ChatGPT王炸升级!更强版GPT4上线:发布现场掌声没停过快科技

OpenAI在首届开发者日上,正式公布自定义GPT。

CEO山姆·奥特曼现场登台演示,3分钟不到,只凭几步操作做好一个“创业导师GPT”。

刚刚出炉的新GPT,可以在公司内部共享或对所有人公开。

从此,“GPT开发者”像“iOS开发者”一样成为了新的职业,让AI替你赚钱的梦想成真了。

与此同时,现有的GPT-4也迎来一大波更新。

新版本GPT-4Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放……

API价格还打了3-5折。

这边发布会进行着,ChatGPT网页版同步更新,最新知识截止现场就实装了。

对这次发布的种种,OpenAI创始成员AndrejKarpathy总结到“在计算中看到了一个新的抽象层”。

将会有更多的开发者和更多的GPT。GPT可以读、写、听、说、看、画、思考,使用现有计算作为工具,成为重点领域的专家,参考自定义数据,在数字世界中采取行动,以自定义方式说话或行动,以及共同协作。系好安全带。

每个人都能定制GPT

这一次的最重磅更新,当属GPTs。

无需编程,每个人通过对话聊天的方式,即可构建一个专属技能的GPT。

而且每个人能同时拥有多个专长GPT,可以是你自己创建的,也能从GPTs商店里拿别人的来用。

OpenAI透露GPTs商店将在本月晚一点的时候推出。

这意味着你能靠制作专属GPT来赚钱了。

具体能干啥?

它能成为你的宠物顾问,基于多模态能力解答毛孩子遇到的各种问题。

也能充当设计助手,按要求生成海报。

还能帮你给朋友发消息,奥特曼现场就收到了一条由ChatGPT代发的信息。

而且构建过程并不难,奥特曼在现场亲自演示了一遍。

整个过程就是和构建助手GPTBuilder唠嗑,告诉它你想要做什么即可。

奥特曼说,想要构建一个创业公司助手,能够给创始人提供各种商业建议,并且不断拷问他们为啥不能发展得更快(现场爆笑)。

然后GPTBuilder就输出了一个GPT,它会更进一步询问用户给新生GPT做更多定制信息。比如希望突出哪些方面、规避哪些问题等。

同时用户能控制构建的GPT能不能上网、是否具备图像生成、代码生成能力,以及上传知识文档加强专业能力。

现场只进行了3轮和GPTBuilder的对话,就构建好了一个StartupMenter。

用户可以设置这个GPT是仅自己可用,还是能和他人共享。

由此企业可以构建一个仅限内部使用的GPT。本周三企业用户就能使用GPTs了。

同时OpenAI强调,他们已经构建了新系统来筛查监管这些自定义GPT,以防出现有害GPT。

多模态API来了

既然是开发者日,API的更新也是重头戏,总共分为两大项:

现有GPT-4API升级为GPT-4Turbo

全新的AssistantAPI,包括检索、代码解释器等功能。

GPT-4Turbo版本主打一个非常6+1,6项能力增强+大降价。

上下文窗口提高到128k,相当于一次能输入300页的书籍

更多控制:

保证输出格式的JSON模式

新增seed(随机种子值)参数,实现可重复的输出

未来几周内还将追加logprobs参数,查看模型最有可能的输出概率分布

知识截止到2023年4月

多模态视觉、DALL·E3和语音合成API一起开放

开放GPT-4微调

双倍GPT-4调用速率限制

当然GPT3.5Turbo也更新到1106的新版本,在内部评估中,格式遵循任务(例如生成JSON、XML和YAML)提高了38%。

接下来还有一个重头戏,AssistantsAPI,也是让开发者在自己的应用程序中构建类似Agent体验的第一步。

AssistantAPI拥有持久且无限长的线程,允许开发人员将线程状态管理移交给OpenAI并解决上下文窗口约束。

支持检索功能,利用模型之外的知识来增强,例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。

支持代码解释器功能,与ChatGPTPlus中的一样,可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码,可以生成图形和图表,并处理具有多种数据和格式的文件。

函数调用功能也迎来更新,现在可以一次性调用多个函数,并把响应合并到消息输出中。

发布会现场演示了构建Assistant的过程,只需要自然语言描述指令,以及勾选启用的工具。

接下来就能在应用程序中调用,在得到10个巴黎旅游景点的同时更新地图标记。

在检索和函数调用演示中,让AI给每个线下参加活动的观众账号发了500美元的使用额度,狠狠羡慕了。

对于没有线下参会的更多开发者,OpenAI也准备了API降价大礼包。

GPT-4Turbo的输入降价到原来的1/3,为1美分每千token。输出降价到原来的1/2,为3美分每千token。

同时不再设置上下文长度区分,统一128k,与原来的gpt-4-32k版本相比更为划算。

AssistantsAPI这边,代码解释器按会话次数收费,每次三美分。检索则根据容量和天数收费。

并且在11月17日之前,还有10天的免费试用。

OneMoreThing

针对近期OpenAI与微软不合,在销售上产生摩擦的传闻,OpenAI这次拉来了微软CEO纳德拉站台表态。

纳德拉表示,两家公司有着科技圈里最好的关系:

