人工智能行业发展分析报告中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

ReportofDevelopmentProspectivePredictionandDevelopmentStrategyPlanningAnalysisonChinaArtificialIntelligenceIndustry(2024-2029)

2024-2029年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1人工智能行业界定

1.1.1人工智能的界定

1、定义

2、核心三要素

3、术语

1.1.2人工智能的分类

1.1.3人工智能所处行业

1.1.4人工智能行业监管

1、人工智能行业主管部门

2、人工智能行业自律组织

1.1.5人工智能标准化建设

1、中国人工智能行业标准体系建设

2、中国人工智能行业现行标准汇总

3、中国人工智能行业即将实施标准

4、中国人工智能标准体系建设目标

1.2人工智能产业画像

1.2.1人工智能产业链结构梳理

1.2.2人工智能产业链生态全景图谱

1.3.1本报告研究范围界定

1.3.3研究方法及统计标准

2.1全球人工智能行业政策与标准现状

2.1.1全球人工智能行业政策法规

2.1.2全球人工智能行业标准建设

1、人工智能安全国际标准以基础通用为主

2、欧洲陆续发布多份人工智能安全指南文件及标准需求

2.2全球人工智能行业发展历程

2.2.1全球人工智能行业三次发展浪潮

2.2.2全球人工智能行业三大学派发展

2.2.3全球人工智能行业技术发展历程

2.3全球人工智能行业发展现状

2.3.1全球人工智能行业发展概述

2.3.2全球人工智能行业企业分析

1、全球人工智能行业企业数量

2、企业对人工智能兴趣增长

2.3.3全球人工智能算力规模

2.3.4全球人工智能大模型规模

2.3.5全球人工智能行业投融资规模

2.3.6全球人工智能行业技术创新情况

1、人工智能专利数

2、人工智能创新技术

2.4全球人工智能市场规模体量

2.5全球人工智能市场竞争格局

2.5.1全球人工智能市场企业竞争格局

1、全球人工智能行业企业布局情况

2、全球人工智能行业企业竞争情况

2.5.2全球人工智能市场区域竞争格局

1、全球主要国家人工智能创新指数

2、全球AI2000学者国家分布

3、全球各地区人工智能产值占比

4、全球各国人工智能企业分布

2.6全球人工智能区域经验借鉴

2.6.1重点区域发展:美国

1、美国人工智能市场战略布局

2、美国人工智能市场规模分析

3、美国人工智能市场投资现状

4、美国人工智能市场应用情况

2.6.2重点区域发展:欧洲

1、欧洲人工智能市场战略布局

2、欧洲人工智能市场规模分析

3、欧洲人工智能市场投资现状

4、欧洲人工智能市场应用领域

2.6.3重点区域发展:日本

1、日本人工智能市场战略布局

2、日本人工智能市场规模分析

3、日本人工智能市场投资现状

4、日本人工智能市场应用领域

2.6.4其他重点区域

1、英国

2、加拿大

2.6.5全球各地人工智能发展对比

2.6.6国外人工智能发展经验借鉴

2.7全球人工智能市场前景预测

2.8全球人工智能发展趋势洞悉

2.8.1多模态预训练大模型将成为人工智能产业的标配

2.8.2人工智能与科学研究融合不断深入,开始“颠覆”传统研究范式

2.8.3人工智能工程化成为未来应用的关键

2.8.4体系化推进人工智能可信安全技术将是重要超势

3.1中国人工智能行业发展历程

3.2中国人工智能市场主体分析

3.2.1人工智能市场主体类型

3.2.2人工智能企业入场方式

3.3中国人工智能试点情况

3.3.1企业试点情况

3.3.2算力试点情况

3.3.3试验区试点情况

3.4中国人工智能行业发展现状

3.4.1人工智能行业企业情况

1、人工智能企业数量

2、人工智能行业企业分布情况

3.4.2人工智能大模型发布数量

3.4.3人工智能行业人才培养体系

1、人工智能人才培养情况

2、人工智能人才供给情况

3、人工智能人才需求情况

3.4.4人工智能行业应用及普及阶段

3.5中国人工智能市场规模体量

3.6中国人工智能发展痛点分析

3.6.1高质量数据集紧缺

3.6.2智能芯片依赖进口

3.6.3人才培养问题亟待解决

3.6.4成本压力大

3.6.5技术层认知技术发展尚未成熟

3.6.6商业化落地难

3.6.7大部分人工智能企业面临盈利难

4.1中国人工智能行业生态格局

4.1.1人工智能行业生态格局基本架构

