利用改进的En值判定检测结果准确度的方法与流程

本发明涉及一种利用改进的en值判定检测结果准确度的方法,主要应用于最大可能数(mpn)法测定微生物指标结果准确性的评价。

背景技术:

因此,需要针对于上述的方法进行改进,寻找一种能有有效的评价mpn法测定粪大肠菌群结果准确性的方法。

技术实现要素:

为了解决上述的技术问题,本发明在en值的基础上,根据微生物检测结果多属于偏态分布的特性,提出了一种改进方法,并对8家实验室的粪大肠菌群(mpn法)考核结果进行了评价,且对评价“不满意”的实验室开展了问题追踪,并找到了产生问题的根源,进而证实了该评价方法在评价mpn法准确度的可行性。

本发明所提供的利用改进的en值判定检测结果准确度的方法,最大的创新是对于en值的计算采用了如下的两个公式来进行计算:

式(1)~(2)中,x为实验室的测量结果;

x为被测物品的参考值;

ux(l)为实验室测量值的左侧不确定度(一般包含因子k=2,或95%置信区间),即测量值与不确定度下限值之差;

ux(l)为被测物品的参考值的左侧不确定度(一般包含因子k=2或95%置信区间),即参考值与不确定度下限值之差;

ux(r)为实验室测量值的右侧不确定度(一般包含因子k=2或95%置信区间),即测量值与不确定度上限值之差;

ux(r)为被测物品的参考值的右侧不确定度(一般包含因子k=2或95%置信区间),即测量值与不确定度上限值之差;

当x<x,测定值小于标准样品参考值,使用公式(1)计算,en=en(l);

当x≥x,测定值大于等于标准样品参考值,使用使用公式(2)计算,en=en(r)。

上述的方法,包括以下的步骤:

(1)使用的定量标准菌株开展能力验证或能力考核,或开展日常质量控制;

(2)按照多管发酵法或酶底物法的国际、国家、行业和地方等标准方法,开展检测,结果报mpn值,并给出置信区间;

(3)按照权利要求1中en值的计算及评价方法开展准确度评价。

本次能力考核,包括以下的步骤:

s1:考核菌株:定量标准菌株:大肠杆菌escherichiacolinctc12241,标准值为31.1±5.2cfu,包含因子k=2;

s2:稀释考核样品:将样品用100ml的生理盐水溶解,充分震荡混匀后立即使用;

s3:按照多管发酵法开展检测,使用多管发酵方式:平均分为10ml、1ml和0.1ml接种水样,结果报100ml水样中的粪大肠菌群数最大可能数;

s4:结果评价:采用以上步en值计算公式(1)、式(2)来计算;当|en|≤1,结果评价“满意”;当|en|>1,结果评价“不满意”。

生理盐水的质量浓度为0.9%,且其为无菌生理盐水。

s3中多管发酵方式为9管发酵方式、12管发酵方式、15管等发酵方式,不限于以上数量管数的发酵方式。

优选的,s3中多管发酵方式为15管发酵方式:5份10ml、5份1ml和5份0.1ml接种水样,结果报100ml水样中的粪大肠菌群数最大可能数。

上述的方法在定量标准菌株不确定度为非对称分布情况中的应用,也是本发明所要保护的范围。

本发明的有益效果在于:

(1)在现有的en值计算方法的基础上,本发明通过改进en值,考虑了定量标准菌株和mpn值的不确定度分布特点,将其分成两种情况考虑,即选择性使用en(l)和en(r)值进行评价,使得en值评价方法能应用于微生物监测领域;

(2)改进的en值不仅可以评价mpn法的能力验证/能力考核结果,而且还可以用于日常质控样品的准确度评价,符合生态环境监测质量管理和质量控制科学化和精细化的要求;

(3)本发明的方法还适用于定量标准菌株不确定度为非对称分布的情况。

具体实施方式

为了能使本领域技术人员更好的理解本发明,现结合具体实施方式对本发明进行更进一步的阐述。

实施例1

mpn法测定粪大肠菌群结果准确性的评价方法,包括以下的步骤:

1.1考核菌株

定量标准菌株:大肠杆菌(escherichiacoli)nctc12241(bioballsingleshot,lotnumber:b2976,btf-abiomerieuxcompanysydneyaustralia),标准值为31.1±5.2cfu(包含因子k=2)。

