银行智能决策三大困局及破局之法

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.突破传统开发瓶颈:AI赋能下的低代码平台如何助力业务创新?案例:一家金融机构在使用低代码平台开发风控系统后,通过AI对不断更新的市场数据进行分析,快速调整风控模型,使其在面对金融市场波动时具备更强的灵活性和适应性。 5、智能化数据驱动决策 AI技术的加入使低代码平台不仅仅是开发工具,更成为企业数据驱动决策的重要助力。AI通过处理海量业务数据,提供预测性分析和智能决策支https://blog.csdn.net/HUIBUR/article/details/144185056
2.观点教授/研究本次研究通过与银行、保险、证券、金融科技等各类企业进行访谈,涉及国企、民企、外企等不同属性的金融企业12家,对业务、IT、运营等部门的高、中、基三个层级的32名人员进行深入沟通,汇总得出金融企业数字化转型失败的五大原因,并给出转型过程中五大问题的解决方案。 https://www.ckgsb.edu.cn/faculty/article/detail/157/6534.html
3.从标准化到定制化:软件开发如何重塑企业竞争力飞算不仅擅长于企业核心系统如ERP、CRM、OA的定制开发,还深入涉足电商、智慧园区、智能营销、物联网等新兴领域的系统建设。通过深度洞察客户的商业模式与独特需求,飞算能够为客户量身定制全方位、一体化的数字化解决方案,助力其构建符合自身业务特性的完整生态系统。尤为值得一提的是,飞算自主研发的智能开发工具SoFluhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1817489334975046404&wfr=spider&for=pc
4.当技术为组织所累时怎么办?将你的组织架构旋转90度!业务压得喘不过气 系统耦合历史负担重 老系统还要升级(换轮子) 工程师质量参差不齐 机房容量刚好又不够,还得搬家迁机房 这么多事情凑在一块难免还要出故障 一出故障被老板挑战更加束手不敢试错 谷仓(Silo) 困局 谷仓在国内也被称为烟囱或者竖井,通常出现在严格职能型组织中,表现为职能团队间信任不足,合作欠佳摩https://36kr.com/p/1721908707329
5.运营商数字化运维转型方向路径和特征但是电信运营商传统网络中网元封闭、资源难以共享,由IT技术主导无法有效获取相关数据,或IT实现的功能对于CT业务没有明显的提升。需要从CT业务入手,综合考虑CT设备的特殊性,如:来源于不同厂商、来源于同一厂商不同型号、来源于同一型号不同系统版本之间的差异等,在此基础上开发相应的IT支撑,以实现网络的数字化运维。https://finance.eastmoney.com/a/202306062743304720.html
6.安捷伦诚邀您相聚天津化学制药国际峰会公司动态15:45 小组讨论:创新药研发靶点走向同质化,如何突破药物创新困局? 王海盛,创始人兼CEO,思合基因 习宁,总裁,北京范恩柯尔生物 张和胜,总经理,天津合美医药 16:30 会议结束 论坛二新药原料药开发 3月16日(周四) 论坛主持:顾虹,总经理,上海奥博生物医药 https://www.chem17.com/st517169/news_1460202.html
7.数据治理驱动下的开发治理平台建设?B 站整体产品架构主要包括业务前台,所有开发工具都最终赋能于业务前台。其中包含报表工具,埋点用户行为分析,AB 实验平台以及标签系统、用户增长看板等等。 数据治理模块包含找数、查数、数据地图和数据管理,偏内容型的平台工具,还包含归因影响分析、血缘分析等与数据治理相关的基础模块内容。数据建模模块保证整个数仓建https://www.51cto.com/article/750931.html
8.企业数据应用建设数据应用的技术开发发挥数据的应用价值进入实际落地环节,数据应用体系建设可以分为三个阶段需求阶段、开发阶段与运营阶段。 需求阶段是要梳理清楚数据来源,一般数据来源包括业务系统数据、线下报表数据、企业外部数据、物联网自动采集数据、业务专业数据(例如,设计图纸中包含的数据)等。明确数据来源之后,按照价值区分市场、业务、管理三类目标,进行需求明确与筛选https://www.fanruan.com/bw/rtqxc
9.安世亚太——苦旅寻真,破解仿真困局#全球软件企业知识工程系统突破传统知识管理框架,辅助企业进行知识工程建设,在知识管理基础上做了“向上”和“向下”的扩展。 向上,将知识与业务流程和活动关联与伴随;向下,提供知识梳理与挖掘的专业手段,融入设计活动。向上和向下结合,不仅解决了研发知识与研发流程和设计“两张皮”的传统问题,同时发展出研发知识与研发流程和设计深度https://www.ruanfujia.com/11168783/
10.震撼!企业IT架构的十年困局终极解密!运维互联网it架构在数字化时代还没有出现一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题,所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线,在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。 然而,阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式,即让业务线基于平台设计的规范共同开发。https://www.163.com/dy/article/IVT13D1305566USJ.html
11.太原东山煤电集团有限公司2016年度财务等重大信息公开“东煤集团”),成立于2013年12月,有东煤公司、李家楼煤业、东峰煤业、王封煤业、五龙煤业、东兴煤业、东昇煤业7座矿井(其中,李家楼、东峰、王封三座矿井正式投产;(东煤公司、东昇煤业于2016年10月底去产能退出关闭),以及泰和安机械公司、智恒成科技公司、威迩思科技公司,顺德仁市场服务公司、东祥和房地产开发http://www.tydmjt.com/a/xinxigongkai/20210726/65.html