1、智慧农业发展研究报告新科技驱动农业变革2前言“面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路，也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。通过研究行业现状，着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量，同时探讨如何解决水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题，改善农业“看天吃饭”的现状。智慧农业涉及农业的生产、流通和销售三个环节。目前，智慧农业多应用于生产环
2、节，即利用新技术实现农业生产环节的精细化、智能化和现代化发展。从中国实际现状出发，详细列举说明了智慧农业四大典型应用，根据目前行业内存在的问题，提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。目录CONTENTSPart1.智慧农业发展背景综述1.1中国农业发展面临的问题.051.2新技术助力中国农业发展.091.3智慧农业概念的解读及应用.14Part2.智慧农业四大典型应用场景2.1智慧农业四大应用场景.212.2数据平台服务.252.3无人机植保.322.4农机自动驾驶.372.5精细化养殖.41Part3.智慧农业未来发展趋势与挑战3.1智慧农业未来发展趋势.493.2智
3、慧农业面临的挑战.52Part1.智慧农业发展背景综述41.1中国农业发展面临的问题5Part1.智慧农业发展背景综述Part1.智慧农业发展背景综述1.1中国农业发展面临的问题中国耕地面积不断减少，人均耕地面积远远小于世界平均水平，优等耕地质量占比较少根据世界银行以及国家统计局统计的数据，中国人均耕地面积（总耕地面积/总人口）逐年减少，远小于世界平均水平，同时由于建设占用、自然灾害、生态退耕以及农业结构调整等多种原因导致中国耕地面积不断减少。2016年，中国耕地面积20.24亿亩，占世界总耕地面积的8%；总人口为13.8亿，占世界总人口的19%；中国需要用占世界8%的耕地面积养
4、活占世界19%的人口。不仅如此，根据国土资源局2015年统计，将耕地质量按照不同级别进行分类，其中优质土地面积只占总面积的2.9%，将近53%的土地质量属于中等级别。由于随意使用化肥、农药以及大气污染、不科学轮作耕地等原因，耕地质量问题严重，影响粮食产量以及农产品质量。20.2920.2720.2720.2620.2520.242.9852.9702.9402.9252.9102.9001.5061.4971.4901.4821.4731.4632020.420.520.62011201420122013中国现有耕地面积（亿亩）20152016中国人均耕地面积(亩/
6、是一定时期内农业生产服务价格变动的趋势。以2007年生产服务价格指数=100为基准，当超过100时，说明生产服务价格上涨；反之，则说明生产服务价格下跌。从图中可以看出，中国农业生产服务价格逐年增高。根据2017年12月统计的全国农业普查数据，全国农业生产经营人员总共31422万人，且受教育程度在初中及以下占比为91.8%，远高于76.1%，即全国受初中及以下教育人数占比，可见农业经营人员受教育程度偏低。100.0110.3119.0124.1134.4145.6155.1161.3164.8167.380100120140160180200720082009201020112012201
11、业涉及到的新技术很多，如3S技术（遥感技术RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS）、物联网技术、无线通信技术以及以数据分析和数据挖掘为主的大数据技术和以机器视觉和深度学习为主的人工智能技术等，通过这些新技术与传统农业的结合，助力农业快速发展。、人工智能以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术实现作物产量预测土地规划及病虫害防治等。物联网通过传感器、摄像头等监测设备，使用无线传感技术，实现动植物的远程监控、管理等。大数据以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据等作为大数据基础，对动植物生长情况进行分析、预测等。3S技术使用卫星遥感技术实现
