针对传统运维中存在的数据孤岛、信息离散、平台封闭、被动响应等问题，全面构建基于状态感知及维修全过程数据的精准维护维修模式，结合围绕车辆、轨道全生命周期健康管理体系，形成面向智慧化的新一代车辆状态性维护技术。
轨道、桥梁、隧道感知手段少。轨道桥梁隧道监控监测技术少。钢材、土建结构传感器寿命短、可靠性差。
无法快速获取设备故障信息，不能及时处理故障无法实时获取作业人员位置、状态，存在怠工及安全风险应急演练系统简单，无法复盘，不能保证演练效果
网络接入存在困难，数据孤岛，难以形成规模效应跨专业关联信息缺失，业务数据缺乏传承性，未形成闭环管理数据的挖掘和分析方面的信息化、智能化程度不够
对设备设施的数据采集手段以人工居多，滞后，信息反馈不及时设备故障处理指导成本大
获取车辆部件数据，实现风管、加压油缸、阀件、安全阀定检器具管理功能，包括入库、领用、送检、报废等功能。为方便操作，定检器具功能同时支持PC端及GLINKAPP（GLINK平台）移动端使用。
作业人员严格按照GLINKAPP中已审批过的工序执行，及时准确收集测点数据，规避施工风险，帮助后续持续改建施工工艺。提交工序直接结果后调用“测点数据同步接口”，将工序测点数据统一进行管理。
当在作业现场发生故障，作业人员无法自己解决的情况，可主动通过眼镜向在线专家寻求远程支持辅助，大屏会提示现场有人拨打专家，专家接听后可对现场进行远程指导工作，修复或操作正确后恢复正常作业。专家也可主动呼叫在线的眼镜，实现双向呼叫。
作业人员通过佩戴眼镜，将现场的画面以第一视角传输到专家端。专家根据现场画面进行指引，标记图片，下达故障处理指令。可以对画面视频标记，明确指明需要操作的地方点。眼镜会收到专家发送的图片等。
对故障处理过程全记录。对于正在进行的可自主参与；对已处理完成的支持回放全过程。列表显示处理记录信息，如处理的故障问题，处理时长，故障发生点。
针对出厂验收、现场调试、质保期等质量问题进行系统管理；对单台车或同类型车的同类型问题进行多维度统计分析；项目当月完成情况、整体进度及是否滞后；当月质量状态，同比、环比对比分析故障发生趋势。
设备管理实行一车一档案，利用平台开展设备全寿命周期电子履历管理，从制造、维修、使用维度构建电子履历。根据机车采集数据，从系统、部件、数据项、月份、年度多维度进行统计。
手工分目录上传技术资料，个人视需要下载到电脑共享或个人电脑（需配置权限控制）。支持WORD、PDF、EXCEL、JPEG、AVI格式的在线预览，能在平台进行下载、上传、名称重命名、WORD内容检索等功能。
计划调度管理集中管理作业计划，包括打磨月度计划管理、机车维修计划管理；打磨计划审核通过后对钢轨打磨月度计划、维修计划管理，的执行结果（包括完成、延期、取消等）进行集中管理。
施工工序管理包括标准工序定义、同步作业令、配置作业工序、工序审批、执行工序、测点数据同步到LMIS等六个功能。作业人员严格按照GLINKAPP中已审批过的工序执行，及时准确收集测点数据，规避施工风险，帮助后续持续改建施工工艺。
基于机器学习，分析波磨病害趋势，自动生成打磨模式，进行钢轨修复性打磨。通过设备关键部件在线诊断，及时反馈设备质量问题，自动生成维修建议。
提取线路数据实时展示作业车辆数据，当天作业计划，统计设备状态及故障类型数据、车辆整体故障数据分析，生产计划数据提取。
车载设备物联，故障实时监控预警，降低故障遗漏率，减少现场施工检测频次，降低生产安全风险与施工安全风险。
工程项目式管理灵活配置节点、流程、事件、操作关键任务定时通知
通过车载设备、移动设备（智能头盔、肩带式设备、手持式PDA）保持现场作业人员与后端技术人员实时互动，快速排查现场故障，提高生产质量与作业效率。
管理数字化、资源物联化、决策智慧化和服务周期化
整合园区底层传感器网络数据源，实时采集归档数据，结合园区日常生产管理信息。通过云计算、物联网技术，将分散的子系统进行整合，构建集成、开放、共享的数据平台，时刻感知园区动态，提高园区运营效率，帮助园区提供更好的运营服务。
基于BIM数字孪生+IoT物联网智能感知技术为核心，将医院空间管理、设备设施全生命周期管理、能源监测、环境管理、安防管理、应急响应等医院综合运维系统，以及集成IBMS，通过“可视化、集成化、智能化”的技术手段建立一站式智慧运维中心。
从工业作业环境、工业设备过程、人员管理、作业调度等多个方面进行数字化管理，推动新旧动能转换。提供生产智慧化、产品智能化、设备监测、生产服务化转型、个性化定制、协同制造等服务，与产业企业深度融合，推进工业产业发展，助力工业4.0落地。