人工智能行业发展分析报告中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

ReportofDevelopmentProspectivePredictionandDevelopmentStrategyPlanningAnalysisonChinaArtificialIntelligenceIndustry(2024-2029)

2024-2029年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1人工智能行业界定

1.1.1人工智能的界定

1、定义

2、核心三要素

3、术语

1.1.2人工智能的分类

1.1.3人工智能所处行业

1.1.4人工智能行业监管

1、人工智能行业主管部门

2、人工智能行业自律组织

1.1.5人工智能标准化建设

1、中国人工智能行业标准体系建设

2、中国人工智能行业现行标准汇总

3、中国人工智能行业即将实施标准

4、中国人工智能标准体系建设目标

1.2人工智能产业画像

1.2.1人工智能产业链结构梳理

1.2.2人工智能产业链生态全景图谱

1.3.1本报告研究范围界定

1.3.3研究方法及统计标准

2.1全球人工智能行业政策与标准现状

2.1.1全球人工智能行业政策法规

2.1.2全球人工智能行业标准建设

1、人工智能安全国际标准以基础通用为主

2、欧洲陆续发布多份人工智能安全指南文件及标准需求

2.2全球人工智能行业发展历程

2.2.1全球人工智能行业三次发展浪潮

2.2.2全球人工智能行业三大学派发展

2.2.3全球人工智能行业技术发展历程

2.3全球人工智能行业发展现状

2.3.1全球人工智能行业发展概述

2.3.2全球人工智能行业企业分析

1、全球人工智能行业企业数量

2、企业对人工智能兴趣增长

2.3.3全球人工智能算力规模

2.3.4全球人工智能大模型规模

2.3.5全球人工智能行业投融资规模

2.3.6全球人工智能行业技术创新情况

1、人工智能专利数

2、人工智能创新技术

2.4全球人工智能市场规模体量

2.5全球人工智能市场竞争格局

2.5.1全球人工智能市场企业竞争格局

1、全球人工智能行业企业布局情况

2、全球人工智能行业企业竞争情况

2.5.2全球人工智能市场区域竞争格局

1、全球主要国家人工智能创新指数

2、全球AI2000学者国家分布

3、全球各地区人工智能产值占比

4、全球各国人工智能企业分布

2.6全球人工智能区域经验借鉴

2.6.1重点区域发展:美国

1、美国人工智能市场战略布局

2、美国人工智能市场规模分析

3、美国人工智能市场投资现状

4、美国人工智能市场应用情况

2.6.2重点区域发展:欧洲

1、欧洲人工智能市场战略布局

2、欧洲人工智能市场规模分析

3、欧洲人工智能市场投资现状

4、欧洲人工智能市场应用领域

2.6.3重点区域发展:日本

1、日本人工智能市场战略布局

2、日本人工智能市场规模分析

3、日本人工智能市场投资现状

4、日本人工智能市场应用领域

2.6.4其他重点区域

1、英国

2、加拿大

2.6.5全球各地人工智能发展对比

2.6.6国外人工智能发展经验借鉴

2.7全球人工智能市场前景预测

2.8全球人工智能发展趋势洞悉

2.8.1多模态预训练大模型将成为人工智能产业的标配

2.8.2人工智能与科学研究融合不断深入,开始“颠覆”传统研究范式

2.8.3人工智能工程化成为未来应用的关键

2.8.4体系化推进人工智能可信安全技术将是重要超势

3.1中国人工智能行业发展历程

3.2中国人工智能市场主体分析

3.2.1人工智能市场主体类型

3.2.2人工智能企业入场方式

3.3中国人工智能试点情况

3.3.1企业试点情况

3.3.2算力试点情况

3.3.3试验区试点情况

3.4中国人工智能行业发展现状

3.4.1人工智能行业企业情况

1、人工智能企业数量

2、人工智能行业企业分布情况

3.4.2人工智能大模型发布数量

3.4.3人工智能行业人才培养体系

1、人工智能人才培养情况

2、人工智能人才供给情况

3、人工智能人才需求情况

3.4.4人工智能行业应用及普及阶段

3.5中国人工智能市场规模体量

3.6中国人工智能发展痛点分析

3.6.1高质量数据集紧缺

3.6.2智能芯片依赖进口

3.6.3人才培养问题亟待解决

3.6.4成本压力大

3.6.5技术层认知技术发展尚未成熟

3.6.6商业化落地难

3.6.7大部分人工智能企业面临盈利难

4.1中国人工智能行业生态格局

4.1.1人工智能行业生态格局基本架构

