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人工智能赋能公共安全治理的向好效应。据有关预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值。可以说，人工智能不仅给经济增长带来了重大福利，更重要的是，在公共安全政策过程中体现出精准治理优势与价值溢出效应，给公共安全治理插上了新引擎。

人工智能时代我国公共安全治理面临的困境。人工智能是引领未来的战略性技术，也是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。人工智能虽为公共安全治理提供了便捷的技术进步工具，也给公共安全治理带来一些潜在的新挑战，传统的治理模式已难以应对瞬息万变的安全新趋势。

建立全生命周期管理体系。公共安全治理效能提升重在应用人工智能形成闭环的安全运行机制。一方面，建立识别风险机制，发挥智能监测预警优势，把公共安全潜在的风险防控关口前移，减少对人的威胁，把损失降到最低。同时，建立安全风险预控机制，及时对各类风险因素、致灾因子进行智能分析与评估，构建匹配的风险评估模型、信息扩散模型，研判公共安全危机发生的演化规律。另一方面，建立安全风险处置机制，集成化处理各类安全数据库，进行数据关联分析，开展危机处置政策模拟，提升处置效果。同时，建立安全风险化解机制，实施全天候风险监管机制，提高潜在风险的化解能力，增强公共安全治理系统的韧性，推动公共安全治理模式向事前预防转型。

加速实施原始创新激励政策。为确保人工智能技术在安全领域的公平使用，解决重大公共安全挑战问题，鼓励原始创新是关键。一是加大对公共安全领域共享模型、数据集、基准测试和计算资源的支持，扩大基础人工智能资源的共享。二是扩展现有的安全数据访问试点项目，鼓励使用人工智能技术进行自动化数据集的策划工作。三是支持跨领域人工智能安全研究，建立不同领域创新协同机制，鼓励学术界、工业界以及地方政府就公共安全技术协同研发，抢抓公共安全治理制高点与主动权。

完善人工智能安全监管制度。当前，一些发达国家认为，人工智能将塑造“强者愈强，赢者通吃”的安全新格局，其风险是体系性、蔓延性的。人工智能的终极目的是造福全人类，必须要谨防人工智能的滥用引发公共安全的次生风险。一方面，建构人工智能监管制度体系，加快人工智能立法进程，完善科技伦理监管规则，加强分级分类监管，加强对有关风险的动态分析评估预警技术攻坚，确保人工智能安全、可靠、可控。另一方面，建立追踪研究责任机制，督促机构研究人员制定规避风险隐患的人工智能使用计划，提供安全风险缓解模型流程，促进人工智能规范应用。