关键词大数据精准营销客户关系管理系统（CRM）
一、对精准营销的理解
现代营销学之父菲利普科特勒曾说，“新时代的营销需要重视企业和消费者的关系”，在营销行业有一种说法叫“可预知分析”，在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系，通过大数据对顾客信息进行分析，在互联网平台上根据顾客需求筛选最适产品并将其推送给顾客，供顾客选择。既提高产品命中率，又为顾客省去繁琐的挑选和比对过程，达到双赢局面以实现客户可度量的低成本扩张之路。
二、大数据为精准营销提供的优势
大数据背景下的精准营销体现在三个方面：首先，策划方通过逐步筛选、确认以及精确分析，确定满足客户的要求的产品，赢得竞标；其次，实现精准营销的保障体系和技术手段，必须是可度量的；最后，精准营销要实现的目标是使企业达到运营成本低和可持续发展。
（二）精准的市场定位
在市场定位过程中掌握有利信息、明确目标，对顾客行为进行精准分析，建立完善的数据体系。然后对数据进行分类，将顾客分出层次，再通过市场调研、测试等手段对市场定位的精准性进行评估。
分析顾客行为需建立客户关系管理系统（CRM），该系统可以为企业构建一整套有关顾客、营销、销售、服务与支持信息的数据库，帮助企业了解管理渠道，建立和优化前端业务流程，包括市场营销、销售、产品的服务与支持、呼叫中心等。利用CRM系统可以进行深层次分析和挖掘，从而发现最有价值的客户、新的市场和潜在的客户，创造业务良机。另外，考虑到市场定位的科学性还应该建立顾客信息反馈机制。
（三）精准的个性化服务与售后信息处理
企业为了满足顾客个性化、差异化需求，务必接受顾客的定制服务，专门针对顾客需求提品和服务，在顾客得到产品和服务的同时，深刻体验到量身定做的。由于为顾客提供定制服务规模相对于批量生产普通产品而言规模较小，将会导致企业生产成本较高，盈利较少。所以企业要充分分析顾客数据信息，做出精确分析，尽可能满足顾客间的差异需求，使精准营销不仅仅停留于零售层次，最终使生产规模最优、最大化，生产成本最低化。
三、通过大数据实现精准营销的瓶颈
首先，必须认识到精准营销是从战术层面到战略层面的初步尝试，理想状态下可以从大数据中精准具体地获取足量所需信息，但理想和现实还是有很大差距的。大量的数据分析从一定程度上可以帮助企业管理者作出正确的决策。但是我国电子商务并没有充足的实践经验作为依托，企业管理者的认识并不全面，一切都只是理想化的状态，不能盲目乐观。
第二，在技术层面上，为实现精准营销的精密和可衡量，必须依靠足够高明的信息处理技术，需要借助先进的数据库技术、互联网通信技术以保证和维持与顾客之间的沟通。需要借助客户关系管理系统，了解并满足顾客的个性化需求。需要借助现代高效且分散的物流管理平台，以摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销组织机构的依赖。
第三，缺乏精准营销意识的人才。精准营销需要集调研、精算、统计、数理分析等技能于一身的复合型人才。当前的营销人员大多营销观念落后且掌握技术单一。
四、大数据时代互联网精准营销的发展
用户数据是“互联网+”时代的金矿。通过分析挖掘顾客反馈信息，有针对性地改善用户体验，为顾客提供更优质的产品服务，从而提高产品的销售量。
互联网上的海量数据隐藏着庞大的待开发资源。企业挖掘并运用海量数据，使其充分发挥价值，通过分析应用销售大数据，精准把握顾客需求，使企业对市场及运用作出正确选择，少走弯路，为企业管理者作出正确决策提供助力，进行精准的生产，使生产率水平逐步增长。
五、结语
（作者单位为大连交通大学）
参考文献
[1]胡江涛.大数据营销：从精准到实效[J].自然科学研究，2014（06）.
