莫西·马琳斯巴克(MoxieMarlinspike)：OPENWHISPERSYSTEMS创始人
打造全球递送网络
史蒂芬妮·兰德瑞（StephenieLandry）：亚马逊PRIMENOW快递服务副总裁
长期以来，亚马逊的利润增长都非常高。在亚马逊创建22年来，它投入了大量资源构建物流基础设施网络，专门为客户提供堪称“即时”的物流服务。可是为什么网购厕纸还得等上几天，并且到货那天还得守在家里？兰德瑞是亚马逊PrimeNow快递服务副总裁，她提出在1小时内将货物送到买家手中的概念，并组建了专门团队赴俄实施该计划。兰德瑞说：“在亚马逊，我们有逆向工作项目。我们可以向全世界宣布，1小时速递服务将实现用户梦想中的购物体验。”
自从亚马逊于2014年12月推出1小时速递服务以来，该服务已拓展到4个国家的30多个大都市区。此外，有传闻称亚马逊还在打造全球递送网络，而PrimeNow很像是其缩小版。这个庞大计划不仅包括汽车、货运飞机、无人机等，还需要数以千计的人类快递员。全球服务不仅需要卡车、飞机和无人机，还需要数以万计的快递员。如果亚马逊全球服务真能达到预期目标，其竞争对手UPS和联邦快递需要尽快制定应对之策。
创业公司需注重多元化
弗雷达·卡波尔·克雷恩（FreadaKaporKlein）：KAPORCAPITAL合伙人
非洲裔技术员工数量在Facebook、谷歌和Twitter总员工中所占比例仅为1%。你可能希望这些科技巨头搬到加州奥克兰，那里是美国种族最多元化的地方。然而这些公司都是白人员工占绝对多数，许多人担心他们会急剧改变当地生机勃勃的多元文化。
克雷恩不希望这种局面出现。她曾经是办公软件产业元老Lotus公司的高管，现在则是奥克兰风投公司KAPORCAPITAL的合伙人。今年1月，该公司宣布其投资的初创企业将必须从一开始就建立和谐的多元公司文化，即每季度向KAPORCAPITAL报告该公司的种族多元化进程，或者接受培训以降低招聘和雇佣过程的种族不平等现象。
种族多元化培育了文化多元化。克雷恩称，其他风投公司的合伙人也向她咨询如何协助初创公司实现员工多元化目标。她说：“这需要从你自己的风投公司做起。”的确，KAPORCAPITAL的半数合伙人是非洲裔，超过2/3投资团队成员是非洲裔或拉美裔。在其投资的112家公司中，少数族裔创始人占全部公司创始人的60%。但他们面临的挑战依然艰巨：最新一份研究报告指出，非洲裔女性领导的初创公司仅有11%的机会获得超过100万美元的投资。她们获得的投资基本上来自三家风投公司，KaporCapital就是其中之一。
转基因生物对我们的生存至关重要
兰德尔·柯克（RandalKirk）：INTREXON总裁兼首席执行官
柯克曾帮助创建许多传统药物公司，并从中赚了数十亿美元。比如他曾创建NewRiver公司，专门研发治疗小儿多动症的药物Vyvanse，后以26亿美元价格被收购。鉴于苛克的背景，他的最新冒险看似离经叛道。他创立的Intrexon公司已经抢购了几项既有争议又烧钱的合成生物技术，它们可被制造转基因生物，比如蚊子和鲑鱼。
柯克说，分析师不懂他们的公司，但他对此并不介意，因为他在进行长期投资。柯克认为，转基因生物是未来发展趋势，他愿意为此等待。与此同时，Intrexon公司正尝试用转基因技术帮助养殖农民培育更优良的牲畜品种，甚至大胆改进动物基因。柯克可能是对的。2015年11月，美国食品药物监督管理局在长达20年的审查后，终于批准转基因鲑鱼上市。
寨卡病毒爆发后，也使得利用转基因技术促使蚊子无法繁殖以此抑制病毒扩散的呼声越来越高。对于苛克来说，转基因技术是人类应对人口激增和气候变化而保持生存的关键。他说：“对生物进行基因改造可能是人类历史上影响最深远的事件。”他不是基因改造技术的信徒，只是看好这桩生意。现在他在等待其他人对他的认同。
无线运营商“专横时代”终结
尼克·福克斯（NickFox）：谷歌通信产品副总裁
编码迎来“黄金时代”
克里斯·拉特纳（ChrisLattner）：苹果公司首席架构师
