3D打印混凝土人工鱼礁的生物附着效果

沈璐1,2,张年华1,3,田涛1,3*,洪鹤轩2

(1.大连海洋大学辽宁省海洋牧场工程技术研究中心,辽宁大连116023;2.大连海洋大学海洋与土木工程学院,辽宁大连116023;3.设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学),辽宁大连116023)

摘要:为研究3D打印混凝土人工鱼礁的生物附着效果,将喷头口径分别为20mm(3D-20组)和10mm(3D-10组)的3D打印挂板试件与相同配合比的浇筑成型挂板试件(PC组)投放到大连市黑石礁海域潮间带进行生物附着对比试验,2020年9月1日完成海上挂板,于2020年11月1日(放入海中2个月)、2021年2月1日(放入海中3个月)和2021年7月1日(放入海中5个月)时分别取样,测定附着生物的种类和生物量,第1次和第2次取样后试件均放回原处。结果表明:取样鉴定出的附着生物种类数量共计17种,每一次取样短滨螺Littorinabrevicula均为优势种;第3次取样的总生物量,3D-20、3D-10、PC组试件分别为561.58、215.72、203.24g/m2,3次取样中,3D-20组总生物量均显著大于3D-10组和PC组(P<0.05),而3D-10组与PC组间无显著性差异(P>0.05)。研究表明,3D打印混凝土作为人工鱼礁材料具有实用性,其打印方式造成的礁体表面不平整对于生物附着具有优越性。

关键词:3D打印混凝土;人工鱼礁;生物附着;打印方式

本研究中,针对3D打印人工鱼礁混凝土材料开展了生物附着性能的试验研究,采用不同口径打印喷头的3D打印人工鱼礁混凝土试件及相同配合比的浇筑成型试件,分析其附着生物种类及附着生物量的差异,研究了3D打印混凝土材料的生物附着性能及表面粗糙程度,以期为水泥基材料3D打印技术在人工鱼礁领域的应用提供科学参考。

制备3D打印人工鱼礁混凝土的原材料由胶凝材料、细骨料、水、矿物掺合料和外加剂组成。其中,胶凝材料包括由河北省唐山市天路水泥有限公司生产的普通硅酸盐水泥(P.O.42.5)和北京市新洪高建材科技有限公司生产的双快水泥(R.SAC42.5);细骨料为河砂;矿物掺合料由河北省石家庄市灵寿县强东矿产品加工生产的硅灰;试验用水为饮用自来水;外加剂为天津市宗久建材有限公司生产的减水剂、膨胀剂。

将原材料按表1所示配合比拌制均匀,使用华创智造HC1007台式混凝土3D打印机进行打印。

表13D打印混凝土配合比Tab.13Dprintingconcretemixratiokg/m3

原料rawmaterial配合比mixratio普通硅酸盐水泥ordinaryportlandcement567.8双快水泥quick-settingcement62.9河砂riversand708.9硅灰silicafume71.4水water224.4减水剂waterreducingagent6.8膨胀剂swellingagent54.4

1.2.1试件制作试件形状为长方体,尺寸为300mm×300mm×100mm,试件成型方法分为3D打印直接成型和木质模板浇筑成型两种,其中,3D打印成型采用相同打印路径,打印机喷头口径分别选择20、10mm两种。综上,根据成型方式和打印喷头不同分为3种试件,分别命名为3D-20组、3D-10组和PC组,每组设置3个试件(表2)。生物附着试验需要将试件投放到相应海域,为了防止试件被海流冲走,制作时需在试件顶面中部安装预埋件,以便于固定。制作好的试件如图1所示,由于喷头口径不同,3D-20组和3D-10组试件在侧面形成粗糙程度不同的两种效果,而PC组试件采用木模浇筑成型,喷头口径大小对试件表面粗糙度无影响。

表2试件类型和编号Tab.2Typeandserialnumberoftestblock

组别group编号No.打印喷头口径/mmnozzlediameter成型方式shapingmethod3D-203D-20-1、3D-20-2、3D-20-3203D打印3D-103D-10-1、3D-10-2、3D-10-3103D打印PCPC-1、PC-2、PC-3—浇筑

