这一年,我们力促人工智能行稳致远经济·科技

2023年,人工智能带给了人类众多惊喜。与此同时,保障人工智能健康发展的政策措施也相继出台。

这一年,ChatGPT聊天机器人火遍全球,我国首份针对生成式人工智能的规范性监管文件落地施行,第一批国产大模型产品向互联网用户大规模开放服务,首届全球人工智能安全峰会举办……

人工智能正走入千家万户,落地千行百业。不断涌现的底层创新和不断夯实的技术基础,推动着人工智能向更高水平迈进。一个由人工智能深度参与的世界,正向我们逐步走来。

掀开人工智能新篇章

ChatGPT聊天机器人火遍全球

2023年初,一款名为ChatGPT的聊天机器人火遍全球。它基于大模型技术构建。人们可以使用最日常的语言与这款聊天机器人对话,让它回答各种问题、完成各类书面任务。“大模型”这个此前只被少数人工智能领域从业者所知的专业概念,成为被人们挂在嘴边反复提及的词汇。

ChatGPT早期版本的参数量已达1750亿。而2023年3月中旬发布的ChatGPT-4(即ChatGPT4.0版本)的参数量呈指数级增加,达到了1.8万亿。ChatGPT-4拥有强大的识图能力,回答准确性显著提高,还能生成歌词、创意文本等内容,实现输出风格变化。

实验表明,ChatGPT-4在多个专业测试中的表现已经与人类不相上下。例如,它通过了美国律师资格模拟考试,且分数超过90%的人类考生。海量的参数和复杂的算法,让人工智能升级为具有横跨多领域学习能力的通用人工智能。同时,人工智能的飞速发展也带来了新的伦理与法律等方面的问题,引发了人们的重视。

实现智能计算“中国定义”

全国智能计算标准化工作组成立

算力是人工智能发展的重要技术底座。智能计算将人工智能与算力结合,能够更好地满足实际应用场景的复杂计算需求。但在很长一段时期内,国际上尚无关于智能计算的权威标准,国内智能计算标准构建亦处于起步阶段。

6月30日,全国智能计算标准化工作组(以下简称工作组)在位于浙江省杭州市的之江实验室成立。工作组发布了全国首个智能计算标准领域白皮书——《智能计算标准化白皮书》。该白皮书通过对国内外智能计算标准化工作现状进行全面梳理和深入分析,确立了智能计算的标准体系框架。

之江实验室主任朱世强表示,在智能计算这个新兴领域,我国既面临着国内标准体系尚未成型的问题,又面临国际上的激烈竞争。在智能计算领域开展标准体系建设,是智能计算技术和产业发展的迫切需求。工作组将围绕基础通用、计算技术、计算架构、应用、计算安全5个方面开展标准制修订工作。同时,联动产业平台和创新载体,结合智能计算技术发展趋势和行业应用需求,在存算一体、图计算、类脑计算、光电计算、超算互联网、科学计算等关键技术领域加快标准研制工作,持续开展智能计算标准需求征集,激发智能计算行业活力。

促进AI健康发展规范应用

《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行

生成式人工智能的快速发展在带来新机遇的同时,也带来了传播虚假信息、侵害个人信息权益等问题。《办法》坚持目标导向和问题导向,明确了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,规定了生成式人工智能服务的基本规范。

接受真实市场考验

11个国产大模型产品通过备案

随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的正式施行,国内11个通过备案的大模型产品也陆续上线。

第一批通过备案的大模型产品共有8个。它们分别是百度研发的文心一言、字节跳动研发的云雀大模型、北京百川智能科技有限公司推出的百川大模型、北京智谱华章科技有限公司推出的智谱清言、中国科学院自动化研究所研发的紫东太初、北京市商汤科技开发有限公司研发的商量SenseChat、MiniMax推出的ABAB大模型和上海人工智能实验室研发的书生通用大模型。此外,华为、腾讯和科大讯飞股份有限公司推出的大模型产品也陆续通过备案。

备案审批通过前,国内大模型产品只能小范围内测,用户需要排队申请内测资格。备案审批通过后,大模型产品方可正式上线,面向所有消费者开放。这意味着这些大模型产品需要接受更加真实的市场考验。

百度董事长兼首席执行官李彦宏表示,文心一言向互联网用户大规模开放服务后,能够获得大量真实世界的反馈。这将进一步促进基础模型的改进,并推动文心一言以更快的速度迭代,创造更好的用户体验。

