据说，最好的饭菜源于真心，而非食谱书。
但在这个美国农业部的厨房里，既没有一丁点儿这个，也没有一丁点儿那个，更没有任何一星半点的东西。
谢林·斯托弗（SherynStover）得把她那份披萨吃得一口不剩；哪怕她漏掉的任何一丁点碎屑，都会被送回厨房，在那儿它们会像某些饮食犯罪的证据似的被仔细查验。
斯托弗（或者说被称为参与者#8180的她）是参与由美国国立卫生研究院开展的一项耗资1.7亿美元的营养研究的约1万名志愿者中的一员。
这被称作精准健康营养研究。
她解释了“精准”的准确含义：“精准营养指的是为个人量身打造营养或饮食方面的指导。”
政府长期以来一直提供指导方针，以帮助我们吃得更好。20世纪40年代，我们有“基本7类”；50年代，则是“基本4类”。我们有过“食物轮”、“食物金字塔”，目前是“我的餐盘”。
它们的出发点都不错，只是都基于平均值，也就是对大多数人在多数时候最有效的办法。但据尼卡斯特罗说，没有一种最佳的饮食方式。“从几乎每一项进行过的营养研究中我们都知道，我们存在内在的个体差异，”她说。“这意味着有些人会有反应，而有些人则不会。不存在一刀切的方法。”
该研究的参与者，如斯托弗，都来自美国国立卫生研究院的另一个研究项目，叫做全民，这是一项大规模的工作，旨在创建一个至少一百万人的数据库，这些人自愿提供从电子健康记录到DNA的所有信息。正是通过“全民”的研究，斯托弗发现她有使某些食物尝起来发苦的基因，这可以解释为什么她吃某种食物比另一种多。
在塔夫茨大学负责这项研究的赛·达斯教授说，精准营养的目标是更深入地探究这些个体差异。“我们正在从只是说‘每个人都这么做’，转变为能够说，‘好吧，如果你有X、Y和Z特征，那么你更有可能对一种饮食有反应，而具有A、B和C特征的其他人对饮食的反应则不同，’”达斯说。
对于斯托弗来说，这是一项重大的承诺，她是全国少数几个测试点中150名有偿居住者之一，为期六周——每次两周。要求如此严格，她甚至在没有饮食陪护人员陪同的情况下都不能去散步。“嗯，你可能会停下来买糖果……天哪，你不能那样做！”她笑着说。
在这里期间，从她的静息代谢率、体脂百分比、骨矿物质含量，甚至她肠道中的微生物（由一台本质上是智能卫生纸读取装置的机器消化），都在被分析，以探究她与其他人的不同之处。
斯托弗表示，除了机器发出的怪异声音，她倒不介意。虽然她是一名驻场参与者，但还有数千人从家中参与，在那里，电子可穿戴设备跟踪各种健康数据，包括特殊的眼镜，当有人开始咀嚼时会记录他们所吃的一切。然后能够运用人工智能，不仅能确定这个人吃的是什么食物，还能确定其消耗了多少卡路里。
这项研究预计于2027年结束，正因如此，我们或许不仅能知晓要多吃水果和蔬菜，还能明白什么样的食物组合对我们而言才是真正最佳的。但就连霍利·尼卡斯特罗都无法回答的问题是：我们会听吗？“你能把马牵到水边，却不能强迫它喝水，”她说。“我们可以一整天都调整干预措施。但我的一个假设是，如果指导是为个人量身定制的，那么这个人就更有可能去遵循，因为这是为我准备的，这是为我设计的。”
《周日早晨》2024年“食品问题”食谱索引这是来自顶级厨师、食谱作者、美食作家、餐馆老板以及《美食与美酒》杂志编辑的美味菜单建议。