图13种表面不同粗糙度3D打印人工鱼礁混凝土试件Fig.13Dprintedartificialreefconcretetestblockswiththreedifferentsurfaceroughness

1.2.3试验设计与生物种类鉴别方法将3组试件同时投入海域潮间带试验点,使各组试件均处于同一环境条件下,放入海中2个月、3个月和5个月时取样,取样日期分别为2020年11月1日、2021年2月1日和2021年7月1日,第1、2次取样后9个试件均放回原位。每一试件取两组样(表面一组,侧面一组),每次9个试件共取18组样,3次取样总计54组样。因生物附着具有随机性,故每次取样将表面与侧面的附着生物全部取下,将样品保存在体积分数70%的乙醇中,分别编号后带回实验室进行分析鉴定。用吸水纸吸去生物表面海水,称量其湿质量,计算生物量。

采用NikonSMZ745T显微镜对附着生物种类进行鉴定,并进行计数和称重(精度为0.001g)。附着生物种类的鉴定依据主要参考《中国北部海洋无脊椎动物》《黄渤海软体动物图志》《黄渤海常见底栖动物图谱》中的方法。

1.2.4生物量与优势度指数的计算附着生物量(ρ,g/m2)计算公式为

ρ=m/S。

(1)

其中:m为附着生物湿质量(g);S为取样面积(m2)。

优势度指数(Y)计算公式为

Y=(Ni/N)×fi。

(2)

其中:Ni为第i种出现的个体数;N为采集样品中的所有种类总个体数;fi为第i种出现的频率。优势种由优势度指数Y确定,Y>0.02时为优势种。

采用SPSS17.0软件对试验结果进行单因素方差分析(one-wayANOVA),采用LSD法进行组间多重比较,显著性水平设为0.05。

在试件入海后60d时进行第1次取样,肉眼可以观察到3D-20、3D-10、PC组试件表面均有少量生物附着,侧面附着生物较明显。样品中共有生物8种,均属于软体动物门,其中,多板纲1种、腹足纲7种;试件表面附着生物种类为5种,侧面附着种类为7种,试件侧面附着种类比表面略多;优势种为短滨螺Littorinabrevicula、平厣螺Homalopomasp.(表3)。

距离第1次取样90d时进行第2次取样,3D-20、3D-10、PC组试件表面和侧面生物附着均较为明显,但附着种类较少。样品中共有生物4种,3种属于软体动物门,1种属于节肢动物门,其中腹足纲3种,软甲纲1种(表3)。由于附着生物种类较少,试件表面和侧边在附着生物种类方面差异不明显。与第1次取样相比,此次附着生物的种类发生了一定的变化,附着生物主要为短滨螺、平厣螺,仅在PC组试件表面发现少量细足寄居蟹Pagurusgracilipes。

距离第2次取样150d时进行第3次取样,3D-20、3D-10、PC组试件表面和侧面生物附着量较多,且附着种类也较多。样品中共有生物17种,16种属于软体动物门,1种属于节肢动物门,其中,多板纲1种,腹足纲15种,软甲纲1种;试件表面附着生物种类为8种,侧面附着种类为16种;第3次取样优势种较多,可达9种,除短滨螺外,还发现了较多的细足寄居蟹和朝鲜花冠小月螺Lunellacoronatacoreensis(表3)。与第2次取样相比,细足寄居蟹不仅出现在试件表面,在3D-20组试件侧面也大量存在。