业界普遍认为,随着大模型产品的陆续上线,行业将从拼参数逐步进入到拼应用、拼产业落地的阶段。大模型产品在产业应用、商业化开发等方面将迸发更多可能性。

助力智慧医检建设

国内首个医检人工智能开放创新平台上线

9月12日,由广州金域医学检验集团股份有限公司(以下简称金域医学)承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。这是我国医检行业首个人工智能开放创新平台,可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式人工智能研发需求,具备全栈式、全流程、全场景的特点。

该平台可为创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务。开发者可在平台上使用公开数据集进行模型训练;也可获得普惠价格的算力,支撑数据处理和各类模型的开发。此外,该平台的一站式模型训练服务可为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据,最大限度降低研发成本。该平台还将通过汇聚产业资源、促进行业交流、加速研发进程、助力应用落地等手段,扶持行业中小微医检人工智能企业发展,更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。

目前,该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集,实现了样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享。金域医学副总裁梁小丹表示,希望通过这一平台带动数据、技术、产业链资源整合,推动形成医检领域人工智能产业集群。

赋能体育赛事

多种人工智能技术亮相杭州亚运会

9月23日至10月8日,杭州第19届亚运会(以下简称杭州亚运会)举办。杭州亚运会堪称历史上最智能的一届亚运会,随处可见人工智能的身影。

在杭州亚运会赛事转播过程中,有一位人工智能解说员,它的全名叫高速运动人工智能多语种解说系统。它能迅速识别赛场上发生的情况,实时提供多项目、多语种的解说,补足了大型赛事中因解说资源紧张而产生的解说“空白”。该解说系统结合视觉、语言等多种模态的输入数据,在乒乓球、跆拳道、跳水、体操等赛事的比赛转播中大放异彩。它还能生成汉语、英语、阿拉伯语等多种语言的解说,实现了多模态大模型技术在国际大型综合性体育赛事中的首次落地。

杭州亚运会不仅有人工智能解说,还有人工智能裁判。亚运会引入的人工智能裁判,为比赛提供了更公正、准确的判罚。

人类裁判可能会因为视角、视线遮挡或是瞬间的判断失误而错判运动员的某些行为。人工智能裁判则可以通过高帧率摄像头实时捕捉细节,帮助人类裁判做出更加准确的裁决。此外,人工智能裁判还可通过人工智能红外追踪技术,分析参加特定比赛项目选手的动作,并根据国际标准为他们打分。

同时,杭州亚运会核心系统还实现了100%上云。这意味着同一场比赛可通过云平台生成不同版本。杭州亚运会媒体中心还支持人工智能剪辑技术。这种技术可以一键自动剪接多角度镜头,并为视频添加字幕、转场等效果。

赛事幕后,由浙江移动打造的亚运保障网络运维大模型也在为杭州亚运会保驾护航。在它的加持下,保障人员只需通过自然语言与大模型对话,就能获取保障情况。这全面提升了杭州亚运会保障工作的效率,降低了保障工作的技术门槛。

实现超低功耗

“问天I”类脑计算机问世

类脑计算机是一种具有学习能力的新型计算系统。它通过借鉴、模拟人脑的神经系统结构和信息处理过程,实现了超低功耗。

10月17日,由中科南京智能技术研究院自主研发的“问天I”类脑计算机正式发布。该计算机具备5亿神经元、2500亿突触智能规模,神经元数、突触规模位居全球第二,比现有计算系统能效提升10倍以上。中科南京智能技术研究院常务副院长尚德龙介绍,该计算机具有规模大、实时性高、灵活性强等特点。它突破了基于脉冲神经网络的计算模型、体系架构、类脑硬件系统、类脑软件系统及应用开发等关键技术,实现了核心芯片自主可控。

当前,功耗正成为阻碍计算机性能提升的主要难题。在信息处理过程中,程序和数据必须从计算机的存储器读入中央处理器(CPU)进行处理,这带来了功耗的显著增加。而类脑计算机则可支持数亿个脉冲神经元与近千亿神经突触协同工作,能构建高效能、低功耗、实时性强的计算系统。