1.2考核样品稀释方法

临用前小心打开小瓶,将样品用100ml的无菌生理盐水(0.9%)溶解,充分震荡混匀后立即使用。

1.3检测方法

按照多管发酵法[hj347.2-2018水质粪大肠菌群的测定多管发酵法[s].hj347.2-2018waterquality—determinationoffecalcoliform—manifoldzymotechnics[s]]开展检测,使用15管发酵方式,即5份10ml、5份1ml和5份0.1ml接种水样,结果报100ml水样中的粪大肠菌群数最大可能数。

实施例2

2结果评价

2.1改进之前的en值

式(3)中,x是实验室的测量结果;x是被测物品的参考值;ux是参加者结果的扩展不确定度(包含因子k=2);ux是指定值的扩展不确定度(包含因子k=2)。式(4)是合成不确定度计算公式,uc为合成不确定度,u1、u2等为不确定度分量,该公式适用于不确定度对称分布形式。

改进后的en值

实质上,公式(4)中,uc包含2个值uc(l)和uc(r),其中,uc(l)为左侧不确定度,即测量值与下限值之差,它是不确定度分量u1(l)u2(l)等合成的;uc(r)为右侧不确定度,即测量值与上限值之差,它是不确定度分量u1(r)u2(r)等合成的。不确定度对称分布时,uc(l)和uc(r)相等,则uc=uc(l)=uc(r)。然而,mpn值的不确定度具有不对称性,则合成不确定度时,ux有2个值ux(l)和ux(r),其中,ux(l)为左侧不确定度,即mpn值与下限值之差;ux(r)为右侧不确定度,即mpn值与上限值之差。因此,推荐计算出2个en值。

公式(1)(2)中ux=ux(l)=ux(r),按照公式计算出en(l)和en(r),因为类似拖尾峰的非对称分布,一般en(l)>en(r)。

当x<x,测定值小于标准样品参考值,使用公式(1)计算,en=en(l);当x≥x,测定值大于等于标准样品参考值,使用使用公式(2)计算,en=en(r);然后再按照2.2进行en值评价。

2.2评价方法

当|en|≤1,结果评价“满意”;当|en|>1,结果评价“不满意”。

实施例3

3.1考核结果:

8家实验室的检测结果及扩展不确定,见表1。

表1检测结果及置信区间

3.2改进的en值评价结果

按照改进的en值评价考核结果,6家实验室结果评价“满意”,2家实验室(7、8号实验室)结果“不满意”,详见表2。

表2结果评价

对“不满意”的7、8号实验室开展问题追踪,查阅原始记录和结果报告单,发现初发酵时为阳性的试管,进行复发酵时,有几支阳性试管变为阴性。这种情况属于异常,因为本次考核用菌株为大肠杆菌,该菌株在初发酵培养基和复发酵培养基中都能很好的生长,不应该出现阳转阴的情况。与实验室操作人员沟通,最终确定为过失误差,即复发酵接种时,接种环经酒精灯灼烧后,未充分冷却,导致接菌环上的待接菌烫死,未成活,故复发酵变成阴性。如果排除过失误差,按照与初发酵相同的阳性试管,得到mpn值为49,则评价结果也为“满意”。问题追踪结论进一步验证了改进的en值评价的可行性。

因此,本发明的方法具有以下的特点:

改进的en值考虑了定量标准菌株和mpn值的不确定度分布特点,选择性使用en(l)和en(r)值进行评价,评价结果仍为“满意”和“不满意”2种情况,当“满意”时,无需采取进一步措施;当“不满意”时,产生措施信号。同理,本发明的方法也适用于定量标准菌株不确定度为非对称分布的情况。

本发明创造性的将en值评价方法应用于微生物监测领域,尚未见文献报道。但是由于直接将en值评价方法应用于微生物监测领域会导致en值无法使用无法取值;因此,本发明人通过对上述的en值评价方法进行改进,使其能应用于微生物监测领域,并且取得了良好的效果,该方法具有科学性和合理性,本发明通过问题追踪验证了改进的en值评价的可行性,从而证实了本发明方法的可行性。

随着生态环境监测工作的不断深入,对监测数据质量的要求不断提高,标准菌株的配备、培养基技术验收和定量菌株使用等质量控制措施将不断完善,改进的en值不仅可以评价mpn法的能力验证/能力考核结果,而且还可以用于日常质控样品的准确度评价,符合生态环境监测质量管理和质量控制科学化和精细化的要求。

mpn法的测量结果与化学分析法相比具有较宽的置信区间或不确定度,可以通过增加夺冠发酵法的测定管数[参考1.3中的文献](24管或30管)以及增加酶底物法的定量孔缩小其置信区间或降低其不确定度,以满足分析精度要求。

