逐浪AIGC丨腾讯混元大模型迭代:新增“文生图”能力

10月26日,腾讯宣布混元大模型迎来升级,将正式对外开放“文生图”功能。腾讯表示,升级后的腾讯混元中文能力已整体超过GPT3.5。

今年9月,腾讯混元大模型正式亮相。根据当时披露的信息,腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens。而在此次升级后,腾讯混元大模型加入了对图像的处理能力,也意味着模态进一步丰富。

文生图是AIGC领域的核心技术之一,也是体现通用大模型能力的试金石,对模型算法、训练平台、算力设施都有较高的要求。

据悉,大模型文生图的难点体现在对提示词的语义理解、生成内容的合理性以及生成图片的效果。针对这三个技术难点,腾讯通过专项技术研究,提出了一系列原创算法,来保证生成图片的可用性和画质。

比如在语义理解方面,腾讯混元采用了中英文双语细粒度的模型,并通过优化算法提升了模型对细节的感知能力与生成效果,有效避免多文化差异下的理解错误。

在内容合理性方面,AI生成人体结构和手部经常容易变形。混元文生图则通过增强算法模型的图像二维空间位置感知能力,将人体骨架和人手结构等先验信息引入到生成过程中,让生成的图像结构更合理,减少错误率。

而在画面质感方面,混元文生图则基于多模型融合的方法,提升生成质感。数据显示,经过模型算法的优化之后,混元文生图的人像模型,包含发丝、皱纹等细节的效果提升了30%,场景模型,包含草木、波纹等细节的效果提升了25%。

除了文生图能力,这次升级中腾讯混元大模型的代码和数学能力也得到提升。腾讯方面表示,经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训,腾讯混元代码处理水平提升超过20%。

现在,腾讯内部有多个开发平台接入了腾讯混元大模型,工程师们已经在使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。

在外部,则有来自零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业的客户,通过腾讯云调用腾讯混元大模型API,应用领域涉及智能问答、内容创作、数据分析、代码助手等多个场景。

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