4.1.2人工智能行业基础资源支持层

1、运算平台

2、数据工厂

4.1.3人工智能行业技术实现路径层

4.1.4人工智能行业应用实现路径层

4.2人工智能行业技术进展

4.2.1人工智能关键技术分析

1、机器学习

2、知识图谱

3、自然语言处理

4、人机交互

5、计算机视觉

6、生物特征识别

7、虚拟现实/增强现实

4.2.2人工智能行业研发投入情况

4.2.3人工智能行业研发产出情况

1、中国人工智能行业专利申请

2、中国人工智能行业专利公开

4.2.4人工智能最新创新技术

4.3中国人工智能行业投融资、兼并与重组状况

4.3.1中国人工智能行业投融资发展状况

1、中国人工智能行业投融资事件汇总

2、中国人工智能行业投融资解析

3、中国人工智能行业融资趋势预测

4.3.2中国人工智能行业兼并重组动态

1、中国人工智能行业兼并重组事件汇总

2、中国人工智能行业兼并与重组动因

3、人工智能行业兼并与重组趋势预判

4.4中国人工智能行业市场竞争布局状况

4.4.1人工智能行业竞争者入场进程

4.4.2人工智能行业竞争集群分布

4.5中国人工智能行业市场竞争格局分析

4.5.1中国人工智能行业市场竞争格局

1、企业竞争格局

2、区域竞争格局

4.5.2中国人工智能行业竞争激励情况

1、市场集中度

2、区域集中度

4.5.3人工智能行业波特五力模型分析

1、人工智能行业供应商的议价能力

2、人工智能行业消费者的议价能力

3、人工智能行业新进入者威胁

4、人工智能行业替代品威胁

5、人工智能行业现有企业竞争

6、人工智能行业竞争状态总结

4.6中国人工智能国际化布局&竞争力

4.6.1中国人工智能产业国际竞争力分析

4.6.2中国人工智能企业出海现状

4.6.3中国人工智能企业出海机遇与挑战

1、出海机遇

2、出海挑战

4.6.4中国人工智能企业出海发展建议

1、强化技术创新与数据安全管理

2、重视人才培养与团队建设

3、推进本地化运营与市场策略调整

4、加强合规管理与风险应对能力

5.1人工智能行业价值链分析图

5.2中国人工智能架构——基础层市场分析

5.2.1人工智能基础层概述

5.2.2中国AI算力分析

1、中国AI算力发展历程

2、中国AI算力发展现状

3、中国AI算力市场竞争格局

5.2.3中国AI芯片市场分析

1、AI芯片定义及分类

2、AI芯片行业发展现状

3、AI芯片行业竞争格局

5.2.4中国AI服务器市场分析

1、AI服务器概述

2、AI服务器发展现状

3、AI服务器竞争格局

5.2.5中国AI数据中心(智算中心)市场分析

1、智算中心概述

2、智算中心发展现状

5.2.6中国云计算市场分析

1、云计算行业发展历程

2、云计算行业发展现状

3、云计算行业竞争格局

5.2.7中国AI基础数据服务

5.2.8中国数据管理平台(DMP)市场分析

1、数据管理平台(DMP)行业发展历程

2、数据管理平台(DMP)行业发展现状

3、数据管理平台(DMP)市场主体类型

5.2.9中国人工智能算法分析

5.2.10中国人工智能基础层发展趋势

5.3中国人工智能架构——技术层市场分析

5.3.1人工智能技术层概述

1、人工智能技术层功能分析

2、人工智能技术层代表企业

5.3.2中国计算机视觉市场分析

1、计算机视觉基本概念

2、计算机视觉发展历程

3、计算机视觉市场规模

4、计算机视觉竞争格局

5.3.3中国自然语言处理市场分析

1、自然语言处理基本概念

2、自然语言处理发展历程

3、自然语言处理市场规模

4、自然语言处理研究趋势

5.3.4中国机器学习市场分析

1、机器学习基本概念

2、机器学习发展历程

3、机器学习市场规模

4、机器学习竞争格局

5、机器学习研究趋势

5.3.5中国语音识别市场分析

1、语音识别基本概念

2、语音识别发展历程

3、语音识别市场现状

4、语音识别竞争格局

5.3.6中国人机交互市场分析

1、人机交互基本概念

2、人机交互发展历程

3、人机交互竞争格局

5.3.7中国人工智能技术层发展趋势

1、稀疏模型有望取得突破性进展

3、通用人工智能(AGI)有望加速到来

5.4配套产业布局对人工智能行业的影响总结

6.1人工智能应用场景分布

6.2人工智能细分应用:金融领域

6.2.1金融领域人工智能应用概述

6.2.2中国金融领域市场发展现状

6.2.3中国金融领域人工智能应用情况

1、智慧金融主要参与者

2、金融领域人工智能应用场景

3、智慧金融市场规模

4、智慧金融竞争格局

6.2.4中国金融领域人工智能应用市场潜力