12、作物勘测、生长情况以及病虫害预测、预防，运用GPS进行精准定位、跟踪等。10Part1.智慧农业发展背景综述1.2新技术助力中国农业发展新技术着重体现在农业的生产环节中，当前主要应用于农业种植和畜牧养殖上广义的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式；农业产业链包括生产环节和流通环节，以及与之搭配的物流系统和金融系统等四个部分。目前，新技术主要体现在农业的生产环节中，应用在农业种植和畜牧养殖上，本报告将着重探讨农业生产环节的农业种植和畜禽养殖方向。流通环节11物流系统金融系统电商微商批发市场餐饮零售深加工销售加冷包配工藏装送种植生产环节养殖农业
13、种植林业种植水产养殖畜牧养殖Part1.智慧农业发展背景综述1.2新技术助力中国农业发展当前，新技术主要应用于产中环节传统农业种植在产前环节主要需要作物种子、化肥、农药、农机、农具和温室大棚需要用的农膜；在产中环节，需要对作物进行播种、施肥、除草、灌溉以及病虫害防治等；在产后环节，需要对农产品进行采摘和分拣。传统的畜牧养殖需要选址、建设养殖舍、选种以及准备饲料和兽药；在产中环节，需要进行繁育、饲养以及疾病防疫和环境清理等管理；产后环节，需要对畜禽进行称重和屠宰。目前，以物联网、人工智能为主的新技术，主要应用于农业和畜牧业的产中环节。种子农药农具化肥农机农膜建造选种兽药选址孵化
14、饲料农业种植畜牧养殖施肥灌溉病虫害防治繁育饲养疾病防疫环境清理采摘分拣称重屠宰产前环节产中环节产后环节播种除草12Part1.智慧农业发展背景综述1.2新技术助力中国农业发展新技术可应用在农业生产环节两种不同的种植模式中农业种植生产环节农业生产环节种植方式主要分为设施种植和大田种植。大田种植主要以粮食作物为主，其中包括世界三大口粮：水稻、小麦和玉米；而设施种植由于成本的问题，主要以经济作物为主，包括蔬菜、水果、花卉等。设施种植分为温室大棚种植、集装箱种植两种，目前多采用无土栽培技术，利用LED灯代替自然光，自动控制植物光合作用，增加植物营养；由于设施种植受天气气候及病
16、新重点，加快推进前沿技术研究，在信息技术、先进制造技术、精准农业技术等方面取得重大突破“加快发展现代农业”确保国家粮食安全，加强科技创新，继续实施种业发展，以及农机装备、高效安全肥料农药兽药的研发“全面深化农村改革”推进农业科技创新，建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系，组织重大农业科技攻关“加快农业现代化、实现全面小康目标”大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术。同时，大力发展智慧气象和农业遥感技术应用“加大改革创新力度”加快农业科技创新，在生物育种、智能农业、农机装备、生态环保等领域取得重大
18、程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。另外，智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。智慧农业发展的基础在于数字农业，数字农业是实现农业物联网发展的前提。智慧农业精准农业农业物联网智能农业精准农业又称精细农业、精确农业，关键在于定位、定量、定时，即精准灌溉、施肥和杀虫等。数字农业指的是利用传感器、摄像头、智能穿戴设备等，将农业对象、环境以及全过程进行可视化表达、数字化展现和信息化管理的一种现代农业技术。智能农业多指的是农业机械智能化，通过农机联网以及智能机器人等实现智能农业
19、。农业物联网指的是将各种设备收集到的数据，进行系统化集成管理，从而实现自动化、智能化和远程控制等。Part1.智慧农业发展背景综述1.3智慧农业概念的解读及应用智慧农业的发展经历三个阶段：从萌芽，到快速发展，再到规模应用17规模应用期进入21世纪，农业劳动力不断向其他产业转移，结构性短缺和老龄化趋势已成为全球问题，精准农业、新技术的快速发展为农业机器人的发展提供了新的动力和可能。采摘机器人以及利用计算机视觉等技术实现水果的自动分拣系统得到了广泛应用。同时，农业无人机植保行业不断发展。新技术的不断发展，加速了智慧农业的快速实现，形成了现代农业发展的新业态。快速发展期20世纪
