数字经济时代数据成为“新石油”提炼之后才有价值

央广网北京9月6日消息(记者郭彦伟)数字化技术的快速发展,让我们加速进入数字经济时代。随着因网络交流互动而产生的数据越来越多,数据正成为人们生产生活的一种描述、记录和表达。

在科研人员眼里,数据其实就是数字经济时代的“石油”,价值巨大。如同石油驱动了工业化时代的发展,大数据将开采出更多的交易结构以及生产力,甚至重塑企业的商业模式。正因如此,数据的生产要素属性也日益凸显。

在合法利用数据的前提下,如何挖掘数据的潜力,如何将冰冷的数字变成促进经济社会发展的原动力,需要利用数智平台提炼数据价值,有效利用。

数据成为五大生产要素之一生活中的应用有目共睹

2022年6月22日召开的中央全面深化改革委员会第二十六次会议,审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,指出要建立包括数据产权制度、数据要素权益保护制度以及合规高效的数据要素流通和交易制度等在内的数据基础制度。

数字经济时代,数据已经和土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素之一。数据是数字化、网络化、智能化的基础。我们可以利用数据分析企业经营状况,在业务上科学决策,或者利用数据价值,推动业务模式的创新,实现增长。

数字经济已经融入经济社会发展的各个领域,抗击疫情中发挥的作用,更是有目共睹。

可以预见的是,数字经济助推中国经济的平稳健康发展、产业升级转型、增强全球竞争力,必将发挥越来越重要的作用。让每一个人享受数字经济发展的红利,造福人类,是未来的方向。

2021年,北京市地方金融监管局印发《北京市关于促进数字贸易高质量发展的若干措施》提出,到2025年,北京市数字贸易进出口规模达到1500亿美元,占全市进出口总额比重达到25%,其中,数字服务贸易占全市服务贸易的比重达到75%。

据了解,“十三五”时期,中国大数据产业快速起步,产业规模年均复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元。《“十四五”大数据产业发展规划》提出,到2025年,中国大数据产业测算规模突破3万亿元。

数据如同石油不提炼无法发挥价值

不过,数据不去提炼,它只是数据,无法发挥或者不能完全发挥更大的作用。

说到这里,很多人都忘不了“数据就是石油”的比喻。第一个将数据与石油进行比较的人是英国数学家克莱夫·洪比(CliveHumby),他提出了“数据就是新的石油”的说法。他说:“数据是有价值的,但如果没有提炼,就不能使用。必须像石油一样转化为气体、塑料、化学品等,以创建一个有价值的实体,推动盈利活动。因此,必须对数据进行分解和分析,使其具有价值。”

其实克莱夫·洪比的意思是,数据在投入使用和提炼出来之前是无用的。因此,为了变得像天然气或石油一样,应该收集、分析、理解和使用数据。数据提炼程度越高,提供的价值越高,就能应用在更多更复杂的场合。

“只有可被计算机计算、具有一定通用性、可描述清楚、重复交易、符合国家法律规定的数据产品才能交易。”大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任、复旦大学教授黄丽华说,每年全社会数据量增长率约40%,但真正被利用的数据量增长率只有5.4%。

火山引擎开放字节跳动数据技术能力助力企业充分发挥数据资产价值

火山引擎正式发布数智平台VeDI

9月2日,火山引擎数据智能科技峰会在杭州举办。会上,火山引擎发布新一代企业级数据产品——数智平台VeDI(VolcengineDataIntelligence),包括数据引擎、数据建设和管理、数据分析应用及解决方案的全链路数据能力,在安全合规的前提下充分发挥数据资产价值,为企业数字化发展提供新的增长动力。

火山引擎是字节跳动旗下的云服务业务板块,VeDI首次全面开放了字节跳动的数据技术。

字节跳动数据平台负责人罗旋介绍,火山引擎数智平台VeDI分成PaaS层和SaaS层两部分,提供覆盖数据全生命周期的产品服务,帮助企业客户实现运维降本、运营提效和业务增长。