THE END
1.www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=d466cfa12a8d807d0知识库 知识分类:|知识来源: |发布日期:https://www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=d466cfa12a8d807d0c267a76a75d1e42_F95CF7913DA8CAEE0AF3356838E95DC6&siteCode=tjzsk
2.模型评价方法分别画图举例,要说出应用场景,例如什么情况用什么评价标准。 混淆矩阵 accuracy(准确率) precision(精准度),recall(召回率),F1-score(宏观,微观) ROC曲线图 python代码实现,例子。 (有视频参考) 5.2 项目实例运用 模型评价方法介绍 为了对模型的效果进行评估,需要好的评估方法,还需要衡量模型泛化能力的评价标准。评价https://www.jianshu.com/p/b4d40760156c
3.多分类回归模型的评估多分类模型的评价标准对于二类分类器/分类算法,评价指标主要有accuracy, [precision,recall,F-score,pr曲线],ROC-AUC曲线,gini系数。 对于多类分类器/分类算法,评价指标主要有accuracy, [宏平均和微平均,F-score]。 对于回归分析,主要有mse和r2/拟合优度。 二分类模型的评估 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156
4.准确度的好坏用什么衡量准确度的高低常以误差的大小来衡量。 指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验。 在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。在误差较小时,也可通过多次平行测定https://edu.iask.sina.com.cn/jy/2qNhewDUTGh.html
5.关于公开征求《个体化用药基因检测试剂临床评价注册审查指导原则可通过申报产品与测序结果或已上市同类产品进行方法学比对研究,评价申报产品的准确度;也可通过检测参考品(盘)分析申报产品检测结果与经确认结果的符合情况,评价申报产品的准确度。 评价准确度的样本应由若干份临床样本组成,样本类型应与产品适用范围一致,包含不同浓度水平。 https://www.ciopharma.com/supervise/35307
6.一致性评价重磅参考资料:(USP1092)溶出度试验的开发和验证1. 前期评估(对产品发展以及溶出度方法开发的前期研究评估) 在方法开发之前,对用以评价剂型的溶出行为的滤膜、溶出介质、介质体积和溶出设备进行筛选是非常重要的。 1.1滤膜相容性研究 在获得准确试验结果中,过滤是一个样品制备的关键步骤。过滤的目的是为了去除溶出液中未溶解的药物和辅料。如果不把未溶解的药物和辅http://www.bkmdkj.com/a/gongsixinwen/259.html
7.药物分析方法验证思路依然很乱!这篇文章拿走不谢方法验证的评价应围绕验证目的进行,同时关注方法验证内容的全面性和试验方案的系统性和合理性,以及验证过程的规范性。 2.2方法验证需要关注的问题 2.2.1杂质定量方法验证 杂质定量试验要验证方法的专属性、检测限、定量限、线性、范围、准确度、精密度等。为考察方法能否有效检出原料药或制剂中的杂质,可采用原料药尚未https://www.canbigou.com/index.php/d/623.html
8.体外诊断检验系统性能评价方法:检出限与定量限鉴于定量限定义的灵活性,当报告定量限估计时,要求包括其确定时的准确度目标。准确度目标应以不确定表示,当不确定度不宜获得时,准确度目标优先设定为总误差目标。在某些情况下,如无法在合适的低水平待测物浓度下确定不确定度或总误差目标,可采用其它合理的替代方法建立定量限,例如研究试剂精密度达到固定要求时的最低http://www.caclp.com/article/?detail_12140.html
9.体表损伤与瘢痕的三维测量方法应用评估方法对比分析直尺法、结构光三维扫描法和单相机摄影测量法对86处尸体损伤的测量结果;对比分析结构光三维扫描法、单相机摄影测量法、Photoshop套索像素法、PDF阅读软件法对13处活体模拟块状瘢痕面积的测量结果,并记录所耗时间;以贴纸的已知规格信息作为标准值,比较直尺法、结构光三维扫描法和单相机摄影测量法的测量准确度,http://www.huao3d.com/display/398818.html
10.YY∕T1789.2《YY∕T1789.2-2021体外诊断检验系统性能评价方法第2部分:正确度》摘要:文章介绍了YY∕T1789.2-2021体外诊断检验系统的性能评价方法,并对比了不同技术的应用效果。关键词:体外诊断检验系统,性能评价,准确性,国家药品监督管理局 ICS11.100.10 c30 中华人民共和国医药行业标准 https://m.book118.com/html/2024/0502/7200035020006103.shtm