数据工作总结(精选15篇)

是贯彻落实xx大精神,与时俱进,解放思想,开拓创新的一年,也是我思想、工作、学习取得长足进步的一年。在十六____精神的鼓舞下,我励精图治,各项工作都有了新进展。

一、能够认真学习领会,再创新成绩,撰写的总结在《____组工快讯》第39期发表;积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动,完成各阶段总结和整改,政治素质得以提升;还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班,取得了优异的成绩,并于今年年底被发展成为预备党员。

二、在区委、区政府的正确领导下,各项工作开创新局面

三、参加各类业务学习培训,业务水平迈上新台阶。

年初,参加了为期4天的档案员培训,课上我认真做笔记,课后提问消化,不但顺利完成了培训任务,还帮助和辅导别的学员完成了实践课程,并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成,我参加了历时3天的站点技术人员培训,因掌握培训内容较好,还被委任为唯一的一位老师助教,协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。之后,还参加了____市城区通讯员培训班,在对信息与新闻有一定了解的同时,也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式,信息报送工作有了较大进步,下半年共报送信息4次。年末还参加了党内统计干部的学习培训,培训历时7天,培训中我能充分利用专业知识,在学习中融会贯通,并在电脑共享被禁止的情况下,利用映射为学员们开通资源,较好地协助老师完成了教学。

面对领导及同事的期许,我满怀信心,相信在党的领导下,我一定能把工作做得更好,名副其实地成为一名真正的共产党人。

尊敬的各位领导、各位评委:

大家好!

我叫____,20____年3月份进入公司工作,现任公司调度员,现将我20____年的工作情况简要汇报如下,敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分:

一、20____年工作回顾

1、积极学习,自我提高

只有懂生产、了解生产,才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验,还是业务水平,都与优秀的调度员存在很大的差距。所以,我积极学习,虚心向老工人请教,到车间生产一线,了解生产现状,提高业务技能,提升管理水平。

2、精心调度,合理安排生产

每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量,制定出合理的内转产销量,结合销售部,制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行,又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况,结合车间实际生产状况及仓库现有库存量,安排合理的次日生产计划,满足市场正常供应;每天依据生产计划,跟踪生产进度,及时正确解决生产中出现的各种问题,保证生产计划及时完成。

3、和各个部门沟通协调,保障生产顺利进行

4、充分发挥监督考核职能,做好日常管理工作

二、工作中存在的不足

1、管理考核上放不开手脚

以往的工作只注重服务和协调,缺少监督和考核。在管理考核力度上不够,不能够很好的起到监督考核的作用。

2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

3、工作的细致度上面还不够精细

由于以往的工作中存在粗心大意,细致度不够,致使个人工作中出现纰漏,出现问题。

三、下一步工作思路

1、谦虚务实、进一步加强学习,全面提高个人综合素质

学海无涯,知识无限。只有不断的学习,才能不断地提高和进步,才能跟得上公司发展的步伐。20__年公司产品结构面临全面调整转型,将涉足很多新的领域,在新的领域要努力学习,快速掌握各种生产中的技术知识,为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

2、充分协调好各个方面的资源,确保产供销的顺利进行

合理安排、精心调度,保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产,保证生产、销售工作的顺利进行。

3、不断提高工作水平,做好领导助手

多谋才能善断。立足发展变化的新情况,多动脑筋、想办法、出主意,发挥参谋助手作用,不断提高工作水平;

强化理论知识学习,进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识,增强工作的主动性、预见性、创造性,以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺,不折不扣的完成领导交付的工作,做好领导的左右手。

4、立足本职工作,工作不留空档

对本职工作一定要抓紧抓好,做到抓一件成一件,件件有交代,项项有落实。其他的工作,也要义不容辞承担起来,做到工作不留空档,确保各项工作全面推进。

20____年,我将进一步加强学习,认真工作,在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能,按照公司的要求,出色的做好各项工作。

谢谢大家!