就像谷歌的Go和Mozilla的Rust，Swift将高速开发与高速执行这两种理想特性结合起来。但在去年12月份，拉特纳和苹果公司把这个项目提升到了新的水平：他们发布了开源版Swift，允许开发人员编写可在任意操作系统以及平台上运行的软件。拉特纳说：“我们想看到Swift扩散到世界的所有角落。”
廉价版增强现实设备
梅隆·格里贝茨（MeronGribetz）：META创始人兼首席执行官
最好的增强现实体验可能还需要许多年才能实现。专家们表示，要想获得理想的增强现实体验，发明新的硬件技术以及将现有的技术大众化都非常困难，这还不包括在增强现实平台上创作优秀的内容。但是，格里贝茨并不这样认为。格里贝茨于2012年进行神经科学和计算机科学之余，创建了增强现实公司Meta，并在著名创业孵化器YCombinator公司孵化。他利用众筹网站Kickstarter集资，并发布了第一款增强现实头盔Meta1，2014年上市出售。
今年年初，格里贝茨宣布推出第二版设备Meta2，将在今年年底交付。Meta2的起售价为949美元，不到微软HoloLens的1/3。和HoloLens不同的是，Meta2将需要和电脑连接才可以工作，但它有更加广阔的视野，并且提供手势控制。Meta只筹集到2300万美元资金，完全无法媲美资金雄厚的微软以及竞争对手MagicLeap（14亿美元融资）。Meta的应对策略就是自己研发设备，并集中更多的资源开发业界最优秀的软件。格里贝茨认为，早期用户将会是设计师、机械工程师以及医疗人员，他们可以从更好的3D模型中获益。在他看来，在能更高效工作的前提下，这些人不会介意那条和电脑连接的线。
网络电视走向全球
西村丽莎（LisaNishimura）：Netflix原创纪录片和喜剧片副总裁
在帮助Netflix成为全球第一大流媒体电视台的过程中，西村丽萨发现的终极真理就是：全世界都喜欢狂刷电视。如果情况允许，人们也会选择观看优质的纪录片。在Netflix还是通过网络出租DVD的小网站时，西村丽萨就开始为其效力，帮助收购北欧恐怖片和日本动画片。如今，她的工作扩展至前往圣丹斯电影节购买影片，与导演合作推出原创影片等。基本上，只要是可以丰富Netflix内容的写实、纪录以及单口喜剧等适合在全球播放的影片，都在她的选择之内。
西村丽萨的努力终于获得回报。她帮助开发的纪录片《发生什么了，西蒙妮小姐？》（WhatHappened,MissSimone）获得了奥斯卡提名，纪录系列片《制造杀人犯》（MakingaMurderer）在全世界获得无数好评。西村丽萨选择项目的标准很简单，就是能够吸引她。不过，她的团队也会使用观众的观看历史记录来决定人们将会喜欢看什么。
智能无人机不需要专业驾驶员
亚当·布里（AdamBry）：SKYDIO联合创始人兼首席执行官
你可能听说过无人驾驶汽车，现在请准备好迎接可自主飞行的无人机。可是，无人机不是已经可以自动飞行了吗？这是个很难有确切答案的问题。如今的无人机的确可以通过预设的GPS方位实现自我飞行，但它们在空中飞行与无人驾驶汽车在路上行驶完全不同，无法迅速回应突发障碍以及信息。这正是工程师布里正努力解决的问题。他曾在GoogleX无人机快递项目ProjectWing工作1年半，后与人合伙创立了Skydio公司，旨在打造真正的自动飞行无人机。
目前，许多公司都在使用无人机执行各类任务，从建筑场地勘察到婚礼摄影等。但这需要雇佣专业驾驶员来操控无人机，而Skydio则是让非专业人士也可以轻松驾驶无人机。Skydio正研发机器学习算法以教授无人机学会去“看”。这些传感器不仅可帮助无人机躲避建筑物、树或者人，还会帮助其锁定和寻找任务目标。布里说：“这是世界上第一款可以知道自己在看什么、甚至可移动的摄像机。不管你在做什么，都有一个摄制组在跟随着你进行拍摄。这将极大提高无人机的效率，同时也为人类带来一点儿小恐惧。”
亚力山大·尼克斯(AlexanderNix)，CAMBRIDGEANALYTICA公司首席执行官
