《电子商务数据分析概论》全套课后习题及答案.doc

1、电子商务数据分析概论全套课后习题及答案职业技能训练一、单项选择题1.狭义的电子商务主体一般是指(B)A.政府机关B.电子商务企业C.教育机构D.个人2.运营在店铺里需要起到的作用是什么(D)A.管理团队工作作用B.确定团队分工作用C.物流运输的作用D.监控店铺销售数据、制定运营计划的作用3.负责项目推广定位和主题策划设计工作。通过自身的主题式营销再结合淘宝活动,增强买家的购物体验,同时增强营销效果,提供店铺转化率”,这句话说是企业的(B)。A.市场部B.营销部C.运营部D.推广部4.以下不属于矩阵式组织的优点的是(A)A.结构简单,统一指挥B.充分利用了企业资源

2、,减少了人力资源浪费C.解决了项目成员的归宿问题D.可避免各部门的重复劳动,加强组织的整体性5.关于电子商务数据化运营的工作流程,正确的是(C)A.确定运营目标-数据采集-搭建指标体系-数据分析-持续跟踪-运营优化B.确定运营目标-数据采集-搭建指标体系-数据分析-运营优化-持续跟踪C.确定运营目标-搭建指标体系-数据采集-数据分析-运营优化-持续跟踪D.确定运营目标-搭建指标体系-数据采集-数据分析-持续跟踪-运营优化二、多项选择题1.属于电子商务运营的基本内容的是(ABCD)。A.店铺运营B.产品运营C.流量运营D.活动运营2.电子商务运营的业务流程主要包括(AD)A.营销

4、要指数据运营这个工作岗位。()4.数据化运营的关键在于数据本身,而不是人们如何使用数据。()5.某网店最近销售额下降,老板委派运营小李进行店铺数据分析,小李首先确定了影响销售额的指标是UV和客单价。()四、案例分析题1.请结合你身边的企业举例说明直线式、矩阵式两种管理模式的优缺点。参考答案:直线型组织结构是最简单和最基础的组织形式。它的优点主要是结构简单,统一指挥,部门之间分工明确。缺点在于,若组织规模较大,一人承担所有管理职能会执行困难,并且不同部门之间协调性较比较差。矩阵式组织结构的优点在于:灵活性和适应性较强,并且部门之间的协调性较好,可相互支持。缺点在于:双重领导,若发生意见不一

5、致可能使工作难以展开;资源分配与项目优先的问题产生冲突,管理成本增加;难以监测和控制。2.某电子商务企业准备策划一次年货节活动,为了评估活动效果,进一步优化活动策略,为下次活动做经验积累,请你为这次活动策划数据化运营的流程。参考答案:(1)确定运营目标、(2)搭建指标体系、(3)数据采集、(4)数据分析、(5)运营优化、(6)持续跟踪。职业技能训练一、单项选择题1.一般通过政府部门、机构协会、媒体这些渠道进行采集的是(A)。A.行业数据B.市场数据C.运营数据D人群数据2.数据分析需求分析的可以分解为(C)。A.需求整理、需求排序、需求筛选B.需求树立、需求透视、需求实现C.需求筛选、

8、谋中该行业的市场交易指数5.采集某独立商城上行业竞争对手商品的销售价格,可使用以下哪些数据采集工具(BD)。A百度指数B八爪鱼C店侦探D火车采集器三、判断题1.市场数据包括行业数据和竞争数据两个部分。()2.电子商务数据采集渠道包含权威网站、数据机构、个人网站。()3.百度指数属于行业趋势及人群数据分析工具。()4.数据采集工具中,选择时需要注意工具的适用范围。()5.数据采集与处理方案可以不包含背景介绍。()四、案例分析题1.某网店店长要求数据分析人员对店铺双十一期间通过直通车、智钻等付费渠道的投入产出数据进行分析,请根据该情境回答以下几个问题:(1)明确付费渠道推广数据分析的