述职人:

20____年____月____日

一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识

二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能

及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1.对公司人员状况的分析

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2.对员工工作状态的分析

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

在市委、市政的领导和关心下,在自治区农普办的业务指导下,经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作,我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下:

一、数据处理基本情况

我市共有1602个普查区、17010个普查小区,涉农单位1960家,需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展,分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段,两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑,加上自治区调拨的12台电脑,约有30多台PC机用于农普数据处理工作。

二、主要做法

(一)领导重视,为数据处理工作提供强有力的组织保障。

数据处理作为整个农普工作的重要环节,关系到农普工作的好坏,我市农普数据处理工作之所以顺利开展,与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导,及时纠正数据处理工作错误,协调解决数据处理工作遇到的困难。

市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费,用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和PC机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出,保障了农普数据处理工作的顺利进行。

(二)精心准备,成立农普数据处理组,制定本市普查数据处理实施。

根据南农普办字11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求,在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组,并以文件形式明确了数据处理组的工作职责,处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。

根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求,结合南宁市的实际情况,我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式,建立了数据处理工作岗位责任制,确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定,如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。

(三)密切配合,做好农普清查数据处理工作,为普查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作,协助业务组完成清查快速汇总工作。

(四)认真筹备,做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。

市农普办及时落实了数据处理工作的场地,并对数据场地按要求进行了改造,保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台PC机,在机房安装了一台格力5P天井式空调,给机房配备了打印机,调配5台电脑和2台服务器用于Apras逻辑审核工作,并更新了机房的两台UPS。

及时接收自治区下发的数据处理软、硬件,及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成,搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络,保障了数据处理按时开展。同时,落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。

(五)精心挑选,做好数据处理人员选调和培训工作。

根据农普工作要求,市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来,在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和Apras逻辑审核工作。

市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会,结合本市实际制定了详细的培训计划,对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果,受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧,极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。

(六)合理安排,做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。

在光电录入和逻辑审核过程中,每个环节普查表的流转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中,有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表,对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。

(七)精心组织,做好普查表光电录入和逻辑审核工作。

在自治区下发的12台PC机的基础上,我市又购置一批PC机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程,领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗,专人负责,市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入工作的人员实行两班倒,每班设有一个由市农普办人员担任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单,记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。

数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出,再导入到Apras逻辑审核中,并进行审核,记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误,数据处理组人员将错误清单打出,交由光电录入当班班长处理。

(八)严格执行,做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。

数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份,定期对光电扫描的图像和Apras逻辑审核的数据进行备份,图像可以通过程序定时自动备份,Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件,并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当,整个数据处理工作中未出现因操作不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢失现象。

每天工作结束时,均要求扫描仪操作人员对扫描仪进行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。当扫描仪出现故障超出能力范围时,数据处理组均能及时与赞华公司联系,请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。

(九)服从调配,积极配合全区农普数据处理工作的开展。

根据自治区的要求,在光电录入期间,我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪,支援贵港市四台PC机,有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后,及时返还了自治区下发的所有扫描仪、PC机、服务器等数据处理设备。

(十)按时保质,做好普查数据质量检查、评估和上报工作。

市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度,并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。

对于自治区审核反馈的数据和错误清单,及时组织人员进行核实、修订,及时按规定再次上报数据。

(十一)密切配合,做好普查数据事后质量抽查工作。

数据上报后,根据自治区农普办的安排,我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中,我市按照自治区农普办的要求,严格把关,认真完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。

三、今后工作计划

在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下,年上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩,同时也体现了许多工作上的不足,现将上半年的工作总结

一:上半年的效益情况:

回款情况,月份完成项目总项目金额为元,从年月开始截止到年月底四个月回款额元。有一部份网站为免费制作,还有一部分是欠款还没有追回,现在正积极回款。

二:数据中心目前在建项目及完成情况:

从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项:。其中已完成项目项,未完成项目项标示为未建设,在建项目项,标示。