4.1.2人工智能行业基础资源支持层

1、运算平台

2、数据工厂

4.1.3人工智能行业技术实现路径层

4.1.4人工智能行业应用实现路径层

4.2人工智能行业技术进展

4.2.1人工智能关键技术分析

1、机器学习

2、知识图谱

3、自然语言处理

4、人机交互

5、计算机视觉

6、生物特征识别

7、虚拟现实/增强现实

4.2.2人工智能行业研发投入情况

4.2.3人工智能行业研发产出情况

1、中国人工智能行业专利申请

2、中国人工智能行业专利公开

4.2.4人工智能最新创新技术

4.3中国人工智能行业投融资、兼并与重组状况

4.3.1中国人工智能行业投融资发展状况

1、中国人工智能行业投融资事件汇总

2、中国人工智能行业投融资解析

3、中国人工智能行业融资趋势预测

4.3.2中国人工智能行业兼并重组动态

1、中国人工智能行业兼并重组事件汇总

2、中国人工智能行业兼并与重组动因

3、人工智能行业兼并与重组趋势预判

4.4中国人工智能行业市场竞争布局状况

4.4.1人工智能行业竞争者入场进程

4.4.2人工智能行业竞争集群分布

4.5中国人工智能行业市场竞争格局分析

4.5.1中国人工智能行业市场竞争格局

1、企业竞争格局

2、区域竞争格局

4.5.2中国人工智能行业竞争激励情况

1、市场集中度

2、区域集中度

4.5.3人工智能行业波特五力模型分析

1、人工智能行业供应商的议价能力

2、人工智能行业消费者的议价能力

3、人工智能行业新进入者威胁

4、人工智能行业替代品威胁

5、人工智能行业现有企业竞争

6、人工智能行业竞争状态总结

4.6中国人工智能国际化布局&竞争力

4.6.1中国人工智能产业国际竞争力分析

4.6.2中国人工智能企业出海现状

4.6.3中国人工智能企业出海机遇与挑战

1、出海机遇

2、出海挑战

4.6.4中国人工智能企业出海发展建议

1、强化技术创新与数据安全管理

2、重视人才培养与团队建设

3、推进本地化运营与市场策略调整

4、加强合规管理与风险应对能力

5.1人工智能行业价值链分析图

5.2中国人工智能架构——基础层市场分析

5.2.1人工智能基础层概述

5.2.2中国AI算力分析

1、中国AI算力发展历程

2、中国AI算力发展现状

3、中国AI算力市场竞争格局

5.2.3中国AI芯片市场分析

1、AI芯片定义及分类

2、AI芯片行业发展现状

3、AI芯片行业竞争格局

5.2.4中国AI服务器市场分析

1、AI服务器概述

2、AI服务器发展现状

3、AI服务器竞争格局

5.2.5中国AI数据中心(智算中心)市场分析

1、智算中心概述

2、智算中心发展现状

5.2.6中国云计算市场分析

1、云计算行业发展历程

2、云计算行业发展现状

3、云计算行业竞争格局

5.2.7中国AI基础数据服务

5.2.8中国数据管理平台(DMP)市场分析

1、数据管理平台(DMP)行业发展历程

2、数据管理平台(DMP)行业发展现状

3、数据管理平台(DMP)市场主体类型

5.2.9中国人工智能算法分析

5.2.10中国人工智能基础层发展趋势

5.3中国人工智能架构——技术层市场分析

5.3.1人工智能技术层概述

1、人工智能技术层功能分析

2、人工智能技术层代表企业

5.3.2中国计算机视觉市场分析

1、计算机视觉基本概念

2、计算机视觉发展历程

3、计算机视觉市场规模

4、计算机视觉竞争格局

5.3.3中国自然语言处理市场分析

1、自然语言处理基本概念

2、自然语言处理发展历程

3、自然语言处理市场规模

4、自然语言处理研究趋势

5.3.4中国机器学习市场分析

1、机器学习基本概念

2、机器学习发展历程

3、机器学习市场规模

4、机器学习竞争格局

5、机器学习研究趋势

5.3.5中国语音识别市场分析

1、语音识别基本概念

2、语音识别发展历程

3、语音识别市场现状

4、语音识别竞争格局

5.3.6中国人机交互市场分析

1、人机交互基本概念

2、人机交互发展历程

3、人机交互竞争格局

5.3.7中国人工智能技术层发展趋势

1、稀疏模型有望取得突破性进展

3、通用人工智能(AGI)有望加速到来

5.4配套产业布局对人工智能行业的影响总结

6.1人工智能应用场景分布

6.2人工智能细分应用:金融领域

6.2.1金融领域人工智能应用概述

6.2.2中国金融领域市场发展现状

6.2.3中国金融领域人工智能应用情况

1、智慧金融主要参与者

2、金融领域人工智能应用场景

3、智慧金融市场规模

4、智慧金融竞争格局

6.2.4中国金融领域人工智能应用市场潜力

