数据分析是现代企业中非常重要的一部分，它可以帮助企业更好地理解自己的业务和客户，并为企业的决策提供数据支持。在学习数据分析的过程中，实战案例是非常有用的。下面是从帆软数据分析作品库网站中选取的20个实战数据分析案例，提供了丰富的数据和工具，可以帮助你进行实操练习。
分析目的：分析该数据可以看出近两年的销售业绩变化，卖家的经营状况，客户的区域分布，客户的购买偏好等，以便改善现有的状况，提升业绩。
3.2.1提出问题
3.2.1分析框架
3.2.3数据清洗整理
3.2.4指标体系
3.3.1整体情况
年交易情况
季度交易情况
月交易情况
交易金额整体上有逐渐上升的趋势。2017年11月达到峰值：1138353元，环比增加54.11%。其中，订单量为7289。接下来分析，为什么销量一直上涨，特别是2017年11月突然上涨到了最高峰。
这里针对2017年11月交易金额达到峰值问题下钻。查看2017年11月的交易金额、订单量情况，2017年11月24日这天的交易金额、订单量达到峰值，导致11月整个月的交易金额、订单量达到峰值。（注意到，11月24日是11月的最后一个星期五，即“黑色星期五”，由此可以得出其中一个结论，由于促销活动带来销量上涨）
由于这里的产品分类比较多，不好下钻到某些爆款产品的。下钻11月24是哪个洲的交易金额和订单量最多，11月24的交易金额、订单量主要来自SP这个洲。
继续下钻看看哪个城市的交易金额、订单量比较多。这里城市数量比较多，只截取了交易额、订单量最多的部分（前20），这里主要是由于saopaulo这个城市贡献的交易额和订单量。
3.3.3商家维度
数据结果显示，商家主要集中在SP、PR、MG这三个洲，占了78.83%。加上SC，占比超过了80%；SP洲的交易金额和订单量位居第一，与第二的PR洲差距明显，SP洲的交易金额占了总交易金额的64.57%，SP洲的头部效应明显。
另外商家数量2017-2018期间，一直处于增长趋势，这也是该平台销量呈现上涨趋势的原因之一。
3.3.4用户维度
3.3.5产品维度
2017-2018各商家共供货73种品类，30984种产品，平均售价为125.17元；明星产品偏少，建议优化产品结构。
前10类别名称的占了总交易额的62.47%，前17类别名称的占了总交易额的79.94%，头部效应明显。
数据分析可视化报告：
post2023-08-2811:38:36
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