布局下一代颠覆性产品

《人形机器人创新发展指导意见》印发

11月2日,工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》提出,到2025年,人形机器人创新体系初步建立,整机产品达到国际先进水平,并实现批量生产;到2027年,技术创新能力显著提升,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平。

人形机器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先进技术,有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。同时,人形机器人具备类人形态,能够适配人类工作环境,在养老助残、环境清洁、医疗康养、家政服务等领域具有巨大应用潜力,有助于填补劳动力缺口,满足生产和服务业的需求。它将深刻变革人类生产生活方式,重塑全球产业发展格局。

《指导意见》部署了5方面任务。在突破关键技术方面,打造人形机器人“大脑”和“小脑”、突破“肢体”关键技术、健全技术创新体系。在产品培育方面,打造整机产品、夯实基础部组件、推动软件创新。在场景拓展方面,服务特种领域需求、打造制造业典型场景、加快民生及重点行业推广。在生态营造方面,培育优质企业、完善创新载体和开源环境、推动产业集聚发展。在支撑能力方面,健全产业标准体系、提升检验检测和中试验证能力、加强安全治理能力。

形成全球治理共识

AI安全峰会发布《布莱奇利宣言》

11月2日,首届全球人工智能安全峰会在英国落下帷幕。包括中国、美国、英国在内的28个国家及欧盟共同签署了《布莱奇利宣言》(以下简称《宣言》)。

《宣言》认为,人工智能带来了巨大机遇,有潜力增强人类福祉、和平和繁荣,并已部署在日常生活的许多领域。但同时,人工智能也带来了重大潜在风险。《宣言》警告说,对于前沿人工智能技术有意识滥用或者无意识控制方面的问题,可能会引发巨大风险。《宣言》强调,人工智能的许多风险本质上是国际性的,因此“最好通过国际合作来解决”。与会国家和地区同意协力打造一个“具有国际包容性”的前沿人工智能安全科学研究网络,以对尚未完全了解的人工智能风险和能力加深理解。

中国代表团此次应英国政府邀请与会。中方代表表示,人工智能治理攸关全人类命运,是世界各国面临的共同课题。在世界和平与发展面临多元挑战的背景下,各国应秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重的原则,通过对话与合作凝聚共识,构建开放、公正、有效的治理机制,促进人工智能技术造福于人类,推动构建人类命运共同体。各国应在人工智能治理中加强信息交流和技术合作,共同做好风险防范,形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。

