对接ChatGPT人工智能综合系统奈斯AIAI问答绘图思维导图I知识库文档分析AI写作

店家有话说:(请认真阅读完再下单)

一切以演示站为准

网站程序为虚拟产品,拍前请慎重,如有不明白请联系客服问清楚;本条将成为维权的证据!

确定演示站是自己想要的再下单,网站程序具体功能请联系客服获取参考以客服提供的演示站为准。

网站程序安装完,功能自己研究。关于网站程序的任何问题均可联系客服咨询,或者在售后群与群友交流。

不得将程序用作任何违法违纪内容,不要让亲人两行泪!

常见问题整理

1、前期需要准备什么资料?

(1)国内服务器、域名(可选)

(2)美国服务器(可选,做接口转发,对接ChatGpt的API接口,可以购买大概几十块钱一个月)

(3)ChatGptkey(可以注册或者买几个,费用大概几块到十几块钱不等)

(4)Midjourney绘画,可以淘宝购买一个账号,几十块钱,也可以跟群友拼。(可选)

(5)国内其他大模型的key。(可选)

2、不懂技术,如果安装源码?

(1)懂技术可以自行安装,需要懂基本的PHP运行环境的部署、宝塔面板部署

(2)不懂技术可以让我们远程代安装(首次免费安装)

3、如何盈利?

主要靠会员付费,作为先进的生产力工具,热度高,实用性强,客户付费意愿强烈

4、如何推广引流?

(1)大量发布各种群邀请体验(网站有邀请功能,用户邀请他人使用可增加使用次数或获赠会员卡)

(2)写一些软文发布到各种网站、论坛

(3)抖音、快手、B站、小红书等短视频或媒体平台引流

(4)公众号引流

(6)朋友圈转发

(7)更多技巧可以联系售后交流沟通

5、后续升级了新功能有费用吗?

后续有新版本可以免费更新!

6.联系方式

演示地址(自适应手机端):

奈斯AI人工智能综合系统目前版本V1.4.4

前端开源,可自行二次开发

限时特惠!!!

原价1699元,现拍下成交价就是活动价!!!

主要功能:

支持模型:

ChatGPT+星火大模型+文心大模型+清华chatglm(助力大厂AI发展)+Midjourney绘画+Dream绘画+百度绘画

+阿里通义万象绘画+意间AI绘画

支持功能:

AI人工智能对话、AI绘图、AI一键生成思维导图、AI小应用、AI写作续写、PDF文档分析、AI知识库

持续更新的AI综合系统!

详细功能往下翻

界面部分图解构

(截图仅供参考,具体以演示站为准)

前台截图:

后台截图:

服务器要求不低于:

2H4G

运行环境:

要求宝塔面板

Nginx

php8.1

redis

PM2管理工具

Mysql5.7以上

1/1页

1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

1、源码默认交易周期:自动发货商品为1天,手动发货商品为3天,买家有1次额外延长3天交易周期的权利;

2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。

1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、安装:免费提供安装服务的源码但卖家不履行的;

6、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。

1、互站会对双方交易的过程及交易商品的快照进行永久存档,以确保交易的真实、有效、安全!

2、互站无法对如“永久包更新”、“永久技术支持”等类似交易之后的商家承诺做担保,请买家自行鉴别;

7、虽然交易产生纠纷的几率很小,但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息,以防产生纠纷时便于互站介入快速处理。

1、互站作为第三方中介平台,依据交易合同(商品描述、交易前商定的内容)来保障交易的安全及买卖双方的权益;

