ChatGPT作为基于生成式预训练模型（GPT）的聊天机器人，其核心技术是自然语言处理（NLP）。随着NLP技术的不断发展，ChatGPT的智能程度也在飞速提高。最初的ChatGPT只能回答一些简单的问题，但现在它已经可以根据用户的偏好提供更加个性化的建议和服务。
ChatGPT通过自然语言处理技术理解用户的输入，并根据用户的需求提供相应的服务和建议。ChatGPT在生产（例如智能客服、电子商务、医疗保健等）和生活中的广泛应用，将极大地改善体验，提升效率。
作为在线服务类的AI应用，ChatGPT在提高用户体验方面有很大的优势，但是它也会对网络安全产生深远的影响。特别是2023年1月，一篇新闻报道指出，使用ChatGPT可以自动化的构建可以绕过安全检测的恶意程序，引发了关于网络安全的广泛担忧。
一般而言，ChatGPT作为AI的一种用例或者说场景，其和网络安全领域有如下四个维度的交互：
第一个维度“AI用于攻击”
“AI用于攻击”，分析了攻击者（恶意行为者）可以如何利用ChatGPT增强其“武器库”。特别是，针对网络攻击链的各个环节，特别是“侦查”和“漏洞利用”两个环节，ChatGPT都可以起到非常大的作用。
在侦查阶段的“寻找漏洞”环节，AI模型也可以增强攻击者的知识库（比如nmap扫描的端口类型、常见服务、其管理页面等），使攻击更有效。
第二个维度“AI用于安全（防御）”
“AI用于安全（防御）”，是指防御者也可以将AI作为防御手段，从广度和深度两个维度，提升防御的质量和效率。
ChatGPT可以通过自然语言处理技术识别恶意信息，并及时向用户发出警报，从而帮助用户避免受到网络攻击。此外，ChatGPT还可以通过机器学习技术不断学习和优化自身的安全防御能力，提高其对网络安全的保护能力。
ChatGPT可以在网络防御中常见的安全漏洞识别、安全配置脚本自动化处理、安全工具集成等场景发挥作用。白皮书中提供了ChatGPT在上述多种场景中的用例，例如下图中的自动生成脚本：
此外，ChatGPT还可以用于网络安全培训和教育。ChatGPT可以通过自然语言处理技术向用户提供网络安全知识和技能，帮助用户提高网络安全意识和能力，从而减少网络安全风险。
第三个维度“AI的防御”
“AI的防御”，是指AI模型本身的安全。主要是指提供方需要从正向设计AI模型的安全性。ChatGPT的开发者OpenAI并未公开发布论文或者白皮书，详述ChatGPT的防御机制，特别是模型安全、算法安全等维度。但是，作为互联网服务，其互联网基础设施的安全问题，例如连接和会话安全、API安全、用户的身份认证和传输加密等，均不容忽视。
第四个维度“AI被攻击”
“AI被攻击”，是指AI作为被攻击的目标对象。这个维度和“AI的防御”类似，只是从攻击和防御的不同视角。由于ChatGPT可以通过自然语言处理技术理解用户的输入，黑客可以通过发送恶意提示信息来攻击ChatGPT，从而窃取用户的敏感信息，这种攻击方式一般被称为“提示注入攻击”。因此，ChatGPT的开发者需要采取一系列的安全措施来保护ChatGPT的安全。
最后，截至目前为止，在通用人工智能（AGI）时代之前，AI提供的各项服务，诸如ChatGPT等，仍然是一个有用的“助手”或者“工具”，掌握在谁的手中很重要。在网络安全领域，恶意行为者掌握了工具，可以大大的提升侦查、漏洞利用的效率；防御者也同样可以利用ChatGPT的技术优势，提高网络安全防御能力和网络安全教育水平。
ChatGPT并非是洪水猛兽，也无需谈虎色变，让我们每个网络安全的从业者，深入的理解它，掌握它，在业务中有效运用它，在攻防对抗中不断增强个体和组织的实力，构筑网络空间的安全和数据的有效保护，充分利用的能力。
致谢
《ChatGPT的安全影响（SecurityImplicationsofChatGPT）》由CSA工作组专家编写，CSA大中华区秘书处组织翻译并审校。