微软超级计算机使用了上万颗英伟达GPU
2019年，当微软向ChatGPT开发商OpenAI投资10亿美元时，它同意为这家人工智能研究创业公司打造一台庞大的尖端超级计算机。唯一的问题是：微软没有OpenAI需要的那样的东西，也无法完全确定它能在Azure云服务中构建这么大的东西而不会破坏它。
上万颗芯片、数亿投资
为了克服这一挑战，微软不得不想办法将数万颗英伟达A100图形芯片(训练人工智能模型的主力)组合在一起，并改变服务器在机架上的位置以防止断电。微软负责云计算和人工智能的执行副总裁斯科特·格思里(ScottGuthrie)不愿透露该项目的具体成本，但表示“可能不止”几亿美元。
“我们构建了一个可以在超大规模范围内运行并且可靠的系统架构。这就是ChatGPT成为可能的原因，”微软Azure人工智能基础设施总经理尼迪·查普尔(NidhiChappell)表示，“它是从中得出的一个模型，未来还会有很多很多其他的模型。”
英伟达A100造价1万美元
这项技术帮助OpenAI发布了ChatGPT，后者在去年11月发布几天后就吸引了100多万用户，现在正被纳入其他公司的商业模式，从亿万富翁对冲基金创始人肯·格里芬(KenGriffin)运营的公司，到外卖公司Instacart。随着ChatGPT等生成式人工智能工具越来越受到企业和消费者的兴趣，微软、亚马逊公司和谷歌等云服务提供商将面临更大的压力，需要确保他们的数据中心能够提供所需的巨大计算能力。
现在，微软使用它为OpenAI构建的同一套资源来训练和运行自己的大型人工智能模型，包括上个月推出的新必应搜索机器人。微软还向其他客户销售该系统。作为微软与OpenAI扩大合作协议，追加100亿美元投资的一部分，该软件巨头已经在研究下一代人工智能超级计算机。
“我们不想把它打造成定制产品，它一开始是一个定制产品，但我们总是想办法把它打造成通用型产品，这样任何想训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进，”格思里在一次采访中表示，“这真的能够帮助我们成为使用更广泛的人工智能云。”
微软Azure云服务
目前，新必应搜索仍处于预览阶段。微软正在从等待名单中逐渐增加更多用户。格思里的团队每天与大约24员工举行会议，后者被称之为“后勤维修人员”，这一称呼原指一群在比赛中调整赛车的机械师。该小组的工作是弄明白如何让更强的计算能力快速上线，以及解决突然出现的问题。
“这很像是一种碰头会，就像是，‘嘿，任何人都有好主意，让我们今天把它放在桌面上讨论它，弄清楚好吧，我们可以在这里节省几分钟吗？我们可以节省几个小时吗？几天？’”格思里表示。
小错会酿成大祸
云服务依赖的是成千上万个不同的部件和物品，包括服务器的各个部件、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，任何一个部件的推迟或供应不足，无论多么微小，都可能导致功亏一篑。最近，维修人员不得不处理电缆托盘的短缺问题。电缆托盘是一种篮子状的精巧装置，用来固定从机器上脱落的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆托盘，使得微软可以自己制造，也可以找地方购买。格思里说，他们还在研究如何尽可能多地压缩世界各地现有数据中心的服务器，这样他们就不必等待新的大楼了。
由于所有机器都是同时启动的，微软不得不考虑它们的放置位置和电源的位置。格思里说，否则，你最终会得到数据中心版本的结果，就像你在厨房里同时打开微波炉、烤面包机和吸尘器一样。
新一代超级计算机
微软Azure全球基础设施总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯(AlistairSpeirs)表示，该公司还必须确保能够为所有这些机器和芯片降温，并在较冷的气候条件下使用蒸发、室外空气，在炎热的气候条件下使用高科技沼泽冷却器。
格思里称，微软将继续开发定制服务器和芯片设计，并想办法优化供应链，以尽可能地提高速度、效率和节省成本。
“现在让世界惊叹的模型是建立在我们几年前开始建造的超级计算机上的。新的模型将建立在我们正在训练的新型超级计算机上，这台计算机更大，也更精密。”(作者/箫雨)
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