VeDI的PaaS层包括数据引擎和数据研发治理。以数据治理为例,VeDI沉淀了字节跳动各业务线的数据治理经验和规则,适合多种类型客户在业务的不同阶段使用。VeDI的SaaS产品在数据分析应用的基础上,重点推出了场景模板。这些模板来自火山引擎服务抖音、今日头条等内外部客户的数据分析经验。

罗旋表示,客户可以按照行业选择分析场景,一键生成数据看板,让数据驱动更大程度地融入业务,促进业务价值提升。

据悉,火山引擎数据产品已服务了平安银行、陕西旅游、蓝河、美的、上海家化、万达、吉利领克、赫基、南孚、联合利华、李维斯等不同行业的客户,并获得良好反馈。

数字化技术的快速发展,让我们加速进入数字经济时代。随着因网络交流互动而产生的数据越来越多,数据正成为人们生产生活的一种描述、记录和表达。

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1.为什么数据资产化是数据要素化的重要环节?信息技术有些部门可能拥有大量的有价值数据,而有些部门则数据匮乏。这种不均匀的分布成为数据要素流动的原动力。为了实现资源的优化配置,我们需要促进数据在不同部门之间的流动,让有价值的数据能够流向最需要它的地方,从而发挥最大的作用。 02 数据的资产化 资产化是对预期收益的归属进行确权的过程。数据资产化意味着数据可以https://www.zgcsswdx.cn/info/9901.html
2.为什么数据资产越来越值钱?为什么数据资产越来越值钱? 1、价值潜力 数据具有巨大的商业潜力和实用价值。通过数据的收集、处理和分析,可以获得商业洞察、推动决策、提升运营效率等,从而带来经济效益和商业竞争优势。价值潜力的本质原因由于数字化转型的深入,数据价值凸显,数据在数字化技术的加持下直接转化成生产力,产生了业务价值,于是成为了生产要素https://blog.csdn.net/qqx51/article/details/143059804
3.什么是数据资产的价值站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。 https://www.meipian.cn/517ai09s
4.深度学习数据治理数据治理心得体会大猩猩的技术博客如果管理得当,数据可以成为组织最有价值的资产,帮助组织保持竞争力和敏捷性,主动满足客户需求,并控制成本。各种规模的组织都在努力将数据作为资产进行管理,以便在多个软件应用程序和系统、业务流程以及整个组织的用户之间共享和重用。这需要为数据的使用、开发和管理建立标准、策略和流程。创建正确的组织结构和开发技术基础https://blog.51cto.com/u_87851/9363066
5.数据壁垒怎么打破个人隐私如何保护,政协委员建议这样做市政协常委马益民认为,“一网统管”最重要的是数据,要让数据这个最活跃的要素成为城市运行有价值的资产。要实现“一屏观天下,一网管全城”的目标,实现城市运行态势感知和趋势预判,需要构建起城市运行的“神经元” 系统。他建议,加强跨领域大数据相关性分析和研究,用相互联系的视角和管理手段分析研判趋势、联防联勤联动https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=242961
6.数据资产化为什么重要?数据资产化要经历哪几个阶段?目前,中国正迅速从数据资源大国向数据强国转型。根据国际数据公司IDC的一份报告预测,到2025年,随着物联网等新技术的持续发展,中国产生的数据量有望超过美国,成为全球数据产出的领头羊。 本文将深入探讨数据资产化的相关概念、重要性以及实施过程中的关键阶段。https://www.fanruan.com/bw/bd-sjzchjd
7.谈谈如何利用数据资产为企业带来更多价值零售:分析客户行为数据有助于个性化营销和优化库存 能源行业:管理能源行业的数据资产涉及复杂的生态系统,需要重点关注数据质量、集成和安全性。帮助提高客户透明度,帮助实现新服务的现代化和效率,以符合监管要求。 从数据中提取价值的实践 为了充分利用数据资产的价值,组织需要优先考虑数据管理实践,例如数据治理、安全、隐私https://36kr.com/p/2806087100937601