6.3人工智能细分应用:智能制造

6.3.1智能制造领域人工智能应用概述

6.3.2中国智能制造市场发展现状

1、智能制造关键技术

2、智能制造市场规模

6.3.3中国智能制造领域人工智能应用情况

6.3.4中国智能制造领域人工智能应用市场潜力

6.4人工智能细分应用:智能家居

6.4.1智能家居领域人工智能应用概述

6.4.2中国智能家居市场发展现状

1、智能家居市场规模

2、智能家居竞争格局

6.4.3中国智能家居领域人工智能应用情况

6.4.4中国智能家居领域人工智能应用市场潜力

6.5人工智能细分应用:智慧医疗

6.5.1智慧医疗领域人工智能应用概述

6.5.2中国智慧医疗市场发展现状

1、智慧医疗市场供给

2、智慧医疗市场需求

3、智慧医疗市场规模

4、智慧医疗市场竞争格局

6.5.3中国智慧医疗领域人工智能应用情况

6.5.4中国智慧医疗领域人工智能应用市场潜力

6.6人工智能细分应用:教育领域

6.6.1教育领域人工智能应用概述

6.6.2中国教育领域市场发展现状

6.6.3中国教育领域人工智能应用情况

1、主要参与者

2、落地应用场景

6.6.4中国教育领域人工智能应用市场潜力

6.7人工智能细分应用:智慧交通

6.7.1智慧交通领域人工智能应用概述

6.7.2中国智慧交通领域市场发展现状

1、智慧交通关键技术

2、智慧交通竞争格局

3、智慧交通市场规模

6.7.3中国智慧交通领域人工智能应用情况

1、人工智能在交通业的应用领域

2、智慧交通主要参与者

6.7.4中国智慧交通领域人工智能应用市场潜力

6.8中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

7.1全球及中国人工智能主要企业布局梳理

7.2全球人工智能主要企业布局案例分析

7.2.1谷歌公司(Google)

1、企业基本信息

2、企业业务架构&经营情况

3、企业人工智能业务布局现状

4、企业全球市场布局及在华策略

7.2.2IBM公司

7.2.3亚马逊公司

7.3中国人工智能主要企业布局案例分析

7.3.1北京百度网讯科技有限公司

1、企业基本信息介绍

3、企业人工智能业务布局详情

4、企业人工智能业务技术创新

5、企业人工智能业务投融资动态追踪

6、企业人工智能业务发展优劣势分析

7.3.2腾讯科技(深圳)有限公司

7.3.3阿里巴巴集团控股有限公司

7.3.4华为投资控股有限公司

7.3.5科大讯飞股份有限公司

7.3.6北京市商汤科技开发有限公司

7.3.7中科创达软件股份有限公司

7.3.8北京旷视科技有限公司

7.3.9云知声智能科技股份有限公司

7.3.10中科寒武纪科技股份有限公司

8.1中国人工智能行业政策/规划汇总及解读

8.1.1国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读

1、国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、国家层面人工智能行业规划汇总及解读

8.1.2重点省市人工智能行业政策规划汇总及解读

1、重点省市人工智能行业政策规划汇总

2、重点省市人工智能行业发展目标解读

8.1.3国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

1、《新一代人工智能发展规划》

2、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

3、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》

8.1.4政策环境对人工智能行业发展的影响总结

8.2中国人工智能行业PEST分析图

8.3中国人工智能行业SWOT分析

8.4中国人工智能行业发展潜力评估

9.1中国人工智能行业未来关键增长点分析

9.1.1大模型加速人工智能产业发展

9.1.2算力需求爆发驱动云端AI芯片快速成长

9.1.3人工智能生成内容(AIGC)应用向全场景渗透

9.1.4具身智能成为AI发展新形态,机器人将取代大部分工种

9.2中国人工智能行业发展前景预测

9.3中国人工智能行业发展趋势预判

9.3.1整体发展趋势

9.3.2基础层发展趋势

1、数据的清洗与挖掘将决定人工智能应用效果

2、合成数据生成将成为AI模型训练的关键工具

3、国产AI芯片正在全面崛起

4、异构算力池成为提升AI算力利用效率的解决方案

9.3.3技术层发展趋势

1、量子机器学习推动机器学习更进一步

2、低代码技术促进人工智能“平民化”

