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FinTech产品|数字三农:神州信息智慧农业数字化解决方案

民族要复兴,乡村必振兴。习近平总书记指出,“乡村振兴是实现中华民族伟大复兴的一项重大任务”,要“走中国特色社会主义乡村振兴道路”“举全党全社会之力推动乡村振兴”。数字乡村既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。

伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,建立数字农业应用体系,将信息作为农业生产要素,利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业,是传统农业转型升级后的全新农业。

政策背景

2019年5月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》,明确提出“数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程”。加快推进数字乡村建设,既是巩固拓展网络帮扶成果、补齐农业农村现代化发展短板的重要举措,也是深入贯彻新发展理念、加快构建新发展格局、实现乡村全面振兴的关键一环。

2022年1月数字乡村发展行动计划(2022-2025年),在智慧农业创新发展行动中明确要加快推进农业农村大数据建设应用、建设天空地一体化农业观测网络、加快农业生产数字化改造、加快智慧农业技术创新和加强农业科技信息服务六部分的内容。

2022年3月9日,农业部发布《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》(以下简称为《规划》)。《规则》的目标一是要发展智慧农业,二是要建立农业农村大数据体系,三是要发展数字乡村建设,四是要提升信息化创新能力,数字农业是农业现代化的高级阶段,也是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。同时提出政策上支持利用现有资金渠道,调整优化资金使用结构,支持农业农村信息化重大项目建设。有序引导金融、社会资本和新型农业经营主体投入农业农村信息化建设。

近年来,党中央高度重视智慧农业、数字农业和产业数字化的建设,随着各地在“互联网+农业”方面作了大量的探索,带来了生产、流通组织方式的变革和营销、价值创造模式的创新,推广数字农业管理技术,有序推动乡村产业数字化、网络化、智能化,积极构建数字农业应用体系。

应用场景

随着多个新一代创新发展试验区获批,围绕智慧农业等应用场景开展试验区建设发展迅猛,推动数字化技术与农业产业深度融合及产业化发展,数字农业应用体系为以下场景提供定制化服务。

国家数字农业创新应用基地

国家数字种植业创新应用基地

国家数字设施农业创新应用基地

国家数字畜牧业创新应用基地

国家数字渔业创新应用基地

……

现代农业产业园区

农业产业数字化针对现代农业生产园区的需求现状,提供了一套先进,全面的整体解决方案。解决方案集生产环境监测、智能设备控制、标准化生产管理、产后收储运交易、农技生产指导、农产品溯源和农企互联网营销等于一体,通过互联网技术与农业科学技术的深度融合,重构现代农业生产、经营、管理和服务体系,提高农业生产效率,增强农产品品牌竞争力;节本增效、提质增收,形成完备的现代农业数字化产业链发展体系。

服务主体

围绕产业融合发展,不断丰富和完善数字农业应用体系,服务各类产业主体。

国家级/省市现代农业产业园

现代农业产业园管理委员会,目前已批准创建203个,认定130个。

地方政府农业农村局

由产业规划科/股、农业科/股负责,涉及农业科、畜牧科、产品质检中心、检验检疫中心、农业执法大队、渔政大队等。

社会服务机构

金融机构:《关于扩大农业农村有效投资,加快补上“三”农领域突出短板的意见》,按照农业投入产出比制定合作方案。

地方国企:农业投资集团、产业投资集团、区域供销集团等。

科研机构:作为国家级单品种大数据项目突破。

业务定位

神州信息智慧农业数字化解决方案将遥感、北斗卫星定位系统、计算机技术、通信和网络技术、自动化技术等与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合,实现在农业生产、经营、管理,服务的业务分析和动态模型的输出,合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物品质和农产品质量安全的目的,形成完备的智慧农业全产业链。

业务应用

01生产有大脑—满足“基本”需求向更加注重“质量”需求转变

难点问题

过度依赖“大肥大药”的粗放式生产;适销对路品种不准确;灌溉的频率和强度与根系的不匹配,影响作物生长;水肥一体化面积少;虫害、土壤酸碱性发现问题滞后;对地下的水分含量缺少动态监测分析等。

建设目标

以数字科技为导向,结合物联网技术的应用,聚焦农业生产补齐要素短板,整合作物产前、产中和产后数据,利用高新技术收集、传递、处理分析,建立了“数据采集-科学分析-精准匹配”机制,在力促农作物增产增收、农业生产效率大幅提升的基础上,整体提升农业生产的标准化、智能化、精准化水平,构筑农业生产安全屏障。

02经营有智慧—破解“多而不优”“优而不多”的双重尴尬

大宗农产品品类多,口感不好愁销路;小众产品无规模,难以满足大客户的需求;田间机耕道路建设不足,一些地方农机“下不了田”;容易过于“大而全”、“品牌空心化”;冷链物流滞后,优质特色农产品保鲜运输难等。

延长产业链上下功夫,着力打造政府、农场、市场共同发力的“光明”模式,在农产品产量质量与区域明星品牌找到合力点,实现从生产源头到销售终端的全过程管控及全环节介入,促进农业发展由抓生产、抓产品、抓环节向抓链条、抓产业、抓体系转变,有助于补齐农业发展的短板,放大农业禀赋优势,对于推进农业生产要素合理配置、提高农业生产效率、提升农业竞争力具有重要的意义。