10、网店和销售智能音响的网店4.关于竞店分析,下列说法错误的是(C)。A.竞店分析可以围绕类目结构、销售、推广活动等展开B.比自身层级高许多的网店准确来说不是竞争对手,而应是学习的标杆。C.竞店分析仅可以借助电商平台工具(如生意参谋、京东商智等工具)展开D.网店在运营过程中,可以有意识地避开竞店的优势品类,在竞店的弱势品类着力。5.下列属于不正当竞争行为的是(B)。A.B鞋业公司召开新闻发布会,披露其竞争对手S公司在选皮过程中以次充好,提醒广大客户谨慎购买B.为了使得自身开发的APP更有竞争力,A公司利用爬虫技术爬取了竞争对手APP内的实时数据用于自有软件的运营C.甲电器厂产品具有严重瑕疵,

12、,盲目制定销售目标,会导致电商企业积压库存、占用资金3.计算行业赫芬达尔指数,其关键步骤包括(ACD)。A.获取竞争对手的市场份额B.将竞争对手的市场份额平方值相乘C.计算市场份额的平方值D.将竞争对手的市场份额平方值相加4.市场需求分析包括(BCD)这几项内容。A.行业集中度分析B.客户属性偏好分析C.客户品牌偏好分析D.需求量变化趋势分析5.关于竞品分析,下列说法正确的是(ABD)。A.竞品分析可以通过竞品基本信息、商品评价等分别展开B.竞品分析就是对竞争对手的商品进行分析C.借助店侦探工具进行竞品分析可直接添加选定的竞品D.基本信息分析是竞品分析的基础三、判断题1.市场需求是指

13、客户对计划购买的商品所表现出的各类需求,包括品牌、质量、价格、规格、型号等。()2.赫芬达尔指数的数值越大,说明行业的集中度就越小,趋于自由竞争。()3.消费者的消费层次是相对固定的,不会对商品的市场价格产生影响。()4.目标客户是企业提供产品、服务的对象,也是电商企业营销及销售的前端。()5.在进行竞店分析时,需要选择比自身层级高许多的网店才更有意义。()四、案例分析题1.小刘新入职一家电商企业,该企业近几年来发展平稳,销售额连年攀升,如图3-53所示。公司领导需要在年终报告中总结近几年来企业的发展状况,要求小刘制作相应的图表,并使用图表趋势预测法完成未来三年的销售额预测。年份2

14、015年2016年2017年2018年销售额(万元)896.6975.421002.51521.4图3-53某企业销售额统计请协助小刘完成上述两项工作。答案:首先,将销售数据及计划预测的年份整理到Excel中,并插入折线图,完善图表要素,如下图所示。其次,采用图表趋势预测法。插入线性趋势线,并插入预测公式,如下图所示。最后,已知预测公式为“y=190.15x+623.61”,其中x是每个年份对应的数据点,y是对应年份的销售额。由于2019年是第5个数据点,2020年是第6个数据点,2021年是第7个数据点,由此计算出2019年、2020、2021年的预测销售额如下:y2019年=190.1

16、渐上涨趋势,说明此时市场需求量逐渐增大,在每年的6-7月进入爆发期,市场需求达到顶峰,随后逐渐回落,进入衰退期。结合上述分析数据,小李需要提前1-2个月进行采购备货,并逐渐安排上新计划。一、单项选择题1.对于违反电子商务法规定的而行为,电子商务经营者应承担的法律责任类型包括(A)。A.民事责任、行政责任、刑事责任B.民事责任、行政责任C.行政责任、刑事责任D.民事责任、刑事责任2.可以通过(A)提升客单价。A.提供附加服务B.装修店铺页面C.增加客服数量D.下架滞销商品3.以下说法正确的是(A)A客服是可以通过沟通来直接影响顾客的购买决策,通过优质合理的推荐,提高客单价。B.客服的

18、在经济损失的风险D.判断供应商是否存在变动、是否稳定和具有竞争力2.影响客单价的因素是(ABCD)A.商品定价B.促销优惠C.商品的关联营销D.购买数量3.爆款商品的表现形式是(ABC)A.高流量B.高曝光量C.高成交转化率D.高客单价4.运营数据分析包括(ACD)A.客户数据分析B.市场数据分析C.销售数据分析D.供应链数据分析解析:运营数据分析包括客户数据分析,如客户行为数据分析、客户画像数据分析;推广数据分析,如对各推广渠道的展现、点击、转化等进行分析;销售数据分析,如交易数据分析、服务数据分析;供应链数据分析,如采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析。5.衡量关键词推广效果的指标