3、大小模型协同,加速大模型技术企业实践落地

9.3.4应用层发展趋势

1、智慧金融

2、智能制造

3、智慧医疗

4、智能交通

5、智慧城市

6、智能机器人

10.1中国人工智能行业进入与退出壁垒

10.1.1人工智能行业进入壁垒分析

1、人才壁垒

2、数据壁垒

3、技术壁垒

10.1.2人工智能行业退出壁垒分析

10.2中国人工智能行业投资风险预警

10.2.1宏观环境变化风险

10.2.2技术创新风险

10.2.3人才流失风险

10.2.4市场竞争风险

10.2.5伦理道德风险

10.3中国人工智能行业投资机会分析

10.3.1人工智能产业链薄弱环节投资机会

1、高端芯片、关键部件、高精度传感器等

2、人工智能开放平台

3、中文数据集

4、AI算力

10.3.2人工智能行业优势应用市场投资机会

10.3.3人工智能行业重点区域市场投资机会

10.4中国人工智能行业投资价值评估

10.5中国人工智能行业投资策略与建议

10.6中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1:人工智能定义的不同解读

图表2:人工智能三要素

图表3:人工智能行业专业术语说明

图表4:人工智能的分类

图表5:人工智能行业所属战略性新兴产业分类

图表6:中国人工智能行业监管体系

图表7:中国人工智能行业主管部门

图表8:中国人工智能行业自律组织

图表9:截至2024年中国人工智能标准体系建设(单位:项)

图表10:截至2024年中国人工智能行业现行国家标准

图表11:截至2024年中国人工智能行业现行行业标准

图表12:截至2024年中国人工智能行业现行地方标准

图表13:截至2024年中国人工智能行业部分现行团体标准

图表14:截至2024年中国人工智能行业部分现行企业标准

图表15:截至2024年中国人工智能行业部分即将实施标准

图表16:中国人工智能标准体系建设目标

图表17:人工智能产业链结构

图表18:中国人工智能行业产业链生态全景图谱

图表19:本报告人工智能行业研究范围的界定

图表21:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表23:截至2024年全球人工智能行业政策法规不完全汇总

图表24:截至2024年全球人工智能行业国际标准不完全汇总

图表25:截至2024年欧洲人工智能行业标准不完全汇总

图表26:截至2024年美国人工智能行业标准不完全汇总

图表27:全球人工智能行业发展历程

图表28:全球人工智能行业三大学派的特征对比

图表29:全球人工智能典型算法成熟度路线图

图表30:全球人工智能“三维”发展新坐标:技术创新、工程实践、可信安全

图表31:2013-2023年全球当年新增AI注册企业数量(单位:家)

图表32:2015-2023年全球人工智能市场兴趣增长情况(单位:%)

图表33:2016-2025年全球AI算力支出占比(单位:%)

图表34:2019-2023年全球算力规模(单位:EFlops)

图表35:全球AI细分算力区域发展格局(单位:%)

图表36:全球主要预训练大模型汇总(单位:亿)

图表37:2019-2024年全球人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

图表38:截至2024年Q1全球人工智能大模型累计发布数量占比(单位:%)

图表39:2014-2024年全球人工智能行业投融资数量及金额(单位:起,亿元)

图表40:2010-2024年全球人工智能行业专利申请数(单位:项)

图表41:2024年全球人工智能技术成熟度曲线

图表42:29项前沿和趋势性技术发展现状

图表43:2020-2023年全球人工智能行业市场规模及其同比增速(单位:亿美元,%)

图表44:2023年全球人工智能行业细分市场结构(单位:%)

图表45:全球科技巨头人工智能行业布局概况

图表46:全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表47:2023年全球AI2000学者入选数量TOP20机构

图表48:2023年全球各国人工智能创新指数得分与排名

图表49:2023年全球AI2000学者入选数量TOP20国家

图表50:2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析(单位:%)

图表51:截至2024年Q1全球各国人工智能企业分布(单位:%)

图表52:美国近三届政府人工智能领域主要政策

图表54:2020-2024年美国人工智能市场规模情况(单位:亿美元,%)