21、展背景综述1.3智慧农业概念的解读及应用智慧农业能够解决的6大问题：以提高生产经营效率、降低生产成本为首2降低生产成本智慧农业实现了投入少、产量高的目标，通过农业生产高度规模化、机械化、智能化特点，降低生产成本，提高市场竞争力。4提升农产品质量安全利用新技术实现“无人化”精准控制，达到水、肥、光、热的最佳利用，不过度施肥、喷洒农药，杜绝污染，确保农产品绝对安全。6改变农业生产者、消费者观念改变了过去生产者单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，转变了农业生产者、消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。1提高农业生产经营效率智慧农业通过运用物联网、大数据、人工智能等技术
22、实时采集、分析数据，为农民提供生产、管理等方案，提高农业生产经营效率。3解决农村劳动力日益短缺问题通过新技术可以利用一个人或者几个人实现农业耕种管收全过程操作，解决劳动力短缺问题。5改善生态环境通过精准施肥、精准喷洒农药等操作，改善传统农业生产中，过多的使用农药、化肥问题，保护耕地结构，提升生态环境质量。18以卫星导航系统为根本，实时检测、控制播种距离等Part1.智慧农业发展背景综述1.3智慧农业概念的解读及应用根据当前农业应用方式以及类型的不同，将智慧农业分为四大典型应用场景农业种植分为设施种植（温室大棚）和大田种植，主要包括播种、施肥、灌溉、除草以及病虫害防
23、治等五个部分，以传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现数字化和智能机械化发展。当前，数字化的实现多以数据平台服务来呈现，而智能机械化主要分为两个部分：新型机械的研制创新无人机植保，以及传统农机的改良升级农机自动驾驶。目前，农业养殖主要是将新技术、新理念应用在生产中，包括繁育、饲养以及疾病防疫等，并且应用类型较少，因此用“精细化养殖”定义整体农业养殖环节。农业种植设施种植大田种植播种施肥以软件为主要服务手段，多为了实现农业的精准管理灌溉除草病虫害防治可用于喷洒农药，目前多以喷洒杀虫剂、杀菌剂为主传感器摄像头卫星数字化智能机械化数据平台服务无人机植保农机自动驾驶畜
24、牧养殖繁育饲养疾病防疫环境清理精细化养殖四大典型应用场景通过新技术、新理念提高养殖效率、改善农产品品质19Part2.中国智慧农业四大典型应用场景202.1智慧农业四大应用场景21Part2.智慧农业四大典型应用场景Part2.智慧农业四大典型应用场景2.1智慧农业四大应用场景智慧农业生产环节四大应用2235%10%15%数据平台服务以卫星遥感技术、无人机航拍以及传感器等收集气候气象、农作物、土地土壤以及病虫害等数据，建立数据服务平台，通过对数据进行分析，为农场、合作社以及大型农业企业提供可视化管理服务等。农机自动驾驶以计算机和传感器技术为基础，根据GPS卫
27、00万美元新天域资本极飞科技2007/04广州市无人机植保A轮2014/092000万美元成为资本、明泰资本科百科技2008/12北京市数据平台服务Pre-A轮2017/10未披露星瀚资本、中路资本零度智控2009/02北京市无人机植保C轮2017/08未披露合源资本、千合资本奥科美2009/10北京市数据平台服务战略投资2017/11未披露红杉资本、高通网易味央2012/09杭州市精细化养殖A轮2017/041.6亿人民币美团、创新工场、京东等高科新农2012/10深圳市无人机植保战略投资2017/12未披露远致投资珈和遥感2013/04武汉市数据平台服务A轮2016/11数百万人民币合力投
28、资常锋无人机2014/01深圳市无人机植保Pre-A轮2017/041500万人民币初创投资博创联动2014/12北京市农机自动驾驶B轮2016/10数千万人民币雅瑞资本、金浦投资、汉能投资佳格天地2015/07北京市数据平台服务A轮2017/046000万人民币DCM、经纬创投、磐谷资本等蜂巢农科2015/11北京市无人机植保A轮2017/106200万人民币戈壁创投、东金融农博创新2015/11深圳市数据平台服务Pre-A轮2017/08数百万人民币云天使基金农田管家2016/02北京市无人机植保Pre-B轮2018/01千万级美元顺为资本麦飞科技2016/12北京市无人机植保Pre-A
