专访:成立数据资产研究院,深化数据治理,加速合规安全流动,释放数据价值财富号

数据生产要素化,为数字经济提档加速换上新引擎;数据资产化,是政府数字化转型的基石。早在2020年3月30日,中共中央国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据纳入生产要素范畴,要求培育数据要素市场,促进数据资源流通。数据成为生产要素意见的发布不仅将成为整个数据行业的跃迁点,带来非连续性繁荣的二次增长曲线,也将成为我国当前全球新技术能力的胜负手。

数据资产研究院——为政府和企业提供贴身专业的治理、增值和流通服务,要做的工作主要有四部分:一是吸纳整合国内外大数据资产化高端人才;二是与大数据领域,国内知名科研机构,及企事业单位,密切合作;三是研究数据应用场景落地变现;四是作为政府发展数字经济产业的智库。

实现数据资产化,不能零敲碎打。跨界拉通,业务技术一体化,是释放数据价值,使其转化为生产要素的有效模式。数据资产研究院将为用户提供整体的打包一体化服务,一方面多领域打包,覆盖应急、交通、医疗、教育、环保、工业、金融、公安、旅游、养老、文化等全行业;另一方面多环节打包,提供从数据治理到数据增值到数据流通的全生命周期服务。

数据资产化的落脚点是价值呈现。在数据资产化环节,数据资产研究院将为用户提供数据标准、数据资产化管理和AI治理工具、业务指标体系和模型仓库,帮助政府、企业有序管理数据资产,清晰呈现数据价值。数据资产研究院将为处于不同数据需求阶段和层级的用户提供多元服务,包括针对用户侧的数据建模自助工具集,针对城市数据银行的咨询策划设计、交易平台建设、运营运维服务,以及将数据资产化成果与城市大脑/企业大脑对接,提供鲜活的指标参数等。

Q3:数据资产研究院有怎样的组织架构?

在组织模式和架构上,数据资产研究院下设两类部门:

一是数据银行研究中心,负责面向数据市场,研究国家政策,探索数据融通的建设和运营模式,及配套技术工具;二是各细分领域成立数据资产研究所,按照政企拉通、面向场景的模式,研究各领域数据资产化市场可行性和技术可行性,并形成实施方案。数据资产研究院的人员构成,以具有业务研究和数据分析能力的博士、硕士为主,规模预计百余人。

在此基础上,易华录将为每个数据湖、每个数字经济发达的省会城市、地级市成立分院,使高端人才靠近需求、靠近数据,贴身为政企用户提供数据资产化服务,助推地方数字经济发展。

易华录在推进数据湖事业的五年间,与政府以及产业界和学术界的行业专家与生态合作伙伴一道,协力探索,优势互补,实现了数据湖事业的迅速发展。当前,站在数据资产化的新起点,数据资产研究院有幸邀请到第一批16位来自政府、中科院、信通院、清华、北大等院校的顶级专家加盟,携手迈向实现数据资产化的前行之路。未来,易华录希望与各界力量聚力协作,规模化地释放数据资产的价值,加速各地数字经济发展步伐。

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1.为什么数据资产化是数据要素化的重要环节?信息技术有些部门可能拥有大量的有价值数据,而有些部门则数据匮乏。这种不均匀的分布成为数据要素流动的原动力。为了实现资源的优化配置,我们需要促进数据在不同部门之间的流动,让有价值的数据能够流向最需要它的地方,从而发挥最大的作用。 02 数据的资产化 资产化是对预期收益的归属进行确权的过程。数据资产化意味着数据可以https://www.zgcsswdx.cn/info/9901.html
2.为什么数据资产越来越值钱?为什么数据资产越来越值钱? 1、价值潜力 数据具有巨大的商业潜力和实用价值。通过数据的收集、处理和分析,可以获得商业洞察、推动决策、提升运营效率等,从而带来经济效益和商业竞争优势。价值潜力的本质原因由于数字化转型的深入,数据价值凸显,数据在数字化技术的加持下直接转化成生产力,产生了业务价值,于是成为了生产要素https://blog.csdn.net/qqx51/article/details/143059804
3.什么是数据资产的价值站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。 https://www.meipian.cn/517ai09s
4.深度学习数据治理数据治理心得体会大猩猩的技术博客如果管理得当,数据可以成为组织最有价值的资产,帮助组织保持竞争力和敏捷性,主动满足客户需求,并控制成本。各种规模的组织都在努力将数据作为资产进行管理,以便在多个软件应用程序和系统、业务流程以及整个组织的用户之间共享和重用。这需要为数据的使用、开发和管理建立标准、策略和流程。创建正确的组织结构和开发技术基础https://blog.51cto.com/u_87851/9363066
5.数据壁垒怎么打破个人隐私如何保护,政协委员建议这样做市政协常委马益民认为,“一网统管”最重要的是数据,要让数据这个最活跃的要素成为城市运行有价值的资产。要实现“一屏观天下,一网管全城”的目标,实现城市运行态势感知和趋势预判,需要构建起城市运行的“神经元” 系统。他建议,加强跨领域大数据相关性分析和研究,用相互联系的视角和管理手段分析研判趋势、联防联勤联动https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=242961
6.数据资产化为什么重要?数据资产化要经历哪几个阶段?目前,中国正迅速从数据资源大国向数据强国转型。根据国际数据公司IDC的一份报告预测,到2025年,随着物联网等新技术的持续发展,中国产生的数据量有望超过美国,成为全球数据产出的领头羊。 本文将深入探讨数据资产化的相关概念、重要性以及实施过程中的关键阶段。https://www.fanruan.com/bw/bd-sjzchjd
7.谈谈如何利用数据资产为企业带来更多价值零售:分析客户行为数据有助于个性化营销和优化库存 能源行业:管理能源行业的数据资产涉及复杂的生态系统,需要重点关注数据质量、集成和安全性。帮助提高客户透明度,帮助实现新服务的现代化和效率,以符合监管要求。 从数据中提取价值的实践 为了充分利用数据资产的价值,组织需要优先考虑数据管理实践,例如数据治理、安全、隐私https://36kr.com/p/2806087100937601