自2012年起，中央一号文件开始提出全面推进农村农业信息化，此后每年的一号文件都有所涉及。2018年，智慧农业与乡村振兴战略紧密结合，2022年则进一步强调了大数据、互联网赋能数字农村，推进智慧农业发展。
2024年中央一号文件中关于精准农业：确保国家粮食安全、确保不发生规模性返贫、提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平、加强党对“三农”工作的全面领导。
智慧农业是一个理念。通过利用先进的农业信息技术和理论方法，使农业生产过程更加智能和透明，实现更高效、更广泛的多重连接，从而显著提高农业的整体效率。要实现这一理念的核心目标，关键是不断提高农业信息技术的应用水平，这是精准农业的目标。
所以说，智慧农业与精准农业既有包容关系，又有交叉和重叠，共同构成现代农业发展的重要基石。
各国都在积极推动智慧农业，这背后包括三个关键的标准化方面：数据标准化、传感器标准化以及农业生产数字化标准化改造。这些工作依赖于5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，使得农业作物检测、精细化育种以及环境资源按需分配成为现实。
荷兰的智能温室
荷兰，这个被誉为“欧洲花园”的国度，以其先进的农业技术闻名于世。其中，智能温室技术的应用更是引领了现代农业的革新潮流。在荷兰，我们看到了“无人温室”的崛起，这些温室借助先进的传感器、机器人和自动化系统，实现了对作物生长环境的精确控制。
在荷兰的智能温室中，传感器能够实时监测温室内的气候条件，包括温度、湿度和光照等。一旦这些条件偏离了作物生长的最优范围，系统便会自动进行调节，确保作物始终处于最适宜的生长环境中。同时，机器人也扮演着重要的角色，它们不仅能够精确地种植作物，还能对植物进行修剪和采摘，极大地提高了工作效率。
以荷兰的“Plantix”项目为例，该项目利用AI技术对作物生长进行实时监控和智能管理。通过识别作物叶片上的病斑和害虫，系统能够精确判断作物的生长状况，并为农民提供针对性的管理建议。这种技术的应用不仅提高了农作物的产量和品质，还降低了农药和化肥的使用量，为农业生产的可持续发展做出了贡献。
美国的精准农业
与荷兰的智能温室相比，美国的精准农业则更加注重利用现代科技手段提高农业生产效率。在美国，精准农业技术结合了GPS、遥感技术和大数据分析，为农民提供了丰富的土地和作物信息。
通过GPS技术，农民可以精确知道每块土地的位置和面积。而遥感技术则能够获取土地表面的高分辨率图像，揭示土地的肥力分布和作物生长状态。这些数据通过大数据分析进行处理和解读，为农民提供了个性化的种植方案。
基于这些数据，农民可以制定精确的播种、施肥和灌溉计划。例如，他们可以根据土地的肥力分布情况调整播种密度和施肥量，以实现作物生长的最佳效果。同时，他们还可以根据作物的生长状态和需水量进行精准灌溉，避免水资源的浪费。
这种精准农业的应用使得美国的农业生产更加高效和可持续。农民通过科学决策和精确管理，提高了资源的利用率和农作物的产量，为农业的可持续发展注入了新的动力。
新加坡的垂直农业创新
新加坡，这个土地资源紧张的城市国家，在农业创新方面也展现出了惊人的创造力。垂直农业创新实践为城市农业的发展提供了新的思路。
在新加坡的垂直农场中，多层建筑被用于种植各种农作物。通过利用LED灯模拟自然光，这些农场实现了全年无季节限制的农作物生产。这种新型农业模式不仅有效解决了土地资源紧张的问题，还提高了农作物的产量和品质。
垂直农业还减少了对水资源的依赖。通过采用先进的灌溉系统和循环利用技术，垂直农场实现了水资源的高效利用，降低了农业生产对环境的压力。
垂直农业还为城市居民提供了更加新鲜和健康的食品。由于作物在垂直农场中生长周期较短，且避免了传统农业中的污染和农药残留问题，因此其产出的农产品更加安全、营养和美味。
英国的农业技术战略
英国作为一个历史悠久的农业大国，近年来也在积极推动农业技术的创新与发展。英国政府于2013年开始实施“农业技术战略”，旨在利用数字技术、传感技术和空间地理技术提升农业生产效率。
在这一战略框架下，英国农业正逐渐向精准农业迈进。通过利用卫星遥感、无人机和地面传感器等技术手段，农民可以获取更加精确的土地和作物信息，为精准种植和养殖提供有力支持。
同时，英国还积极推动农业数据的共享和应用。通过建立数据共享平台和完善数据标准体系，农民、科研机构和企业可以更加便捷地获取和使用农业数据，推动农业生产的智能化和精准化。
法国的大数据收集与农业转型
法国作为欧洲重要的农业国家之一，也在积极推动农业转型和升级。其中，大数据收集和应用成为了法国农业转型的重要方向之一。
法国农业部计划在2017年建立一个大数据收集的门户网站，为农民提供更多机会和渠道获取有关农业生产、市场信息和政策法规等方面的数据。通过整合和分析这些数据，农民可以更加科学地制定种植计划和销售策略，提高农业生产的效益和竞争力。
法国农业也正在从传统的粗放式生产模式向集约化、精准化、智能化、数据化转型。通过利用现代科技手段提高农业生产效率和质量，法国农业正逐渐获得“类工业”的产业属性。
中国的数字农业应用
中国作为农业大国，在数字农业应用方面也取得了显著进展。各地纷纷建立现代农业高新技术试验示范基地，通过应用智能装备和云服务等技术手段推动农业生产的智能化和精准化。
以潍坊寿光现代农业高新技术试验示范基地为例，该基地应用了120多项专利技术，通过结合智能分时开启外保温系统、田间智能作业装备和可视化云服务等手段，实现了日光温室蔬菜生产管理的全流程云端托管和远程智慧可视控制。这种技术的应用不仅提高了蔬菜的产量和品质，还降低了生产成本和劳动力投入。
昌邑潍水苗木果蔬基地也引进了国外先进的智能控制系统，依托作物生长模型实现了花卉、蔬菜、水果生产自动化控制和智能化管理。这种技术的应用使得产品达到了无污染、零排放、AA+绿色标准，为消费者提供了更加安全、健康的食品选择。
结语
精准农业：我国还处于初级阶段，落后于欧美国家5-10年左右。
精准农业也被认为是21世纪农业科技的未来，已经成为农业竞争的重要武器，经营者能够将科技化的现代管理技术融入到实地的农业生产中，将会形成极高的竞争壁垒。