表3附着生物种类Tab.3Speciesofattachedorganisms

物种species2020-11-012021-02-012021-07-01试件表面surface试件侧面sideface试件表面surface试件侧面sideface试件表面surface试件侧面sideface背小笠贝Lottiadorsuosa++———+矮拟帽贝Patelloidapygmaea+———++史氏背尖贝Nipponacmeaschrenckii—+——+—红条毛肤石鳖Acanthochitonarubrolineata—+———+单一丽口螺Calliostomaunicum++———+平厣螺Homalopomasp.++++++短滨螺Littorinabrevicula++++++织纹螺Nassariussp.—+—+—+圆锥拟帽贝Patelloidaconulus————++细足寄居蟹Pagurusgracilipes——+—++花边拟帽贝Patelloidaheroldi————++朝鲜花冠小月螺Lunellacoronatacoreensis————++内饰角口螺Ocenebrainornata—————+钝角口螺Ceratostomaburnetti—————+纵带滩栖螺Batillariazonalis—————+伶鼬小球螺Conotalopiamustelina—————+润泽角口螺Ceratostomarorifluum—————+

注:+表示检测出该生物种类;—表示未检测出该生物种类,下同。Note:+,showingthedetectedbiologicalspecies;—,theundetectedbiologicalspecies,etsequentia.

对第1次取样(2020-11-01)的附着生物量进行统计,结果显示:试件的附着生物总量(表面+侧面),3D-20组最多(439.31g/m2),3D-10组次之(401.40g/m2),PC组最少(323.46g/m2),3D-20、3D-10组比PC组分别增加了35.8%和24.1%;表面附着生物量,3D-10组最多,3D-20、PC组数量大致相同,3D-10组生物量约是3D-20、PC组的2.3倍;侧面附着生物量,3D-20组最多,3D-10组次之,PC组最少,3D-20、3D-10组比PC组分别增加了38.2%和16.8%;表面与侧面相比较,3组试件的侧面附着生物量均大于表面,两者相差最大的是3D-20组,侧面附着生物量是表面的19.8倍;PC组相差最小,侧面附着生物量是表面的7.4倍(表4)。

表4样品附着生物量Tab.4Attachedbiomassofsamplesg/m2

对第2次取样(2021-02-01)的附着生物量进行统计,结果显示:试件的附着生物总量(表面+侧面),3D-20组最多(789.66g/m2),3D-10组与PC组数量相当(分别为392.77、317.97g/m2),3D-20组生物量是3D-10、PC组的2.0和2.5倍;表面附着生物量,3D-20组最多,且明显高于3D-10、PC组,3D-20组生物量是3D-10、PC组的3.1和2.7倍;侧面附着生物量,仍然是3D-20组最多,3D-10组次之,PC组最少,3D-20、3D-10组比PC组分别增加了136.1%和40.0%;表面与侧面相比较,3组试件的侧面附着生物量均大于表面,两者相差最大的是3D-10组,侧面附着生物量是表面的3.5倍,3D-20组相差最小,侧面附着生物量是表面的1.9倍。

对第3次取样(2021-07-01)的附着生物量进行统计,结果显示:试件的附着生物总量(表面+侧面),3D-20组最多(561.58g/m2),3D-10组与PC组数量相当(分别为215.72、203.24g/m2),3D-20组生物量约是3D-10组、PC组的2.6倍;表面附着生物量,3D-20组最多,且明显高于3D-10、PC两组,3D-20组数量约是3D-10、PC组的2.4倍;侧面附着生物量,仍然是3D-20组最多,3D-10、PC组数量相当,3D-20组数量分别是3D-10、PC组的2.7倍;表面与侧面相比较,3组试件的侧面附着生物量均大于表面,但3组试件侧面与表面的相差幅度相当,两者的比值为2.1~2.9。

将3次取样结果进行直观比较可知,每次取样,3D-20组的附着生物总量均为最多,3D-10组次之,PC组最少;对于3D-20组试件而言,第2次取样的附着生物量最多,第3次取样数量次之,第1次取样数量最少;而3D-10组、PC组试件均为前两次取样数量较多,第3次取样数量最少(图2)。

图23组试件各次取样的生物附着量比较Fig.2Comparisonofbiologicalattachmentbiomassinsamplesinthreegroups

单因素方差分析显示,3种不同粗糙程度试件间的平均生物量有显著性差异(P<0.05),之后采用LSD法进行组间多重比较,结果显示,3D-20组与3D-10、PC组间有显著性差异(P<0.05),3D-10组与PC组间无显著性差异(P>0.05)。