该公司的做法是，通过心理学的OCEAN模型来对消费客群进行分类，为营销方提供基于心理学的大数据服务。OCEAN模型是心理学家用于测量人的经验开放性（opennesstoexperience）、尽责性（conscientiousness）、外倾性（extraversion）、宜人性（agreeableness）和情绪不稳定性（neuroticism）的有效工具。CambridgeAnalytica公司通过美国各地数十万消费者的调查数据生成一个适用性更广泛的统计模型，从而在更大规模上预测区分消费者群体。
打车软件全球霸主地位的争夺正在中国上演
柳甄（LiuZhen），Uber大中国区战略负责人；柳青（JeanLiu），滴滴总裁。
柳甄与柳青是亲友。
Uber在全球范围内的市场占有率更高，同时其估值也更高，达625亿美元。但Uber要想真正实现打车行业的全球霸主地位，就必须拿下中国。在中国市场上，有约7.5亿的潜在客户。事实上，在全球范围内的前十个Uber乘用量城市排行榜上，中国占了五个。
相比而言，滴滴的业务已经覆盖了中国的400多个城镇、县区以及市级单位。分析师指出，滴滴已经占据中国87%的打车软件市场份额。可以说，虽然Uber是全球打车软件行业领导者，但在中国这个最重要市场上却不占优势。
为了与滴滴的竞争，柳甄一直致力于将Uber功能与中国文化相融合。譬如推出了适合中国市场的中长距离友好拼车服务UberCommute。Uber也开始支持中国最受欢迎的在线支付——支付宝付款。
对于与滴滴之间的竞争关系是否会影响到亲友关系，柳甄一笑而过。“家庭是家庭，生意是生意。”她指出，“你会经常和你的姐妹谈什么？工作？未必。在家里，谈论更多的往往是生活琐事，去哪度假，还有孩子上什么学校而已。”
图注：全球打车软件市值比较
云服务将是谷歌最大的业务
黛安·格林（DianeGreene），谷歌云服务高级副总裁
如果所言属实，那么谷歌云服务高级副总裁黛安·格林（DianeGreene）将是这项业务革新的推动者。目前谷歌的专用计算机网络最为庞大，也最为先进，从美国俄勒冈到芬兰，其数据中心遍布全球。近年来，许多企业和开发商开始在谷歌的网络上使用云服务。而谷歌的云服务属于黛安·格林（DianeGreene）。
此前，格林供职于Vmware，曾将公司的云技术发扬光大。不同的是，Vmware并不向普通用户提供云服务，而只是向大公司提供技术。未来，谷歌所要做的就是将云服务广泛普及。
语音将是下一个接口
黄学东(XuedongHuang)，微软研究部首席语言学家。
去年，微软推出了机器学习工具ProjectOxford，通过该工具开发人员可以开发更为智能的应用程序，譬如帮助开发者在应用程序中实现人脸识别、语音识别，此外也可以将书面文字转化为语音。黄学东称，“ProjectOxford正在加速人工智能研究的突破。”
华尔街力挺Hyperledger
换句话说，blockchain可以改变华尔街。克里希那所主导的Hypledger正是比特币基础技术，也就是一种形式的Blockchain，是以IBM技术为基础打造的“数据区块链”。通过Hyperledger，华尔街可以在现有的金融系统过时前实现转变。“一个想法一旦可行，你就无法阻止它的传播，”克里希那指出，“只有那些快速、坚定接纳它的人才能够从中获益。”
目前美国道富银行（StateStreet）、摩根大通（JPMorganChase）、富国银行集团（WellsFargo）以及伦敦证券交易所（LondonStockExchange）等金融业巨头都已经成为Hyperledger的拥趸。这或许表明华尔街已经学会了硅谷带给其他行业的经验：顺从才能保全自己。
图注：比特币钱包的数据量增长趋势
基因编辑将成为大业务
蕾切尔·豪尔威茨（RachelHaurwitz）CaribouBiosciences总裁兼CEO
2007年蕾切尔·豪尔威茨进入研究生院学习一个冷门科学：Crispr细菌免疫系统。2012年她获得加州大学伯克利分校的博士学位，这时Crispr已经成为生物科技领域最大的新项目，一个有着无限潜力的基因编辑工具。
