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4.JELLY写给大家看的数据分析思路(二)·分析方法在上一篇文章[写给大家看的数据分析思路(一)]中,着重介绍了数据分析6步的的前3步:构建X问题、提出假设&选择指标、数据采集与整理,这3步如果没有足够的数据处理经验,可能会耗费整个数据分析60%-70%的时间,但下面一个环节--数据分析,虽然耗时不如准备阶段那么多,却是所有环节中专业门槛最高、含金量最高的环节。https://jelly.jd.com/article/5e4b5afb01a3a70183dfa877

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11.2022爱分析?人工智能应用实践报告在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。 评估AI应用成熟度,因地制宜推进智能化 智能化转型没有统一的路径和方法,不同企业在不同阶段面临的问题通常也各不相同。因此,企业在https://tech.china.com/article/20220302/032022_1021065.html

12.wechatspider3.3.1 anyroxy代码及思路讲解打开\node-v6.11.0-win-x64_wechat\node_modules\anyproxy\lib\rule_default.js 查看replaceServerResDataAsync方法,通过该方法,可以劫持服务端到客户端的数据,处理入库,然后篡改数据再给客户端。代码如下: replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback){ thttps://github.com/tigercm/wechat-spider-1/blob/b50fd735f41c05955101bbb92f4429620f7b1069/README.md

13.科学网—车辆再识别技术综述第3节对现有的车辆再识别研究进行分类,对传统的车辆再识别方法进行简短地总结与回顾,从解决问题的着手点出发,详细地介绍基于深度学习的车辆再识别方法。第 4 节介绍具有代表性的车辆再识别数据集,并对取得优异性能的方法进行比较和分析。第 5 节对车辆再识别技术面临的挑战和研究趋势进行总结和展望。https://blog.sciencenet.cn/blog-951291-1232372.html