2、非平台线上交易的项目,出现任何后果均与互站无关;无论卖家以何理由要求线下交易的,请联系管理举报。

THE END
1.chatgpt怎么使用图片?Worktile社区6. 答案生成:使用训练好的ChatGPT模型对输入的问题和图像进行推断,生成对应的答案。可以使用Beam Search等策略来改进答案的质量。 需要注意的是,训练一个同时处理文本和图像的ChatGPT模型是一项复杂的任务,需要大量的数据和计算资源。此外,模型训练的过程可能需要较长的时间,需要有耐心和合适的硬件设备。 https://worktile.com/kb/ask/536988.html
2.图像识别:结合ChatGPT与图像识别技术Q: 如何将ChatGPT与图像识别技术结合使用? A: 将ChatGPT与图像识别技术结合使用的主要步骤包括图像预处理、图像描述生成、文本描述处理、自然语言处理以及结果解释等。 Q: 将ChatGPT与图像识别技术结合使用的实际应用场景有哪些? A: 将ChatGPT与图像识别技术结合使用的实际应用场景包括自动驾驶汽车、物流和仓库管理、医https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135780523
3.2023ChatGPT人工智能新纪元.pdf1.1.2ChatGPT并不完美 虽然ChatGPT模型与GPT-3模型相比,性能提高了一个层次,但 ChatGPT依然有不完美的地方。 实际上,ChatGPT和GPT-3类似人类的输出和惊人的通用性只是优 秀技术的结果,而不是真正的“聪明”。不管是过去的GPT-3还是现在的 ChatGPT,都会犯一些可笑的错误,尤其是文化常识问题、数学计算题 等。而https://max.book118.com/html/2024/0112/5304213221011041.shtm
4.chatgpt图计算pert图怎么算footballboy的技术博客项目中各个工序的工作时间不肯定,通常引入概率计算方法得出工序时间。 3,PERT网络分析法的工作步骤 A,确定完成项目必须进行的每一项有意义的活动,完成每项活动都产生事件或结果 B,确定活动完成的先后次序 C,绘制活动流程从起点到终眯的图形,结果得到一幅箭线流程图,称之为PERT网络: https://blog.51cto.com/u_12196/11533769
5.如何用chatgpt辅助制几何图绘制几何图:根据ChatGPT提供的指导,使用绘图工具(例如Python中的matplotlib库)将几何图绘制出来。根据模型提供的信息,可以计算出坐标、边长、角度等,并将其绘制在图像上。 检查和修正:绘制完几何图后,检查图形的正确性并与ChatGPT进行比对。如果有错误或不符合预期的地方,可以进一步询问模型并修正图形。 https://www.chatairc.com/14085/
6.教7岁小孩搞懂ChatGPT树龙:所以大语言模型非常耗费算力。随着大语言模型越来越多,GPU(图形处理器)的需求越来越大,生产GPU的公司这两年都赚翻了。为什么不用传统电脑使用的CPU(中央处理器)呢?因为训练大语言模型需要大量、复杂的并行(同时进行的)计算,而这是GPU的强项。 小宝:那相比之下,人类的大脑真是太强大了,拥有100倍ChatGPT的神https://36kr.com/p/2596804134330501
7.AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+StableDiffusion+行业应用近年来,人工智能领域出现了若干现象级产品,如耳熟能详的AlphaGo、AlphaFold和ChatGPT,这些现象级产品表现出较强的内容生成能力(即“无中生有”):AlphaGo根据当前落子局势,从对已有落子的学习中生成一个策略,以更好应对当前落子;AlphaFold从蛋白质的基因序列和其三维空间结构的配对数据中进行学习后,按照给定的基因序列输https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB836243ed3382a
8.ChatGPT的狂飙之路相同的是,他们都表现出了对 ChatGPT 能力的极大惊叹,态度明显趋向于积极。由此可见,对于 ChatGPT 人们也呈现出一种既爱又恨的复杂心态。一方面,它可以大幅提高工作效率,把人们从繁琐的重复劳动中解放出来;另一方面,“AI或将取代人类”的阴云恐怕将一直笼罩在人类头顶之上。事实上,新闻、高等教育、图形和软件设计等http://www.xinminweekly.com.cn/lunbo/2023/02/16/18541.html
9.对话ChatGPT一次产品视角的GPT功能测试(基于gpt3.5模型)阿里的千义百问邀请码还没下来,故没有办法做对照测试,于是找了个套壳的GPT 3.5,借着慕课网的这次活动,从如下几个维度进行简单的测试,并将测试结果和Question:请给出通用的图形数字验证码的代码示例,分别用C#和java实现,并给出详细注释 Answer:由于图形数字验证码的实现方式和具体需求有关,因此我提供一种通用https://www.imooc.com/article/334971
10.用ChatGPT画流程图——人人都是提示工程师(10)5.3 用 ChatGPT 画流程图 流程图是一种用于描述流程或过程的图形化工具,通常用于展示 复杂流程的步骤、控制流程、决策路径和数据流等。在各个领域中,流程图都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景。 ·项目管理:流程图可以用于展示项目的整体流程和各个阶段的 具体步骤,帮助项目管理者与团队成员更好地了解项目的http://www.51testing.com/mobile/view.php?itemid=7799373
11.GPT的背后,从命运多舛到颠覆世界,人工神经网络的跌宕80年但该领域在学术界与产业界的飞速发展还是要等到17年前,硬件方面的突破——通用计算GPU芯片的出现,于是,才有了今天,随着ChatGPT等大型语言预训练神经网络模型,成为广为人知的名字。 从一定意义上,人工神经网络的成功是一种幸运,因为,不是所有的研究,都能等到核心的关键突破,等到万事齐备。在更多的领域,技术的突破出https://wallstreetcn.com/articles/3689779?keyword=w