农业数据研究室(研究和咨询项目案例简介)

一、基于敏捷驱动的农业统计大数据清洗模型

年鉴清洗模型概要

清洗得到的粮食产量单个指标数据集

输出的县级部分指标平衡面板数据集

二、基于数据敏捷驱动的软件迭代开发模型

该项目为省科技攻关项目。项目为解决需求不确定,变化快的现实情况,建立面向动态需求的敏捷驱动软件迭代开发模型,以Odoo开源框架为基础,面向农业科研领域信息化软件项目的各种需求,采用Excel作为需求调研和沟通的工具,利用工作流软件建立工作流生成软件代码、初始数据、各类报表可以根据动态需求的变化而自动重构,达到快速迭代开发的目的。该项目成果已成功应用于我院综合管理ERP平台,省农业厅项目绩效管理系统、民进省委社会服务报送等多个单位,得到了应用单位的高度认可和好评。

模型原理

模型创新

模型应用

基于模型开发的部分软件列表

三、农业外资项目咨询

农业数据研究室先后承担各类技术咨询服务项目咨询60多项,其中外资类项目20余项,涉及亚洲开发银行贷款项目、世界银行贷款项目、国际农业发展基金贷款项目、以色列政府贷款项目,涵盖项目申报、项目可行性研究、项目实施期咨询、项目绩效评价等各阶段咨询,项目类别囊括农田建设项目、畜牧项目、乡村振兴项目。

THE END
1.全国家庭农场典型案例(2022)—发展乡村产业五、发展乡村产业 1. 做勤劳务实、精益求精的“小蜜蜂” —— 北京市大兴区庞各庄镇小蜂哥家庭农场 2. 探索杜仲种养结合 做精地方特色农业 —— 河北省邢台红满天家庭农场 3. 产加销一体强实力 传帮带助力促发展 —— 内蒙古自治区奈曼旗固日班花苏木巴日嘎斯台嘎查张全宝家庭牧场 http://www.hzjjs.moa.gov.cn/nchzjj/202303/t20230329_6424219.htm
2.“农业+大模型”的八大应用嘲及成功案例互联网农业的十大案例“农业+大模型”的八大应用场景及成功案例 当前处于一个农业生产力提升与城镇化融合发展的一个关键时期,此前受耕作主体分散和生产水平的影响,我们的农业在解决了温饱水平之后,长时期处于碎片化作业与集约化程度不足的状态。随着近年智慧化应用积累和大模型的快速发展,“农业+大模型”的结合发展成为一种新的产业形态,https://blog.csdn.net/qq_46094651/article/details/142826174
3.再生农业:改善土壤降与农民生活质量的双赢之道(2024年最新研究尽管许多农民未参与碳市场,主要由于碳价格低和复杂的参与条件,但他们对改善土壤健康的重视仍然推动了再生农业的实践。文章还提到,印度的自然农业实践为应对气候变化提供了成功案例,显示出有机方法的有效性。此外,尽管碳补偿项目面临诸多挑战,包括市场机制和政策影响,研究发现农民对这些项目的看法一致,认为需要更高的支付http://www.forwardpathway.com/107387
4.数字乡村建设的成功案例与经验分享本文将从亲身经历出发,分享我参与的一次数字乡村建设项目的成功案例和经验。与传统农业相比,数字化技术为农民提供了更多机会。在数字乡村建设中,教育是关键领域之一。数字乡村建设还带来了电商扶贫的机会。数字乡村建设还为乡村文化的传承提供了新途径。通过以上七个方面的论述,我们可以看到数字乡村建设对农村发展的积极影响https://zhihxc.com/hy/1629.html
5.案例展示智慧农业智慧农业解决方案农业物联网传感器黑龙江智慧农业示范基地项目介绍:精讯畅通为黑龙江省某农业示范基地提供了全套的智慧农业解决方案和相应的一站式打造服务,项目分为三个主要模块,分别为病虫害绿色防控系统、环境监测系统和大数据平台软件终端,三大模块有机结合,可以协助农场工作人员农田土壤气候情况进行实时监测与准确控制,并实时掌握农田病虫害趋势情况。孢子http://farm.jxctdzkj.com/case/index.html