浅谈数字经济(十五):智慧农业发展的挑战(四)

说到智慧农业,我们要开始落地现实,不能总是介绍概念,也要看看目前存在的新技术新业态,比如精准农业生产。我们结合我们国家存在的客观问题,来展望精准农业生产的可行性。

作为发展中国家,人多地少是我国的基本国情,我们一直承受着有限的土地上人口不断增长的巨大压力。目前我国公布的耕地总面积约为18.26亿亩,将来靠扩大种植面积来增加粮食产量的空间非常有限,只能通过提高粮食单产来提高粮食的总产量。增加粮食产量主要依靠基础设施建设和科学技术推动。目前农业生产管理中存在的主要问题有以下三个。

1.浪费生产资源问题农业基础设施建设包含农村公路建设、农田水利建设、农产品流通设施建设、农商品生产基地建设和气象基础设施等。农业基础设施建设是为了提高农业生产效率,在实际生产过程中,由于缺少有效的资源利用管控手段,农业基础设施的使用效率不能达到最优,甚至会产生浪费现象。例如,农田水利设施在大田灌溉过程中,过量灌溉会产生水资源浪费的现象。

2.破坏生态环境问题传统农业主要通过大量高能耗工业产品如化肥、农药、燃油、电力等的投入来维持农业的产出。在我国的农业生产中,土壤肥料投入约占总投入的一半,长期过量的化肥使用造成土壤中金属离子、硫酸盐、氯化物逐渐累积,对土壤结构产生长期影响,导致土壤金属含量变化、酸碱失衡甚至盐碱化、板结的情况,直接影响农作物的质量和产量。农药的大范围过量使用在防治病虫害的同时导致生态环境、地下水及地表水污染,产生了严重的公共卫生和环境方面的问题。这种方式已经不适应农业持续发展的需要。

3.管理手段落后问题虽然我国在不断发展农业的测土配方以及其他增产增收的技术,但传统的农业生产管理要求农业技术人员亲自到农田进行环境信息采集,然后回到实验室分析土壤属性信息、作物生产信息和农田环境信息等,这些信息综合分析后得到的结果可用于农业生产的指导,对水资源、化肥、农药的投入进行量化。这些信息同时具有数据量大、时空变异性强等特点,传统的实验室分析方法周期较长、成本高,无法做到实时响应,这种方法应用场景有限,很难大面积地推广使用。

农业资源与环境的压力促使农业从业者努力寻求一种在继续维持并提高农业产量的同时,又能有效地利用有限资源,保护农业生态环境的可持续发展农业生产方式。我们已进入高度信息化的时代,信息技术的发展将使农业的传统思想观念和管理技术产生了巨大的变革。生物技术的发展突破了远源物种不能杂交的禁区,用基因重组的方法培育出抗病性更强、产量更高、品质更好,且生产成本更低的新品种。工程装备技术实现了农业生产的自动化、定量化控制。精准农业生产管理就是在这样的背景下产生的。

精准农业生产管理的内涵

精准农业生产管理是一种以信息管理为基础的农业管理系统。通过传感器或其他监控技术对生产环境和生产对象如土壤和农作物的监控分析,准确、及时、完整地获取土壤和农作物的必要数据信息。根据各因素在控制农作物生产中的作用及相互关系,进行决策响应后执行定量的喷水、施肥、撒药等控制操作,实现最少的资源投入和最高的收益。

精准农业生产管理是农业经营管理思想的创新,而非技术创新。精准农业管理的工艺过程不是某一环节、某一单一过程,而是农业生产的全部工艺过程。其管理具有层次性,包含区域如大片农田的精准管理和具体生产对象如单个温室大棚的精准管理,支持不同管理层次的具体技术实现方式存在差异。精准农业实现技术包含信息技术、生物技术和工程装备技术。其中,信息技术包括感知技术、通信技术、计算机技术等。生物技术包含基因工程、细胞工程、微生物技术等。工程装备技术包含机械技术、微电子技术、信息技术等。