29、轮2018/03未披露青桐资本2.2数据平台服务25Part2.智慧农业四大典型应用场景Part2.智慧农业四大典型应用场景2.2数据平台服务数据平台服务：以平台为基础，进行作物的精准管理26输入天气气候数据通过卫星遥感技术、实施监测天气变化，自然灾害提前预测。农作物生长数据通过卫星、摄像头、传感器实施监测作物生长情况，根据历史数据进行产量预测等。病虫害数据根据作物类型收集病虫害数据，提前预防，精准喷洒农药等。作物产量预测依据天气、作物生长情况以及历史数据分析预测作物产量。作物长势监测、管理以无人机、传感器为主要方式，实时监测作物长势，并进行灌溉、施肥建议。病虫害防治根据病
30、虫害及作物类型，提前预防，精准施药，确保作物少受损失。输出土地土壤数据通过传感器收集土壤温湿度、水分、pH值等。种植适宜区规划根据卫星遥感影像数据，分析土地质量，进行适宜作物的耕种指导。数据平台服务系统数据平台服务指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时跟踪、病虫害监测，对农作物的产量进行预测等。Part2.智慧农业四大典型应用场景2.2数据平台服务数据平台服务：主要通过“空天地”三种方式进行数据收集无人机航拍无人机获取农业数据，主要分为两种方式获取：一种为利用无人机搭载摄像头进行航拍获
31、取数据，另一种为利用无人机搭载遥感传感器，依据不同作物的光谱特性，识别作物生长情况。监测病虫害情况，更好的进行田间管理。传感器采集传感器是农业物联网的基础，利用传感器可以收集空气、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度、土壤水分、农作物生长情况等数据，多用于以温室大棚为代表的设施农业中，提高作物产量与农产品品质。卫星遥感技术利用卫星可以获取农作物数据、天气数据及病虫害数据。农作物数据是利用遥感技术，根据不同作物呈现的不同颜色、纹理以及形状等遥感影像信息，划分农作物种植面积，监测农作物长势、估算农作物产量等；通过卫星获取天气数据，监测病虫害以及自然灾害等。农业数据收集主要
32、有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式，通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。27Part2.智慧农业四大典型应用场景2.2数据平台服务数据平台服务：用无人机航拍收集数据的企业较少，根据实际应用情况，以是否使用卫星遥感技术来区分企业不同服务未使用卫星遥感技术多指的是利用传感器收集作物生长数据，病虫害数据，空气数据等，通过实时分析，可视化显示，达到实时监控功能，多用于温室大棚或者
33、集装箱等设施农业中。而传感器损坏、测量的数据不准、精度不够仍是行业内存在的问题。数据主要有三种收集方式，由于专注于用无人机航拍收集数据的企业较少，且使用航拍收集数据在各个企业中占比不高，因此以是否使用卫星遥感技术来区分企业不同的服务。使用卫星遥感技术通过卫星遥感获取气象、病虫害、农作物生长等数据。由于中国土地分散严重，小规模监测成本高，行业内企业多以规模化种植(200亩以上)企业、合作社等为首要服务对象。目前农业卫星遥感技术最高精确度仅为几米，仍需要技术提高监测精确度。28Part2.智慧农业四大典型应用场景2.2数据平台服务使用卫星遥感企业：借助农业大数据解决“看天吃饭
36、业四大典型应用场景2.2数据平台服务数据混杂、质量不高农作物产量与作物生长数据、气象数据、土壤数据以及病虫害数据关1系密切，获取到的数据混杂，且目前实时获取的数据质量不高。数据获取难、收集周期长农业数据收集是一个长周期过程，不同作物生长周期不同，一年一季2或者一年多季，获取农业大数据需要多年的数据收集积累，短期内获得大量的数据较困难。3差大，使得作物生长种类多样，作物数据多样。氮磷钾传感器缺失目前，已经能够收集到的有气候气象数据，土壤、空气温湿度、4水分等数据，然而土壤有机物含量、氮磷钾等营养成分难获取，相应传感器缺失，技术不成熟。312.3无人机植保32Part2.
