信用阜新

现将《阜新市2023年防止返贫监测帮扶集中排查工作方案》印发给你们。请你们结合工作实际,认真抓好贯彻落实。

阜新市乡村振兴局

2023年4月21日

(此件公开发布)

阜新市2023年防止返贫监测帮扶集中排查工作方案

为巩固拓展脱贫攻坚成果,坚决守住不发生规模性返贫底线,根据《辽宁省乡村振兴局关于印发<辽宁省2023年防止返贫监测帮扶集中排查工作方案>的通知》(辽乡振发〔2023〕16号)精神和全省乡村振兴局长会议安排部署,市乡村振兴局决定在4月中旬至6月下旬开展防止返贫监测帮扶集中排查工作。现就组织开展2023年防止返贫监测帮扶集中排查工作提出如下工作方案。

一、工作任务

集中排查依据《健全防止返贫动态监测和帮扶机制工作指南》(以下简称《工作指南》)和《阜新市健全完善防止返贫动态监测和帮扶机制实施方案》有关要求开展,共有七项工作任务。

(一)识别认定新增监测对象

1.排查对象

全市所有农村地区,所有农村户籍人口。

2.排查内容

(1)农户收入状况。以2022年5月1日至2023年4月30日为周期测算农户家庭人均纯收入,了解农户收入状况;

(2)致贫返贫风险状况。排查“三保障”和安全饮水是否存在突出问题。排查就医、就学、就业、产业等方面存在的实际困难、潜在风险和大额刚性支出情况;

(3)农户自主应对能力。排查农户对突出问题、实际困难、潜在风险和大额刚性支出等是否有能力自主解决。

3.排查方法

(2)逐户入户排查。组织乡村干部、驻村干部、第一书记、网格员等对重点排查户进行逐户入户排查,填写《入户排查表(样表)》(附件1)相应栏目内容。

4.结果处置

(二)排查帮扶措施落实情况

所有未消除风险监测对象。

(1)是否根据家庭成员劳动能力和发展需求,因人因户制定了切实可行的帮扶计划;

(2)是否坚持开发式帮扶方针,对有劳动能力、有意愿的监测户,落实了开发式帮扶措施;

(3)是否对符合条件的无劳动能力监测户,做好兜底保障;

(4)是否对弱劳力半劳力,创造条件探索落实了开发式帮扶措施。

组织乡村干部、驻村干部、第一书记、网格员等对未消除风险监测户逐户入户排查,填写《入户排查表(样表)》(附件1)相应栏目内容。

对有劳动能力、有意愿的监测户已落实开发式帮扶措施的,按照国家和省乡村振兴局最新工作要求,专门履行村级评议并公示、乡镇审核、县级审定公告等确认程序(区别于监测对象识别程序和风险消除程序,且公示公告等模板样式由县级自行确定),确定已落实开发式帮扶措施监测户名单,在系统中标识“已实施开发式帮扶”;对尚未落实的,要逐户制定针对性开发式帮扶计划,加快实施帮扶措施,确保尽快落地见效,履行确认程序后,再在系统中标识“已实施开发式帮扶”。

(三)排查符合风险消除标准监测户

(1)根据返贫致贫风险落实针对性帮扶措施半年以上;

(2)家庭人均纯收入是否稳定超过2023年度省监测范围7550元;

(3)“三保障”和饮水安全是否持续巩固;

(4)识别时的返贫致贫风险是否稳定实现帮扶消除或自然消除,是否出现新增返贫致贫风险;

(5)大额刚性支出问题是否稳定解决。

组织乡村干部、驻村干部、第一书记、网格员等对所有未消除风险监测对象逐户入户排查,填写《入户排查表(样表)》(附件1)相应栏目内容。

对排查发现符合风险消除标准监测对象,要按风险消除程序开展风险消除工作。监测对象风险消除要实事求是,要应消尽消,但不得为追求风险消除率,设置风险消除比例。

(四)排查风险消除稳定情况

所有已消除风险监测对象。

(1)家庭人均纯收入是否稳定超过2023年度省监测范围7550元;

(2)“三保障”和饮水安全是否持续巩固;

(3)识别时的返贫致贫风险是否稳定实现帮扶消除或自然消除,是否出现新增返贫致贫风险;

(4)大额刚性支出问题是否稳定解决。

组织乡村干部、驻村干部、第一书记、网格员等对已标注“风险消除”监测对象逐户入户排查,填写《入户排查表(样表)》(附件1)相应栏目内容。

对标注“风险消除”不精准的,要进行风险消除回退,填写《防止返贫监测对象风险消除回退明细表(国家局模板)》(附件2),由各县(区)乡村振兴局汇总审核后报送市乡村振兴局,再由市级逐级上报国家乡村振兴局同意备案后统一操作;对标注“风险消除”后又出现新增风险的,要按监测对象认定程序重新识别并及时给予针对性帮扶。