三:信息网的日常维护情况:

改版情况:今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目,增加了的功能性设计,整体数据库应用达到了左右,并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题,正在积极准备第二次改版,主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点,以其为突破口,经营数据。

更新情况:通过加强内部管理,实行责任到人,工作定量的方法来加强网站信息的更新速度,信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条:其中经济科技组更新条:科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育,百姓组更新条:在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条:其中旅游板块更新条农业板块更新条;政务组更新总数条:四大门板块更新条;热点话题更新条政务板块更新条;首页新闻更新条。

四:内部建设:

内部培训:半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、基本语法等基础内容;内部绩效考核:建立了一整套内部考核的制度,通过对部门工作进行划分,分成固定工作与绩效考核工作两大部分,对固定工作采取定人定量,对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。

五:下半年计划:

⒈网站改版:七月份正式开始今年第二次网站改版,提高网站界面的友好性,信息的实用性,做好各个板块的接口,提高整体的紧凑性,预计八月中下旬全部改版完毕;⒉市场方面:网站建设:网站建设市场方面主要考虑区内尚未制作网站的委办局,同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场,由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步,有很大的市场发展空间。经营数据:主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破;⒊人员素质培养:以自学为主加大技术方面的竞争力,督促员工工作观念的改变,端正工作态度。营造部门内部的学习氛围,以自学为主。留住能力强技术好的人,淘汰对部门做不出任何贡献的人;⒋内部管理:继续推行绩效考核制度,加大考核力度,逐步将绩效考核标准化,正规化。加大工资差距,通过绩效考核提高个人的管理意识,提高部门的整体竞争力。

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:

1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:

一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。四、20xx年的工作打算

20xx年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

一、一年来度统计工作开展情况

1、逐步建立健企业统计规章制度,加强统计管理工作

为保证《法》及其的贯彻实施,结合我企业实际,有力地促进了统计工作的制度化建设,使企业统计工作基本做到了有法可依、有章可循统计工作者依法统计意识不断增强。企业统计工作逐步向规范化方面发展,基本做到了“专业实施、归口管理”。

2、加强统计基础工作建设,提高统计工作水平

一是不断建立健全企业统计规章制度,规范统计工作程序,严格落实统计人员岗位责任制,保证统计数据的准确性、及时性和全面性。

二是加强统计人员队伍建设,提高统计人员素质。

三是加强基层信息质量考核,统计检查时重点检查基层原始记录、统计基础台帐、统计资料的管理、统计数据是否真实准确,促进了统计资料积累的制度化、规范化和标准化。

3、加强统计执法检查,努力提高统计数据质量

根据统计工作的要求和企业《xx办法》的规定,在全企业范围内开展了统计工作执法大检查。统计部门就统计工作开展与执行情况进行了认真自查,自查率达100%;统计部门对本专业基层统计工作进行抽查,并将检查报告和检查表报企业企管部。通过统计大检查,进一步贯彻了《法》及其,较好地执行了企业的统计工作管理办法,提高了统计人员依法统计的意识,促进了基层统计基础工作的规范化,从源头上保证统计数据的质量,推动了企业统计工作的发展和提高。

二、当前文员工作中存在的问题和不足

在一年来文员工作中,虽然取得了一些成绩,但我们工作中还有很多不尽人意之处,当前搞好统计工作,还存在着以下一些问题和困难:

1、对统计工作的认识不足、重视不够。一些人认为统计工作可有可无,统计数字可以马虎对付。这种思想势必影响统计工作的进一步开展,进而给企业经营生产带来负面影响。

2、统计归口管理职能仍需加强。归口管理的职能虽然在逐步加强,但由于长期以来各专业统计各自上报,缺乏沟通,数出多门,造成同一统计指标出现多个数据的混乱局面。

三、意见和建议

1、希望企业加强对统计工作方面的业务指导。加强信息交流,取长补短,以推动企业统计工作的全面提高。

2、希望企业通过开办数据统计分析培训班、组织统计工作经验交流会等多种形式培训统计人员,以提高统计人员对统计资料的分析能力,使统计工作更好地为企业生产经营服务。

时光荏苒,很快就要过去了,回首过去一年来的数据文员工作,内心不禁感慨万千,在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下,紧紧围绕中心工作,充分发挥岗位职能,不断改进工作方法,提高工作效率,以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则,始终坚持高标准、严要求,工作上有了进步,总结过去、取长补短、挖掘潜力,为明年的工作做好充分的准备和规划。现将一年工作总结如下:

一、一年来的工作表现

1、仔细认真,提高自身素质

为做好统计工作,我坚持严格要求自己,统计工作地要求就是“仔细认真”,因此,我正确认识自身的工作价值,提高自己的耐心,增强自己的细心,时刻提醒自己,要以高效率,高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处,改掉自己不足,并虚心向领导、同事请教,在不断学习和探索中使自己有所提高。

2、严于律已,不断加强作风建设

一年来我对自身严格要求,始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则,始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中,以制度、纪律规范自己的一切言行,严格遵守公司各项规章制度,尊重领导,团结同志,谦虚谨慎,主动接受来自各方面的意见,不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做,不利于公司形象的话不说,积极维护公司的良好形象。

3、强化文员职能,做好服务工作

对办公室费用方面,继续发扬以必需品为前提,节省处室费用消耗,保证各种办公必需用品齐全,确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里,我积极配合做好后勤工作,与同事心往一处想,劲往一处使,不会计较干得多,干得少,只希望把工作圆满完成。

二、工作中的不足与今后的努力方向

一年来的工作虽然取得了一定的进步,但也存在一些不足,在今后工作中,我一定认真总结经验,克服不足,努力把工作做得更好。

1、仔细认真,克服浮躁心理

面对枯燥的数字统计工作,不怕繁琐,做到谨慎细心,不浮躁,积极适应各种数据变化,在工作中磨练意志,增长才干。

2、发扬孜孜不倦的进取精神

加强学习,勇于实践,博览群书,在向书本学习的同时注意收集各类信息,广泛吸取各种“营养”;同时,讲究学习方法,端正学习态度,提高学习效率,努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好,树立处室室的良好形象。

3、多从细节考虑,紧跟领导意图,协调好内外部关系,多为领导分忧解难

继续加强对公司各种制度和业务的学习,做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据,结合实际更好的开展统计工作。

总之,一年来,我做了一定的工作,也取得了一些成绩,但距领导和同志们的要求还有不少的差距:主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧,学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强,创造性开展不够。在今后的工作中,我将发扬成绩,克服不足,以对工作、对事业高度负责的态度,脚踏实地,尽职尽责地做好各项工作,不辜负领导和同志们对我的期望。

在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

半年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

一年来,企业数据统计工作在地方领导的关怀下,认真贯彻执行《_法》和统计规章制度,经过全体统计工作者的积极努力、辛勤工作,较好地完成了统计工作任务。下面总结下20__年从事数据文员的工作:

为保证《_法》及其《_》的贯彻实施,结合我企业实际,有力地促进了统计工作的制度化建设,使企业统计工作基本做到了有法可依、有章可循统计工作者依法统计意识不断增强。企业统计工作逐步向规范化方面发展,基本做到了“专业实施、归口管理”。

根据统计工作的要求和企业《_办法》的规定,在全企业范围内开展了统计工作执法大检查。统计部门就统计工作开展与执行情况进行了认真自查,自查率达100%;统计部门对本专业基层统计工作进行抽查,并将检查报告和检查表报企业企管部。通过统计大检查,进一步贯彻了《_法》及其《_》,较好地执行了企业的统计工作管理办法,提高了统计人员依法统计的意识,促进了基层统计基础工作的规范化,从源头上保证统计数据的质量,推动了企业统计工作的发展和提高。

