ChatGPT教程:使用资源聚合盘点——入门提示词Prompts站点GPT工具AI工具

基本使用。ChatGPT使用很简单。进入操作界面后,直接在对话框输入你的问题和想法便可以。ChatGPT的回答存在字数限制。如果你发现回答不完整,可以直接输入命令「继续回答」便可以。如果回答是英文,输入命令「默认使用中文回答」。

进阶使用:关于ChatGPTPrompts

爱因斯坦在《物理学的进化》一书中指出:“提出一个问题比解决一个问题更为重要。因为解决一个问题也许是一个数学上或实验上的技巧,而提出新的问题,新的可能性,从新的方向看旧问题,则需要创造性的想象力,而且标志着科学的真正进步”。

以ChatGPT为代表的服务改变了我们的信息获取和信息交互方式,但是ChatGPT依然只是辅助。

ChatGPT属于基于OpenAI的大型文本模型,需要用户输入Prompts—提示信息进行驱动。因此,ChatGPT的回答质量,除了依赖其本身的算法模型作为支撑,也需要人类作为主体提供高质量的Prompts.

那么,面对ChatGPT,如何进行高质量的对话?

Prompts/提示信息相当于AIGC时代的魔法。Prompts质量的高低,在很多程度上决定了你的魔法师等级。

关于ChatGPT如何运用于我们的工作生活等使用场景,ChatGPT官方和社区均提供了大量示范。

我对ChatGPTExamples进行了分类整理,在FlowUs中建立了名为「ChatGPT使用示范」的多维表格。我将官方的多种示范,粗略分为内容创作、内容分析、代码辅助、格式转换、问答咨询等五种类别。

注释:此多维表格也是在ChatGPT的辅助之下快速生成的。

基本操作如下:

既然Prompts如此重要,那么聚合多人的智慧岂不更好?

下面是已经发现的社区版本的ChatGPTPrompts聚合资源。

已经有不少个人用户和厂商正在挖掘ChatGPT以及其他类似AI的使用场景。

以我个人为例,借助基于ChatGPT的AI服务,可以帮我快速生成一本书的大纲列表并且将其转化为思维导图、将文本转变为多维表格。

此外,还可以将ChatGPTAI作为拼音助手、英语私教,辅助你的语言学习。当然,如果你愿意折腾,可以让Ta写一段Rap,再结合已有的声音复制AI、虚拟数字人等技术,便能很快再造一个Rap版的虚拟化身。

不管对于ChatGPT为代表的AI浪潮持何种态度,AI将会作为一种基础设施,对各种使用场景进行重塑和赋能。

目前,已有一些效率工具开始逐步对接OpenAIGPT-3所提供的AI服务。

下面从每个类别分别选择一款产品进行介绍:

基于ChatGPT的浏览器插件主要存在以下几个类别:

与此同时,针对ChatGPT也存在了一些隐忧或者不屑。《降临》作者特德·姜认为,ChatGPT是网上所有文本的一种「模糊的有损压缩」。乔姆斯基则认为使用ChatGPT是一个高科技剽窃和“一种避免学习的方法”。

做一个不恰当的比喻:如果说ChatGPT之前的人工智能模型及产品是「隐身」于系统之中,那么ChatGPT的火爆的直接原因便是让普通大众感受到了AI在日常工作生活中的「弥漫」。AI将会很快重塑我们日常所感知的世界。从这个意义上来说,确实是一种AI的「降临」。ChatGPT及以后更加强大的AI,开始以一种更加自然的语言直接和人类进行沟通,改变了我们与信息的交互形式。

目前,已经存在各种类型的AI工具。如果你愿意,可以基于多种AI工具,建立你自己的全自动工作流。随着AI的进化以及人对AI使用的精进,类似《攻壳机动队》中预言的全自动资本主义也未尝可知。

与此同时,ChatGPT即便类似接近人的理解能力,但Ta本质上还是大型语言模型(LLM)。与ChatGPT进行高质量的交互,可以促进思考、辅助思考,但并不能替代思考本身。真正的思考和决策还是需要人作为主体。