37、智慧农业四大典型应用场景Part2.智慧农业四大典型应用场景2.3无人机植保无人机植保产业链构成33无人机植保能够解决农村劳动力短缺、劳动力成本高、农民效率低、农药使用严重等问题。无人机植保产业链包括三个部分：原药研发、无人植保机制造以及飞防队进行植保服务。原药分为固态和液态两种药剂，目前多以液态药剂为主，植保无人机制造企业或者飞防组织根据实际情况进行原药加工以及兑水稀释后，对农作物进行植保作业。植保平台将植保农户和植保飞防队连接起来，农户通过平台下单，平台为植保队分单后，植保队为农户进行植保作业，作业完成后农户通过平台对植保飞防队进行评价。固态药剂液态药剂原药研发飞手培训植保无
40、植保当前，无人机植保产业主要存在以大疆、极飞和农田管家为代表的三种不同的运营模式35研发+销售专注于植保无人机技术研发，通过研发+销售的方式不断提高植保队作业效率，主要以大疆创新为代表的企业。无人机系统主要分为三个层次：最底层是飞控系统、中间层是感知系统，最上层是任务规划系统，飞控系统是无人机研发企业最关键的技术。研发+销售+植保服务这个方式指的是一边进行无人机技术研发，一边是植保服务，通过无人机研发+植保的方式贯穿农业植保核心产业链，主要以极飞科技为代表的企业。第三方平台不专注于无人机技术研发，而以植保平台建设为主，一边连接飞手，一边连接农户，为飞手提供飞防订单，解决飞防
43、容参考：大疆创新、麦飞科技2.4农机自动驾驶37Part2.智慧农业四大典型应用场景Part2.智慧农业四大典型应用场景2.4农机自动驾驶农机自动驾驶：通过卫星、传感器和摄像头等采集数据，实时控制，实现农机自动化沿直线作业摄像头角度传感器导航卫星车载计算机显示器自动驾驶控制器农机自动驾驶指的是利用导航卫星实现农机沿直线作业功能，主要利用角度传感器获取农机偏移数据、摄像头获取周围作物生长数据以及导航卫星实时定位跟踪车辆信息数据，将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端，对数据进行分析后，利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等。实时监测作业路径是否有偏移，快速响应，控制
44、农机转向实时监测作业情况，查看周围作业环境，根据实际情况实时规划决策实时定位出农机的位置以及显示其作业状态，计算与规划路径之间的偏差38Part2.智慧农业四大典型应用场景2.4农机自动驾驶农机自动驾驶根本：农机车辆导航系统139234卫星定位卫星定位是利用地理信息系统与数字地图联合使用，来确定机器自身位置和方向。目前，应用最广的两项定位导航技术为GPS和机器视觉。农机作业监测实时监测农机车辆位置信息、作业状态、运行参数、运行位置，实现实时故障诊断和故障预警。路径规划路径规划分为全局路径规划和局部路径规划，全局路径规划是在地图已知的情况下，进行最优的行驶轨迹
45、规划，而局部路径规划只需要由传感器实时采集环境信息。决策控制主要作用是利用感知系统获取的信息来进行分析判断，并对下一步的行为进行决策，这是农机自动驾驶的大脑。农机车辆导航系统车联网是实现农机自动驾驶技术的前提。车联网指的是通过卫星导航系统、无线通信、传感器等技术，对车辆进行数字化管理，包括实时跟踪、监管车辆运行状况等，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管。农机自动驾驶的根本为农机车辆导航系统，通过车辆导航系统实现农机的作业监测、路径规划等操作。目前主要应用于拖拉机、收割机、小麦机和青贮机等农用机械上。农机自动驾驶企业：以平台服务方式对车联网的农机进行实时控制、管理4
