国家统计局谈CPIPPI统计方法四大调整

2011年2月23日,国家统计局城市社会经济调查司司长庞晓林接受新华网专访,为网友解读CPI权重统计及房价统计等话题。

CPI和PPI方法制度要适应形势改革CPI确定每五年更换一次基期

[庞晓林]:应该说方法制度的改革,在1月份数据发布的时候作了介绍。但是大家比较关心的,为什么进行方法制度的改革,统计本身要客观的反映我们的实际情况,从“十一五”这五年的发展情况来看,主要是经济结构在调整,经济结构、居民生活水平在提高,同时居民消费结构也在发生变化。从整个方法制度来讲,如果我们的CPI和PPI方法制度不改革,不适应这种形势,那方法制度就会滞后。所以按照国家统计局整个规划来讲,CPI确定每五年更换一次基期。从2001年开始,第一次更换基期是2005年,那每隔五年一次,2010年正好是一次例行调整。从PPI角度来讲,PPI从今年开始是建立一个新的,和CPI一样的价格指数,主要考虑到大家比较习惯用CPI、PPI一块说,那我们的方法制度、计算方法保持一致,既是接轨,也方便用户使用数据。

[主持人]:数据对于用户来讲,包括它的准确程度都会达到一定的统一。

[庞晓林]:方法制度统一以后,数字使用上就可以进行比较分析。从公共使用角度来说,CPI同比、环比,指标多了以后相对来说不好使用、不好分析,如果把两个保持一致,在数据的使用上方便很多。

CPI统计方法此次有四大调整

[庞晓林]:核心有几个:第一,对比基期。价格指数是一个相对数,它就有比较,有基期比较,我跟谁比,什么时候比,基期每五年更新一次,主要考虑到五年居民消费的商品、项目在发生变化,比如新产品进来了,老的产品淘汰了,如果这个时候不换基期,以前有,现在没了,不可比的。从这个角度来讲,我们要确定一个基期,要更换基期,要保证它可比。

第二,基期更换是考虑到居民消费变化,那基期调整中最重要的就是权数的调整,权数、权重大家都清楚,就是我消费这种产品在整个消费中占多少比重,这次基期理性调整的同时,对权数也进行了理性调整。调整的具体过程,我们已经对外作了一些介绍,核心就是把食品比重有所降低,居住比重有所提高。

第三,由于近几年经济发展很快,城市的改造、拆迁,城市化进程的加快,原来小城镇变大了,小城市变大城市了,在这个过程中,新的商业业态、服务网点增加了,这种情况下,我采集价格的地方必须要有代表性,要反映一个城市的代表性,所以我们必须扩大网点。在这种情况下,计算全国CPI的调查网点扩大了1.3万个,到目前为止,全国是500个城市6.3万个调查点。

第四,大家非常关心,你究竟调查哪些商品,从总体来讲,我们的CPI里包括八大类262个基本分类,具体调查哪些商品呢?我们考虑到中国的特殊情况,中国南北东西由于经济发展水平的差异,由于传统消费习惯的差异非常大,所以在我们国家同一种商品,比如说衬衣,北京穿的衬衣和广东市、县穿的衬衣是不一样的,国家确定是262个基本分类。在各个地方,根据我们统计的要求,就是在当地有代表性的,比如说衬衣有代表性的,销量最大的,大部分消费这类产品,选几个作为计算这一类的基本数据。虽然是262个基本分类,但是具体到某一个市或者一个县至少要选择600种规格品。比如说北京的粮食制品,比如面条、馒头、糕点,像这些东西都要包含进去的。在北京消费的,到了成都或者贵阳可能不消费这种东西。由于我们国家太大,消费千差万别,所以在规格品选择上考虑到我们国家的实际情况,在这一轮的改革中,根据实际消费对规格品进行了调整。对规格品的调整上我们是及时更新的。有的公众觉得,我们老是固定,老采一个产品不动弹。

[主持人]:网上对这个有各种各样的意见和说法,说原来CPI就要成为猪肉指数等各种各样的说法。

[庞晓林]:像猪肉一样,它的品种相对比较单一,五花肉、臀尖、纯里脊等。那比如北京,消费衬衣里边相对的品牌要多一些,主要品牌在北京都有,但是小县城、小城市里,品牌可能就相对单一一些,如果大的品牌到了那个地方可能消费量就要少。在这种情况下,小城市就不能选择那么高档的,要选择适合本地消费的。所以我们的规格品是及时更新的。但是总体来讲,CPI从这四方面做了调整。