03管理有办法—发挥“根据地”作用,完善管理机制补齐短板

没有统一的标准化生产制度、农业投入品使用管理制度和生产档案记录制度;在病虫害防治、肥料等用品投入上,追溯体系不完善;种子、农药、兽药、饲料和饲料添加剂投入品管理松散等问题。

拓展农业数字化监管的探索,将监管范围由单纯的农业监督扩展到农业生产安全、农产品质量安全、产地环境的优化、投入品监管等全方位管理,充分落实管理办法,推动形成生产者自觉开具、市场主动查验、社会共同监督的新格局。

04服务有保障—线上线下共同发力,多管齐下助生产

龙头企业带动中小农企效果一般,区域农业品牌影响力小,农民利益难保障,新型经营主体发展水平不高;“沉睡”的资源盘活难;农技推广效果一般;农忙“忙”农机更“忙”等。

发挥农业社会化服务组织的多元功能,创新组织与服务形式,推动农业社会化服务组织的业务拓展,出台对应乡村振兴服务行动方案,在农村宅地基、产权交易、金融保险、生活服务等领域定制对应方案,打造特色的数字乡村综合服务平台。

产品优势

立足于数字农业、以产业经济发展为目标,用技术手段赋能

“1”个中心——提升数据采集能力,规范数据分类建库

“1”个图——完善数据展示和分析能力,建立数字农业一张图

“4”个应用——建设围绕农业生产、经营、管理、服务类应用平台系统

“N”个服务——提供运营服务能力,保证项目持续化造血

01铜川市农业农村大数据中心果蔬冷链物流建设项目

铜川市作为陕西省资源型转型城市,市政府印发的《铜川市数字经济发展规划(2018—2022)》明确指出:坚持走数字经济引领转型之路,以发展新模式、新业态作为关键突破口,在重点领域形成独特的产业竞争优势,创新带动关联产业联动发展。

该项目建设内容概括为“1+1+1+5”,包括:1套标准,即铜川市农业农村大数据标准;1个农业农村智慧AI大脑,即农业智能和数据挖掘体系;1中心,即“农业农村大数据资源中心”;5类数字化应用场景即“智能决策应用云”、“数字农田场景云”、“为农服务场景云”、“产业振兴场景云”、“果蔬冷链物流场景云”。神州信息结合铜川市农业农村业务信息化基础,依托自有中心机房,利用信息化技术,针对全市农业农村工作内容、重点领域及特色产业,开展全方位的农业农村大数据中心项目建设。通过数据、系统、资源有机整合,为铜川市农业农村资源配置和产业发展提供一体化的数据与平台支撑;通过“数据+平台+业务+场景+金融+服务”的创新融合,助力铜川市农业农村产业数字化转型升级。

02辽宁省凌源市国家数字农业创新应用基地建设项目

03金湖县农业农村大数据(一期)采购项目

04铜山区数字农业综合服务平台项目

铜山区数字农业综合服务平台项目旨在建立“天-空-地”一体化的监测,实时掌控重要农产品的长势,监督农产品规范生产和质量安全,整合现有农业资源。系统以GIS地图为底座,建设全区畜牧、水产、种植一张图,实现多品种监管;另外针对水产、养殖、农田等下设基地建立对应数字池塘、数字圈舍、数字农场,较为全面掌握基地的生产信息;运用大数据和卫星遥感技术手段,实现对主要农作物的监管和数据更新,同时运用植保无人机、农业测绘无人机、智能水产无人船进行农业产业作业、监测,将省级农业产业园区已建设的农业生产智能化公共服务平台中的数据和实时监测数据对接,实现数据在一张图中集中展示与应用。