6.3人工智能细分应用:智能制造

6.3.1智能制造领域人工智能应用概述

6.3.2中国智能制造市场发展现状

1、智能制造关键技术

2、智能制造市场规模

6.3.3中国智能制造领域人工智能应用情况

6.3.4中国智能制造领域人工智能应用市场潜力

6.4人工智能细分应用:智能家居

6.4.1智能家居领域人工智能应用概述

6.4.2中国智能家居市场发展现状

1、智能家居市场规模

2、智能家居竞争格局

6.4.3中国智能家居领域人工智能应用情况

6.4.4中国智能家居领域人工智能应用市场潜力

6.5人工智能细分应用:智慧医疗

6.5.1智慧医疗领域人工智能应用概述

6.5.2中国智慧医疗市场发展现状

1、智慧医疗市场供给

2、智慧医疗市场需求

3、智慧医疗市场规模

4、智慧医疗市场竞争格局

6.5.3中国智慧医疗领域人工智能应用情况

6.5.4中国智慧医疗领域人工智能应用市场潜力

6.6人工智能细分应用:教育领域

6.6.1教育领域人工智能应用概述

6.6.2中国教育领域市场发展现状

6.6.3中国教育领域人工智能应用情况

1、主要参与者

2、落地应用场景

6.6.4中国教育领域人工智能应用市场潜力

6.7人工智能细分应用:智慧交通

6.7.1智慧交通领域人工智能应用概述

6.7.2中国智慧交通领域市场发展现状

1、智慧交通关键技术

2、智慧交通竞争格局

3、智慧交通市场规模

6.7.3中国智慧交通领域人工智能应用情况

1、人工智能在交通业的应用领域

2、智慧交通主要参与者

6.7.4中国智慧交通领域人工智能应用市场潜力

6.8中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

7.1全球及中国人工智能主要企业布局梳理

7.2全球人工智能主要企业布局案例分析

7.2.1谷歌公司(Google)

1、企业基本信息

2、企业业务架构&经营情况

3、企业人工智能业务布局现状

4、企业全球市场布局及在华策略

7.2.2IBM公司

7.2.3亚马逊公司

7.3中国人工智能主要企业布局案例分析

7.3.1北京百度网讯科技有限公司

1、企业基本信息介绍

3、企业人工智能业务布局详情

4、企业人工智能业务技术创新

5、企业人工智能业务投融资动态追踪

6、企业人工智能业务发展优劣势分析

7.3.2腾讯科技(深圳)有限公司

7.3.3阿里巴巴集团控股有限公司

7.3.4华为投资控股有限公司

7.3.5科大讯飞股份有限公司

7.3.6北京市商汤科技开发有限公司

7.3.7中科创达软件股份有限公司

7.3.8北京旷视科技有限公司

7.3.9云知声智能科技股份有限公司

7.3.10中科寒武纪科技股份有限公司

8.1中国人工智能行业政策/规划汇总及解读

8.1.1国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读

1、国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、国家层面人工智能行业规划汇总及解读

8.1.2重点省市人工智能行业政策规划汇总及解读

1、重点省市人工智能行业政策规划汇总

2、重点省市人工智能行业发展目标解读

8.1.3国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

1、《新一代人工智能发展规划》

2、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

3、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》

8.1.4政策环境对人工智能行业发展的影响总结

8.2中国人工智能行业PEST分析图

8.3中国人工智能行业SWOT分析

8.4中国人工智能行业发展潜力评估

9.1中国人工智能行业未来关键增长点分析

9.1.1大模型加速人工智能产业发展

9.1.2算力需求爆发驱动云端AI芯片快速成长

9.1.3人工智能生成内容(AIGC)应用向全场景渗透

9.1.4具身智能成为AI发展新形态,机器人将取代大部分工种

9.2中国人工智能行业发展前景预测

9.3中国人工智能行业发展趋势预判

9.3.1整体发展趋势

9.3.2基础层发展趋势

1、数据的清洗与挖掘将决定人工智能应用效果

2、合成数据生成将成为AI模型训练的关键工具

3、国产AI芯片正在全面崛起

4、异构算力池成为提升AI算力利用效率的解决方案

9.3.3技术层发展趋势

1、量子机器学习推动机器学习更进一步

2、低代码技术促进人工智能“平民化”