47、Part2.智慧农业四大典型应用场景2.4农机自动驾驶2.5精细化养殖41Part2.智慧农业四大典型应用场景精细化养殖：以新技术、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量与品质当前，养殖行业存在很多问题，抗生素使用过多、畜禽产品药物残留严重，产品质量较差；畜禽每天的排泄物造成当地的环境污染问题；同时，畜禽产品死亡率过高，成本大大提升。大型上市养殖企业主要是利用环境控制系统、饲料饲喂系统以及信息化管理系统等进行规模化养殖，而精细化养殖指代的是利用新的技术、新的理念改变养殖行业普遍存在的问题：抗生素使用过多以及养殖死亡率较高等。养殖行业主要分为四个核心环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫。精
48、细化养殖利用新技术（物联网、人工智能等）、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，主要应用在繁育、饲养以及疾病防疫等三个阶段。传统养殖模式精细化养殖经验管理通常靠养殖户的经验来预估发情期、繁育管理等人工饲喂传统养殖户需要定时饲喂，劳动力繁重药物防病通过在饲料中加入抗生素以及通过打针、吃兽药等方式治疗疾病环境污染一般以人工清粪、打扫养殖舍，多出现处理不及时等问题，对环境造成污染精准饲喂根据自动化喂养装置，按需喂养，达到营养均衡的作用健康防病通过传感器监测猪舍内温湿度，控制光照强度、氨气浓度等实现好环境替代药物的作用实时监控通过摄像头等装置实时监测养殖
49、舍情况，预测发情期，提升产仔率，降低死亡率技术管理通过耳标、摄像头等设备，用技术分析畜禽的行为轨迹，分析动物生理特征，实现精准管理Part2.智慧农业四大典型应用场景2.5精细化养殖42精细化养殖：新技术、新理念多用于猪、鸡、牛等中国食用肉类较多的畜禽产品精细化养殖主要应用于养猪、养牛和养鸡上，利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用深度学习算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。耳标可穿戴设别耳标颈圈脚环摄像头计算机视觉深度学习图像识别数据收集模型构建活动量发情期预
50、测行为特征模型应用进食情况体温体重疾病监测繁育饲养疾病防疫Part2.智慧农业四大典型应用场景2.5精细化养殖43精细化养殖：猪肉需求量最大，占比超过60%，规模化养殖不断加强，以养猪为例阐述如何精细化养殖根据国家统计局资料，中国主要食用肉类包括四种：猪肉、牛肉、羊肉和禽肉，禽肉主要以鸡肉为主。其中，猪肉和禽肉每年产量占比之和超过80%；猪肉始终是肉类供应的主体，占比超过总产量的60%，中国是世界上最大的猪肉生产国。根据全国生猪发展规划（2016-2020年）中了解到，年出栏500头以上可以算作规模化养殖。中国从2007年小规模养殖占比为78%，降到2016年占比为45%，中国规模化
53、严重等问题。网易和阿里分别用不同的方式改变着养殖产业目前存在的两大问题。网易味央用RFID耳标为主要监控设备，通过严格监管，引进新技术提高猪肉品质。而阿里云与特驱集团合作利用机器视觉、语音识别等新技术，来提高母猪的生产率以及降低猪仔的死亡率。目的网易味央阿里云&特驱集团方式优点不足提升猪肉品质和质量RFID耳标、自运营整合产业链、品质保证成本高、耳标收集数据维度低、监测指标少、猪对耳标不友好目的方式优点不足提高母猪生产效率、降低猪仔死亡率RFID耳标、摄像头、与传统养殖厂商合作新技术提高生产效率猪生长周期短、外貌变化快，数据采集较耳标难、语音、猪脸等识别技术不成熟45Part2.
54、智慧农业四大典型应用场景2.5精细化养殖网易味央：以品质与安全为主的养殖理念的创新来往车辆消毒人员穿防护服屋顶双层结构听音乐耳标监测液态猪粮按需喂养采光板放松心情监测猪温营养均衡健康成长隔热杀菌猪舍排污系统粪便回收系统尿液处理系统有机肥料纯净水质定时清洗网易味央以品质和安全为核心要求，通过创新养殖理念，从选址、到建猪舍、再到猪仔培育，经过防护系统、管理系统、环保系统等三层保证，以养殖理念创新了养殖产业。从防护系统来说，进出车辆消毒、进入人员穿防护服等隔离了外界病源；对于管理系统，通过听音乐放松心情，自由行动保证运动量，自主研发液态猪粮并按需喂养来达到营养均衡；最后对猪舍、粪便