预见2023:《2023年中国车路协同行业全景图谱》(附市场现状竞争格局和发展趋势等)汽车自动驾驶智能交通

行业主要上市公司:四维图新(002405);易华录(300212);中远海科(002401);东软集团(600718);千方科技(002373);万集科技(300552);金溢科技(002869)等

本文核心数据:自动驾驶渗透率;发展前景预测等

产业概况

1、定义

车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取,并通过车车、车路信息交互和共享,实现车辆和基础设施之间智能协同与配合,达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。

车路协同行业主要包括四个领域,分别是智能车端、智慧路侧、通信网络和云端平台。

2、产业链剖析:产业链分布领域广泛

中国车路协同的产业链涉及到车载设备和智能交通系统、道路基础设施建设、数据处理和管理、服务提供商以及车辆制造和技术供应商等多个环节。这些环节需要相互协作和协同发展,以推动车路协同的实现和应用。将车路协同产业链分为基础层、平台层和应用层,分布领域广泛。其中基础层主要为设备与终端,主要包括芯片、摄像头、雷达、云计算、高精地图、软件系统等领域;平台层主要为平台与运营环节;应用层主要为应用功能及应用场景。

基础层企业数量较多,包括阿里巴巴、腾讯、百度、四维图新等龙头企业;平台层主要为平台与运营环节,主要企业包括中国移动、中国联通等;应用层根据功能分类,安全与测试检验企业主要包括信大捷安、华大电子等,高精度定位与地图服务企业包括高德地图、北斗星通、四维图新等。

行业发展历程:政策不断支持,行业逐步进入快速发展阶段

2020年9月,由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。这是全球首次、也是唯一使用纯路侧感知能力,真正实现开放道路连续路网L4级自动驾驶闭环的车路协同技术,是车路协同领域的最高技术能力体现,将是全球智能出行领域的重大技术突破。2021年,全国27个省区已建成16个智能网联汽车测试示范区,建成开放测试道路3892公里,发放测试牌照700余张,道路测试总里程超过700万公里。

政策引导是推动中国车路协同发展的重要举措。车路协同技术是未来智慧交通的重要方向之一,2010年前后,国家开始重视车路协同技术,在国家科技重大专项和各地方政府支持下,开展一些技术研究和小范围试点。“十四五”时期,国家出台新一代基础设施建设规划,大力支持智慧交通建设。许多城市开始全面推广应用车路协同系统,如智能交通灯、车辆与基础设施联网等。未来国家将重点发展车辆自动驾驶等新一代车路协同技术。同时,将加强标准完善,推动车路协同技术在更广泛领域的应用,服务智慧交通建设。

行业政策背景:政策频出支持车路协同行业的发展

国家规划大力推动智能汽车和车路协同领域发展。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》框定了以智能交通为首的十大数字化应用场景的具体范围,作为构建数字社会、提升政府数字治理水平、营造良好数字生态的重要指引。纲要提出要发展自动驾驶和车路协同的出行服务。推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制。建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车场。

行业发展现状

1、车端发展现状:车端设备产品种类多,技术类型丰富

在车端设备技术特性较高的技术路线中,OTA远程升级是应用成熟度最高的技术,而高等级自动驾驶L5是应用成熟度最低、突破难度最大的技术。在车端设备技术特性较低的技术路线中,V2X交通灯与限速预警、紧急情况自动呼叫是应用成熟度最高的技术,而停车场自动泊车是应用成熟度最低的技术。

2、路侧发展现状:路侧产品技术相对成熟

中国路侧设备包括路侧单元RSU、高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达、边缘服务器和交通信号机,技术相对成熟,规模商用存在可能。2022年开始,在典型城市和高速公路开始扩大路侧设备的建设范围。国内RSU的部署基本配合电子收费系统(ETC)一起推广,在收费站等区域先行普及。作为全国车联网的“通信网络”的重要基础设施载体,RSU在未来有望加速普及。

3、自动驾驶发展现状:整体呈现上升的趋势

自动驾驶解决方案是融合感知、决策、执行、通信等技术的综合解决方案。目前,根据市场主体不同,可大致将市场上的解决方案划分为三大派系:主机厂商的自动驾驶解决方案、系统厂商的自动驾驶解决方案和量产车型自动驾驶解决方案。主机厂商包括传统的车企以及所谓的造车新势力;系统厂商包括汽车行业传统的Tier1和一些高科技公司;量产车型中代表性的自动驾驶解决方案产品为特斯拉的Autopilot系统和奥迪A8的AI系统。