3、大小模型协同,加速大模型技术企业实践落地

9.3.4应用层发展趋势

1、智慧金融

2、智能制造

3、智慧医疗

4、智能交通

5、智慧城市

6、智能机器人

10.1中国人工智能行业进入与退出壁垒

10.1.1人工智能行业进入壁垒分析

1、人才壁垒

2、数据壁垒

3、技术壁垒

10.1.2人工智能行业退出壁垒分析

10.2中国人工智能行业投资风险预警

10.2.1宏观环境变化风险

10.2.2技术创新风险

10.2.3人才流失风险

10.2.4市场竞争风险

10.2.5伦理道德风险

10.3中国人工智能行业投资机会分析

10.3.1人工智能产业链薄弱环节投资机会

1、高端芯片、关键部件、高精度传感器等

2、人工智能开放平台

3、中文数据集

4、AI算力

10.3.2人工智能行业优势应用市场投资机会

10.3.3人工智能行业重点区域市场投资机会

10.4中国人工智能行业投资价值评估

10.5中国人工智能行业投资策略与建议

10.6中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1:人工智能定义的不同解读

图表2:人工智能三要素

图表3:人工智能行业专业术语说明

图表4:人工智能的分类

图表5:人工智能行业所属战略性新兴产业分类

图表6:中国人工智能行业监管体系

图表7:中国人工智能行业主管部门

图表8:中国人工智能行业自律组织

图表9:截至2024年中国人工智能标准体系建设(单位:项)

图表10:截至2024年中国人工智能行业现行国家标准

图表11:截至2024年中国人工智能行业现行行业标准

图表12:截至2024年中国人工智能行业现行地方标准

图表13:截至2024年中国人工智能行业部分现行团体标准

图表14:截至2024年中国人工智能行业部分现行企业标准

图表15:截至2024年中国人工智能行业部分即将实施标准

图表16:中国人工智能标准体系建设目标

图表17:人工智能产业链结构

图表18:中国人工智能行业产业链生态全景图谱

图表19:本报告人工智能行业研究范围的界定

图表21:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表23:截至2024年全球人工智能行业政策法规不完全汇总

图表24:截至2024年全球人工智能行业国际标准不完全汇总

图表25:截至2024年欧洲人工智能行业标准不完全汇总

图表26:截至2024年美国人工智能行业标准不完全汇总

图表27:全球人工智能行业发展历程

图表28:全球人工智能行业三大学派的特征对比

图表29:全球人工智能典型算法成熟度路线图

图表30:全球人工智能“三维”发展新坐标:技术创新、工程实践、可信安全

图表31:2013-2023年全球当年新增AI注册企业数量(单位:家)

图表32:2015-2023年全球人工智能市场兴趣增长情况(单位:%)

图表33:2016-2025年全球AI算力支出占比(单位:%)

图表34:2019-2023年全球算力规模(单位:EFlops)

图表35:全球AI细分算力区域发展格局(单位:%)

图表36:全球主要预训练大模型汇总(单位:亿)

图表37:2019-2024年全球人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

图表38:截至2024年Q1全球人工智能大模型累计发布数量占比(单位:%)

图表39:2014-2024年全球人工智能行业投融资数量及金额(单位:起,亿元)

图表40:2010-2024年全球人工智能行业专利申请数(单位:项)

图表41:2024年全球人工智能技术成熟度曲线

图表42:29项前沿和趋势性技术发展现状

图表43:2020-2023年全球人工智能行业市场规模及其同比增速(单位:亿美元,%)

图表44:2023年全球人工智能行业细分市场结构(单位:%)

图表45:全球科技巨头人工智能行业布局概况

图表46:全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表47:2023年全球AI2000学者入选数量TOP20机构

图表48:2023年全球各国人工智能创新指数得分与排名

图表49:2023年全球AI2000学者入选数量TOP20国家

图表50:2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析(单位:%)

图表51:截至2024年Q1全球各国人工智能企业分布(单位:%)