从洞察到精准
关键词：移动互联网；电力营销；模式
一、电力营销的市场现状
我国市场经济的不断完善，使得电力行业开始受到市场经济的持续影响。电力行业的营销环节作为电力行业发展的重要环节，开始决定着电力行业的长期性发展。传统电力行业的营销存在着一系列的问题，只有充分的了解其存在问题，才能够在此基础上进行创新和改革，以更好的推进电力企业的长足发展。
1.供不应求的市场，使电力企业不重视电力营销
我国的电力企业一直在市场中处于‘卖方’的角色，长期以来的供不应求使得电力企业对营销工作的不重视。电力企业对用户需求没有充分掌握，更加没有营销工作中的售前、售后等体系，这种情况在一定程度上阻碍着电力企业的营销，也形成了电力企业营销模式的不合理性。
2.电力营销手段有限，无法开拓市场
3.电力企业服务意识落后
电力企业在市场上由于长期的供不应求模式，导致电力企业在服务意识上产生落后，这种传统的市场垄断，使得企业的管理和服务观念都十分的落后[2]，从管理层到基层都没有将服务这一概念重视起来。电力企业对用户的需求和潜力没有正确的认识，对市场的开发力度不够，缺乏相应的服务理念，无法更好的为客户服务。服务意识的缺失，也使得电力企业在对市场用户分析的技术和设备上缺乏相应系统，到目前为止，电力企业依然不能对市场用户进行详细的了解和分析，极大的阻碍了电力企业的营销。
二、移动互联网形势下的电力营销应该树立的创新理念
1.建立一个以市场为导向的营销理念
电力营销在创新发展的过程中，应该及时的把握市场发展的动态，利用先进科技技术对市场进行详细的分析，并对市场潜力做出评估，并基于此制定相应的市场营销策略，对市场进行有效开拓。
2.建立一个以用户需求为导向的营销理念
营销的主导因素是用户的满意度，在电力的市场营销中，要以用户的需求为中心，利用一切先进互联网技术为用户提供优质的服务，对市场营销的管理和业务进行控制，在最大的程度上满足用户的需求，保证电力商品有更高的市场占有率。
3.树立一个人性化的服务理念
三、“互联网+”电力营销模式的建议
1.营销策划的精准传播
2.在互联网平台上加强与客户之间的交流
四、结语
参考文献：
[1]徐珂航.基于移动互联网的电力营销新模式探索[J].中国新通信，2014，20（05）：63-64.
[2]常明.基于移动互联网背景下的电力营销服务创新探究[J].信息通信，2016，09（06）：145-146.
EDM营销是网络营销的另一个重要组成部分，而提高EDM营销效果的主要手段，就是数据库的精准。
EDM营销可以说是直接移植到互联网上的DM营销。直销的效果获得了众多营销人的认可，那么成本更低的EDM营销自然更是不可能被放弃。而EDM作为数据库营销的一种方式，影响其效果的主要因素就是数据的精准度。如果你有100万汽车车主的邮件列表，向他们定向推送汽车周边产品的信息，那效果一定是不会差的。
最后再说说现在红得发紫的移动互联网，移动互联网平台最大的优势就是对于用户的定位要比传统互联网更加精准!