19、包含(ABCD)A.展现量B.点击率C.点击转化率D.投入产出比三、判断题1.利润是指包括收入与成本的差额,以及其他直接计入损益的利得和损失。利润也被称之为净利润或净收益。()2.咨询转化率的变化对店铺的销售额是没有影响的。()3.通过内容互动率和互动反馈,企业还可以从中了解潜在消费者对商品的认可程度和潜在槽点。()4.站内免费流量有购物车、论坛、产品推荐等。()5.如果经过一个生命周期(半年或一年),客户的活跃率还能稳定保持在2%-3%,则是比较好的客户活跃表现。()四、案例分析题1.晶晶在一家电子商务公司从事运营工作,现在她需要通过上半年的店铺的成交量、商品成本、推广成本以

20、及固定成本数据,并结合下半年的销售目标为下半年店铺经营的各项成本进行预测。图4-某电子商务公司销售数据2.如图所示,为采集某企业2019年7-9月客户行为数据,包括客户浏览量、收藏量、加购量、提交订单量、支付订单量、成交订单量和成交额数据后,制作的客户行为分析图。图中统计的是客户各行为指标高于指标对应平均值的指标个数,如客户“im编号007”有7个行为指标高于指标对应的平均值。请学员结合图,对该企业客户行为进行分析并将分析结论填写在下列横线处。分析结论:案例分析题参考答案:1.可以选用线性预测法进行业绩预测。具体操作步骤如下:插入函数。首先选择需要进行预测计算的C8:C13单元格区域,

21、再单击编辑栏左侧的“插入函数”按钮,弹出“插入函数”的对话框,“或选择类别”为“统计”,在“选择函数”列表框中选择TREND函数,然后单击“确定”按钮,如图2所示。图2插入TREND函数设置Y值、X值以及新X值。弹出插入“插入函数”对话框,在Know_ys文本框中输入“C2:C7”,在Know_xs文本框中输入“B2:B7”,在New_xs文本框中输入“B8:B13”,最后单击“确定”按钮,如图3所示。图3设置Y值、X值和新X值显示计算的结果。选中C8单元格,复制C8单元格至C13单元格,即可显示计算的数组结果,即该店铺下半年预测的商品成本,如图4所示。图4显示的计算结果预测其他成本。

22、按照相同的方法计算店铺下半年的推广成本和固定成本。选中单元格区域D8:D13,在编辑栏中输入“=TREND(D2:D7,B2:B7,B8:B13)”,输入正确的公式后,按Enter键即可得到预测的推广成本,复制D8单元格至D13单元格,即可得到该店铺下半年的推广成本。再选中单元格区域E8:E13,在编辑栏中输入“=TREND(E2:E7,B2:B7,B8:B13)”,输入正确的公式后,按Enter键即可得到预测的7月固定成本,复制E8单元格至E13单元格,即可得到该店铺下半年的固定成本。最后在B14单元格中输入公式“=SUM(B2:B13)”,按Enter键即可得到全面的总成交量,复制公式至

24、支付金额D.客单价3.(D)直接代表了用户的搜索意图,用于分析用户行为动机、确定推广关键词、设定着陆页内容等。A.品牌词B.核心词C.长尾词D.搜索词4.某时期内,客户总数为500人,其中80人重复购买(不考虑重复购买了几次),交易金额35280元,计算复购率为(A)。A.16%B.1.4%C.88.2%D.84%5.关于企业的形象产品,下列说法正确的是(A)。A.价位通常处于店内最高层次水平B.价位通常处于店内平均层次水平C.价位通常处于店内最低层次水平D.形象产品只展示不售卖二、多项选择题1.根据产品定位,可以将产品结构划分为形象产品和(ABCD)A.利润产品B.常规产

25、品C.人气产品D.体验产品2.影响产品毛利率的因素包括(AD)。A.产品的销售成本B.产品的搜索指数C.产品的交易指数D.产品的销售收入3.产品的生命周期一般分为哪几个阶段(ABCD)。A.投入期B.成长期C.饱和期D.衰退期4.产品需求分析是产品数据分析的内容之一,关于该内容下列说法正确的是(BCD)。A.根据研究目的,确定典型用户特征的分析内容B.根据典型用户特征分析结果,收集用户对产品需求的偏好C.通过整理分析需求偏好提出产品开发的价格区间、功能卖点、产品创新、包装等建议D.通过产品的不断升级和迭代,树立用户对产品及品牌持久的黏性5.反不正当竞争法第九条规定:“经营者不得利用