图表55:2014-2024年美国人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表56:全球人工智能网络产品TOP50

图表57:全球Top100AI产品开发地

图表58:2023年美国军事领域人工智能发展重点事件

图表59:美国军事领域人工智能应用情况

图表61:2020-2024年欧洲人工智能市场规模情况(单位:亿欧元,%)

图表62:2014-2024年欧洲人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表63:欧洲人工智能主要应用领域

图表64:日本人工智能工程表内容

图表65:2023-2028年日本人工智能系统终端用户支出(单位:亿日元)

图表66:2014-2024年日本人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表67:日本人工智能应用情况

图表68:2020-2024年英国人工智能市场规模情况(单位:亿英镑,%)

图表69:全球各地人工智能发展对比

图表70:国外人工智能发展经验借鉴

图表71:2024-2029年全球人工智能行业市场规模预测(单位:亿美元,%)

图表72:大模型技术迭代历程

图表73:AIforScience模型与基础软件发展情况

图表74:中国人工智能行业发展历程

图表75:人工智能常见五种商业模式

图表76:人工智能市场主体类型

图表77:中国人工智能行业企业入场方式分析

图表78:截至2024年11月科技部和工信部人工智能试点情况

图表79:截至2024年11月科技部企业领域人工智能试点情况

图表80:截至2024年11月科技部算力领域人工智能试点情况

图表81:截至2024年国家新一代人工智能创新发展试验区

图表82:截至2024年11月国家人工智能创新应用先导区

图表83:2023年中国人工智能企业在三次产业的分布(单位:%)

图表84:2023年中国人工智能企业技术层次分布(单位:%)

图表85:2020-2024年中国人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

图表86:截至2024年中国生成式人工智能服务备案数地域分布情况(单位:个)

图表87:截至2024年中国生成式人工智能服务备案数行业大模型分布情况(单位:个)

图表88:中国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单

图表89:2018-2023年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量(单位:所)

图表90:2023年全球AI人才流动趋势

图表91:2019-2023年中国顶级AI人才数量及占全球比重(单位:人次,%)

图表92:2023年最具全球影响力的中国人工智能学者按细分领域分布(单位:人次)

图表93:2023年中国人工智能紧缺度最高的岗位TOP10

图表94:2023年中国人工智能行业招聘需求TOP10岗位

图表95:中国人工智能行业应用及普及发展阶段

图表96:2018-2023年中国人工智能产业规模情况(单位:亿元)

图表97:截至2023年底全球按语言划分的开源数据集占比(单位:%)

图表98:美国对我国芯片出口管制

图表100:人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表101:人工智能技术层的运行机制

图表102:人工智能应用实现路径层案例分析

图表103:机器学习的分类

图表104:自然语言处理的主要内容

图表105:人机交互的典型交互手段

图表106:计算机视觉的分类

图表107:生物特征识别的主要内容

图表108:2023年中国人工智能行业上市企业研发强度分布(单位:%)

图表109:2010-2024年中国人工智能行业专利申请数(单位:项)

图表110:2010-2024年中国人工智能行业专利公开数(单位:项)

图表111:截至2024年中国人工智能行业专利申请人TOP10(单位:项)

图表113:2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线

图表115:截至2024年中国人工智能行业部分融资事件汇总

图表116:2014-2024年中国人工智能行业投融资数量及金额(单位:起,亿元)

图表117:2014-2024年11月中国人工智能行业投资轮次分布(单位:起)

图表119:2012-2023年中国人工智能核心三要素领域投资情况(单位:起,亿元)

图表120:2012-2023年中国人工智能应用领域投资情况(单位:起,亿元)

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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

6600多个细分行业数据库作支持,1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑,前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例:

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二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:

THE END
1.让人工智能赚钱:未来的商机1、无人机人工智能的行业文章 2、人工智能智能家居 人工智能(AI)作为一种前沿技术,正逐渐渗透到各个行业中。它具有高效、精确、迅速等特点,可以帮助企业实现效益最大化。AI赚钱的潜力远远不止于此。本文将探讨如何让人工智能成为一个赚钱的产业,并说明其巨大的商机。 http://www.hlwwhy.com/article/7116927.html
2.如何探索人工智能领域的投资机会股票频道随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已成为当今世界最具潜力的投资领域之一。对于寻求高增长机会的投资者而言,深入了解并探索人工智能领域的投资机会至关重要。本文将为您揭示如何在这一前沿领域中找到有价值的投资标的。 1. 了解人工智能的基本概念和发展趋势 https://stock.hexun.com/2024-07-26/213728645.html
3.浅谈2024年经济形势与未来行业发展趋势,普通人还有哪些机会?为了应对这些挑战,中国政府采取了一系列政策措施,包括积极的财政政策、稳健的货币政策以及对新兴产业的支持,力图推动经济结构的优化和高质量发展。本文将分析当前的宏观经济形势,探讨主要挑战与机遇,并对未来的行业发展趋势进行个人的简单预测,内容仅供参考,数据源于网络,如有错误欢迎纠正,如有不同意见欢迎评论区交流。https://www.jianshu.com/p/60de7e5e5f6d
4.不要只知道AI了!还有这个行业的投资机会同样值得关注还有这个行业的投资机会同样值得关注 在很多投资者把目光都聚焦在AI主题上时,其实今年6月以来还有一个行业同样表现不俗。 那就是汽车行业。 6月以来,沪深300指数微涨1.85%,而汽车指数大涨14.49%,相比大盘有明显的超额表现。 数据来源:wind,日期范围为2023-06-01至2023-07-05。指数过往表现不代表未来表现,市场有https://wap.eastmoney.com/a/202307062772224226.html
5.一文读懂AI+行业的投资机会0330张博划重点一、AI+行业分析 二、苹果XR近期发布,产业链重点 三、江波龙——信创存储+汽车存储 本篇文字内容仅是知识素材的打包整理,正确的打开方式还需点击音频,配套学习使用。添加妙妙子微信huxiuvip302,入群有机会与张博老师进一步交流。 一、当日行情分析 半导体芯片持续活跃,其中存储芯片方向领涨。同有科技、普冉股份、江波龙https://www.huxiu.com/article/990125.html
6.李迅雷:AI估值并不便宜,可以找龙头,当下三个低估品种值得投资3.对于当下的投资机会,我觉得低估的品种还是值得投资的,因为我发现A股总体指数的估值水平在过去几年不断下移,但今年明显有止跌的迹象,这是总体指数上,具体到行业,还是看性价比,具体有三个方向… 4.面对AI的发展,还是要找一些行业龙头,发现一些未来有潜力的优秀公司。因为现在整体AI相关的估值水平其实并不便宜,盲目https://wallstreetcn.com/articles/3688774
7.2024年通信行业投资策略:以AI为主攻,聚焦三大赛道(2)2025 年赛道二:海缆行业迎来复苏,投资价值凸显 江苏海风大丰国信项目积极推进中,期待未来二期竞配,同时进入到十四五末 期,国内各地招标并网或迎来加速,市场信心有望逐步提升,【海缆】作为海风产业 链较确定性环节,有望核心受益。我们认为,我国海风发展具有以下三大推动力:(1) 供需端:我国东部沿海省份用电负荷大,https://www.vzkoo.com/read/2024111327e11126271c8db539adb309.html
8.AI技术创业有哪些机会?根据您的观察,ai提供了哪些机会?上面描述几点仅是一些可能的创业机会,未来AI技术的发展将不断拓展应用领域,创业者可以针对自身兴趣和技能选择适合的领域进行创业。 二:智能产品和服务 针对不同行业的需求,开发定制化的AI解决方案是一个非常有前景的创业机会。以下是一些行业领域,可以考虑开发定制化的AI解决方案: https://blog.csdn.net/hefeng_aspnet/article/details/137222804
9.区块链的“去信任”到底去的是什么信任?高承实的财新博客区块链与人工智能、云计算一同作为新技术基础设施的组成部分,隶属信息基础设施范围。新基建可以认为是我们国家政府部门为了应对此次疫情出台的产业政策,这将在短期内给区块链行业带来大量的项目建设需求和大量投资,有可能一改区块链行业一直处于的低迷状态。 第三个因素就是深化要素市场改革文件的印发。今年4月9日,中共https://gaochengshi.blog.caixin.com/archives/240328
10.2024三、行业现状与特点 10第三章人工智能发展调研 11一、技术发展动态 11二、应用场景拓展 13三、产业链协同发展 14第四章投资战略分析 16一、投资环境评估 16二、投资机会识别 17三、投资风险与策略 18第五章结论与建议 19一、研究结论 19二、企业发展建议 21摘要本文主要介绍了中国人工智能行业的发展现状与投资https://www.renrendoc.com/paper/323193236.html