大数据在农业中的应用

农民熟知自己的每英亩土地,从作物每一寸的生长,到可能破坏作物的虫害,再到风、雨、雪、霜、热和灰尘。可以说,农民对所有这一切对土地的影响了如指掌。但毕竟,他的能力是有限的。很多时候,农民没有足够的人力或资本来利用他所收集的数据来做事情。在近几十年的高科技热潮中,农业世界已经悄然引入了数据聚合技术。比如在农用机械中整合内置的数据系统,在谷仓或联合收割机中启用无线网络,而一些大型农场开始使用软件来管理业务。

生产是农业产业中最最重要的词。据统计,在过去的将近70年间,美国的农业产量增加了一倍多,平均每年大约增长1.5%。但是,这还远远不够,因为在每个农民的脑海中,或者是每个农业产业人的脑海中,都会时刻想着如何养活在2050年将会高达90亿的人口。可耕地的减少和管理法规要求的增加,都迫使农民要“少花钱多办事”,使用更少的化学品,并采用非常精确的施肥方式,从而取得更高的产量。这也正是为什么杂交种子会有吸引力,为什么大农业公司会取得胜利,为什么在新的水平上追踪数据具有革命性意义的原因。随着全球人口的增加,天气波动性的增长,以及依赖石油的农业对化石燃料的价格越来越敏感,必然会激励更多地利用新技术来提高作物产量,并管理风险。围绕着基因组学、生物信息学以计算生物学的研究活动都已经取得了重大进展,使得科学家和组织能够更好地养活全世界,并提高食品和动物作物的质量。这些研究都涉及宠大的数据集和计算分析。那么,在这样一个生态系统中,大数据的作用是什么

首先,也是最重要的,农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响,因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。充分利用这些数据运行长期和短期模拟,以应对气候变化、市场需求或其他参数造成的“事件”,对要实现利润最大化农民而言不可或缺。同时,从监管的角度来看,在整个供应链跟踪并追溯产品,或是实行原产国标签,无疑是额外的大数据挑战。

其次,种子、植物保护剂和肥料的供应商需要接收所有的这些数据,将其放入统一的模型中,并使用专用算法,以便向农民提供尽可能最好的解决方案和服务。

使用现代化的机器,就意味着很难摆脱大数据。可以说,数据科学是农业新的推动力。在农业支出中,大约有2/3是侧重于做出选种、繁殖和土地使用权的决策。而有大量的数据会影响这些决策。现在新的数据采集技术,比如航空影像等,具有很高的价值。对农民来说,考虑使用他们收集的对自己有利的信息非常重要。

大数据应用——精准农业

农民无法创建土地,甚至他们在不断地失去耕地,因此他们必须最大限度地发挥耕地的潜力,而精准农业能让农民更高效。最近一份对种植大豆的农民的调查数据显示,精准农业可以得到快速回报——种子、肥料和化学品的使用节省高达15%。另一份出自美国国务院高级科学顾问RajKhosla教授的研究表明,仅使用一种类型的精密技术,农民就可以将产量增加16%,而同时将用水量减少50%。如果足够重视精密技术,并加以合适地利用,精准农业将让农民有机会加倍其产出,从而养活90亿人,并改变社会对农业这一产业的认知。

大数据遍布于农业生产的整个价值链,也就意味着,几乎在这一价值链的每一个环节,都有精准农业的概念。仅仅天气一项,就足以为例。

为了能够以最佳方式种植农作物,农民需要通过数据了解在某一特定的区域如何培养这些作物,为此需要考虑种子对天气和当地疾病的耐性,同时还要考虑种植的种子对环境产生的影响。例如,在河附近的田地种植,最好就选用需要较少肥料的种子,从而减少污染。

天气不仅影响作物如何生长,而且会影响围绕作物收割和运输的物流。例如当收割甘蔗的时候,就需要土壤足够干燥,从而可以支持收割设备的重量。如果土壤潮湿,设备就可能会破坏农作物。通过数据了解未来几天的天气情况,以及哪些区域会受到影响,就可能提前做出更好的关于工人部署的决策。