信息技术中的感知技术包含直接接触式传感技术和非接触式遥感技术,主要实现信息的采集环节。直接接触式传感技术通过部署在农业现场局部位置传感器直接采集周围环境变化信息或农作物本身信息,如土壤水分传感器可直接采集土壤含水量信息。非接触式遥感技术使用电磁波技术对大面积农业现场环境变量信息或农作物本身的信息进行远程识别。通信技术实现信息的传递工作,包含农业现场通信技术和远程通信技术。农业现场通信技术实现数据的短程传输,远程通信技术实现数据的跨区域传输。计算机技术包含软件和硬件技术,计算机软件技术实现具体的精准农业生产管理操作平台,接收农业感知信息数据,实现信息的分析和决策的响应。信息技术是实现精准农业生产管理系统的“神经中枢”。

生物技术的核心是基因工程,基因工程以人工“剪切”和“拼接”等方法把不同物种在基因层面进行改造、重组,在传统农作物基因中重组其他物种的基因形成新的物种,新物种屏蔽旧物种诸多限制,在增产、抗病、缩短生产周期等方面效果显著。

工程装备技术是精准农业技术体系的重要组成部分,其核心是“机电一体化技术”,应用于农作物播种、施肥、灌溉和收获各个环节。机电一体化的核心是机械技术、微电子技术和信息技术。工程装备技术是实现精准农业生产管理系统的“手”和“脚”。

