数据就是最有价值的资产

我们生活在一个信息爆炸时代。据IDC的预测,2012年的数字化内容将增长到2.7ZB,较2011年增长48%。至2015年,数字化内容将以火箭式的速度逼近8ZB。在大数据方面,IDC预测超过90%的数据将是非结构化数据(例如图像、视频、MP3音乐文件、以及其他基于社交媒体的文件和在Web上进行的工作)。大数据蕴藏着丰富的信息和价值,但是目前为数众多的企业还是困惑于理解和分析数据。

如何运用好大数据,发挥数据资产的商业价值,这是大数据时代最核心的挑战。

2012年6月,独立企业数据集成软件提供商Informatica的主席兼首席执行官苏哈比·阿巴斯(SohaibAbbasi)来到北京,19年前他一手创立了Informatica,并且以严谨专注的个性引领着这家战略明确的公司稳步增长。他与《商业价值》的记者围绕当前炙手可热的大数据的话题展开了交流。

Facebook、Google、亚马逊这样的公司正在运用数据的力量来获得商业上更大的成功,并且传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力,Informatica如何看待商业世界对大数据的价值期待?

Informatica认为大数据是由3项主要技术趋势——海量交易数据、海量交互数据、海量数据处理汇聚组成。

尽管目前为数不少的CEO们仍然对大数据所带来的益处持怀疑态度。社交媒体和移动设备的普及为海量数据做出了贡献,这导致个人消费者和企业用户在数据交互方式上的转变。我们正在经历信息的爆炸,不同类型的数据被存储在云中,并跨越多种不同的系统,即我们所说的“大数据”。

当涉及到客户数据时,大数据由“数据金沙”组成。大众购买习惯、生活方式以及观念等信息对商业机构而言向来不容易获取。然而,通过在众多地方进行搜索,将这个数据用企业核心的IT系统进行定位、整合可能是非常困难的,甚至近乎于不可能。

对于企业而言,挑战不是如何管理正在被创建的大量数据,而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析,从而充分利用数据的价值,并从中获得真正的回报。我们期望让世界各地的企业获得最大化的数据投资回报,赢得竞争优势。全球现在有5000家企业运用Informatica使用及管理其在本地的、云中的和社交网络上的信息资产。而且,Informatica还将一直专注在这个领域。

如你所说IT行业正在经历前所未有的变化,你怎么看计算技术的发展趋势?

在海量数据的时代,你觉得企业运用数据的发展趋势是怎样的?

业务计算的首要任务已经从自动化交易转向简化交互。社会化计算代表着下一代以数据为中心的应用潮流,在像Facebook这样的社交网络服务中获取交互数据。

移动计算意味着利用数据访问设备捕获类似于位置数据这样的传感器交互数据进入了新的发展阶段。同时,社会化计算和移动计算的采用,意味着数据采集的量和方式将大大增加。

Informatica拥有全球几千家客户,那么Informatica如何帮助客户提升了商业价值,能具体介绍几个实例么?

另一个典型的Informatica的客户案例是一家美国的证券交易所:DirectEdge。通过采用Informatica的数据解决方案,处理的交易量能力增加了5倍,但从硬件成本上他们只花了比原来少一半的成本就实现了这样的交易量。比起原来,他们的成本效率提高了10倍。这家证券交易所增加了5倍交易量的处理能力后,DirectEdge已经跃升为全美排名第三的证券交易所。

就目前而言,对于有些传统型的企业,会担忧在大数据应用方面的投入产出比不太划算,你怎么看待这种观点呢?