本次对PPI的调整和CPI差不多

第一,还是基期问题。从这一轮开始,我们建立了两年为一期的基期价格指数,它的方法和CPI基本上是一致的。

第二,对基期调整的同时我们对权数进行了调整。我们鼓励经济结构调整,PPI权数怎么来的呢?它是工业企业的销售产值结构。那经济结构调整了,销售产值结构也在发生变化。所以在这个过程中,我们也对PPI的权数进行调整,依据就是工业企业的销售产值结构构成。

第三,对工业企业的规格品也是不断的升级换代,应该说现在的PPI值是根据企业的生产情况,我们的规格品也在全面进行调整。

第四,产品分类。我们按照新的统计分类标准进行调整。调整的目的,核心还是更好的反映当前的实际和未来五年内的发展趋势。

[主持人]:CPI和PPI整体都进行了调整,所以对于进行统计专业的人员来说,包括需要用到这些数据的这些人来说都有非常好的帮助。

[庞晓林]:从方法制度本身角度来讲,我们的制度反映的情况更符合实际了,这是第一条。第二条,把CPI、PPI在计算方法进行调整以后,数据对比分析上更好用了。

房价统计改革:不再计算和公布70个城市房价的平均数

[主持人]:我们再来说说房价,大家也都关心房价在统计上的改变,这次房价统计都做了哪些变化?

[庞晓林]:房价统计社会各界都比较关心,也对我们这次改革给予了肯定。这次改革主要是从四个方面:

第二,计算方法也做了一些改变。因为房地产的统计,相对于CPI、PPI来讲非常特殊。它特殊在哪儿呢?是因为房屋,我们现在看见的房屋没有一套是相同的,即使在同一楼层里,房间结构什么都一样,但还有楼层差别,计算价格指数最根本的要求要保证它同时可比,在这种情况下,房子很难找到可比。那我们这次方法就进行了改变,我们通过各方面征求意见,大家觉得采取特征方式是最好的。计算方法里还对加权方法做了调整。加权什么概念呢?各个楼盘销售的量不一样,有的多,有的少,如果某一楼盘涨了5%,有的楼盘涨了10%,简单平均的话,不能反映一个城市的价格变化,所以必须要根据销售面积进行加权,这样才能反映一个城市。

第三,对分类标准,就是指标设置中进行了调整。原来指标设置的是根据当时的情况来设置的,这次我们根据公众的意见,把它简单归类了,就是缩小了,分成90以下,90到144,然后是144以上,这样也便于具体操作。

第四,在发布方式上做了调整。什么概念呢?不再计算和公布70个城市的平均数。房屋的统计、价格统计非常难、非常特殊,因为平均数大家都在用,都有一个平均数,但是平均数在某些条件下、某些背景下是有一定的局限性,什么意思呢?你要对一组数据进行评估,如果这组数据里个体之间差异非常大,比如房价,中国就是70个城市,还不是所有城市,北京跟地级市的差异太大了。在这种情况下,如果纯粹的把它作为平均来讲,会抹平个体之间的差异。本身从技术层面来讲,由于各地房价变动幅度的差异,用平均数会抹平个体之间的差异。调整以后,主要是让老百姓更关心跟他更贴近的当地数据,同时也为目前稳定房价,为地方调控房产市场提供更好的服务。同时好多专家从专业角度来讲,平均数的局限性比较大,不要采用这种方法,一个大平均,意义不是太大,特别是对房价,在这种情况下,我们也听取大家的意见,采纳了专家学者的意见,不再计算和发布平均数。

[主持人]:为什么我们选择网签数据?它有哪些好处?

第二,网签数据比较系统。合同里规定的相当细,这对我们来讲应该是比较有利。

第三,从获取这个角度来讲,它可操作。房地产管理部门经过好几年的不断探索和努力,它的信息技术和各方面的管理技术是比较好的。所以从这个系统里来提取数据非常方便,容易提取。

[主持人]:也可能省去了我们抽样这样一些环节,不但准确全面了,而且还非常省时省力。

[庞晓林]:对,从某种角度上也是这种概念。从世界各国来讲,如果有行政记录,统计部门会更多的采用行政记录。

一月份CPI没有如媒体预料的“破五”是正常的

[主持人]:我们看到CPI数据在去年四季度还是比较高位运行,今年一月份,各个机构和大的媒体都在预测一月份CPI能“破五”,我们最后看到的是4.9%,这个数据是不是跟CPI统计方法的改变有一定的关系?