受季节及洋流等因素的影响,附着生物优势种经历了演替的过程。从表5可见:第1次取样,短滨螺、平厣螺的优势度指数均大于0.02,这两种附着生物物种为优势种,其中短滨螺的优势度指数最大;第2次取样,优势度指数大于0.02的物种仍然为短滨螺、平厣螺,优势种没有发生变化,其中平厣螺的优势度指数最大;第3次取样,优势度指数大于0.02的物种为矮拟帽贝、史氏背尖贝、单一丽口螺、短滨螺、细足寄居蟹、花边拟帽贝、朝鲜花冠小月螺、纵带滩栖螺和伶鼬小球螺,这些物种均为优势种,其中优势度指数最大的为细足寄居蟹。3次取样,试件上均出现了短滨螺、平厣螺和织纹螺,而对于每一次取样,短滨螺均为优势种。

表5优势种及优势度Tab.5Dominantspeciesanddominance

物种species优势度dominance(Y)2020-11-012021-02-012021-07-01背小笠贝Lottiadorsuosa0.0063—0.0061矮拟帽贝Patelloidapygmaea0.0031—0.0300史氏背尖贝Nipponacmeaschrenckii0.0031—0.0300红条毛肤石鳖Acanthochitonarubrolineata0.0094—0.0061单一丽口螺Calliostomaunicum0.0188—0.0790平厣螺Homalopomasp.0.29150.56550.0181短滨螺Littorinabrevicula0.53610.42170.2181织纹螺Nassariussp.0.00310.00320.0061圆锥拟帽贝Patelloidaconulus——0.0121细足寄居蟹Pagurusgracilipes—0.00960.3576花边拟帽贝Patelloidaheroldi——0.0364朝鲜花冠小月螺Lunellacoronatacoreensis——0.0424内饰角口螺Ocenebrainornata——0.0061钝角口螺Ceratostomaburnetti——0.0061纵带滩栖螺Batillariazonalis——0.0364伶鼬小球螺Conotalopiamustel-ina——0.0848润泽角口螺Ceratostomaroriflu-um——0.0061

3D打印混凝土作为人工鱼礁材料具有实用性,水泥基材料3D打印技术在海洋牧场建造领域大有可为。本研究结果对于3D打印人工鱼礁的结构设计及建造工艺具有一定的启示意义,如建造时采用的喷头不宜过小;区别于传统的框架式混凝土人工鱼礁结构,可以研发曲面侧壁式人工鱼礁结构,一方面便于引导流场,另一方面也能发挥3D打印混凝土构件侧面生物附着性好的特点。

经济性分析方面,笔者以大连市某海洋牧场示范区人工鱼礁一期投放工程为例,预制鲍鱼礁1万块,规格为2.2m×1.0m×1.8m,模拟制定3D打印施工方案,并与真实的传统施工方式进行经济性对比分析。根据《水运工程工程量清单计价规范》(JTS/T271—2020)进行项目划分和编制,定额指标套用《沿海港口水工建筑工程定额》(JTS/T276—2019)。经过初步测算,总成本方面,传统方式较3D打印建造的成本高出21.37%;将总成本与总工程量的比值定义为生产率指标,则3D打印方式每单位工程数量的成本为825.28元,较传统方式的1049.52元减少了224.28元,生产率明显提升。工期方面,3D打印建造方式因为省去了模板工程,工期较传统施工方式缩短了26%左右。此外,两种建造方式在成本结构方面差异较大,传统建造方式中,人工费用占总费用的16.72%,而3D打印方式的人工费用仅为8.45%,但是机械费用由传统方式的15.57%上涨到24.72%。2020年至今,新冠疫情防控要求各施工单位应尽量避免大量施工人员密集施工,3D打印建造技术为解决这一问题提供了良好的思路。

