在电商行业，数据分析是非常重要的环节。借助数据分析，企业可以更好地了解消费者需求、优化营销策略、提升用户体验等。本文将介绍3个完整的电商数据分析场景案例，帮助读者提升电商数据分析的能力。
随着市场的进一步的饱和，竞争压力逐渐增大，某电商平台的销售增长明显出现滞涨情况，为了分析出销售额增长放缓的原因，你拿到了电商平台2015-2017年的销售数据进行分析，用以帮助企业找到问题所在，帮助改善运营策略
表格包含会员信息表，销售记录表，客单价变化表
会员信息表包含：会员卡号，年龄，性别
为了避免过多的数据干扰，只截取了每年销售额最高的1-3月进行分析，为了增加销售额，我们要明白销售主要的增长来自会员人数和商品两个维度，会员数量的增加会直接影响到商品的销量，而好的商品又能吸引顾客成为会员。
得到策略：建议深化对于头部品牌的合作，提高品牌入驻门槛，减少一些销售额较少的品牌，整合资源，用于拓展高端品牌的消费增长。
具体分析内容从标题链接进。
本文介绍了3个完整电商数据分析场景案例，他们均采用了FineBI做最后的可视化分析报告，您可点击下方链接进行在线使用。
post2023-08-0216:13:05
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