从渗透率来看,乐观预测到2030年,中国L0级别、L1级别、L2级别、L3级别、L4级别自动驾驶的渗透率分别达到7%、11%、51%、20%、11%。

行业竞争格局:市场参与者规模较小,竞争程度较低

从企业维度分析,车路协同企业主要分为四大阵营:以BAT为代表的互联网科技企业;以华为为代表的ICT企业;以德赛西威、均胜电子为代表的汽车供应商;以千方科技为代表的车路协同集成商。中国车路协同市场仍处于起步阶段,未来将会有更多参与者进入,行业竞争格局未定。而检验企业能否占据竞争优势的最核心标准即其车路协同技术方案是否能够商业化落地。

中国车路协同行业涉及领域较广,主要包括基础通信、无人驾驶、交通系统、交通信息服务和车路协同平台等领域。通过对比车路协同主要参与者的业务布局,可看出,华为和中国移动在车路协同的布局较全。

行业发展前景及趋势预测

1、发展趋势:向着系统化、智能化、市场化等方向发展

在发展节奏上,国家政策将进一步出台,车路协同核心技术将获得进一步发展,车路协同行业将依照技术应用、标准建设、技术研发、示范应用路线向前推进,未来3-5年,行业将进入黄金发展时期。从政策推动、商业落地、市场发展、建设体系等维度对行业发展趋势进行分析,车路协同发展将呈现以下几大发展趋势:

2、发展前景:车路协同行业将快速增长

中国车路协同行业细分市场主要包括车端设备市场、路侧设备市场、云端设备市场和运营服务市场。随着中国汽车向智能化与网联化快速发展,智慧路侧设备不断在城市公路、高速公路与交叉路口铺设,云端平台、边缘计算与通信运营技术不断突破,中国车路协同行业市场空间广阔。2028年我国车路协同行业市场将达到2448亿美元,2023-2028年复合增长率为13%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国车路协同行业发展模式与投资战略规划分析报告》。

