大类资产配置的角度理解“固收+”策略
2020年初以来，新冠疫情逐步蔓延至全球，各类资产波动幅度不断加大，资产配置中对于风险与收益平衡的挑战进一步加大。与此同时资管新规过渡期最后一年，预期收益率型产品逐步向净值型产品转型，然而投资者对于绝对收益的追求仍然长期存在。
在此背景下的“固收+”策略，通过自上而下合理有效的大类资产配置，以固定收益类资产为底仓，自下而上挖掘信用债、可转债、股票、商品的alpha收益，在严控回撤的前提下寻求利用高弹性资产增强收益的机会，力争实现更高的绝对收益目标。
一、固收+策略的特点
2、更优秀的风险收益比：该策略并不能保证其波动率一定比纯债资产低，但是却可以通过大类资产的平衡配置，将风险-收益特征不同的各类资产组合起来，获得更加优越的风险收益比的组合。
3、为投资者在产品端实现资产配置：该策略力求穿越经济周期，对冲宏观风险，在一支产品实现大类资产的配置，并实现不同宏观环境下的资产配置再平衡。
二、大类资产配置的思路——对冲宏观风险，把握资产轮动
风险和收益是大类资产配置天秤的两端，是大类资产配置需要处理的核心矛盾。大类资产配置的任务分为两个层次：第一层是按照收益目标、风险容忍度和流动性需求构造投资组合；第二层是尽可能提高组合的夏普比例，这反映组合管理人对于风险的使用效率和投资管理能力。而提高夏普比率又有两个途径：第一种是通过风险分散，使各类资产的波动相互对冲以降低组合的风险，这属于Beta收益；第二种途径是资产轮动，使用基本面分析等方法预判资产价格走势，规避下行风险，选取特定宏观环境下有超额收益的资产，这属于Alpha收益。
（一）通过不同风险收益特征的资产组合，分散风险，优化组合风险收益比
（二）通过周期及因子分析法定位宏观经济状态，获取不同宏观环境下的资产轮动带来的超额收益
通过大类资产的组合配置，对宏观经济波动进行风险分散，从历史数据来看，债券类资产波动率更小，风险与收益的性价比更高，适合作为组合中的基础性配置资产，以固定收益类资产为盾，作为保守型配置，以权益、商品为矛，作为进攻型配置。在经济周期和流动性周期的交错扩张、收缩下，大类资产由于其价值驱动逻辑不同，会呈现交叉轮动的现象，通过对宏观因子观测、判断、了解周期的位置，指导大类资产的配置方向，根据产品的收益目标、风险容忍度和流动性需求构造投资组合。
在分析宏观经济趋势时，不能过度依赖单个指标走势做出决策，而应选取多组宏观数据进行交叉比对验证，做出最终判断。宏观指标普遍存在各种噪音的干扰，试图对每个数据均进行拆分、去噪的难度较大；但本质上每个指标均是对经济走势的刻画，单个指标很难说明问题，但选取足够多的指标，大多数指标所指方向很大概率上代表着经济走势，核心逻辑在于寻找对资产预期收益率有普遍解释能力的风格变量。
a.周期分析法——识别周期，挖掘周期视角下的资产轮动规律
我们通过梳理各类周期（朱格拉周期、库兹涅茨周期以及基钦周期）视角下的资产轮动规律，库兹涅茨周期反映了经济基本面的长期趋势，决定投资风格；朱格拉周期反映了无风险利率的中期走向，决定市场估值水平；基钦周期反映了市场牛熊趋势，决定短期方向。从周期长度的角度考虑，基钦周期（库存周期）长度最短，一轮基钦周期内，朱格拉周期和库兹涅茨周期状态往往不足以发生大的改变，加之基钦周期能量最强，因此资产价格对基钦周期的变动最为敏感。基钦周期状态的改变即使不足以实现资产价格的涨跌切换，也必然影响其涨跌幅度和速度。因此，把握住基钦周期的拐点就基本把握住了市场涨跌风格切换的拐点。库兹涅茨周期则与实体经济的运行联系更为密切，更适宜指导长期资产配置。
基钦周期即库存周期，在库存周期的划分方面，库存增速回落即为去库存、回升即为补库存。库存回落的同时如果生产回升，则意味着厂商或有扩大生产增加库存的动机，此时应为被动去库存，反之则为主动去库存。库存回升的同时如果生产回落，则意味着厂商或有收缩生产去库存的动机，此时应为被动补库存，反之则为主动补库存。
基钦周期反映了市场牛熊趋势，决定短期方向。被动去库及主动补库时，股市一般处于上升通道，可积极做多，此阶段若库兹涅茨长周期向上，适合配置业绩弹性大的周期上游和大金融；如果长周期向下，适合配置估值驱动的成长板块；被动补库及主动去库时，股市并不会立马向下，高点一般在后半段出现，此类行情下，比较适合空仓观望，或者配置消费板块进行防守。
b.因子分析法——通过因子暴露方向决定每个宏观状态下的金融资产配置
我们结合多年投资实践和各类研究成果，构建增长、通胀、利率、信用、汇率五个因子来刻画主要的宏观风险，每个因子都是通过筛选合适的代理指标合成：增长因子——采用PMI、固定资产投资和工业企业利润总额同比增速；通胀因子——CPI、PPI及CRB现货综合指数；货币流动性因子——1年期国债到期收益率；汇率因子：美元兑人民币中间价。我们以宏观因子作为自变量，对各个金融资产进行单元线性回归，考察了各个宏观因子对不同金融资产的影响，并通过观测各类宏观因子走势，判断其对大类资产及权益板块的影响。
由于各主题板块都属于权益资产，因子暴露方向大体相近，所以我们挖掘、比较各因子对于不同板块影响的结构性分化。
c.周期与因子判断结合下的大类资产轮动策略
