■二十届三中全会决定解读|中国式现代化制度保障（三）
□中国宏观经济研究院徐策中国经济信息网左登基
□围绕党的二十届三中全会《决定》提出的改革目标和任务安排，应准确把握新一轮中长期改革的基本原则和总体目标，坚持以制度建设为主线，加快探索完善数据产权制度、数据流通规则、市场化配置机制和安全治理机制，为全面建设数字中国、网络强国奠定坚实基础。
一、进一步深化数据要素市场化配置改革面临新形势新要求
改革开放以来，特别是党的十八大以来，我国已开展了自主性、渐进式的数据要素市场化配置改革探索，初步建立起数据要素基础制度的框架脉络，数据要素市场逐步发展壮大，成为发展新质生产力的重要引擎。当前，新一轮科技革命和产业变革加速重构全球创新版图、重塑全球经济结构，数据要素市场化配置改革也面临更加复杂的国际国内发展环境。加快数据要素市场化配置改革，构建全国统一数据市场，将是一场立足当下、面向未来、关乎全局的重大改革举措。
（一）从国际看，数据成为中国式现代化外部环境中最为关键的决定性要素
1.数据将成为开启人类数字文明时代“第一要素”
数据作为新型生产要素，既直接创造社会价值，又通过与其他生产要素融合，有效降低交易成本，形成规模经济和范围经济，提升配置效率和激励效率，大幅度提高全要素生产率。
2.数据要素将激活创新“非对称优势”增长点
新一轮科技革命的一个重要特征，就是数据要素与核心领域技术创新呈现交叉融合趋势。数据要素对于创新驱动战略的支撑作用，将主要体现在三个方面：
二是数据要素深度赋能科技创新要素配置方式。通过对数据要素的挖掘、分析和利用，降低科技创新过程中的信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素向高生产效率、高边际产出的企业聚集。
3.数据治理规则竞争将成为全球博弈“制高点”
4.数据安全将成为国家总体安全的“核心基石”
数据是重要的国家战略资源，数据安全具有牵一发而动全身的特点，已处于国与国对抗斗争的前沿阵地。当前，各国围绕数据控制与反控制的斗争十分激烈。在国际经贸竞争背景下，一些西方国家将地缘政治作为数据跨境流动的重要考量因素，加快对中国等战略竞争对手的数据封锁，数据安全已上升为西方国家遏制中国的核心议题。与此同时，全球数据泄露事件频发，数据安全威胁居高不下，严重危及国家战略安全利益。IBM数据显示，2023年全球数据泄露的平均成本达到445万美元，创下历史新高，三年内增长了15%。在这一背景下，数据安全工作已经纳入国家重大战略规划和顶层设计的重点。
（二）从国内看，数据成为支撑中国式现代化最具前瞻性的基础要素
从驱动现代化发展全局动力要素出发可以预测，数据将成为支撑中国式现代化最具前瞻性的基础要素。
1.数字红利成为“后人口红利”时代经济新引擎
当前及未来一段时期，我国正进入人口红利的关键转变期，“人口红利”的机会窗口正逐步关闭，并逐步进入“后人口红利”时代，数据正成为继土地、劳动力、资本、技术之后最重要的基础生产要素。近十年，数字经济年复合增长率高达17.06%，远高于GDP的年均增长速度。截至2023年，数字经济核心产业增加值占GDP的比重已达10%。
作为信息时代的产物，数据要素具有超越时空的独特属性，具备推动经济高质量发展的三个基本条件，正在对经济发展产生颠覆性影响：一是成本较低且相对成本迅速下降；二是供应能力具有长期无限性；三是在市场经济发展中具有广泛的应用前景，具有高流动性、高初始固定成本、零边际成本和累积溢出效应等特点。预计到2035年，我国数字化发展水平将进入世界前列，数据要素成为“后人口红利”时代中国经济发展的新引擎。
2.数据驱动将是国家治理体系现代化的新范本
一方面，数据要素将有效降低社会治理成本。以数据要素为驱动，通过对重点领域、重点需求、重点人群进行智能分析、科学诊断、精准研判，降低不同部门、不同层级、不同地区之间的公共数据开放成本，提升国家治理的科学化精准化水平，增强治理信息反馈和纠偏，降低公共决策偏差概率，从而降低决策治理成本。
3.“数字福祉”催生人民美好生活需求新愿景
4.数据将是构筑中华文化软实力的“源动力”
我国是文化资源大国，也是数据资源大国。数字文明时代，加快中华文化资源数字化生产、数字化呈现、数字化传播已刻不容缓。据专业统计，全球网站内容目前56%是英文，只有1.5%是中文，中文网络数据规模与西方国家存在较大差距，也与我国经济体量规模并不相称。
在数字文明时代，文化全要素生产率的提升首先依托于数据要素的挖掘利用。这就要求我们必须加快全面、细致地进行中华文化资源的梳理和摸排工作，彻底摸清我国文化资源的“家底”，并与文物遗迹、文旅演艺、图书出版、电影电视、网络文化文艺等各个不同文化领域，文字、声音、图像、视频等展示传播形态，以及载体各异的文化资源数据建立深度链接，将零散分布的文化资产关联形成中华文化数据库，实现文化数据全生命周期管理。借助国家文化数字化战略，深度推进国家级文化数据要素流通，实现各文化主管部门、公共文化事业、文化产业的“大文化”领域整合，创造新形态的数字化生产力。
5.数据要素将成绿色全要素生产率“助推器”
数据要素将显著提升绿色全要素生产率，这一作用机制将主要体现在三个方面：