THE END
1.车联网系统架构:未来智能交通的引擎车联网架构总结:车联网系统架构作为未来智能交通的引擎,将在智能导航、智能驾驶、智能交通管理等多个领域发挥重要作用。面对数据安全和网络延迟等挑战,我们需要采取有效措施加以解决。展望未来,随着技术的不断进步和创新应用的涌现,车联网系统架构将助力智能交通实现更加安全、高效、便捷的目标。https://blog.csdn.net/Happy_Jiyanyan/article/details/137498859
2.车联网架构分几种车联网结构图在车联网中,D2D 通信模式提供了一个网状网络,N 个OBU 构成的最大链路数为N(N-1)。另一方面,OBU 的D2D 通信链路为定位直接交换所需数据,可进一步加快局部决策,改进位置估计过程的收敛时间。 基于D2D 的协作定位系统,车载终端OBU1 从基站2 接收的信号为https://blog.51cto.com/u_16099316/8889955
3.车联网与自动驾驶高精度地图与定位:车联网技术中的高精度地图和定位系统为自动驾驶车辆提供了精确的位置信息和道路信息,有助于车辆实现精确的路径规划和行驶控制。 云端支持与数据处理:车联网技术还可以将车辆数据上传到云端,通过云计算和大数据分析技术,对车辆状态、驾驶行为等进行实时监控和分析,为自动驾驶系统的优化和改进提供数据支持https://maimai.cn/article/detail?fid=1840605813&efid=v3UtbjL1uuc3YVWsJPMPEQ
4.车联网基础设施该怎么建?科技IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组推出《车联网基础设施参考技术指南1.0》,对车联网基础设施,从C-V2X RSU、路侧感知与计算设备及系统、道路交通信号控制机设备、回传网络、应用服务平台、安全证书管理系统和定位服务等方面给出了参考性技术要求。本指南适用于车联网基础设施的产品研发、规划设计。 https://www.ceconline.com/it/ma/8800115227/01/
5.中国联通车联网技术路线及布署策略1车联网系统架构 为满足车联网的业务需求,未来网络将采用“终端—网络—平台—应用”的统一架构,打造“多模通信+人车路协同+车云同步”的云网协同一体化网络,如图1所示。 图1:云网协同一体化网络架构 (1)立体化通信网络 支撑未来车联网发展必然是一个立体化通信网络架构,通过横向和纵向两个方面实现多模接入、车车https://www.12365auto.com/news/20171031/309726.shtml
6.车联网技术(精选十篇)它可以通过车与车、车与人、车与路互联互通实现信息共享, 收集车辆、道路和环境的信息, 并在信息网络平台上对多源采集的信息进行加工、计算、共享和安全发布。车联网系统架构[2]可分为感知层、网络层和应用层等三个层次。 1) 感知层:负责信息采集与发布, 信息的采集主要利用汽车配备的车载信息系统通过CAN总线https://www.360wenmi.com/f/cnkeykbx6cqc.html
7.万字详解5G车联网技术5G行业应用5G车联网技术主要涉及车载设备、路侧设施、网络、云平台、安全和高精度定位。车联网车载设备有前装和后装不同的产品形态;路侧设施包括4G/5G蜂窝基站通信基础设备、C-V2X专用通信基础设施、路侧智能设施、MEC(多接入边缘计算/移动边缘计算)设备;网络层面在5G时代会重点部署网络切片;云平台考虑分级部署,并建设云控平台https://www.shangyexinzhi.com/article/4483185.html
8.汽车UWB研究:未来5年或超百万级装车量CCC3.0 数字钥匙架构 来源:CCC联盟 目前,国内外多家主机厂已开始布局UWB技术。路虎揽胜为确保被动进入系统的安全,已从2018年起开始应用UWB技术;2022年初陆续交付的蔚来ET7车型全系支持UWB钥匙定位功能(采用UWB+蓝牙+NFC融合技术),即将交付的蔚来ET5也计划搭载UWB技术。 https://www.dongchedi.com/article/7086019829815247391
9.卫星互联网行业深度报告:掘金产业链新机遇新浪财经Starlink 星座采用的是网状组网架构,将卫星 作为网络传输节点,通过星间链路建立高速带宽通信网络,用户可直接接入卫星互联网网 络,不需要经过地面系统。采用星间链路(网状组网)可以有效减少时延,“星-地-星”时延 约为 15 毫秒,而同类低轨卫星“星-地-星”时延为 50 秒左右。https://finance.sina.com.cn/stock/stockzmt/2020-07-07/doc-iircuyvk2542951.shtml
10.苏标ADAS协议,JT808协议,JT809协议,JT1078协议的车联网数据车联网数据交换中间件采用netty/mina作为底层架构,是一个基于《JT/T809-2011 中华人民共和国交通运输行业标准》的数据交换中间件,采用MQ以json消息(支持RabbitMQ/Kafka)与业务平台进行交互,能够无缝接入各种异构系统,连接企业之间的车辆监控系统,实现数据互通。本网关应用已历经并通过多次交通部部标的检测,性能稳定,适用https://www.legaoyi.com/elink-data-exchange.html
11.网安产业观:打造新型网络安全产业生态的四大核心驱动力① 网络空间体系架构 网络空间安全(Cyberspace Security) 是指作为信息环境中的一个整体域的网络空间(Cyberspace)的安全性。保证由独立且互相依存的信息基础设施和网络组成,包括互联网、电信网、计算机系统、嵌入式处理器和控制器系统的这一网络空间中方方面面的安全。 https://www.secrss.com/articles/48170
12.工信部:信息通信行业发展规划物联网分册(20162020年)制造业成为物联网的重要应用领域,相关国家纷纷提出发展“工业互联网”和“工业4.0”,我国提出建设制造强国、网络强国,推进供给侧结构性改革,以信息物理系统(CPS)为代表的物联网智能信息技术将在制造业智能化、网络化、服务化等转型升级方面发挥重要作用。车联网、健康、家居、智能硬件、可穿戴设备等消费市场需求更加http://gxj.ordos.gov.cn/ywgz/201907/t20190730_2435252.html
13.6G超低轨卫星网络未来,汽车将能够连接到地面网络。但是,对于偏远地区用户来说,地面网络可能无法提供高质量的车联网(Vehicle- to-Everything,V2X)服务。一体化网络将定位精度从米级提升至厘米级,实现高精导航定位,从而满足自动驾驶导航、精准农业导航、机械施工导航、高精度用户定位等服务的要求。 https://www.showaysys.com/index.php?s=/Mobile/Show/index/cid/10/id/84.html
14.车载电子电器架构——智能座舱技术范围(万字精讲)通讯终端:用于车辆与外界的通信,如车联网(V2X)、手机蓝牙连接等。 环境终端:如空调、座椅加热/通风、车窗等,用于调节车内环境。 -> 基础技术: 云服务:提供数据存储、处理和分析的云端服务,支持远程车辆管理和升级。 网络传输:确保车辆内部各系统之间以及车辆与外界之间的高效通信。 http://www.360doc.com/content/24/0603/08/78548535_1125172516.shtml