THE END
1.ChatGPT的工作原理解析chatgpt模型公式ChatGPT的核心是Transformer架构,它是一种专门设计用于处理序列数据的深度神经网络结构。与传统的循环神经网络(RNN)相比,Transformer具有以下优势: 并行计算能力强:Transformer可以并行处理输入序列中的所有元素,大大提高了训练速度。 长距离依赖建模能力强:Transformer通过自注意力机制可以捕捉输入序列中任意两个元素之间的关系https://blog.csdn.net/m0_62554628/article/details/142835504
2.最近爆红的ChatGPT到底是个什么玩意儿?这些基本概念你要知道序列应ChatGPT 可用于各种有趣和有创意的应用程序。以下是您可以使用 ChatGPT 执行的一些示例。 生成文本和响应 ChatGPT 最流行的用途之一是根据提示生成文本。通过提供提示,您可以要求 ChatGPT 生成文本作为响应。例如,您可以要求 ChatGPT 根据提示生成一个故事,或者您可以要求它完成一个句子或段落。 https://3g.163.com/dy/article/HT25VD1805561IOL.html
3.怎么让ChatGPT优化代码?Worktile社区怎么让ChatGPT优化代码 要让ChatGPT优化代码,可以尝试以下方法: 1. 代码优化技巧 首先,可以采用一些常见的代码优化技巧,例如使用合适的数据结构、减少循环次数、减少重复计算等等。这些技巧可以提高代码的执行效率,从而加快程序运行速度。 2. 算法优化 另外,也可以从算法的角度进行优化。尽量选择高效的算法,避免使用时间https://worktile.com/kb/ask/539173.html
4.OpenAI是如何胜过谷歌的?ChatGPT发展简史ChatGPT由GPT-3.5模型提供支持,GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练变换器)是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。名字中之所以有一个Transformer,是因为GPT就是OpenAI在谷歌的Transformer语言模型框架的基础上构建的。 该模型使用了"利用人类反馈强化学习(RLHF)"的训练方式,包括了:人类提https://aidc.shisu.edu.cn/7f/a0/c13626a163744/page.htm
5.ChatGPT使用量的计算ChatGPT聊天将消耗token(这里称之为积分),积分的计算比较复杂,发送的文本要计算积分,回来的文本也要计算积分。 如果是上下文聊天,每次发送文本都要包括之前的聊天记录,因此,积分消耗更多。 那么,具体一段文本怎么计算token数量呢?计算比较复杂,粗略来说,一个简单的英文单词就是一个token,复杂的英文单词可能是2~4个tohttps://www.douban.com/group/topic/288590324
6.ChatGPT模型大战:讯飞星火认知大模型百度文心一言能否击败GPT数值计算 推理解题 跨语言能力 文生图 总结 个人感受 一、你有使用过这种对话式AI吗?你对这类型AI有什么看法或感受? 二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt?”这个命题你的态度是什么?简要说说原因 三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义? https://blog.51cto.com/u_14943402/10335157
7.GPT图解大模型是怎样构建的■初代GPT:基于 Transformer 的单向预训练语言模型,采用生成式方法进行预训练。 ■ChatGPT:从GPT-3开始,通过任务设计和微调策略的优化,尤其是基于人类反馈的强化学习,实现强大的文本生成和对话能力。 ■GPT-4:仍基于Transformer架构,使用前所未有的大规模计算参数和数据进行训练,展现出比以前的AI模型更普遍的智能,不仅https://labs.epubit.com/bookDetails?id=UB836238e7a9d3d
8.云计算:ChatGPT的“中枢神经”开发侧,ChatGPT 生长在云上, 依赖于云计算服务,多年来OpenAI共收到了上百亿的投资,这些资金帮助 OpenAI 在平台上运行和训练其模型;产品侧,OpenAI 基于Cloud Native进行应用开发,基于云计算提供的便捷高性能计算运算模型和打磨算法,并对外销售产品和 API;而投资方基于 AI Native 来提升搜索、绘画等产品,未来会在Offhttps://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_22342649
9.“整篇论文没有我自己写的东西”:论文是AI写的,算学术不端吗赵铭在ChatGPT的帮忙下完成了硕士毕业论文,他在国内一所985大学的理工科专业就读,毕业论文的内容是关于云计算。他总结了几种使用ChatGPT的方法,比如凑字数。 ChatGPT很适合“凑字数”,只要发出指令,一句观点便能扩充至几百字。但字数一多,它也会暴露出不足,很多受访者都反映它会重复说“车轱辘话”,“它废话是https://static.nfapp.southcn.com/content/202305/31/c7740338.html
10.解惑了——ChatGPT基于知识库提问token计算方法最近一直做知识库的训练,基于公司的场景一直做课程助手、课程推荐专家的训练。 慢慢了基于知识库回答的一些原理,也慢慢给自己解惑了。 首先,token的计算 众所周知,ChatGhttps://www.jianshu.com/p/519c4c606743
11.为何ChatGPT有时“一本正经地胡说八道”李祖超:对于ChatGPT是否能成为操作系统的新雏形这个问题,我的答案是积极的。操作系统的作用根据用户指令实现资源的分配以及计算的调度,那么ChatGPT发挥的作用是充当新的人机接口,更智能地实现用户指令的解译,减少用户的操作。从更长远来看,通过赋予ChatGPT管理系统资源如硬盘、CPU、外设等能力,将ChatGPT直接作为一种操作系https://m.gmw.cn/2023-02/23/content_1303292513.htm
12.ChatGPT标注指南来了!数据是关键ChatGPT 这个超大的模型可能暂时不需要,但我们在实际工作中很多模型(尤其是推荐)是小时或分钟级别更新的。对这种情况,应该在一开始设计的时候将这部分流程考虑进去。这部分更多是设计和工程问题,比如数据怎么更新,存储在哪里,如何获取,是否需要转换,是否需要定时清理,伸缩性,可用性等多个方面。http://www.360doc.com/content/23/0309/17/1071268750_1071268750.shtml
13.2023年爆火的软件“ChatGPT”到底是个什么呢?ChatGPT的详解以及2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。 2023年2月3日消息,IT 行业的领导者们担心,大名鼎鼎的人工智能聊天机器人 ChatGPT,已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。 http://www.quwaifu.com/News/View/22739