作物收获之后,将其运输到配送中心的物流至关重要。大量的食物浪费发生在分配环节,因此尽快在合适的温度下运输食物很重要。而天气也可能会对此造成影响。比如如果很多道路是泥土路的话,大雨就会导致卡车陷入泥中。通过了解哪里会下雨,有哪条路可能会受到影响,公司就可以更好地选择出运输食物的最佳路线。

随着全球食品供应链需求的日益增加,以可持续发展的方式实现农业资源最大化至关重要。因此,大数据带动的精准农业也势必继续持续发展。同时,由于属于高科技的工作,因此相比于传统农业,精准农业更能够吸引年轻人的到来,这无疑增加了农业在整个社会价值链中的活力。

面对大数据,大型农业公司的反应

现在,当有人提到农业时经常会想到的是什么是孟山都公司(Monsanto)。虽然该公司已经被妖魔化为企业贪婪和罪恶的代表,但也正是它使得农业产业发生了革命性的改变。成立于1901年的孟山都公司最初是销售DDT、牛激素、多氯联苯(PCB)和阿斯巴甜的化学公司。从20世纪80年代起,孟山都公司开始购买种子企业并投资于生物技术研究,战略性地过渡成为一家农业公司。孟山都公司早在公众认识到之前就看到了农业的长期机会,并投注于此。该公司认为,农业大数据是个价值数十亿美元的投资,而其在2012年5月到2014年2月间收购的几家农场数据分析公司也验证了这一点。

2012年初,孟山都公司收购了精密播种(PrecisionPlanting)公司,该公司生产的硬件和软件能够在田间播种空间、深度以及根系方面向农民提供帮助。2013年10月,孟山都公司以9.3亿美金收购了农业数据科学的最大的公司之一,即位于旧金山的气象数据分析公司——气候集团(ClimateCorporation),标志着要转向数据与生物技术解决方案的整合。而金融时报(FinancialTimes)报道说,孟山都公司的这一收购行动标志着首宗重大的“大数据”收购顺利完成。随后,在2014年2月,气候集团买下了总部设在旧金山的土壤测试服务公司Solum。而孟山都公司的主要软件产品FieldScripts适用于所有的这些系统,以确定土壤的生产力和产量。

孟山都公司的总裁兼首席运营官BrettBegemann说,随着数据存储越来越便宜,并且能够更容易地从一个平台转移到另一个平台,他们预计精准农业将继续快速增长,而目前该公司还仅仅是开始探索使用这些工具能够为农民所创造的价值。孟山都公司估计称,在种植方面的建议有可能每年让全球作物产量增加值达200亿美元。

大数据在农业中应用的

具体案例

MySmartFarm农民都不可避免地要使用数据,有机农业运营更需要采集大量的耕作数据。MySmartFarm的创始人兼首席执行官WolfgangvanLoeper正在利用大数据来改造农业。MySmartFarm致力于为农民创造一种环境,让他们的耕种更适应自然,即更多地利用大自然的技巧,用更低的成本收获庄稼,并让作物含有更多的重要的天然植物营养素,这些营养素在经过大量化学处理的农产品中含量很少。

MySmartFarm将推动农民走向更可持续的耕作实践活动,这不仅仅是节约水和化学品,更是帮助他们通过知识转移(比如成功并且盈利的,或者是更加生态的耕作实践),转向更农业生态化的做法。

大数据应用于作物种植在哥伦比亚,水稻产量不断下降,加之自由贸易协定危及当地农民,因此利用大数据的预测能力来改善耕作条件显然非常有用。国际热带农业研究中心(InternationalCenterforTropicalAgriculture)发现,在哥伦比亚某些地区,作物产量的变化有30~40%是由气候影响造成的。2014年10月,国际热带农业研究中心和哥伦比亚的水稻种植者联合会(ColombianRiceGrowersFederation)开发出的计算机模型正式发布,它能够得出在特定地区和特定气候条件下,哪种作物生长得最好。

农业大数据这一双刃剑的

另一面

农业数据的力量无法估量,它是农民提高作物产量的关键。同时,农民也可以通过数据来增强自身。比如如果极端环保主义者来敲门,并试图指责农民使用了太多的农药或用错了种子,那农民就可以简单地拿出一部iPhone,提供与比相反的证据。在某种程度上,这使得种植在公众面前更透明。