[庞晓林]:这个问题应该分两方面来说,第一,对于方法制度改革以后,对价格指数的影响有多大,作为专业人员来讲是可以测算的,我们测算的结果也在一月份数据发布时提到了,从一月份数据来看,方法制度的改革,包括权数的调整,调查网点的增加,代表规格品的更换,从一月份来讲是比较有限的。从CPI角度来讲,同比用新方法反而增加了0.024%,环比减少了0.049%。

第二,预计数和实际数问题。预计数和实际数有差异是正常的,也是很普遍的,如果这两个数一致了,我个人认为是一种巧合。因为统计部门4.9%这个数据是全国,包括了500个城市,262个基本分类,将近4000名调查,是从6.3万个调查点把这个价格收集出来,层层汇总出来的。从这个情况讲,我觉得是反映实际的。

2011价格压力大去年价格上涨对今年CPI指数的影响大概是2.6%

[主持人]:您对今年后几个月CPI的情况预测一下?

[庞晓林]:对于未来的价格形势,我个人感觉压力是存在的,这也是为什么党中央、国务院把今年稳定价格指数放在重要的位置。从因素角度来讲有几个因素:

第一,成本推动的压力。劳动力成本,去年大面积的调整最低工资,人工费用上涨,这样最终就要推动商品价格上涨,成本推动的压力是存在的。

第二,国际大宗产品的价格一直在上涨,这对于我们国家输入性的通胀压力影响,压力是存在的。

但从另外一个角度来讲,我们也有一些积极条件稳定价格指数。第一,粮食连续增产,储备也是充足的,因为粮价是百价之基。第二,从整个宏观政策雕像来讲,现在实施的是积极的财政政策、稳健的货币政策,货币这块处理好了,对于稳定物价是非常有帮助的。第三,从去年的11月份开始,已经采取了关于稳定消费价格总水平、稳定群众生活的通知,从发展生产、保障供应到货物流通、加强监管等多方面采取措施,来稳定物价。从这个角度来讲,各地区、各部门也在根据当地情况,按照国务院的要求,也在采取措施稳定物价。随着措施的进一步到位,它的积极作用将会进一步显现。