开源的人工智能更智能
雅恩·勒坤（YannLeCun）Facebook人工智能研究主管格雷格·布罗克曼（GregBrockman）OpenAI首席技术官
世界最强大的科技公司都争相开发像人类一样思考的机器。但不是向竞争对手隐藏他们的进步，人工智能领域最聪明的想法是采取反直觉的方法：他们免费提供秘密。
Facebook人工智能研究的主管雅恩·勒坤是该公司深度神经网络——模拟大脑互联神经元的硬件和软件网络——的主要推动者。Facebook使用神经网络识别照片中的人物和在NewsFeed推荐新闻。最终一些研究人员相信，神经网络甚至可能实现如常识等东西。
勒坤称这种强大的技术不能孤立发展。他表示：“我们现在通过开放过程在AI取得进展，你要秘密研发就会落后。”去年秋天Facebook支持了这个观点，免费提供AI硬件设计。谷歌在AI软件上也是如此。
这些公司依然在某些工作上保密。但特斯拉和SpaceX创始人伊隆·马斯克投资的新机构OpenAI进一步开放：在CTO格雷格·布罗克曼领导下，免费提供所有研究成果。
OpenAI的使命帮助其从谷歌和Facebook挖来顶级人才。布罗克曼称，“如果你在做研究，你需要很优秀的人”。包括马斯克的公司在内，所有公司都能使用OpenAI的成果推动自己的目标。但这符合OpenAI要求：在其开放背后是私人掌握的太智能AI可能使世界充满恶意的焦虑。布罗克曼和Facebook认为，尽可能让更多的人获得最先进AI，是防止AI灾难的最好方法。——凯德·梅斯（CadeMetz）
每个人都面对不平等
艾丽卡·贝克（EricaBaker）Slack工程师
去年初艾丽卡·贝克在谷歌计算了工资表，她在谷歌是工程师，工资表显示她当时的差别“不大”。为此，她的经理扣留了同事为她申请的多笔奖金。最后贝克去了Slack，但她的行动带来了效果：很多谷歌职员使用表格数据要求和获得公平报酬。
印度是新创公司机器
尼克什·阿罗拉软银总裁兼COO
虽然印度智能手机用户比美国多，但电子商务却是刚开始。因此软银总裁和首席运营官尼克什·阿罗拉决定向他的祖国大量投资。他表示：“亚洲年轻人都将需要更多商品和服务，开发业务有了新的机会。”
他加入软银是帮助公司创始人孙正义改造这家日本电信公司，积极投资国际业务。1年后，阿罗拉向印度新创公司投资超过10亿美元。他的投资包括印度版Uber、亚马逊和Airbnb的OlaCabs、Snapdeal和OyoRooms。（他还向韩国电商Coupang投资10亿美元。）“不难理解10年后，电商将在人们消费习惯中起重要作用。”
阿罗拉认为，软银在帮助新创公司上比其他投资者更有用，因为他招募的15人团队与他一样有着开公司的经验。在去美国读商学院后，阿罗拉开始了他的金融职业生涯。2004年他加入谷歌，建立了欧洲销售公司。他帮助谷歌成为5.5万人的全球性公司，并被迅速提拔最后成为首席商务官。他知道如何经验互联网公司，这种意识将推动新一轮亚洲创业浪潮。——杰西·亨佩尔（JessiHempel）
通讯应用势不可挡
大卫·马库斯（DavidMarcus）：Facebook即时通讯产品副总裁
当大卫·马库斯（DavidMarcus）在2014年从Paypal离职，接手Facebook旗下Messenger运营的时候，Messenger那时的用户只有数百万人，并且许多人都在抱怨Facebook强迫他们去下载另一个应用，来继续使用它的服务。然而在短短的两年后，Messenger的月活跃用户超过额8亿人次。去年，Messenger开始测试它名为“M”的AI虚拟助手，这是一个能在应用上提供私人客户服务的功能。
“零工经济”仍面临法律困境
爱德华·陈(EdwardChen)：加州北部地方法院法官
许多以按需模式经营洗衣、家政、外卖、出租车的公司都声称它们的员工是合同工。批评者们则表示这样的划分让像Uber这样的公司，成功规避了如缴纳职工赔偿保险、社会保险和医疗保险等的费用支出，暗示了员工分类错误所带来的法律纠纷。