二、当前统计工作中存在的问题和不足

在一年来统计工作中,虽然取得了一些成绩,但我们工作中还有很多不尽人意之处,当前搞好统计工作,还存在着以下一些问题和困难:

对于数据文员这项工作,在接触之前,我所想象的是每天处理一些实时变化的数据、和数字打交道,然后把它们系统的导入到一个平台上以供后期分析使用,这么一个过程。然而接手它之后,我才发现原来这里所谓的“数据”并非普通意义的“数据”,而是包括光路中所涉及的各项参数指标的总体。即日常意义的数据偏向于数字,而这里的数据指的是参数。

关于电网的这个资源管理系统,它就如同一个检索库,里面承载了省网、传输网、综合数据网等的全部业务信息。而我们的数据录入工作就是,为这个检索库引入实时而全面的网络信息,使之与所有的网络实体一一同步对应,以便系统的管理和审查调用之用。该系统较简洁明了,实用方便,但由于系统尚在更新,在实际操作中仍会出现一些小问题影响录入工作的完成。

这里的物理连接就如同我们平时想找到一个地点,必须经过国家、省、市、县等等逐层切入,最后才能找到这个确定的地点。同样,物理连接要做的事情就是,经过找站点、找机房、找机架、找子框、找端子的过程对指定网元的某端子和站点的某对应端子进行关联,这个逐步深入的过程让我对设备的内部结构和光路的路由走势都有了整体的把握。在光路连接的过程中,每一条细微的信息都关乎整个结果的完善与否。其步骤我总结如下:

1、从逻辑光缆网中搜索站点,以确认其所在区域,暂且类比站点为“省”;

2、打开站点机房物理平面图,从而找到网元所在的机架,以此类推,机架属于“市”级;

3、通过光路序号的查询,确定机房里所需连接的端子信息,这就好比生活中的“县”;

4、通过查询通道名称规范,得到网元上连接的端子信息;

5、把以上所有信息录入到建立端子连接的框格里,下移保存即可,因此我们的工作就是要找到这么两个特定的“县城”,并把它们关联起来。

我不知道为什么系统默认所有未连接的端口的初始状态都是“已连接”,或许他们可以稍微改进一下,把所有端子的初始状态都更改过来,这样可以减少工作步骤,也可以避免返回修改后记错端子信息造成失误。一次次的操作过程也让我找到了其中的一些技巧,比如说在打开机房物理平面图时,可以直接从中确认出网元的机架号填上去:而网元的子框一般都是01子框,再对应物理连接资料里的通道名称规范,从中找出网元的端子信息,至此网元侧的信息录入已完成,这样整个录入的流程就会简洁规范很多。而另一边站点侧的端子信息查找更为简单,只需在光路查询的页面输入光路序号即可。

且物理连接的左右两边端子信息是平行对等的,可以分别对调。通过这些录入操作,我发现实践真的是经验和技巧的源泉,实践、总结、再实践,这样的循环过程很多时候比那些抽象概念的学习方式管用的多,它可以达到再多的理论认识、经验传输都达不到的效果。至于管理方面,由于分工协作以及资料的不统一,有时候可能会导致重复工作等问题。这让我明白了团队合作中知人善用和合理分工的重要性,而我们个人在团队合作过程中应该秉持一心向团队、共同赢胜利的信念,不能得过且过、拖延散漫,对于自己负责的部分要有强烈的责任心,以减少后期复查工作。

另外,可能因为多方参与的缘故,以致事情的复杂度有所提升:比如项目的进程时缓时急;出了问题责任不好分清;沟通起来也没那么容易等等,而局方所给规范的时刻变动,也是导致重复工作的一项重大原因。

一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。

二、软硬件要求高,系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过TB级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大CPU和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:

一、选用优秀的数据库工具

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个ETL流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/Buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1GB,1个P42.4G的CPU,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M,解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中,查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对SQL语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