THE END
1.PPI的编制方法PPI统计调查资料的上报采取“国家统计局一套表联网直报”方式,原则上全部调查企业于当月月底前,通过联网直报平台上报基础价格数据,由各级统计机构逐级进行数据质量审核评估;各调查总队汇总各省(区、市)数据后,于次月月初上报国家统计局;国家统计局负责全国及省级PPI的审核汇总。https://www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=33e2b9cdb6391521c53328be6244e40b_F34F624C9C5A0063888C586C5B81A0ED&index=resource_data&qt=PPI%20%E7%9A%84%E7%BC%96%E5%88%B6%E6%96%B9%E6%B3%95&siteCode=tjzsk
2.内核PPI的深度解析与未来展望日用品尽管内核PPI的提高带来了诸多优势,但在实际发展过程中也面临一些技术挑战,随着制程技术接近物理极限,摩尔定律的极限逐渐显现,为了应对这些挑战,业界正在积极探索新型材料、三维晶体管结构、量子计算等解决方案,这些新技术有望在未来进一步提高内核PPI,推动处理器性能的持续提升。 https://quanminwang.cn/post/861.html
3.芯片调研报告市场规模及行业集中度分析2025中国芯片行业调研报告涵盖了对过去五年内历史市场数据的统计与未来市场容量增长趋势的预测。2024年全球芯片市场规模达到 亿元(人民币),中国芯片市场规模达到 亿元。报告预计到2030年全球芯片市场规模将达到 亿元,在预测期间芯片市场年复合增长率预估为 %。 按产品种类分类,芯片行业可细分为中央处理器 (CPU), AI-ASIC https://www.gelonghui.com/p/1480653
4.AKShare快速入门akshare接口文档“macro_china_cpi_yearly” # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-物价水平-中国CPI年率报告 “macro_china_cpi_monthly” # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-物价水平-中国CPI月率报告 “macro_china_ppi_yearly” # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-物价水平-中国PPI年率https://blog.csdn.net/qq_34068440/article/details/136920346
5.我国CPI以及PPI构成我国CPI构成和各部分比重:1食品34%;2娱乐教8、烟酒及用品4%。中国CPI构成权重体系中食品占了34%,其详细构成:粮食33.23%、肉类25.5%、蔬菜11.53%、水产品9.51%、水果6.91%、糖4.3%、油脂2.55%、鸡蛋1.34%。 我国PPI的调查产品有4000多种(含规格品9500多种),覆盖全部39个工业行业大类,涉及调查种类186个(图表仅参考分类系统) https://xueqiu.com/5847511350/216740917
6.指数预测模型范文9篇(全文)在短期预测中,通用的方法无外乎借助农业部和商务部的高频数据及CPI的构成权重,利用翘尾因素和新涨价因素合成次月的CPI同比变化。而在中期预测方面,由于没有普适的技术性方法,预测者往往根据自身对经济数据背后的内在逻辑进行解读,有的从货币角度入手,有的从经济增长和产出入手,还有的从农产品供给周期入手,采用的方法https://www.99xueshu.com/w/ikeygzevz6pv.html
7.据说这是上百份稀缺数据,但还是需要谨慎使用才行[数据集] 283个地级及以上城市地理距离、经济距离和引力模型空间权重矩阵 [数据集] 中国分省、分城市地形起伏度数据 [数据集] 中国环境统计年鉴(2000到2018) [数据集] 全国地理基础信息数据库(国界和各级行政区划边界,行政中心,主要道路网络,主要水体 https://www.shangyexinzhi.com/article/4961308.html
8.2023年全球宏观经济展望美国欧洲与新兴市场报告精读但是我们也要意识到,美国消费核心驱动已经从前期的商品消费转换为服务消费 和非耐用品消费。然而,中国对外出口主要以耐用品消费为主。所以,美国消费 增速虽然有粘性,但其对于中国出口的拉动效应会逐步减弱。我们将在出口部分 对此进行详细解读。 1.1.2 私人投资:住房投资构成拖累,企业投资缓步下滑 https://m.vzkoo.com/read/20230104d7aae80a38e0eeb2eba33d0c.html
9.cpi构成和各部分权重CPI构成和各部分权重一2011年最新调整http://.100ppi2011年12月19日16:51CPI构成和各部分权—2011年最新调1食品3179%2烟酒及用品349%~~7=7^居住17.22%4交通通讯9.95%5医疗保槌个人用品9.64%6衣着852%7家庭设备及維修服务5.64%a娱乐教育文化用品及服务1375%根据国家统计局公布的这次权重调整情况,居住权重提高4.22https://www.docin.com/p-3293708678.html
10.中国CPI及PPI的详细计算方法中国CPI及PPI的详细计算方法~ ppi(生产者物价指数):生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。一般而言,商品的生产分为三个阶段: 一、 完成阶段:商品至此不再做任何加工手续; 二、 中间阶段:商品尚需作进一步的加工; 三、 https://www.da-quan.net/wa/3aty3hech.html
11.PPI主要计量品种的权重都是多少啊?-经管之家官网! PPI 主要计量品种的权重都是多少啊? 人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。 经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台! 经管之家新媒体交易平台https://bbs.pinggu.org/jg/kaoyankaobo_kaoyan_529956_1.html
12.宏观分析手册之十二:PPI分析手册20220221232531.pdfPPI 的定义与编制方法 4 1.1. 生产者价格指数介绍4 1.2. 中国工业品出厂价格指数的编制4 1.3. PPI 的新涨价和翘尾因素5 2. 工业品出厂价格的分类方法及权重 6 2.1. 二分法6 2.2. 行业法9 3. PPI 与宏观经济 11 3.1. PPI 与宏观经济的关系11 3.2. PPI 与固定资产投资的关系12 3.3. PPI 与进出口指标https://max.book118.com/html/2022/0221/8022074111004057.shtm
13.恒生中国企业等权重指数(HSCEEWI)股票价格行情恒生中国企业等权重指数吧 股吧首页 | 热门个股吧 | 热门主题吧 | 更多发新帖 请在登录后,发表评论!登录 | 5秒注册 表情 添加图片 发布清空 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何http://quote.eastmoney.com/gb/zsHSCEEWI.html