农民一直在担心他们专有的农业数据的隐私问题,其最大的担忧是要将他们的专业知识暴露给外部分析人员。在农业中使用数据科学原理或大数据技术是最近几年的事情,应用相对较新,并且其潜在应用会有一定程度的不确定性。因此,要在整个农业领域采用一种陌生的技术,有顾虑是完全可以理解的。而实践证明,当对亲自收集的自身农场的数据的使用、隐私和控制有确定性的时候,农民们会更容易接受那些推动农业生产发展的新技术。因此,当许多行业正采取狂野的西部方式应用大数据的时候,农耕世界却正在处理更有份量的问题,包括隐私权、数据集成和安全漏洞等。农民们正在密切研究如何将种子科学与数据分析相结合,同时不影响他们自身的竞争优势。

2014年1月31日,美国农场局联合会(AmericanFarmBureauFederation)主席BobStallman在发布会中指出,从个体农场收集到的专有数据具有价值,应该是农民的财产。创新和技术对这些数据的使用经过扩展,能为农民提供新的管理工具,因此保护这些数据的隐私至关重要。

同时,美国农场局(AmericanFarmBureau)也在设立关于如何妥善收集及处理收成数据的行为规范。毕竟,农业是一种高竞争性的实践活动。在大量的数据收集工具背后,有当今一些领先的大型农业公司(如孟山都),那么农民必须要努力确保他们这些高度机密的数据不会被泄露,不会被供应商滥用,或者是不会被竞争对手得到。因此,开放农业数据联盟和美国农场局为设立围绕数据收集和分析的行为规范而做出的努力非常有必要,因为它至少提供了一个基准。

作为比尔和梅林达·盖茨基金会(Bill&MelindaGatesFoundation)的联席主席,比尔·盖茨认为农业投资是战胜饥饿和贫困的最佳武器。大数据让农民具有更高的学习能力,每年了解更多的关于农场运作的知识,从而更快地理解生产与实施新方法的实践。有人认为,数据带来的趋势会鼓励大规模种植单一作物,从而实现技术有效性的最大化,因此可能会造成科技趋势排挤小型农场;但另一些人认为,随着大数据成本的迅速下降,小农场主也能使用这些技术来不断加强自身。但无论如何,我们正在迈进一个人口更多、资源更少的时代,这使得农业成为世界上最重要的产业之一。最终,农业会赢得全世界的尊重。