(五)排查整户无劳动能力兜底保障户

所有监测对象(包括未消除风险监测对象和已消除风险监测对象)。

按照《工作指南》提出的概念界定(即整户无劳动能力兜底保障户,是指监测对象中整户无劳动能力、主要或只能通过社会综合保障政策维持基本生活的家庭,包括农村分散供养特困人员、整户无劳动能力且享受全额或最高档次农村低保补助标准的监测对象),排查整户无劳动能力兜底保障户。

组织乡村干部、驻村干部、第一书记、网格员等对所有监测对象逐户入户排查,填写《入户排查表(样表)》(附件1)相应栏目内容。

按照国家和省乡村振兴局最新工作要求,专门履行村级评议并公示、乡镇审核、县级审定公告等确认程序(区别于监测对象识别程序、风险消除程序、已落实开发式帮扶措施确认程序,且公示公告等模板样式由县级自行确定),确定整户无劳动能力兜底保障户名单。对于未消除风险监测对象中的整户无劳动能力兜底保障户,在系统中标识为“整户无劳动能力兜底保障户”;对于已消除风险监测对象中的整户无劳动能力兜底保障户,要先进行风险消除回退,填写《防止返贫监测对象风险消除回退明细表(国家局模板)》(附件2),由各县(区)乡村振兴局汇总审核后报送市乡村振兴局,再由市级逐级上报国家乡村振兴局同意备案后统一操作,回退成为未消除风险监测对象,最后再标识为“整户无劳动能力兜底保障户”。

(六)核实核准监测对象数据信息

从系统中打印《防止返贫监测户信息表》或利用系统易返贫致贫户(监测对象)基础信息查询功能导出监测户所有信息,组织乡村干部、驻村干部、第一书记、网格员等对所有监测对象逐户入户核准其所有信息,对有变化、不准确信息做好修改标记。

(1)对于能够修改的数据信息,在系统内更新完善;

(2)对于基层不能修改的数据信息,填写《防止返贫监测对象风险消除回退明细表(国家局模板)》(附件2),由各县(区)乡村振兴局汇总审核后报送市乡村振兴局,再由市级逐级上报国家乡村振兴局同意备案后统一操作。

(七)排查其他风险隐患

所有有农村户籍人口的县(区)。

二、进度安排

(一)制定工作方案(4月30日前完成)

1.4月24日前,市乡村振兴局完成《阜新市2023年防止返贫监测帮扶集中排查工作方案》制定印发。

2.4月30日前,各县(区)乡村振兴局完成工作方案制定印发,并以电子文档方式向市乡村振兴局报送负责此项工作负责人、联络员名单(附件3),由市级汇总整理后上报省乡村振兴局。

(二)分层分类培训(5月10日前完成)

1.4月28日前,省乡村振兴局完成对市、县(区)工作人员的线下培训。

2.5月10日前,各县(区)乡村振兴局完成对乡(镇、街道)村(居委会、社区)干部、驻村干部、第一书记、网格员的培训,确保各级负责此项工作人员全覆盖。

(三)开展集中排查(6月5日前完成)

2.对于需要履行程序的,要提高工作时效,尽快履行程序。例如,信息比对和拟定帮扶计划可在村级公示无异议后与其他识别程序同步进行,已开展过信息比对的低保对象,可不再重复比对。

(四)信息采集录入(6月15日前完成)。

2.因各类情形需要对监测对象开展风险消除回退的,以县(区)为单位,务于5月24日前将《防止返贫监测对象风险消除回退明细表(国家局模板)》(附件2)以电子文档方式报送市乡村振兴局。

(五)开展数据清洗(6月20日前完成)

为完善监测对象数据信息,信息采集录入完成后,省乡村振兴局将提取系统监测对象问题数据明细。各县(区)在获取问题数据明细后,应立即组织核实修改。

(六)提交总结报告(6月22日前完成)

各县(区)乡村振兴局要全面总结排查中的经验做法、困难问题,加强分析研判,提出下一步工作安排,形成总结报告,经本单位主要负责同志审定(签字)后,将盖章扫描文档和电子文档同时报送市乡村振兴局。

三、工作要求

(一)强化组织保障。各县(区)要切实增强坚决守住不发生规模性返贫底线的政治担当,按照“省负总责、市县乡抓落实”的工作机制,压实各级工作责任,特别是县级主体责任。各级乡村振兴部门要向同级党委农村工作领导小组汇报,履行好工作专责,发挥好统筹协调作用,精心组织部署,有序推进落实,确保按时高质量完成排查工作。

(三)突出精准帮扶。在排查过程中,对收入较低或下降明显、存在返贫致贫风险的,要精准分析原因,及时制定切实管用的帮扶计划,要按照缺什么补什么的原则,因户施策,多措并举,有针对性的开展精准帮扶,切实提高收入水平,排除风险隐患。

(四)强化调度指导。市乡村振兴局将切实加强工作调度和督促指导,适时组织工作抽查(抽查比例待定),帮助基层及时发现解决工作中存在的困难和突出问题。各县(区)要认真组织实施,确保排查“不落一户、不漏一人、不存盲区、不留死角”,严格按照规范程序和识别标准开展工作。尤其当前正值春播农忙时节,各县(区)要科学统筹集中排查和春播工作。省乡村振兴局将适时开展工作调度和督导检查,对排查不到位、走过场的将严肃问责。此外,要注重总结推广工作实践中的好经验好做法,推动互学互鉴、共同提升。