水泥基材料3D打印技术在人工鱼礁领域的应用,是海洋渔业与装备制造业的融合。除了3D打印混凝土鱼礁材料外,还需要研发混、搅、挤功能一体化的3D打印喷头及集成化建筑3D打印设备,根据流场分析及集鱼机理,设计适用于3D打印技术的新型定制化礁型结构。通过匹配鱼礁材料性能与打印工艺参数,实现3D打印混凝土人工鱼礁的宏微观形性调控。同时从场地布置、材料制备、设备调试、人员组织、造价管理等方面开展3D打印人工鱼礁建造技术研究,进而实现工程应用。

1)试件成型方式对附着生物种类的影响不大,对附着生物量具有一定的影响。喷头口径会造成试件表面不同的粗糙度,进而会影响附着生物量,大口径喷头在附着生物量方面要优于小口径喷头。

2)试件侧面附着生物量及附着生物种类均高于试件表面,可见3D打印成型方式造成的鱼礁侧壁不平整有利于生物附着。

3)3D打印混凝土作为人工鱼礁材料具有实用性,3D打印建造方式将综合影响人工鱼礁新礁型的设计和定制化人工鱼礁的发展。

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SHENLu1,2,ZHANGNianhua1,3,TIANTao1,3*,HONGHexuan2

(1.CenterforMarineRanchingEngineeringScienceResearchofLiaoningProvince,DalianOceanUniversity,Dalian116023,China;2.CollegeofOceanandCivilEngineering,DalianOceanUniversity,Dalian116023,China;3.KeyLaboratoryofEnvironmentControlledAquaculture(DalianOceanUniversity),MinistryofEducation,Dalian116023,China)

Keywords:3Dprintingconcrete;artificialreef;organismattachment;printingmode

中图分类号:S953.1;X835

文献标志码:A

DOI:10.16535/j.cnki.dlhyxb.2022-073

收稿日期:2022-03-11

基金项目:大连市科技创新基金(2021JJ11CG001);辽宁省教育厅科研项目(LJKZ0719);海岸和近海工程国家重点实验室2019年开放基金(LP1911);大连海洋大学第三届“蔚蓝英才工程”资助项目

作者简介:沈璐(1982—),男,博士,副教授。E-mail:shenlu1982@163.com

通信作者:田涛(1979—),男,博士,教授。E-mail:tian2007@dlou.edu.cn

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10.2D数据如何做出3D成果?基于GIS的空间分析与可视化展示丨城市数据派那么,如何才能用二维的数据做出三维的效果呢? arcscene的非典型用法 arcscene是美国esri公司开发的arcgis软件桌面系统3d分析扩展模块中的一部分,是一个适合于展示三维透视场景的平台,可以在三维场景中漫游并与三维矢量和栅格数据进行交互,比较https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTU3ODgxNA==&mid=2650633612&idx=1&sn=c9b5c0945bf89ad74bd70d0de2df2152&chksm=87b8865db0cf0f4b9dac147e3dc17076a0a3267a5e528e39d2e4ede3ef5d46e94ea9df1076c1&scene=27
11.2022爱分析?人工智能应用实践报告在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。 评估AI应用成熟度,因地制宜推进智能化 智能化转型没有统一的路径和方法,不同企业在不同阶段面临的问题通常也各不相同。因此,企业在https://tech.china.com/article/20220302/032022_1021065.html
12.wechatspider3.3.1 anyroxy代码及思路讲解打开\node-v6.11.0-win-x64_wechat\node_modules\anyproxy\lib\rule_default.js 查看replaceServerResDataAsync方法,通过该方法,可以劫持服务端到客户端的数据,处理入库,然后篡改数据再给客户端。代码如下: replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback){ thttps://github.com/tigercm/wechat-spider-1/blob/b50fd735f41c05955101bbb92f4429620f7b1069/README.md
13.科学网—车辆再识别技术综述第3节对现有的车辆再识别研究进行分类,对传统的车辆再识别方法进行简短地总结与回顾,从解决问题的着手点出发,详细地介绍基于深度学习的车辆再识别方法。第 4 节介绍具有代表性的车辆再识别数据集,并对取得优异性能的方法进行比较和分析。第 5 节对车辆再识别技术面临的挑战和研究趋势进行总结和展望。https://blog.sciencenet.cn/blog-951291-1232372.html