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2021.07.24
▲图1错误类型
解码策略：
论文标题：
AHybridApproachtoAutomaticCorpusGenerationforChineseSpellingCheck
论文链接：
代码链接：
SpellingErrorCorrectionwithSoft-MaskedBERT
4.1Query纠错
4.1.1百度中文纠错
1.错误检测：检测句子中错误位置和错误类型
2.候选召回：对检测出来的错误位置召回正确普安段候选
3.纠错排序：deep&wide，deep结合当前错误点上下文表示，wide部分基于形音、词法、语义、用户行为等特征学习原词与候选词的多维度距离表示。通过GBDT&LR进行排序。
数据链接：
1.首先移除表面错误（错别字和标点错误）
2.检测和改正语法错误
参考文献
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[22]ExplorationandExploitation:TwoWaystoImproveChineseSpellingCorrectionModelsACL2021
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[24]GlobalAttentionDecoderforChineseSpellingErrorCorrectionACL2021
[25]CorrectingChineseSpellingErrorswithPhoneticPre-trainingACL2021
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[29]Tail-to-TailNon-AutoregressiveSequencePredictionforChineseGrammaticalErrorCorrectionACL2021
[30]DoGrammaticalErrorCorrectionModelsRealizeGrammaticalGeneralizationACL2021
[31]GrammaticalErrorCorrectionasGAN-likeSequenceLabelingACL2021
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[33]EmpiricalAnalysisofUnlabeledEntityProbleminNamedEntityRecognitionICLR2021
[34]FastandAccurateDeepBidirectionalLanguageRepresentationsforUnsupervisedLearningACL2020
[35]LevenshteinTransformerNIPS2019
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