十二、建立视图或者物化视图

十三、避免使用32位机子(极端情况)

目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAP的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于Cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据,进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

今年以来,我校加大信息化基础建设,严格落实信息系统安全及保护,从源头做起,不断提升了信息基础安全理念,强化信息技术安全管理和保障,加强对包括设备安全,数据安全,信息安全等信息化建设保障,以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类,安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状,自网络信息中心(以下简称中心)成立时起,我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款,此八年以来,保障了广大师生网络使用及业务系统安全,未因网络出现重大安全问题,未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

本年工作进度报告,

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设,确立了服务系统安全分等级保护目标,重要信息重点保护,次要信息次级保护原则,针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离,减少一个服务出题问题,多个业务受影响等问题,今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备,针对我校业务系统保障,对学校官网、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护,现已对官网、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护,其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备,针对日益流行WIFI设备进行规范管,对宿舍网络WIFI共享禁用,对办公网络WIFI使用教育,谨慎使用开外式网络,减少基础网络隐患。

二、20xx年信息安全工作安排及问题整改

1.规范流程操作,加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部

门或使用人员都应该了解信息安全形势,所管理系统的安全等级,遵守谁管理谁负责的原则,掌握操作技能,努力提高系统信息保障能力,对官网、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理,提高业务系统信息安全习惯。

2.办公无线网络使用规范,无线网络私建加重,基本每办公室都有

职员安装了无线设备,甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范,区域多个WIFI接入,乱接入等问题整改,对办公室已有无线设备收编,禁止使用360,猎豹,共享精灵等无线热点、软件共享方式。

3.老旧设备更新换代,部分网络设备、服务器设备使用已长达八

年之久,部分重要服务器还是原来老式台式机,今年已搬迁了心理系统,电子政务系统至新服务器,还有财务系统,图书管理系统还在老旧服务,难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来最大一年,加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来,我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度,保证学院信息安全切实可行。

一:上半年的效益情况:回款情况,月份完成项目总项目金额为元,从年月开始截止到年月底四个月回款额元。有一部份网站为免费制作,还有一部分是欠款还没有追回,现在正积极回款。

二:数据中心目前在建项目及完成情况:从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项:。其中已完成项目项,未完成项目项标示为未建设,在建项目项,标示。

三:信息网的日常维护情况:改版情况:今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目,增加了的功能性设计,整体数据库应用达到了左右,并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题,正在积极准备第二次改版,主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点,以其为突破口,经营数据。

四:内部建设:内部培训:半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、基本语法等基础内容;内部绩效考核:建立了一整套内部考核的制度,通过对部门工作进行划分,分成固定工作与绩效考核工作两大部分,对固定工作采取定人定量,对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。

五:下半年计划:⒈网站改版:七月份正式开始今年第二次网站改版,提高网站界面的友好性,信息的实用性,做好各个板块的接口,提高整体的紧凑性,预计八月中下旬全部改版完毕;⒉市场方面:网站建设:网站建设市场方面主要考虑区内尚未制作网站的委办局,同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场,由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步,有很大的市场发展空间。经营数据:主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破;⒊人员素质培养:以自学为主加大技术方面的竞争力,督促员工工作观念的改变,端正工作态度。营造部门内部的学习氛围,以自学为主。留住能力强技术好的人,淘汰对部门做不出任何贡献的人;⒋内部管理:继续推行绩效考核制度,加大考核力度,逐步将绩效考核标准化,正规化。加大工资差距,通过绩效考核提高个人的管理意识,提高部门的整体竞争力。