THE END
1.农业大数据智慧播种农业大数据如何提升农作物产量与质量在当今信息化时代,农业大数据已经成为推动农业现代化转型的重要力量。通过对大量农业生产和管理数据的收集、存储、分析和应用,大数据技术为农民提供了前所未有的决策支持工具,使得农业生产更加精准、高效。 首先,利用大数据技术可以进行精准施肥。通过对土壤类型、水分含量等因素的大规模监测,可以预测出最佳施肥时间和方式,从https://www.pcr8nv7es.cn/feng-mi-bai-ke/262448.html
2.农业大数据智慧播种农业大数据如何提升农作物产量与质量在当今信息化时代,农业大数据已经成为推动农业现代化转型的重要力量。通过对大量农业生产和管理数据的收集、存储、分析和应用,大数据技术为农民提供了前所未有的决策支持工具,使得农业生产更加精准、高效。 首先,利用大数据技术可以进行精准施肥。通过对土壤类型、水分含量等因素的大规模监测,可以预测出最佳施肥时间和方式,从https://www.uszlrttkj.com/te-zhong-yang-zhi-ji-shu/338437.html
3.智农时代农业大数据如何促进现代农业发展农业大数据的概念与意义 较传统的农业管理模式,农业大数据通过收集、分析和利用大量农作物生产、种植技术和市场销售等方面的数据,为农民提供了更加精准化的决策支持。这种信息化手段不仅提高了作物产量,还优化了资源配置,降低了成本。 农业大数据在种植中的应用实例 https://www.cns1n5uue.cn/sheng-zhu-yang-zhi-ji-shu/231127.html
4.农业大数据我是怎么通过智能种植让我的庄稼变得更加聪明的在一个阳光明媚的早晨,我站在我的小花园里,手中拿着手机。今天,我要尝试一项新技术——农业大数据。这个概念听起来很高级,但其实它就是利用科技来提高农业生产效率。我决定用它来帮助我更好地照顾我的植物。 首先,我下载了一个专门针对家居种植的大数据应用。这款软件可以记录每天的温度、湿度和光线强度,还能预测https://www.gntpr.com/tu-pian-zi-xun/81753.html
5.农业农村大数据应用国新办 央广网 中国新闻网 中国网 中国日报网 中国青年网 法制日报 学习时报网 光明网 中国纪检监察杂志 中国农网 求是网 中国西藏网 中国台湾网 中国经济网 央视网 党建网 国际在线 中国军网 中工网 中国妇女网 环球网 北方网 南方网 中国记协网 中国农业信息网 中国农业出版社 农业机械网 土流网 农博网 https://www.ntv.cn/content/1/379/991379542.html
6.农业技术科普智能种植科技赋能未来农业其次,大数据分析也是推动智能种植发展的关键工具。大数据可以帮助收集和整理大量关于气候变化、病虫害发生趋势以及市场需求等方面的信息,为农民提供科学决策支持。例如,一家公司使用大数据预测并防控玉米霜霉病,这不仅减少了药剂使用,还有效提升了玉米产量。 再者,自动化设备在智能种植中的应用也日益增多。自动割麦机、大型https://www.fikyjuyw.cn/ke-pu-huo-dong/438622.html
7.西北农林科技大学乡村振兴战略研究院发达国家的农业信息化产业企业为其数字农业发展提供了有力支撑。美国正在采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益,基于大数据的农村信息传播商业化运作模式逐渐成为美国为农业传播生产信息的重要模式之一,如孟山都、杜邦先锋、约翰迪尔等农业巨头,依托专业大数据平台,纷纷开展了农场精准生产个性化定制服务以及市场营销信息https://xczx.nwsuaf.edu.cn/sndtB/750260a4569b4153b2a20a6e3c0f4ef7.htm
8.农业大数据应用嘲农业大数据可以对农产品的种植、收购、运输等环节进行管理和优化,提高整个供应链的效率和透明度。通过收集供应链各个环节的数据,农业大数据可以帮助农民和农产品加工企业更好地协调生产和销售,减少库存、提高资金利用率。农业大数据还可以提供全球农产品市场的信息,帮助农民和企业选择最有利可图的贸易机会。 http://chatgpt.cmpy.cn/article/4805204.html
9.农业大数据精准农业革命如何利用大数据提升农作物产量与效率简介精准农业革命:如何利用大数据提升农作物产量与效率? 在信息技术的迅猛发展下,农业大数据正逐渐成为推动现代农业发展的重要力量。通过对大量农产品生产、销售和消费数据的收集、分析和应用,农业大数据能够为农民提供更为精准的种植建议,为企业提供市场趋势预测,为政策制定者提供决策依据,从而实现“智慧”化管理,使得整个https://www.jhdy839iwu.cn/niu-yang-yang-zhi-zi-xun/390159.html
10.上海都市农业发展与“三藏战略”深入推广实施建议其次,推广物联网、大数据、人工智能等先进技术在农业中的应用,是实现智能农业的核心手段。物联网技术可以实现对农田环境的实时监测,包括土壤湿度、温度、光照强度和空气质量等关键参数。通过将这些数据上传至云端,结合大数据分析,可以为农民提供精准的种植建议,提高作物的生长状况和产量。例如,通过智能监控系统,农民可以https://www.zgcsswdx.cn/info/10198.html
11.大数据在精准农业上的应用大数据在农业领域的应用案例以新的大数据技术为手段, 从不同格式、来源和领域的海量数据中分析、挖掘、提取出有效信息并加以利用, 可以为各行各业的发展提供必要知识[3]。 市场、天气、病虫害、水肥等因素对传统农业的生产活动会产生十分巨大的影响。在市场方面, 高价值作物必定会成为种植者的首选, 但是如果过多高价值农作物的栽培又会使https://blog.csdn.net/crhacq798/article/details/88015172
12.数字乡村平台支撑农村产业发展——临汾市隰县乡村信息基础设施基于大数据识别技术,建设农产品销售管理系统,利用新型 AI智能识别电子秤,自动识别商品信息,游客自助结算,实现无人采摘售卖模式;同时实时传输销售数据,系统自动统计人流、物流、资金流,实现大棚信息实时智能监管,提高大棚销量,增加农民收入。如图 2 所示。 图2 AI 智能识别电子秤https://www.sxgov.cn/content/2023-08/02/content_13044091.htm