《2011-2012年度中国电子商务系列专题调研报告》征订的通知》
关键词：大数据营销；精准化营销；定制营销；切入点
一、引言
二、大数据行业应用展望
在以往的几年内，电子商务、网络营销越来越成为人们耳熟能详的字眼。随着网络技术的进步，一些遗留在互联网上的数据通过云计算得以被追踪处理，为企业营销提供更有效的数据，大数据这一概念逐渐被国内外企业运用。
1.大数据特征
根据google团队研究表明，大数据有着几个显著的特征，表现为“4V”。分别是数据量多（volume）；类型复杂（variety）；价值密度低（value），速度快时效高（velocity）。
上述四个特点一方面显示了现阶段消费者消费特点的变化，消费者消费时往往会有大量的数据作为支撑；其次由于信息技术的发达，智能手机，平板电脑等已经进入寻常百姓家，由此因使用互联网而产生的数据冗杂，互联网行业成为大数据营销首当其冲的行业。
2.大数据的价值
第一，收集大量用户数据，形成对用户行为的分析；用户行为分析是企业制定营销战略的基点，互联网时代是数字的时代，社会化运用和云计算可以帮助企业以一个超快速度搜集消费者行为数据，更快的了解消费者生活方式，企业能够尽快做出符合消费者消费行为的营销战略，这是一种不可逆转的趋势。其次，开发新的业务增长点，从单一的客户数据的角度来看，有效的对客户数据进行管理会帮助企业寻找到新的发展领域。最后，大数据在改变数据分析思维，对企业营销战略的的帮助有着不可替代的作用。
三、大数据在企业营销中的应用
1.精准化营销得以实现
大数据时代其根本是提供了海量瞬间变化的数据，对比与小数据时代的数据分析方法，社会化运用和云计算大大提高了其准确性，客观提供了消费者消费态度和消费行为。在大数据时代，传统的营销体系将会渐渐被解构，随后又会重构新的营销体系，其中，精准化营销真正实现是营销体系重构的标志。
精准化营销，是通过在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系。大数据时代下，消费者细分更加精细，随着移动互联网的普及，互联网数据能够使企业拥有更多对消费者或者潜在消费者更多的消费行为特征描述，通常一个消费群体会有一个固定的消费偏好和位置偏好，企业在利用大数据，比如进行浏览偏好分析，点击偏好分析，兴趣组分析等，从而做到个性化的私人订制。
定制营销是精准化营销方式的延伸，企业在作出精准化营销战略之时，便已经为某一个或者某一类消费群体设计特定的产品或服务。从消费者出发，以人为本，进行每一消费者个人化的私人订制。
2.大数据营销多方共赢
互联互通是大数据营销的关键，阿里巴巴收购新浪微博的部分股权，显示出互联网互相开放共享的格局，腾讯游戏利用大数据进行用户分析，亚马逊、IBM等国际知名企业利用大数据营销，利用对海量数据的挖掘和分析，进行大数据管理咨询，形成大数据标准化，梳理所有可以获得的数据库，最终以大数据情报分析作为结果，都成为企业掘金的新方向。
四、大数据营销的切入点
企业在重构营销体系，顺应大数据时代的来临。基于大数据价值的基础上，开拓思路的切入大数据营销，对于大数据的市场价值已经在上文中简单综述，下面对大数据营销切入点的简单理解。
1.从客户视角，进行行为分析和特征分析。大数据最重要特征是数据海量化，企业能够获取更精确的信息，通过大数据，企业洞察顾客在寻找什么，而企业要做的，就是制定好一种或几种方案，帮助顾客去寻找，从而提高顾客满意度和忠诚度。
2.精准营销方式划分消费群体，个性化营销成主体。大数据为精准营销提供了数据信息支撑。精准化成为企业追求重点，在一种全新的营销环境下，一方面数据数量急速增加，质量却变得冗杂难以捕捉。另一个方面是产品和服务更加定制化，消费者市场并不是一个简单的划分，而是通过数据做到精细划分，企业所面临的是一个个消费者，并非一群消费者，个性化营销成为企业应对大数据时代的主体营销方式。
3.新市场新业务增长趋势搜索，重新制定产品战略。数据对新市场和新业务的支持，庞大的数据源是重新制定产品的基础，像腾讯游戏，利用大数据分析，率先领跑手游行业，这是前期在深入分析手游市场大数据的前提下制定的。客户数据可以帮助企业找到新的发展领域，制定更加符合顾客需要的个性化服务，确定新的渠道和促销策略，发现业务增长领域。