图表52:美国近三届政府人工智能领域主要政策

图表54:2020-2024年美国人工智能市场规模情况(单位:亿美元,%)

图表55:2014-2024年美国人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表56:全球人工智能网络产品TOP50

图表57:全球Top100AI产品开发地

图表58:2023年美国军事领域人工智能发展重点事件

图表59:美国军事领域人工智能应用情况

图表61:2020-2024年欧洲人工智能市场规模情况(单位:亿欧元,%)

图表62:2014-2024年欧洲人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表63:欧洲人工智能主要应用领域

图表64:日本人工智能工程表内容

图表65:2023-2028年日本人工智能系统终端用户支出(单位:亿日元)

图表66:2014-2024年日本人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表67:日本人工智能应用情况

图表68:2020-2024年英国人工智能市场规模情况(单位:亿英镑,%)

图表69:全球各地人工智能发展对比

图表70:国外人工智能发展经验借鉴

图表71:2024-2029年全球人工智能行业市场规模预测(单位:亿美元,%)

图表72:大模型技术迭代历程

图表73:AIforScience模型与基础软件发展情况

图表74:中国人工智能行业发展历程

图表75:人工智能常见五种商业模式

图表76:人工智能市场主体类型

图表77:中国人工智能行业企业入场方式分析

图表78:截至2024年11月科技部和工信部人工智能试点情况

图表79:截至2024年11月科技部企业领域人工智能试点情况

图表80:截至2024年11月科技部算力领域人工智能试点情况

图表81:截至2024年国家新一代人工智能创新发展试验区

图表82:截至2024年11月国家人工智能创新应用先导区

图表83:2023年中国人工智能企业在三次产业的分布(单位:%)

图表84:2023年中国人工智能企业技术层次分布(单位:%)

图表85:2020-2024年中国人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

图表86:截至2024年中国生成式人工智能服务备案数地域分布情况(单位:个)

图表87:截至2024年中国生成式人工智能服务备案数行业大模型分布情况(单位:个)

图表88:中国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单

图表89:2018-2023年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量(单位:所)

图表90:2023年全球AI人才流动趋势

图表91:2019-2023年中国顶级AI人才数量及占全球比重(单位:人次,%)

图表92:2023年最具全球影响力的中国人工智能学者按细分领域分布(单位:人次)

图表93:2023年中国人工智能紧缺度最高的岗位TOP10

图表94:2023年中国人工智能行业招聘需求TOP10岗位

图表95:中国人工智能行业应用及普及发展阶段

图表96:2018-2023年中国人工智能产业规模情况(单位:亿元)

图表97:截至2023年底全球按语言划分的开源数据集占比(单位:%)

图表98:美国对我国芯片出口管制

图表100:人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表101:人工智能技术层的运行机制

图表102:人工智能应用实现路径层案例分析

图表103:机器学习的分类

图表104:自然语言处理的主要内容

图表105:人机交互的典型交互手段

图表106:计算机视觉的分类

图表107:生物特征识别的主要内容

图表108:2023年中国人工智能行业上市企业研发强度分布(单位:%)

图表109:2010-2024年中国人工智能行业专利申请数(单位:项)

图表110:2010-2024年中国人工智能行业专利公开数(单位:项)

图表111:截至2024年中国人工智能行业专利申请人TOP10(单位:项)

图表113:2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线

图表115:截至2024年中国人工智能行业部分融资事件汇总

图表116:2014-2024年中国人工智能行业投融资数量及金额(单位:起,亿元)

图表117:2014-2024年11月中国人工智能行业投资轮次分布(单位:起)

图表119:2012-2023年中国人工智能核心三要素领域投资情况(单位:起,亿元)

图表120:2012-2023年中国人工智能应用领域投资情况(单位:起,亿元)

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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

6600多个细分行业数据库作支持,1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑,前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例:

二十多年的产业研究底蕴,前瞻产业研究院积累了对中国以及全球每个细分产业市场的敏感洞察与经验,十八万家企业、政府及科研院所累计持续服务的经验与案例,前瞻将继续在细分产业研究、可行性研究、专项市场调研、产业规划布局及产业招商等领域为客户提供高质量的服务,以下是公司部分动态:

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:

