在我国的“双碳”大战略之下，钢铁、煤炭、快消等大型生产制造企业开始加速“绿色”转型步伐。但物流环节效率低下，以及货运车辆超标排放等难题，成为企业急需攻克的痛点。如何借助物联网大数据，打通物流系统和厂区管理系统之间的数据孤岛，让物流实现“绿色”出发？中交兴路基于自主研发的物流科技中台，推出“数字化厂区业务协同平台”整体解决方案，助力大型生产制造企业实现厂区物流绿色、高质量发展。
一、项目详述
1.行业分析
1.1行业现状及发展趋势
随着我国“双碳”战略以及供给侧改革的深入推进，节能减排、降本增效成为钢铁、煤炭等大型生产制造企业面临的两大痛点。特别是物流环节效率低下带来的经济损耗，以及货运车辆超标排放带来的环保难题，越来越成为企业不能承受之重。
其中，企业的生产制造厂区作为碳减排重点，未来将面临碳排放强度的“相对约束”、碳排放总量的“绝对约束”，以及严峻的“碳经济”挑战。以钢铁业为例，全国229家钢铁企业6.2亿吨粗钢产能已完成或正在实施超低排放改造，但已公示企业产能不足全国产能的10%，距离2025年80%产能完成的目标还有较大差距。
面对生产制造型企业面临的共性难题，借助物联网、大数据和人工智能等信息技术，打造一体化的智慧物流和厂区管理平台，成为企业物流发展的新趋势。
1.2厂区物流痛点
大型生产制造企业物流管理存在三大痛点：
以钢铁企业为例。钢铁企业物流管理职能大多分散在采购、生产、销售等各部门，缺少单独管理部门对物流活动进行系统规划和统一运作管理。同时，和其他行业相比较，钢铁物流运输作业相对粗放，加上钢铁物流本身体量大、不易进行货物匹配等原因，导致物料运输重去轻回、大量物流作业等待的情况比较突出。基础设施方面，钢铁物流也相对落后，很多企业采用非机械化料场、超期服役的运输设备、装卸过程中过多人工干预等，在行业中是普遍现象，影响装卸。
1.3货运大数据成功应用于厂区物流管理业务
中交兴路是全国道路货运车辆监管与服务平台（以下简称：货运平台）的建设和运营方，截至目前货运平台已接入货运车辆700余万，基本实现了全国重载普货车辆与半挂牵引车辆的全覆盖，动态数据接入3万亿条。公司还推出了面向物流运输行业，以司机、车主和商家为主要用户群体的综合性移动服务平台“车旺大卡”APP，现有独立注册用户800万，包括540万司机、40万家运输企业，是国内领先的公路货运服务平台。
基于海量数据，中交兴路在法律法规框架内展开了一系列运输过程管控、运力优化、车辆管理的数据挖掘和市场应用，并在企业物流数字化方面做了大量创新研究。通过对生产制造型企业在物流及厂区运营中的管理需求进行深度研究，中交兴路将智能物流平台与GIS地图绘制技术深度融合，基于海量商用车大数据、甲级测绘资质，以及在智慧物流领域的丰富研发经验，自主研发并推出了数字化厂区业务协同平台。
2.技术方案
2.1系统业务架构
本项目以中交兴路货运大数据和数据中台服务为底层支撑，结合AIoT技术、物流AI云平台以及运力API等技术，围绕生产企业提供智能调度和环保源头治理、一体化协同等软件产品服务，助力大中型生产制造型企业打造自己的厂区物流管理方案。
2.2系统技术架构
本项目系统架构主要分为五层：基础设施、数据中台、业务场景赋能、增值服务赋能和平台赋能。
基础设施：从车辆、地磅、道闸等物联终端和传感器，以及铁路网、船讯网、公路网等第三方平台，采集车辆位置及状态数据、货品数据、GIS数据等。
数据中台：通过中交兴路物流AI云平台，实现数据采集、数据清洗、数据仓库、数据挖掘、数据服务API等数据处理流程。
业务场景赋能：
增值服务赋能：为企业物流车队提供油品、ETC、保险、金融、运力API等增值服务。
平台赋能：打造全流程可视化、全链条数字化、服务一体化的物流平台业务架构，为企业数字化提供平台赋能。
3.主要功能
3.1深度地图测绘
通过地面采集+无人机探测，采集厂内道路、建筑物等轮廓信息，影像数据的处理、渲染、标记等工作生成厂区精细化电子地图，地图精准度可到厘米级；地图可支持POI点管理、道路管理、围栏管理、告警设置、地图权限应用等服务。提高使用人员工作灵活配置的同时，还能降低应用难度与操作复杂性。基于中交兴路货运车辆大数据优势与地图应用的数据融合，可实现对出入厂车辆动态的自动感知，实现厂区车辆可视化管理。
3.2智能排号
3.3园区清洁自证
厂外运输车辆入厂时，厂区门禁系统自动识别车牌、抓拍车辆照片，APP采集的证件信息进行智能OCR高精准识别，验证车辆证件真伪性、车辆环保标准、进厂资格，实现自动抬杆放行，保障厂区内部排放标准合规；厂内磅单信息自动绑定，形成完整的车辆台账信息。将车辆环保监控数据实时上传环保部门，自证厂区符合清洁标准，为公司评A/B级、引领性环保企业提供技术和数据必要支撑。
3.4厂内分段导航