二、进一步深化数据要素市场化配置改革的着力点和突破口
立足数据要素市场化配置改革顶层设计和基层实践，我国新一轮中长期数据要素市场化配置改革正朝着数据资源要素化、要素配置市场化、配置效率最大化、基础制度系统化、流通治理全球化等方向前行。
（一）推进数据资源要素化，打通原始数据向生产要素的转化机制
数据是国家基础性战略资源和关键生产要素，是发展新质生产力的重要基础。当前我国面临着数据产权不明、定价机制不清、流通机制不畅、公共数据开放应用水平较低等问题，制约市场功能的有效发挥，数据作为生产要素的市场价值仍需进一步挖掘。比如，政府数据开放的数据集规模仅为美国的1/9；大部分企业尚未参与数据的交易流通；2023年全国数据产存转化率为2.9%。
在此背景下，《决定》提出“培育全国一体化技术和数据市场”。为此，必须加快推进数据资源要素化，加快打通从原始数据，到数据资源，再到数据要素的转化机制，形成与土地、劳动、资本等传统要素良性互动，全面发挥数据要素的倍增效应、乘数效应，高效赋能生产、分配、流通、消费和社会服务等各个环节，实现数据作为生产要素在全社会范围内的广泛流通，使其全面进入社会化大生产过程。最新数据显示，数据要素对GDP增长的贡献率和贡献度分别可达14.7%和0.83个百分点。
（二）加快要素配置市场化，贯通数据要素到数据资本之间的转化路径
全面深化数据要素市场化配置改革，就是要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，不断健全数据要素市场化运行机制。当前，我国数据要素市场还处于做大“蛋糕”阶段，数据流通交易的规模、效率、规则均有待提升，流通交易中的信息不对称、负外部性、数据垄断、协调失灵等问题亟待解决。
（三）推动基础制度系统化，构建适应数字经济高质量发展的制度体系
为此，《决定》提出“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度”。着眼数据要素市场长远发展的战略远景，应以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，深入参与国际高标准数字规则制定，加快形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际统筹的数据要素治理结构；构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，从而推动我国数字经济高质量发展，加快建设数字中国，助力实现中国式现代化。根据部署，未来一段时期，我国将着力构建起适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度。
（四）实现配置效率最优化，打通传统生产力向新质生产力跃迁的路径
生产要素的高效率配置是实现生产力跃迁、形成新质生产力的必要条件。当前经济社会发展对高质量高价值数据要素的需要，与不平衡不充分的数据要素供给之间的矛盾日益突出。调研显示，2023年，在各类数据交易所中，需求方是供给方的1.75倍，数据产品成交率为17.9%，数据场内交易供需匹配率较低。
据国家发展改革委价格监测中心研究初步测算，全国企业数据要素支出规模约为3.3万亿元。如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能超过30万亿元。有关研究通过对5000多个项目信息分析表明，数据要素可使工业企业业务增长平均增加41.18%，生产效率平均提高42.8%，产品研发周期平均缩短15.33%，能源利用率平均提高10.19%。
（五）推动数字治理全球化，完善国内国际高效统筹的数据要素治理体系
数据跨境流通、全球数字治理，是数字经济时代显著的时代特征。据研究预测，数据跨境交易将保持高速增长态势，2030年全球数据交易市场规模有望达3011亿美元。
三、进一步深化数据要素市场化配置改革的关键路径和战略抓手
《决定》要求“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力，建立高效便利安全的数据跨境流动机制”。这为加快数据要素市场化配置改革提出了新要求、新任务。
数据产权制度是数据基础制度中的基础，也是最为复杂的世界性难题。探索完善数据产权制度，必须坚持稳中求进工作总基调。一方面，坚持“进”字当先，鼓励各地各部门加快制度创新，积极探索“三元分类”“三权分置”“三级风险”等数据产权制度体系，强化高质量数据要素供给，积极鼓励持续探索公共数据、企业数据开发利用新路径，挖掘和释放数据要素价值。
另一方面，坚持“稳”字当头，避免冒进，将保护个人隐私和确保公共安全作为一切工作的总前提，加大个人信息保护力度，推动重点行业建立完善“数据链长制”等长效保护机制，强化企业主体责任，规范企业采集使用个人信息行为，防止数据要素市场化配置改革领域发生重大系统性风险。
（二）规范数据流通交易规则，确保数据要素市场循环畅通
（三）完善数据收益分配制度，确保分好数据要素市场“蛋糕”
（四）把安全贯穿数据治理全过程，守住数据要素市场“安全红线”