THE END
1.农业大数据智慧播种农业大数据如何提升农作物产量与质量在当今信息化时代,农业大数据已经成为推动农业现代化转型的重要力量。通过对大量农业生产和管理数据的收集、存储、分析和应用,大数据技术为农民提供了前所未有的决策支持工具,使得农业生产更加精准、高效。 首先,利用大数据技术可以进行精准施肥。通过对土壤类型、水分含量等因素的大规模监测,可以预测出最佳施肥时间和方式,从https://www.pcr8nv7es.cn/feng-mi-bai-ke/262448.html
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3.智农时代农业大数据如何促进现代农业发展农业大数据的概念与意义 较传统的农业管理模式,农业大数据通过收集、分析和利用大量农作物生产、种植技术和市场销售等方面的数据,为农民提供了更加精准化的决策支持。这种信息化手段不仅提高了作物产量,还优化了资源配置,降低了成本。 农业大数据在种植中的应用实例 https://www.cns1n5uue.cn/sheng-zhu-yang-zhi-ji-shu/231127.html
4.农业大数据我是怎么通过智能种植让我的庄稼变得更加聪明的在一个阳光明媚的早晨,我站在我的小花园里,手中拿着手机。今天,我要尝试一项新技术——农业大数据。这个概念听起来很高级,但其实它就是利用科技来提高农业生产效率。我决定用它来帮助我更好地照顾我的植物。 首先,我下载了一个专门针对家居种植的大数据应用。这款软件可以记录每天的温度、湿度和光线强度,还能预测https://www.gntpr.com/tu-pian-zi-xun/81753.html
5.农业农村大数据应用国新办 央广网 中国新闻网 中国网 中国日报网 中国青年网 法制日报 学习时报网 光明网 中国纪检监察杂志 中国农网 求是网 中国西藏网 中国台湾网 中国经济网 央视网 党建网 国际在线 中国军网 中工网 中国妇女网 环球网 北方网 南方网 中国记协网 中国农业信息网 中国农业出版社 农业机械网 土流网 农博网 https://www.ntv.cn/content/1/379/991379542.html
6.农业技术科普智能种植科技赋能未来农业其次,大数据分析也是推动智能种植发展的关键工具。大数据可以帮助收集和整理大量关于气候变化、病虫害发生趋势以及市场需求等方面的信息,为农民提供科学决策支持。例如,一家公司使用大数据预测并防控玉米霜霉病,这不仅减少了药剂使用,还有效提升了玉米产量。 再者,自动化设备在智能种植中的应用也日益增多。自动割麦机、大型https://www.fikyjuyw.cn/ke-pu-huo-dong/438622.html
7.西北农林科技大学乡村振兴战略研究院发达国家的农业信息化产业企业为其数字农业发展提供了有力支撑。美国正在采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益,基于大数据的农村信息传播商业化运作模式逐渐成为美国为农业传播生产信息的重要模式之一,如孟山都、杜邦先锋、约翰迪尔等农业巨头,依托专业大数据平台,纷纷开展了农场精准生产个性化定制服务以及市场营销信息https://xczx.nwsuaf.edu.cn/sndtB/750260a4569b4153b2a20a6e3c0f4ef7.htm
8.农业大数据应用嘲农业大数据可以对农产品的种植、收购、运输等环节进行管理和优化,提高整个供应链的效率和透明度。通过收集供应链各个环节的数据,农业大数据可以帮助农民和农产品加工企业更好地协调生产和销售,减少库存、提高资金利用率。农业大数据还可以提供全球农产品市场的信息,帮助农民和企业选择最有利可图的贸易机会。 http://chatgpt.cmpy.cn/article/4805204.html
9.农业大数据精准农业革命如何利用大数据提升农作物产量与效率简介精准农业革命:如何利用大数据提升农作物产量与效率? 在信息技术的迅猛发展下,农业大数据正逐渐成为推动现代农业发展的重要力量。通过对大量农产品生产、销售和消费数据的收集、分析和应用,农业大数据能够为农民提供更为精准的种植建议,为企业提供市场趋势预测,为政策制定者提供决策依据,从而实现“智慧”化管理,使得整个https://www.jhdy839iwu.cn/niu-yang-yang-zhi-zi-xun/390159.html
10.上海都市农业发展与“三藏战略”深入推广实施建议其次,推广物联网、大数据、人工智能等先进技术在农业中的应用,是实现智能农业的核心手段。物联网技术可以实现对农田环境的实时监测,包括土壤湿度、温度、光照强度和空气质量等关键参数。通过将这些数据上传至云端,结合大数据分析,可以为农民提供精准的种植建议,提高作物的生长状况和产量。例如,通过智能监控系统,农民可以https://www.zgcsswdx.cn/info/10198.html
11.大数据在精准农业上的应用大数据在农业领域的应用案例以新的大数据技术为手段, 从不同格式、来源和领域的海量数据中分析、挖掘、提取出有效信息并加以利用, 可以为各行各业的发展提供必要知识[3]。 市场、天气、病虫害、水肥等因素对传统农业的生产活动会产生十分巨大的影响。在市场方面, 高价值作物必定会成为种植者的首选, 但是如果过多高价值农作物的栽培又会使https://blog.csdn.net/crhacq798/article/details/88015172
12.数字乡村平台支撑农村产业发展——临汾市隰县乡村信息基础设施基于大数据识别技术,建设农产品销售管理系统,利用新型 AI智能识别电子秤,自动识别商品信息,游客自助结算,实现无人采摘售卖模式;同时实时传输销售数据,系统自动统计人流、物流、资金流,实现大棚信息实时智能监管,提高大棚销量,增加农民收入。如图 2 所示。 图2 AI 智能识别电子秤https://www.sxgov.cn/content/2023-08/02/content_13044091.htm