THE END
1.序言:中国人工智能法治发展的历程(19782019)新技术法学【6】《故意伤害罪:无罪判例规则与辩护攻略》,法律出版社2020年版(即出); 欢迎各位金主赞助合作~ 投稿邮箱:zf591014@163.com 第64期 序言:中国人工智能法治发展的历程 (1978-2019) 近年来,人工智能与法治发展的结合愈发紧密,这主要得益于强化依法治国战略与人工智能技术近期的突破性进展。但追根溯源,我国人工智能https://www.shangyexinzhi.com/article/2318574.html
2.张凌寒:中国需要一部怎样的《人工智能法》?中国人工智能立法的人工智能立法是重点领域、新兴领域、涉外领域的综合立法,承载着“统筹推进国内法治和涉外法治”的使命。我国的人工智能立法,需适应人工智能发展的不确定性,明确回应本土的独特性,更好地适应国际合作与竞争,提炼既往网络立法经验,合理借鉴国外法律制度和国际规则中的制度资源,夯实立法的理论基础。中国的《人工智能法》应以http://www.cicjc.com.cn/info/1040/16029.htm
3.中国需要一部怎样的《人工智能法》?文章采访最初,张凌寒便开宗明义指出:“中国应当有一部《人工智能法》来彰显立场,为人工智能技术产业发展保驾护航。也只有在法律这一位阶层面制定人工智能法律制度,才能够统筹协调并确立国家层面人工智能治理制度,真正实现立法先导,发挥法治在人工智能发展治理领域固根本、稳预期、利长远的基础性作用。”其实,学界、实务界http://www.mzyfz.com/html/1996/2024-08-08/content-1628532.html
4.中国《人工智能法》的立法进程观察在2017年7月8日国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中,涉及法律法规政策伦理规范的“三步走”战略目标是:第一步,到2020年“部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立”;第二步,到2025年“初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系”;第三步,到2030年“建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策https://www.ciplawyer.cn/html/hlwrgzn/20240808/154238.html
5.区块链的“去信任”到底去的是什么信任?高承实的财新博客这些技术,包括物联网、大数据、人工智能、5G、云计算、边缘计算等各种可能的技术,也包括一些我们目前尚未想到的技术工具和技术手段,这样才能更加充分地释放区块链系统的巨大能量。 3.当前区块链发展面临哪些重大机遇? 近年来,区块链受到了世界各国政府及各界的高度关注。中国积极支持区块链行业发展,出台了一系列政策文件https://gaochengshi.blog.caixin.com/archives/240328
6.竞争人工智能:从论文突破性看中国人工智能创新水平中金认为,从论文突破性看,中国在AI领域面临三大挑战:1. 科研机构论文发表量多,但突破性成果少;2. 科研人员的规模大,但尖端人才少;3. 商业机构缺乏人工智能突破性创新。 摘要 ? 人工智能正成为未来全球科技突破的重要方向。回顾其发展历程,美国在人工智能过去三个重大突破阶段都占据主导地位。以ChatGPT为代表,人https://wallstreetcn.com/articles/3685650
7.中国人工智能医疗产业发展存在的问题及对策AET产品落地是产业发展的起点,制度、资金、法律等方面与人工智能医疗发展方向不配套,影响了中国人工智能医疗产品的落地进程。 2.3.1产品审评难度大 中国药品监督管理局对人工智能医疗产品的审批,主要以“新药”“新医疗器械”的严格审批为主,审批态度较为谨慎,迫使人工智能医疗企业在研发中需要耗费大量时间和金钱完成临床试http://www.chinaaet.com/tech/designapplication/3000122961
8.论中国人工智能发展史人工智能在中国的发展历程本文探讨了中国人工智能自1956年以来的发展,特别是深度学习的突破如何推动AI进入大众视野。2012年后,AI和深度学习在安防行业的应用日益显著,通过视频结构化、生物识别和物体特征识别提升安防效率。随着技术进步,人脸识别和其他智能应用在预防犯罪和提高处理效率上发挥了关键作用。天晟网络科技有限责任公司在多模态识别和数据https://blog.csdn.net/weixin_51008298/article/details/110419925
9.《人工智能法(学者建议稿)》发布,权益保障产业发展为当前法学界AI治2024年3月16日上午,“AI善治论坛 人工智能法律治理前瞻”专题研讨会在北京举办。会上,由中国政法大学数据法治研究院、西北政法大学法治学院、中国信息通信研究院、北京航空航天大学法学院等单位专家联合起草的《中华人民共和国人工智能法(学者建议稿)》(以下简称“建议稿”)正式发布。 https://www.iimedia.cn/c1092/99434.html