(五)减轻基层负担。坚决杜绝形式主义、官僚主义,防止层层加码,排查工作不得随意搭便车。要注意方式方法,加强工作统筹,用好信息化手段,避免重复填表报数。

附件:1.入户排查表(样表)

2.防止返贫监测对象风险消除回退明细表(国家局模板)

3.集中排查工作负责人、联络员名单回执表

备注:类型分类,包括整户无劳动能力风险消除错误;风险消除方式选择错误;消除风险时人均纯收入填写错误等。

THE END
1.数据清洗的重要性与技巧:提升大数据分析的准确性和效率提升模型性能:在机器学习和数据分析领域,模型的性能在很大程度上依赖于输入数据的质量。数据清洗包括特征选择和特征工程,这些步骤可以帮助模型更好地识别数据中的模式,从而提高模型的预测能力。 节省时间和资源:在数据分析的早期阶段进行数据清洗可以避免在后续阶段进行昂贵的修正。自动化数据清洗流程可以进一步节省时间和资https://blog.csdn.net/Shaidou_Data/article/details/144110971
2.数据清洗总结数据清洗总结 转发数据清洗 数据清洗流程 1 缺失值清洗 1.1 确定缺失值范围 对每个字段都计算其缺失值比例,然后按照缺失比例和字段重要性,分别制定策略,可用下图表示: image.png 1.2 去除不需要的字段 直接删掉,但是务必做好每一步的备份 1.3 填充缺失值(重要,复杂)https://www.jianshu.com/p/4eb95d04a62f
3.总结了pandas实现数据清洗的7种方式以下文章来源于python数据分析之禅,作者小dull鸟 python数据分析之禅. 点击领取pandas高清速查表,后台回复“速查表”获取 最近在做“对比excel,学习pandas系列”,前面发了一篇 很受读者喜爱,今天给大家介绍一下excel和pandas实现数据清洗的种方式 1.处理数据中的空值 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjIwOTQyMA==&mid=2651838178&idx=1&sn=ddda4f225aa4bbd9c38bda50cefc2eb6&chksm=bd17c0818a6049975b3ace3661850a7a73a8f5fdc7d6daafd1653eaaa8181acd071bfa2c3a0e&scene=27
4.感悟与反思┃“数据清洗工作”的总结与反思——席义博虽然数据清洗过程中报错不断,但大家的热情不减,那段时间每天晚上和大家一起处理数据,听大家反馈的问题,然后一起讨论解决,是我每天最期待的事儿,也是我度过最开心的时光,在实践与交流中,我相信大家一定都有各自的收获! 这次数据清洗的任务,其实带动了很大一批同学对于编程的兴趣与冲动,这是个很好的开端,是凝聚大家庭http://www.sxmu.edu.cn/bdcd/info/1097/1393.htm
5.大语言模型系列—预训练数据集及其清洗框架梳理中英文训练数据集。 整理文本清洗框架。 总结现有框架的优点、问题和初步解决方案。 二、预训练数据集 大规模的高质量语料是训练大语言模型的关键“养料”。这些语料提供了世界性的知识体系,能够提升语言模型的理解能力和生成质量,同时也能够支持多样化的应用场景。事实上,高质量的文本对于大语言模型的训练和能力表现https://www.51cto.com/article/778437.html
6.数据清洗随笔分类星涅爱别离数据清洗 随笔分类 -数据清洗 总结与梳理(含之前所涉及的代码和数据) 摘要:一些特别弄混的事: 总体的总结: 数据处理的步骤: 常用的函数 注意点阅读全文 posted @2020-02-06 21:36星涅爱别离阅读(143)评论(0)推荐(0)编辑 数据清洗之数据预处理 重复值 缺失值 异常值 数据离散化https://www.cnblogs.com/xingnie/category/1641806.html
7.玩转逻辑回归之金融评分卡模型消费金融风控联盟总结一下特征分箱的优势: 特征分箱可以有效处理特征中的缺失值和异常值。 特征分箱后,数据和模型会更稳定。 特征分箱可以简化逻辑回归模型,降低模型过拟合的风险,提高模型的泛化能力。 将所有特征统一变换为类别型变量。 分箱后变量才可以使用标准的评分卡格式,即对不同的分段进行评分。 https://www.shangyexinzhi.com/article/5177142.html
8.如何进行数据预处理和清洗?总结 数据预处理和清洗是机器学习和数据分析中非常重要的步骤。通过识别和纠正缺失值、异常值、重复值和错误数据等问题,可以提高数据质量并减 少后续分析的误差和偏差。数据预处理和清洗的流程包括数据收集和选择、数据清洗、数据转换、数据集成和数据规约。在进行数据预处理和清洗时,需要根据实际情况采取不同的处理方法https://www.cda.cn/bigdata/202680.html