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2.边界AI当你学会用Chat4.0来办公之后,你会发现整个世界好像都不一样了,好像什么事都变得很简单。比如让GPT帮我们写一份工作日报或者周报,轻松生成。 比如让GPT帮我们检查代码,解决报错。 比如让GPT帮解决Excel公式问题。 还有各种问题都能得到解决,让我们的工作效率嘎嘎直升。但是了解过AI的小伙伴都知道GPT4.0官方售价20美元https://www.360doc.cn/article/86859_1124028292.html
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4.ChatGPT是否可以进行文本边界检测?文本边界检测是自然语言处理中非常重要的一项任务。准确地确定每个单词的边界可以帮助我们更好地理解和处理文本,同时也可以提高后续处理和分析的效率。ChatGPT作为一种基于Transformer的模型,具有自注意力机制和序列建模的优势,可以有效地进行文本边界检测。 一、ChatGPT的文本边界检测原理https://www.gaodun.com/xinzhiye/1438899.html
5.别再错用ChatGPT了,这才是ChatGPT的正确打开方式!如果你告诉 ChatGPT 你希望增加客户线索,它可能会特别针对你的业务需求,提供一些定制化的策略和建议,例如如何利用社交媒体广告或优化内容营销,从而帮助你更容易地获取潜在客户信息。 设定边界 你可以通过设定一些参数来引导 ChatGPT 的输出。这可以帮助它更好地理解你的需求,并过滤掉不相关的信息。 https://blog.csdn.net/m0_59235245/article/details/141902919
6.黄仁勋对谈OpenAI联合创始人:如何为ChatGPT设定边界?黄仁勋好奇OpenAI应该如何为ChatGPT设置边界,使其足够安全。Ilya Sutskever说,现在AI语言模型还会产生幻想,犯下人类不会犯的错误,必须通过更多研究才能加强可靠性,也就是当ChatGPT收到压根没听过的知识时能够问清楚不确定的地方,并且不会回复它所不知道的答案,“这是当前遇到的瓶颈。” https://finance.eastmoney.com/a/202303232670642424.html
7.ChatGPT和科研的边界究竟在哪?Nature的大佬们有自己的看法ChatGPT和科研的边界究竟在哪?Nature的大佬们有自己的看法 和绘画工作者对生成式AI极端抵触的情绪不同,科研界其实一直对ChatGPT抱有乐观的态度,甚至它已经成为了许多学者的数字助手。计算生物学家Casey Greene用ChatGPT来修改论文,他直言AI用5分钟就能审查完一份手稿,费用也很低,只要0.5美元。http://www.embarkchina.org/74942
8.GPT具体而言,研究人员让其回答关于物体可供性的问题:「下列哪些物体可以拿(或其他动作)」,然后随即列举一系列物体,如苹果、盘子、床等等。ChatGPT就会返回一些物体的名称作为回答。 通过对数据的统计与分析,研究人员发现,ChatGPT-4展现出了类似人类的行为,显示出一个可供性边界的存在。 https://wallstreetcn.com/articles/3688694
9.这就是ChatGPT全本书评在线阅读1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱:计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写,为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。 2.从原理到应用,探索人工智能的边界:探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术,读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识http://e.dangdang.com/products/1901341069.html
10.ChatGPTChatGPT 面对多样化的问题对答如流,已经打破了机器和人类沟通的边界,这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model,LLM) 生成领域的新训练范式RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,即依据人类反馈的强化学习方法模型。 OpenAI官网上如是说:我们使用依据人类反馈的强化学习方法模型(RLHF)来实施https://www.jianshu.com/p/805abc3dcaae
11.怎么给chatgpt定人设?Worktile社区5. 定义ChatGPT的能力范围:ChatGPT应该有一个明确的能力范围,以免回答不了用户的问题或者提供错误的信息。你可以确定ChatGPT的专长领域和知识边界,让用户了解它可以提供什么样的帮助和答案。 总之,给ChatGPT定人设需要考虑它的身份、特质、个性、语言风格、外观和能力范围等因素。这样做可以使ChatGPT更贴近用户,提供更https://worktile.com/kb/ask/576864.html
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13.ChatGPT将带来多大技术革命新浪潮?此案当时成为版权法案中的一个先例——它涉及到一个作者可以在多大程度上借鉴别人的创造成果这一尚没有明确法律边界的问题。抄袭别人的几个句子是抄袭,那么借用别人的故事架构或创意又该如何评判呢?如今,随着ChatGPT的问世和应用,关于何谓“抄袭”的定义愈加引发人们的关注。由于机器人撰稿的本质是基于大数据的https://www.sast.gov.cn/content.html?id=kjb226386
14.张萌朱鸿军知识暗流的合规实践:ChatGPT在学术出版中的应用与这说明ChatGPT与真实作者的创作边界已不是那么清晰可辨,学术审稿人很难完全准确识别出ChatGPT生产的内容。ChatGPT并没有产生新的知识,而是对已有内容进行归纳与重组,生成了新的部落知识,知识只是发生了形式的迁移,并没有实质的增量。对于个体来说,往往更关注技术带来的直接利益,而非更下游的影响,所以有学者认为学术http://xinwen.cssn.cn/sy_50320/zdtj/zxxsgd/202307/t20230718_5668926.shtml