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1.智慧农业系统——精准农业全球定位系统农业精准种植系统橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能,如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导,提升农业生产效率。 精准农业和卫星定位技术 精准农业要求实现三个精确:(1)定位的精确:精确地确定灌溉施肥、杀虫的地点。(2)定量的精https://blog.csdn.net/CobyBryantGiGi/article/details/142095262
2.未来的智慧农业:2050年的农业AI大脑与精准农业51CTO博客本文深入探讨了2050年智慧农业的发展趋势,重点关注农业AI大脑与精准农业技术的应用。通过分析未来农业面临的挑战和机遇,本文探讨了智慧农业的技术基础和实施策略,并列举了国际上的成功案例。同时,文章还展望了智慧农业的未来,探讨了其对可持续农业发展的推动作用。 https://blog.51cto.com/universsky/12684848
3.专家解读“智慧农业——农业物联网技术”—新闻—科学网在第20届杨凌农高会主展馆“国际农业合作与现代农业科技创新馆”内的中科院展区,设置的“智慧农业——农业物联网技术”应用体验展区展台前,人头攒动,与会代表将中国科学院新农村信息化研究中心主任王儒敬研究员围的是里外三层,争相咨询智慧农业中的精准农业中种、肥、药、水、等要素精细调控与农作物病虫害自动识别https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2013/11/285242.shtm
4.人工智能在农业领域的应用如何推动精准农业和智慧农业的发展?人工智能在农业领域的应用极大地推动了精准农业和智慧农业的发展,主要体现在以下几个方面: 一、提高农业生产效率与质量 精准农业管理: 数据收集与分析:AI技术通过收集并分析大量关于土壤、气候、作物生长的数据,帮助农民实现更高效、更可持续的农业生产。 例如,无人机和自动驾驶拖拉机可以实时监测土壤湿度、植被生长情况https://www.ai-indeed.com/encyclopedia/10450.html
5.西南大学柑桔研究所柑橘栽培生理与智慧农业技术人才招聘近年来,课题组通过先后开展十一五、十二五期间国家863计划“柑橘精准农业生产技术与装备”和科技部—重庆市科委国际合作“重庆柑橘遥感国际合作基地建设”,十三五期间国家重点研发计划项目“智能山地果园机械研发应用”等项目,先后搭建基于光谱技术的柑橘精细农业生产研发平台、机载遥感与低空喷药研发平台和柑橘智慧化辅助决策平http://gjs.swu.edu.cn/info/1012/3446.htm
6.智慧农业云平台:数字化管理助推精准农业,为农民增收节支总之,智慧农业云平台作为数字化管理助推精准农业的有力工具,正在为我国农业生产带来革命性变革。相信随着技术的发展和应用的推广,智慧农业云平台将会让农民的生活更加美好,为实现乡村振兴和农业可持续发展贡献力量。http://www.hjxctiotdz.com/30161.html
7.罗戈网新技术驱动农业变革(一)智慧农业方兴未艾此外,一些农场也开始采纳物联网、低成本云应用、LPWA(低功耗广域网)、传感技术和数据分析平台,这些系统可以应用到农业生产的各个环节,包括采购、存货控制、种植、灌溉、施肥、收割等。下图对主要智慧农业应用的市场规模进行了预测与评估。 精准农业 利用从图像和传感器中获得的数据实时跟踪农作物、土壤和空气状况,帮助http://adm3.logclub.com/articleInfo/Mzc3OA==
8.发展智慧农业助力乡村振兴——甜菜精准农业服务体系(PASS内蒙古科学技术研究院生物技术研究所(原内蒙古自治区生物技术研究所)长期以来致力于发展智慧农业产业,经过多年的技术攻关,开发了“甜菜精准农业服务体系(PASS)[Precision Agricultural Service System]”,并在全区科技成果转移转化对接会上,与中国农业大学和呼伦贝尔晟通糖业科技有限公司签署了三方合作协议,实现了该技术的示范http://imast.ac.cn/newsinfo/1846689.html?templateId=411649
9.农业数字信息,奠定精准农业实践和智慧农业探索的农业数字农业建设的核心任务是( )农业数字信息,奠定精准农业实践和智慧农业探索的农业大数据资源基础。 A. 采集 B. 传输 C. 处理 D. 应用 题目标签:智慧数字信息大数据如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 https://www.shuashuati.com/ti/deb50d4885ad4bb2b4e6a9472de0fea7.html?fm=bde8dcee8b2a642c6f67388e9c96f84761
10.智慧乡村新篇章:大数据引领的农业革命——探索智慧农业与乡村振兴3. 精准农业实践 大数据技术结合无人驾驶农机、遥感卫星等,实现了精准播种、精准施肥和精准灌溉。这样的“智慧”农业模式大大减少了资源浪费,提高了农作物的产量和品质。 二、智慧农业对乡村振兴的深远影响 1. 产业结构调整 智慧农业的发展促使农业产业结构从传统单一模式向多元化、高附加值转变。如发展特色农业、休闲https://www.nx456.cn/news/702.html
11.智慧农业包括哪些内容?通过应用先进科技,智慧农业可提高农业生产效率和质量,降低资源消耗和环境污染,推动农业可持续发展。https://agiot.cn/tradeDetails?id=24080915160915292473
12.智慧农业大咖云集共同赋能乡村振兴∣2023中国智慧植保与农业本次会议围绕智慧农业、数字农业、精准农业、设施农业等智慧农业领域以及农业绿色种植和土壤改良等前沿技术应用现状、发展趋势、挑战与机遇进行交流和研讨。让我们大家齐心协力,发挥各自的优势,共同来促进我国智慧植保和农业绿色的发展,为农业强国的建设做出我们各自的贡献。 https://www.hntv.tv/rhh-3888982016/article/1/1640347200412938241
13.广州智慧农业怎么样广州赛通科技有限公司:广州赛通科技有限公司成立于2016年,致力于“赋能精准农业”,集研发、生产、销售为一体,为客户提供专业性智慧农业解决方案及先进的物联网设备产品。截至2022年8月,赛通科技共有员工150多人,其中60%为研发人员。自主研发生产涵括土壤检测、气体检测、液体检测、环境检测等类别高达50多种不同检测因素https://www.jobui.com/company/20019595/
14.?广州黄埔探路智慧农业,打造现代农业科技“黄埔军校”近年来,黄埔区积极探索创建黄埔区现代农业装备与服务产业园(以下简称产业园),该产业园属于广州23个功能性产业园之一,以推动智慧农业、精准农业、数字农业快速发展为目标,聚焦现代轻型智能农业装备的研发、制造、销售、服务、人才培养、品牌培育等全产业链平台建设,围绕南方区域性农业生产产业需求,打造粤港澳大湾区智慧农业https://daohuangpuqu.gz-cmc.com/pages/2024/09/30/f0d2b8c66b5d494f929687521ff4b5ea.html