28、铺商品的SKU销售数据商品访客数/人支付金额/元支付件数/件支付买家数/人加购件数/件加购人数/人收藏人数/人雨伞柠檬黄334104191518438632114雨伞浅葱绿57784181226949722150雨伞樱桃粉8068556124179571247101雨伞珊瑚橙36877281127428818352雨伞天空蓝7412111430610754032269雨伞摩登灰9251455921111331324765雨伞珍珠白76624564356199669419121雨伞午夜黑92821252308247441337102分析结论:参考答案四、案例分析题1.分析角度参考:(1)羽绒服

29、是季节性产品,每年10月份往后进入销售旺期(2)根据近90天的搜索指数显示,11-11日达到顶峰,分析原因(3)根据2011年至2019年的搜索指数显示,羽绒服的需求周期性趋势明显,同时,近几年有所减少,分析原因。等等2.(1)计算转化率商品收藏转化率加购转化率支付转化率雨伞柠檬黄34.13%9.58%25.15%雨伞浅葱绿8.67%38.30%11.96%雨伞樱桃粉12.53%30.65%22.21%雨伞珊瑚橙14.13%49.73%20.11%雨伞天空蓝9.31%43.45%14.44%雨伞摩登灰7.03%26.70%12.22%雨伞珍珠白15.80%54.70%25.98%雨伞午夜黑10

31、距,分析异常原因D.制定优化对策4.数据分析报告中的前言页主要包括哪三个方面的内容(B)。A.标题、目录及前言B.分析背景、目的及思路C.分析背景、趋势及整体结论D.目的、思路及框架5.创新学习是一种以(C)为基础,采取创造性方法,积极追求创造性成果的学习。A.奇思妙想B.瞬间顿悟C.求真务实D.封闭蛮干二、多项选择题1.以下关于数据指标正常波动范围确定的方法描述正确的是(ABCD)。A.同比数据,采用与上周同一天同时段进行对比B.环比数据,与前三天同一时段的平均值进行对比C.每个环节的转化,采用与前N天每个环节的转化进行对比D.每个小时的增幅,采用与前N天每个小时增幅进行对比2.

32、报表可以认为是一种服务手段,从用户方便查看及使用角度出发,针对不同的目标用户需要有不同的设计偏向,以下说法正确的是(ACD)。A.对决策层人员,要直接把结果以最简单的方式呈现,并且尽量减少操作B.向决策层人员展示的内容都需向中层管理人员展示C.对管理人员,一方面要汇报问题的解决方案,一方面要协助管理者向下安排工作,解决具体问题D.对一线执行人员,要求报表便于使用、有针对性,解决实际工作中出现的具体问题。3.店铺动态评分(DSR)下滑,会严重地影响到商品的展现以及转化,店铺应该做好预防工作。以下描述正确的是(ABC)。A.主图、详情页不夸大宣传,不做实现不了的承诺;B.客服态度至关重要,

33、客服人员需要有专业知识、及时的响应速度以及良好的回复态度;C.利用小赠品,让客户有意外惊喜;D.物流速度是店铺不可控的,只能物流公司来维护物流的问题。4.常用的数据分析报告可以分为以下三种类型(ABD)。A.专题分析报告B.综合分析报告C.行业数据报告D.日常数据通报5.正文是一篇数据分析报告的核心部分,必须与分析思路相结合,要以严谨科学的论证,确保观点的合理性和真实性。以下对正文部分的描述正确的是(BD)。A.正文部分要包括分析背景、目的及思路三方面B.正文部分以图文并茂的方式将数据分析过程与分析结果进行展示C.正文部分的展示需要美观,可以风格多样,加入多种展示样式、丰富展示的类型D.正文在编写过程中应科学严谨、结构清晰、结论明确三、判断题1.如果宝贝的流量不低,但是跳失率高,说明商品详情页中的图片、描述、价格、评价、销量等有问题,需要优化商品详情页。()2.通过对行业客群、搜索客群、品牌客群、属性与产品分析等数据的监控,可以帮助店铺锁定店铺异常商品。()3.报表的监控包括两个方面:报表管理的监控与使用情况的监控。()4.数据分析报告在撰写的过程中需注意以下四项原则:规范性原则、突出重点原则、创新性原则及多