我们负责做最好的基础设施,你们负责做最好的模型。

与此同时,刚刚连发了两大大模型产品的马斯克,在联机打暗黑四。

THE END
1.chatgpt怎么使用图片?Worktile社区6. 答案生成:使用训练好的ChatGPT模型对输入的问题和图像进行推断,生成对应的答案。可以使用Beam Search等策略来改进答案的质量。 需要注意的是,训练一个同时处理文本和图像的ChatGPT模型是一项复杂的任务,需要大量的数据和计算资源。此外,模型训练的过程可能需要较长的时间,需要有耐心和合适的硬件设备。 https://worktile.com/kb/ask/536988.html
2.图像识别:结合ChatGPT与图像识别技术Q: 如何将ChatGPT与图像识别技术结合使用? A: 将ChatGPT与图像识别技术结合使用的主要步骤包括图像预处理、图像描述生成、文本描述处理、自然语言处理以及结果解释等。 Q: 将ChatGPT与图像识别技术结合使用的实际应用场景有哪些? A: 将ChatGPT与图像识别技术结合使用的实际应用场景包括自动驾驶汽车、物流和仓库管理、医https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135780523
3.2023ChatGPT人工智能新纪元.pdf1.1.2ChatGPT并不完美 虽然ChatGPT模型与GPT-3模型相比,性能提高了一个层次,但 ChatGPT依然有不完美的地方。 实际上,ChatGPT和GPT-3类似人类的输出和惊人的通用性只是优 秀技术的结果,而不是真正的“聪明”。不管是过去的GPT-3还是现在的 ChatGPT,都会犯一些可笑的错误,尤其是文化常识问题、数学计算题 等。而https://max.book118.com/html/2024/0112/5304213221011041.shtm
4.chatgpt图计算pert图怎么算footballboy的技术博客项目中各个工序的工作时间不肯定,通常引入概率计算方法得出工序时间。 3,PERT网络分析法的工作步骤 A,确定完成项目必须进行的每一项有意义的活动,完成每项活动都产生事件或结果 B,确定活动完成的先后次序 C,绘制活动流程从起点到终眯的图形,结果得到一幅箭线流程图,称之为PERT网络: https://blog.51cto.com/u_12196/11533769
5.如何用chatgpt辅助制几何图绘制几何图:根据ChatGPT提供的指导,使用绘图工具(例如Python中的matplotlib库)将几何图绘制出来。根据模型提供的信息,可以计算出坐标、边长、角度等,并将其绘制在图像上。 检查和修正:绘制完几何图后,检查图形的正确性并与ChatGPT进行比对。如果有错误或不符合预期的地方,可以进一步询问模型并修正图形。 https://www.chatairc.com/14085/
6.教7岁小孩搞懂ChatGPT树龙:所以大语言模型非常耗费算力。随着大语言模型越来越多,GPU(图形处理器)的需求越来越大,生产GPU的公司这两年都赚翻了。为什么不用传统电脑使用的CPU(中央处理器)呢?因为训练大语言模型需要大量、复杂的并行(同时进行的)计算,而这是GPU的强项。 小宝:那相比之下,人类的大脑真是太强大了,拥有100倍ChatGPT的神https://36kr.com/p/2596804134330501
7.AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+StableDiffusion+行业应用近年来,人工智能领域出现了若干现象级产品,如耳熟能详的AlphaGo、AlphaFold和ChatGPT,这些现象级产品表现出较强的内容生成能力(即“无中生有”):AlphaGo根据当前落子局势,从对已有落子的学习中生成一个策略,以更好应对当前落子;AlphaFold从蛋白质的基因序列和其三维空间结构的配对数据中进行学习后,按照给定的基因序列输https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB836243ed3382a
8.ChatGPT的狂飙之路相同的是,他们都表现出了对 ChatGPT 能力的极大惊叹,态度明显趋向于积极。由此可见,对于 ChatGPT 人们也呈现出一种既爱又恨的复杂心态。一方面,它可以大幅提高工作效率,把人们从繁琐的重复劳动中解放出来;另一方面,“AI或将取代人类”的阴云恐怕将一直笼罩在人类头顶之上。事实上,新闻、高等教育、图形和软件设计等http://www.xinminweekly.com.cn/lunbo/2023/02/16/18541.html
9.对话ChatGPT一次产品视角的GPT功能测试(基于gpt3.5模型)阿里的千义百问邀请码还没下来,故没有办法做对照测试,于是找了个套壳的GPT 3.5,借着慕课网的这次活动,从如下几个维度进行简单的测试,并将测试结果和Question:请给出通用的图形数字验证码的代码示例,分别用C#和java实现,并给出详细注释 Answer:由于图形数字验证码的实现方式和具体需求有关,因此我提供一种通用https://www.imooc.com/article/334971
10.用ChatGPT画流程图——人人都是提示工程师(10)5.3 用 ChatGPT 画流程图 流程图是一种用于描述流程或过程的图形化工具,通常用于展示 复杂流程的步骤、控制流程、决策路径和数据流等。在各个领域中,流程图都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景。 ·项目管理:流程图可以用于展示项目的整体流程和各个阶段的 具体步骤,帮助项目管理者与团队成员更好地了解项目的http://www.51testing.com/mobile/view.php?itemid=7799373
11.GPT的背后,从命运多舛到颠覆世界,人工神经网络的跌宕80年但该领域在学术界与产业界的飞速发展还是要等到17年前,硬件方面的突破——通用计算GPU芯片的出现,于是,才有了今天,随着ChatGPT等大型语言预训练神经网络模型,成为广为人知的名字。 从一定意义上,人工神经网络的成功是一种幸运,因为,不是所有的研究,都能等到核心的关键突破,等到万事齐备。在更多的领域,技术的突破出https://wallstreetcn.com/articles/3689779?keyword=w