车辆进厂后，依据不同的的业务类型、运输类型、货物类型，形成专用导航路线，根据导航目的地拥堵情况支持进行最佳线路推荐。精准识别车辆过磅、质检、装货、卸货、出厂等专用路线，提供分段导航服务，做到每个环节的精细化管理。通过专用的厂内测绘地图，自动规划不同路线，司机使用手机端App进行厂内实时导航，提供明确路线指引；平台对车辆偏航、超速等行为自动预警干预并上报厂区管理部门。厂内车辆运行平均滞留时耗可从180分钟降低至100分钟。
3.5厂内车辆管理
厂区内车辆位置在厂区精细化地图上的实时显示，可以让厂内管理人员可对全部车辆实施透明化管理，随时获取车辆行驶轨迹、出入记录；同时，对车辆聚合区域、道路车流量进行实时监控。拖动鼠标框选，即可轻松获取区域内聚集的车辆信息列表，完整展示车辆业务类型、装载情况、异常报警等信息，针对禁行、禁停的区域，可在厂区内部设置多个电子围栏，对车辆行驶进行统一规范化监管。某客户采购废钢运输同行效率单车从10分钟降低至10秒；厂内接驳调度智能化、可视化，整体提升物流管理效率45%以上。
3.6厂外车辆在途监控
3.7安全赋能
3.8网格化管理
在厂内管理层面，助力企业打造网格化管理系统，将大面积厂区按区域进行责任划分，并在厂内地图上明确展示各部门、各负责人的管理范围，管理职责，管理要求。网格化系统可对厂内问题进行完整呈现，员工可以随时使用移动端App进行问题上报，网格管理者在线跟进处理，一切异常问题均可明确、可追溯、可解决，让庞大复杂的的厂区管理流程变得清晰、便捷、高效。
3.9便捷接入
中交兴路数字化厂区业务协同平台，可轻松接入企业自有的物流运输系统、门禁系统、计量系统、仓储系统等，自动获取运单信息、进厂信息、称重信息、货物信息，并支持快速导入Excel数据；全面适配企业厂区内已有的硬件及系统，降低平台使用成本；实现订单多式联运全程可视化，监控率可提高至99%以上，能提升物流服务满意度30%左右。也可无缝对接中交网络货运平台、STMS系统，满足企业多种状况及需求。
二、推广应用情况
1.推广应用情况
作为中国领先的物流科技和服务平台企业，北京中交兴路信息科技有限公司基于AI、物联网和大数据等前沿科技，构建了全球最大的商用车车联网平台，以科技赋能物流生态，打造行业数字化、智慧化解决方案，让物流更简单。凭借在物流科技领域的技术实力和创新能力，中交兴路已成功入选国家级专精特新小巨人企业。2021年，中交兴路自主研发的数字化厂区业务协同平台通过层层审核，入选华为云严选商城的推荐解决方案。
目前，数字化厂区业务协同平台已在河钢集团、山钢日照公司、太钢集团、包钢集团、攀钢集团、荣程钢铁等大型钢企，以及伊利、蒙牛等快消品领军企业得到广泛应用，并在帮助企业提升运营效率、控本降费、环保达标等方面取得丰硕成果。
2.预期应用前景
中交兴路推出的数字化厂区业务协同平台市场前景广阔。数字化厂区业务协同平台是面向企业厂区的智慧物流整体解决方案。而智慧物流作为现代物流发展的一个重要方向，对于推动物流降本增效，促进物流高质量发展，具有重要意义。中商产业研究院发布的报告显示，中国智慧物流市场规模呈高速增长状态，数据显示，2018年中国智慧物流市场规模突破4000亿元，2020年中国智慧物流市场规模超5800亿元。
以钢铁业为例，中国钢铁行业对现代物流是“第三利润源”的认识已经越来越明确，因而有效地推动了中国钢铁物流产业的快速发展，钢铁物流园区、智慧物流等模式已成为未来发展的重心。
2.1社会效益
结合风控科技手段，实现车货资源智能调度
应用AIoT技术助力厂区物流绿色、环保发展
基于自主研发的物流“数+”底盘，以及涵盖车联网与云通信、安全风控、数字化运力三大体系的物流科技中台，中交兴路通过地面采集+无人机探测，对合作企业厂区地面环境深度扫描测绘，实现了路线规划、厂区导航等功能。同时，基于中交大数据优势，对出入厂车辆动态自动感知，实现厂区可视化管理，解决厂区周边和厂区内部的车辆拥堵、提高厂区的运转效率，全面提高园区智能化和环保水平。
中交兴路自主研发的钢铁企业超低排放管控治一体化平台
在多重举措助力下，中交兴路服务的河钢唐钢清洁能源运输比例已达到90%，大大高于国家环保A级绩效对清洁能源运输比例80%的标准要求，厂内转运时效、司机排队满意度也得到明显提升。
2.2经济效益
实现运输全流程透明可视化，提升全链条运输效率
打通数据孤岛，推动企业实现多业务系统数据互联
在中交兴路数字化厂区业务协同平台的帮助下，中国规模最大、产品品类最全的乳制品企业实现了运力在途定位在线率95%以上、订单全流程实时统计、承运商考核立体化展示、业务数据细颗粒度统计分析、多业务系统数据互联等项目目标，企业的厂、库、运、配实现了一体化、自动化，物流效率明显提高，客户满意度大幅提升。