医疗信息的整理，通过对病人医疗信息的分析自动识别病人的身体健康指标。医生有时候也会误诊，AI利用大量的数据、专业文献的收集与分析，快速高效的生成多功能数据库，并自动生成针对患者的精确诊疗建议，降低了医生工作强度，同时也降低了漏诊和误诊的几率。
1.2智能影像识别
1.3智能虚拟助理
1.4医疗药物研发
AI与大数据医疗的结合成为研发新药物和精准医疗的重要发展导向。AI依据数据库中患者的医疗信息能快速准确地选择合适的药品去配送。通过计算机对数据的处理以及在临床上的实验，可以对新型药物的活性、安全性和副作用进行判断，分析该药物适合什么疾病适合用于哪类疾病。这一技术会缩短药物的研发周期、发现药物新特性同时更有效的针对疾病做出诊断。
1.5智能健康管理
智能健康管理是根据数据分析和芯片科技制造出智能设备，智能设备可以实时动态监测到人的一些基本身体状况，如身体健康指数、睡眠等。该设备能对身体素质做简易的评估，同时也能根据所给的体检报告提供个性的健康管理方案，精准的把握客户健康情况，提醒客户注意自己的身体健康。尤其在血压血糖查询、用药提醒、监测身体指标是否达标等方面人工智能可提供实时数据，并针对数据提供参考建议，为客户提供多功能的医疗服务。
2医疗人工智能遭遇的挑战
2.1风险责任制度问题
在传统医患关系中医护人员直接与患者面对面进行交流，使用医疗AI系统会对传统的医患关系发生改变，法律关系主体增加了一方，同时也增加了很多不可控的问题。由于现存的法律对AI信息安全的保护存有漏洞，以及AI在研发过程中的监管和责任追究机制尚不成熟，人们在对AI是否能确保公众权益产生质疑，而风险责任制度问题是研究人工智能首要的注意事项。
2.2医疗人工智能法律主体地位问题
随着AI的飞速发展，也就是当AlphaGo战胜柯洁后，很多人都在思考AI是否能在某一方面代替人做相应的工作。比如机器人能否代替医护人员给患者做手术，但医护人员会面临失业的問题，同时机器人是否应该获得法律拟制的“法人”的法律人格也是值得思考的凹。AI发展中由于技术上的不足产生的问题由此引出的一系列关乎法律伦理的问题如何解决，这是医疗人工智能发展面临的最重大的问题。
2.4医疗信息人才缺失问题
AI的发展离不开人才的培养，在中国关于AI方面的人才相对其他国家较少，懂AI技术又要懂医学知识的复合型人才更少。人才数量稀缺、知识体系缺少、缺乏相应的培训等问题严重阻碍了医疗AI的发展。为加快医疗AI的发展应大力培养人才以及支持AI与医疗的活动交流。
3医疗人工智能的未来机遇
在科技日益进步的今天，AI在医疗市场规模巨大的中国发挥多方面作用。比如：在智能健康管理方面，为了缓解当前资源紧缺、看病难、咨询难的问题提供了新的导向。未来医疗AT与物联网的结合将改善医疗服务模式给患者提供更有力的帮助，帮助医护人员提高医疗水平同时也缓解医务人员短缺的问题。利用医疗AI提高医疗效率和准确率，搭建医疗AI数据共享平台、提供越来越多的个性化服务、AI能与医疗保健的结合等都是未来医疗AI迎合好市场的真正需求。