THE END
1.数据清洗的重要性与技巧:提升大数据分析的准确性和效率提升模型性能:在机器学习和数据分析领域,模型的性能在很大程度上依赖于输入数据的质量。数据清洗包括特征选择和特征工程,这些步骤可以帮助模型更好地识别数据中的模式,从而提高模型的预测能力。 节省时间和资源:在数据分析的早期阶段进行数据清洗可以避免在后续阶段进行昂贵的修正。自动化数据清洗流程可以进一步节省时间和资https://blog.csdn.net/Shaidou_Data/article/details/144110971
2.数据清洗总结数据清洗总结 转发数据清洗 数据清洗流程 1 缺失值清洗 1.1 确定缺失值范围 对每个字段都计算其缺失值比例,然后按照缺失比例和字段重要性,分别制定策略,可用下图表示: image.png 1.2 去除不需要的字段 直接删掉,但是务必做好每一步的备份 1.3 填充缺失值(重要,复杂)https://www.jianshu.com/p/4eb95d04a62f
3.总结了pandas实现数据清洗的7种方式以下文章来源于python数据分析之禅,作者小dull鸟 python数据分析之禅. 点击领取pandas高清速查表,后台回复“速查表”获取 最近在做“对比excel,学习pandas系列”,前面发了一篇 很受读者喜爱,今天给大家介绍一下excel和pandas实现数据清洗的种方式 1.处理数据中的空值 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjIwOTQyMA==&mid=2651838178&idx=1&sn=ddda4f225aa4bbd9c38bda50cefc2eb6&chksm=bd17c0818a6049975b3ace3661850a7a73a8f5fdc7d6daafd1653eaaa8181acd071bfa2c3a0e&scene=27
4.感悟与反思┃“数据清洗工作”的总结与反思——席义博虽然数据清洗过程中报错不断,但大家的热情不减,那段时间每天晚上和大家一起处理数据,听大家反馈的问题,然后一起讨论解决,是我每天最期待的事儿,也是我度过最开心的时光,在实践与交流中,我相信大家一定都有各自的收获! 这次数据清洗的任务,其实带动了很大一批同学对于编程的兴趣与冲动,这是个很好的开端,是凝聚大家庭http://www.sxmu.edu.cn/bdcd/info/1097/1393.htm
5.大语言模型系列—预训练数据集及其清洗框架梳理中英文训练数据集。 整理文本清洗框架。 总结现有框架的优点、问题和初步解决方案。 二、预训练数据集 大规模的高质量语料是训练大语言模型的关键“养料”。这些语料提供了世界性的知识体系,能够提升语言模型的理解能力和生成质量,同时也能够支持多样化的应用场景。事实上,高质量的文本对于大语言模型的训练和能力表现https://www.51cto.com/article/778437.html
6.数据清洗随笔分类星涅爱别离数据清洗 随笔分类 -数据清洗 总结与梳理(含之前所涉及的代码和数据) 摘要:一些特别弄混的事: 总体的总结: 数据处理的步骤: 常用的函数 注意点阅读全文 posted @2020-02-06 21:36星涅爱别离阅读(143)评论(0)推荐(0)编辑 数据清洗之数据预处理 重复值 缺失值 异常值 数据离散化https://www.cnblogs.com/xingnie/category/1641806.html
7.玩转逻辑回归之金融评分卡模型消费金融风控联盟总结一下特征分箱的优势: 特征分箱可以有效处理特征中的缺失值和异常值。 特征分箱后,数据和模型会更稳定。 特征分箱可以简化逻辑回归模型,降低模型过拟合的风险,提高模型的泛化能力。 将所有特征统一变换为类别型变量。 分箱后变量才可以使用标准的评分卡格式,即对不同的分段进行评分。 https://www.shangyexinzhi.com/article/5177142.html
8.如何进行数据预处理和清洗?总结 数据预处理和清洗是机器学习和数据分析中非常重要的步骤。通过识别和纠正缺失值、异常值、重复值和错误数据等问题,可以提高数据质量并减 少后续分析的误差和偏差。数据预处理和清洗的流程包括数据收集和选择、数据清洗、数据转换、数据集成和数据规约。在进行数据预处理和清洗时,需要根据实际情况采取不同的处理方法https://www.cda.cn/bigdata/202680.html