事实是，随着“零工经济”（gigeconomy）的快速发展，这些以“按需模式”生存的员工的合法地位正变得越来越模糊。一件让这样一种困局有了突破性进展的事件，是发生在加利福尼亚州的针对Uber的集团诉讼案，而主持审理这场官司的法官就是美国地区法官爱德华·陈(EdwardChen)。
Uber在和解协议中还是将它所雇佣的司机定类为合同工，它似乎希望能借此暂逃一劫，但若我们回看陈法官以往所经手的那些案件的话，以“按需模式”经营的公司所面临的法律指控是在劫难逃的。
陈法官对Uber的态度非常得严厉。他两次制止了Uber想要阻碍起诉的企图，并曾表示Uber案中Uber所持的一个最主要的论调是：Uber只是一家帮助独立司机和乘客相互连接的软件平台提供者。然而，这一论点却遗憾未能说服陈法官。与之相反，陈法官还将这个案子定性为一件集团诉讼案，这样的话，加州上千上万的出租车司机就都能加入到起诉方。
加州大学伯克利分校的法律学教授史蒂文·大卫杜夫·所罗门(StevenDavidoffSolomon)在接受采访时表示：“我认为陈法官坚定地将这件案子定为一个大事件去对抗Uber，他必将坚持自己公正的立场，去推动这将案子进一步发展。”
虽然，即便陈法官允许和解，而导致原定将在今年6月份进行的陪审团审判将不需要如期举行了，但这场官司仍向我们展现了围绕在“按需模式”经济周围的法律问题。初创公司们需要清楚地认识到，我们不可能一劳永逸地以“拿来主义”直接采用先用的商业模式。
独立电影将活跃于流媒体播放平台
泰德·霍普（TedHope）：亚马逊电影制作平台AMAZONSTUDIOS电影制作与开发部门主管
对于参与制作了超过70部电影的泰德·霍普（TedHope）来说，他已经将自己的毕生都奉献给了独立电影。然而就在去年，霍普却突然选择了去合作，他加入到了亚马逊，成为了亚马逊旗下电影制作工作室的主管。然而，若是我们仔细思考一下的话，这一点其实也说得通。
如今，好莱坞偏爱投资巨大的大制作电影而极力避免中小影片，这就给像亚马逊、Netflix和Vimeo这样的公司带来了新的商机，这些新企业纷纷涌入，为独立电影的制作开创出一个可搜索、数字化的按需生产平台，并且，就目前来看，它们运行得都很成功。毕竟，比起付15美元去剧院买张电影票，或是再添点钱买个更好的位子这点来讲，你很可能会更亲睐于在亚马逊的Prime上安静地去看一部独立电影。
今年以来，亚马逊已经将大笔的资源和金钱投向了一些少为人知的电影制作人，例如在它在圣丹斯电影节上所收购的4部电影。亚马逊计划每年制作12到14部电影，而这些电影都将先在电影院里上映。在如今好莱坞趋于保守的时候，亚马逊正雄心勃勃地开启新的冒险。朱丽亚·格林伯格（JuliaGreenberg）评价说：“如果霍普的作品成功上映后，你的购物车中除了书、尿不湿和电子产品之外，还会出现《阳光小美女》（LittleMissSunshine）的续集。”
面部识别技术将大放异彩
玛尼·巴特利特（MarniBartlett），Emotient公司联合创始人兼首席科学家
拉娜·埃尔·卡利欧碧（RanaelKaliouby），Affectiva公司联合创始人兼首席战略和科学官
我们将各位介绍两位科学界的重量级人物，她们虽然各自服务于两家初创公司，但都致力于将面部表情识别和情感追踪进行大规模商业化。拉娜·埃尔·卡利欧碧（RanaelKaliouby）在剑桥大学攻读完计算机科学博士学位，并于MIT完成博士后研究之后，帮助创立了Affectiva，并在2009年将它成MIT的媒体实验室独立了出去。三年后，玛尼·巴特利特（MarniBartlett）从加州大学圣迭戈分校离职，帮助创立了Emotient公司，此前她一直在加州大学圣迭戈分校担任研究教授，负责计算面部表情的机器感知实验室。
这两家公司的工程师都致力于开发算法，来解码面部表情。为了训练它们的算法，两家公司都记录了上百万个人类面部表情，并以不同的情感来分类面部肌肉的细微动作，包括生气、恶心、喜悦、惊喜和无聊。