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1.电商数据分析实战案例电商品类分析单客产值本文将介绍作者如何通过分析连带消费数据给客户提供运营新思路,帮助客户提升业绩,下面是新零售连带消费分析的分析过程。 2、思路 二、电商数据分析案例具体介绍 1、连带消费现状概览 以《母婴童行业·新零售连带消费分析》之六月大促如何选品为题, 针对母婴店的连带消费现状进行了一个整体的介绍。现状主要关注的是线上到https://www.fanruan.com/bw/doc/165776
2.一份电商数据分析案例一份电商数据分析案例 1. 分析背景 这是一份巴西Olist(2016年8月-2018年8月)电商数据平台的数据。这里只筛选了2017-2018年的数据来进行分析。 分析该数据可以看出近两年的销售业绩,店铺的经营状况,客户的区域分布,客户的购买偏好,以改善现有的状况,提升业绩。https://www.niaogebiji.com/article-65273-1.html
3.电商数据报表分析案例下面我给的数据看板,是我们在电商运营一定会用到的数据看板,也是我在《21天数据产品经理训练营》的课程案例,可以在尾部报名课程中学习加入1月份班级 一、利用用户数据做运营升级 1.交易数据的数据分析 如上是某个线下门店的交易数据,数据来自用户门店扫码后生成的订单数、付款数据。右边是数据趋势图,包含了下单人数、https://www.jianshu.com/p/536104aa81a0
4.案例分析电商数据分析定价分析案例分析-电商数据分析-定价分析 首先,我们需要对数据进行深入的理解。 数据源自阿里天池,主要记录了国内某品牌在电商平台的浏览、销售等信息。这些数据覆盖了从2016年6月1日至2021年11月5日的每一天,每条记录都详细包含了日期、浏览量、访客数量、成交金额以及客单价等多个关键数据点。https://www.yoojia.com/ask/17-14240234126101938223.html
5.电商女装销量描述与分析案例案例描述: 目前网络购物异常的火爆,发展迅猛,基于数据分析的精准营销需求也随之增加。目前网络购物的几个特点是:私人消费增长中网络消费占的比重越来越大;移动端购物占网络购物的比例越来越大。 目前服装行业的最大类目是女装行业,不难理解相比于男装女装更新速度快、受众广以及品类多样,而女装行业中销售额占比最高的https://www.cda.cn/anli/23888.html
6.电商数据分析Excel案例excel进行商务数据分析案例电商数据分析Excel案例 本文详细介绍了电商行业的三代演变,并展示了如何利用数据透视表和可视化工具分析2018年至2019年间各品类商品销售额、地区销量、销售经理业绩、商品销售情况和客户分布等关键指标,揭示了数据在电商运营中的重要作用。 摘要由CSDN通过智能技术生成https://blog.csdn.net/liyingdemingzi/article/details/118464866
7.大数据本课程主要通过电商精准营销案例,介绍数据分析的全过程,从开始的分析目标的确定、数据收集、数据挖掘(分析)以及到最后的应用,让您切实参与到数据挖掘(分析)中来,加深数对数据挖掘(分析)整个流程的理解,梳理数据挖掘(分析)的所必备的知识和分析技巧。实现理论和实践的结合。 https://hnjdzy.educoder.net/paths/816
8.原创案例分析:跨境电商细分品类平台流量分析(二)百思买Kotaku(电子游戏指南) 明日预告:《跨境电商细分品类平台流量分析(三)Jabong》, 尽请关注。 【小贴士】以上数据及观点由“比邻互动”提供,不代表雨果网的立场。请关注比邻互动官方QQ(1664978948)或者微信号(laofu201221)。 欢迎关注外贸行业第一微信号【cifnews】https://www.cifnews.com/article/9816
9.电子商务数据运营与管理第二版第3章电子商务市场数据分析.ppt3.2 电子商务市场数据分析实例 3.2.1 分析行业规模 案例目的: (1)掌握分析行业规模的方法 (2)实操分析行业规模。 业务背景: 对于大多数电商商家而言,决定做什么行业是一个需要首先解决的难题,因为一旦决定了做什么行业就决定了商家未来的生存空间和发展方向。某商家在进入某类型玩具行业后后悔不已,原因是他在进入https://max.book118.com/html/2022/0627/8023137042004113.shtm