通过周期及因子分析结合判断宏观环境，着眼于抓住市场机遇变化或各大类资产相对价值变化所带来的投资机会，调整各大类资产的配置比例，以便于及时抓住投资机会，在风险可控的前提下尽可能地增强投资业绩。
三、细分资产的投资策略——纯债类资产提供基础收益，风险资产获取收益弹性
（一）固收纯债——信用债优选配置策略
1．行业及地区分化的背景下，优选中等级产业债获取配置收益
2．基建投资周期背景下，把握城投债投资机会
今年以来基建政策发力被中央高层再次提及，叠加专项债持续放量，以及隐性债务置换工作继续推进，城投平台融资政策或有进一步放宽迹象，虽然目前市场上的城投债成为各家机构下沉资质的首选品种，但是我们认为对于城投债资质下沉策略应保持谨慎，建议以挖掘价值洼地为主要策略。如地级市唯一平台或核心平台，百强县（或县级市）的主要城投平台或唯一城投平台，部分弱主体、强债项（强担保）的城投债，隐性债务置换进展较快的区域以及隐性债务化解试点城市，专项债政策利好下，承担重大项目建设的城投主体。
（二）固收纯债——交易性策略
1．收益率曲线套利策略
曲线套利策略是指，在收益率曲线上选择有比较优势的点位进行配置，如曲线旋转策略及凸性策略。监控收益率曲线中出现长短端倒挂、负凸性的情况，若长期利率低于短期利率，则多短空长。如2018年7月初，从曲线形态上看，3年的价值较为突出，3年是一个凸点，3年以上较为平缓，3年以下较为陡峭，随后曲线形态进一步陡峭化，3年期收益率下行。1年期主要受资金面影响。
2．国债期货移仓换月时期的跨期套利策略
当国债期货处于由近月合约向远月合约移仓的过程中时，五年期和十年期的跨期价差均会出现上行，特别是十年期跨期价差的上行幅度更大。主要原因是套保盘持续有对冲的需求，会进行滚动对冲，在近月合约临近到期的时候，进行平盘，使得近月合约的价格上涨，同时开仓空远月合约，从而使得跨期价差上行，近月合约变得相对远月合约贵。因此，每个季度临近移仓换月时期，可考虑开仓买入近月合约，并卖出远月合约，并在近月合约进入交割之前平仓。
（三）转债策略——转债打新、正股策略及条款博弈
打新策略：转债策略方面，打新仍是近期市场最为确定性的收益机会，对于基本面无明显瑕疵的品种均积极参与一级市场机会。同时，若正股质地较好的新券在上市后价格出现回调，则是很好的配置机会。
正股策略：行业上，考虑宏观经济走势、经济周期、阶段性行情等特点，选择具有优良成长环境的公司进行投资布局；个券选择上，最主要是对可转债对应的股票基本面进行分析，定量分析结合定性分析，选择那些具有良好成长潜力且估值合理的标的股票。
条款博弈策略：A股转债的三个特殊条款都已形成标准模式，通过条款博弈的机会通常可以获得一定的收益，其中转股价下修是条款博弈的重点，下修条款博弈的客观指标明显，博弈胜率更高，且介入时机相对容易把握。在不考虑回售的影响下，主动下修的转债大概率上涨从而有望获得一定收益，而且董事会议案日对于转债价格的影响较为显著。
（四）权益类资产交易策略——攻守兼备的策略组合体系
1．多头行情下，趋势多头持仓策略
2．震荡市行情下，风格偏好策略/行业阿尔法策略
以行业ETF为主要投资工具，如消费ETF、医药ETF、证券ETF、银行ETF、金融ETF、科技ETF、新能源车ETF、黄金ETF、股指期货（IF、IC）等，获取震荡市中受益事件驱动、政策驱动、产业成长驱动等行业阿尔法收益机会，风格偏好策略获取市场某一阶段市场的风格偏好发展带来主题型超额收益。根据行业主题与IF、IC的联动关系进行期指对冲，降低波动风险。
3．Alpha对冲策略
Alpha对冲策略基于多因子选股框架，包括30～40个有效的常规因子，以及二十几个自开发的因子模型。此外，我们认为可以通过构建因子筛选、因子组合和市场风格评判的模型，在控制跟踪误差的前提下，使用有效因子中与市场风格一致的因子，通过主动管理降低Alpha的回撤、提升绩效。建议坚持基本面因子和技术面因子相结合，长短周期相匹配的方式构建alpha因子体系。
（五）股票期权策略
1．无风险套利策略
以期权定价理论中经典的Put-CallParity的期权平价公式——C+Ke-rT=P+S为核心,利用50ETF期权对股票空头进行复制，结合对应的股指期货，对股指期货升贴水进行价差回归套利。
2．波动率均值回归策略
3．跨期价差的统计套利
Theta在临近到期日时会迅速增大，远近月同行权价期权合约的Theta差扩大；如预期50ETF不会有较大幅度的实际波动，则可以做多次月期权合约，做空当月期权合约。
四、资产组合的净值波动控制
根据资产波动率控制仓位上限。建议采用价值线管理体系实时监控当前产品的风险容忍度，根据实盘策略的历史波动率推算出可配置的仓位上限，并用资产组合优化模型构建最优的投资组合，有效控制产品净值波动。
综上，为控制产品的波动率，在投资中运用低风险投资品增加收益的同时，可采用渐进增加权益类资产配置来提高收益；综合运用静态与动态止损策略，避免产生过大回撤。
五、总结
固收+的策略核心是通过深入的宏观形势分析，合理的资产配置比例，以及不同环境下的资产轮动操作，提升投资组合的收益-风险特征，从而构建各类市场环境下攻守兼备的投资组合。