金融数据的收集与整理是金融数据分析的重要环节。学习者需要学习如何获取金融数据，包括利用公开数据源、使用专业数据库和进行市场调研等。同时，还需要学习数据的清洗和整理技巧，包括数据清洗、数据验证和数据转换等。数据的质量和准确性对于金融数据分析至关重要，因此，学习者需要掌握相应的技能来处理和整理数据。
金融数据分析所涉及的技术课程包括统计学、计量经济学、金融工程和计算机编程等。
统计学是金融数据分析的基础。学习者需要学习统计学的基本理论和方法，包括概率论、假设检验、统计推断和回归分析等。通过统计学的学习，可以帮助学习者更好地理解和应用各种金融数据分析方法。
金融工程是将数学、统计学和计算机科学等学科知识应用于金融领域的学科。学习者需要学习金融工程的基本理论和方法，包括期权定价、投资组合管理和风险管理等。通过金融工程的学习，可以帮助学习者更好地理解和应用金融数据分析技术，提高金融决策的科学性和准确性。
计算机编程是金融数据分析的重要技能之一。学习者需要掌握计算机编程的基本语言和工具，例如Python、R和SQL等。通过计算机编程的学习，可以帮助学习者更高效地处理和分析大量金融数据，并实现自动化的数据分析和报告生成。
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