现在的信息时代唯一最有价值的资产就是数据。要最好的去了解客户需要去分析数据;提高企业运营效率也需要分析数据;提升业务灵活也需要分析数据;进行业务的合规也需要分析数据。

已经有很多企业踏上挖掘数据价值的旅程,使用大数据来提供更加个性化的客户体验,并通过这些新的沟通渠道、根据客户的习惯和表达态度,预测每个客户正在寻找什么。通过有效地管理大数据,企业能获益良多,例如加强客户关系、增加交叉销售和追加销售、以及对预测客户消费习惯和趋势的第一手洞察力。大数据是提升客户忠诚度的绝好机会,这对于包括保险业和电信业等等很多行业尤为重要。

麦肯锡预测,使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余,据预测,零售企业使用大数据可能增加超过60%的营业利润。

消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化,企业需要适应这个改变,不仅仅是利用这一丰富的信息以满足客户所期待的更加个性化的服务,还要确定新的销售策略和业务增长领域。大数据将是企业未来的新血液,并且随着CEO们在如何使用数据管理系统以获取这些大数据方面变得更具有战略性和竞争力,我们将能清楚地看到哪些企业可以有效地从大数据中获益,而哪些企业却失败了。

王维肖|摄

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1.为什么数据资产化是数据要素化的重要环节?信息技术有些部门可能拥有大量的有价值数据,而有些部门则数据匮乏。这种不均匀的分布成为数据要素流动的原动力。为了实现资源的优化配置,我们需要促进数据在不同部门之间的流动,让有价值的数据能够流向最需要它的地方,从而发挥最大的作用。 02 数据的资产化 资产化是对预期收益的归属进行确权的过程。数据资产化意味着数据可以https://www.zgcsswdx.cn/info/9901.html
2.为什么数据资产越来越值钱?为什么数据资产越来越值钱? 1、价值潜力 数据具有巨大的商业潜力和实用价值。通过数据的收集、处理和分析,可以获得商业洞察、推动决策、提升运营效率等,从而带来经济效益和商业竞争优势。价值潜力的本质原因由于数字化转型的深入,数据价值凸显,数据在数字化技术的加持下直接转化成生产力,产生了业务价值,于是成为了生产要素https://blog.csdn.net/qqx51/article/details/143059804
3.什么是数据资产的价值站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。 https://www.meipian.cn/517ai09s
4.深度学习数据治理数据治理心得体会大猩猩的技术博客如果管理得当,数据可以成为组织最有价值的资产,帮助组织保持竞争力和敏捷性,主动满足客户需求,并控制成本。各种规模的组织都在努力将数据作为资产进行管理,以便在多个软件应用程序和系统、业务流程以及整个组织的用户之间共享和重用。这需要为数据的使用、开发和管理建立标准、策略和流程。创建正确的组织结构和开发技术基础https://blog.51cto.com/u_87851/9363066
5.数据壁垒怎么打破个人隐私如何保护,政协委员建议这样做市政协常委马益民认为,“一网统管”最重要的是数据,要让数据这个最活跃的要素成为城市运行有价值的资产。要实现“一屏观天下,一网管全城”的目标,实现城市运行态势感知和趋势预判,需要构建起城市运行的“神经元” 系统。他建议,加强跨领域大数据相关性分析和研究,用相互联系的视角和管理手段分析研判趋势、联防联勤联动https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=242961
6.数据资产化为什么重要?数据资产化要经历哪几个阶段?目前,中国正迅速从数据资源大国向数据强国转型。根据国际数据公司IDC的一份报告预测,到2025年,随着物联网等新技术的持续发展,中国产生的数据量有望超过美国,成为全球数据产出的领头羊。 本文将深入探讨数据资产化的相关概念、重要性以及实施过程中的关键阶段。https://www.fanruan.com/bw/bd-sjzchjd
7.谈谈如何利用数据资产为企业带来更多价值零售:分析客户行为数据有助于个性化营销和优化库存 能源行业:管理能源行业的数据资产涉及复杂的生态系统,需要重点关注数据质量、集成和安全性。帮助提高客户透明度,帮助实现新服务的现代化和效率,以符合监管要求。 从数据中提取价值的实践 为了充分利用数据资产的价值,组织需要优先考虑数据管理实践,例如数据治理、安全、隐私https://36kr.com/p/2806087100937601