妊娠期阻塞性睡眠呼吸暂停筛查的研究进展进行人群

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructivesleepapnea,OSA)是妊娠期常见的睡眠呼吸障碍性疾病。妊娠期间,由于体质量增加以及特有的生理结构和激素水平改变,OSA在孕妇中的患病率明显增加[1]。妊娠期OSA不仅是妊娠期高血压、糖尿病、先兆子痫等疾病的独立危险因素[2-4],还可能增加早产、胎儿生长受限、新生儿窒息的风险[5],严重危害母婴健康,更有可能对母亲和婴幼儿的远期健康产生影响[6-8]。因此,妊娠期OSA的及早识别、及时诊治是改善甚至逆转不良妊娠结局的重要措施,也是非常必要且需要优先解决的母婴健康问题。但是OSA的诊断“金标准”多导睡眠监测(polysomnography,PSG)无法大规模开展;目前缺乏妊娠期OSA准确、便捷的筛选工具,导致绝大多数妊娠期OSA患者未能得到及时诊治,增加了不良妊娠结局的风险[9]。因此,寻求精准、高效的筛查策略和准确、便捷的筛查工具对于识别妊娠期OSA高危人群具有重要意义,能够提高有限医疗资源的利用率,并为母婴健康提供重要保障。本文对OSA在妊娠人群中的筛查现状、时机、目标人群及筛查工具进行综述,以期为医务工作者筛查效率的提高提供理论依据。

1妊娠期OSA的患病率以及筛查现状

受研究人群、种族、妊娠类型(低风险与高风险)、妊娠阶段、诊断工具及标准选取不一等多种因素影响,目前妊娠期OSA确切的患病率尚不明确[10-14]。有研究报道,全世界每年有约2亿妊娠妇女,OSA的患病率至少为9%[9],在高危妊娠OSA中患病比例明显更高,可达20%~35%[15];且随着孕周增加,OSA患病率可由妊娠早期的10.5%增长至妊娠晚期的26.7%,高危妊娠OSA的患病率可由妊娠早期的30%增长至妊娠晚期的47%[16]。

2妊娠期OSA的筛查时机和目标人群

关于筛查妊娠期OSA的最佳时机,目前尚无统一意见。DOMINGUEZ等[17]建议在妊娠12~18周进行OSA筛查,以及早评估、及时治疗妊娠期OSA。但是,OSA在妊娠晚期患病率较高,也有专家建议妊娠晚期进行OSA筛查效果更好、效率更高,但晚期筛查可能会错过一个潜在的关键治疗窗口,无法对高危OSA孕妇进行及时干预,达不到预防或减轻妊娠并发症的治疗目标[18]。针对筛查时机的复杂性及动态变化的特点,鉴于妊娠期OSA对母婴健康的危害,许琦等[19]建议可以将OSA的筛查加入到妊娠前和妊娠期常规产检流程中,以提高产科医师对该病的重视。在妊娠前进行咨询检查,妊娠期检查时注意对具有OSA高危因素的孕妇进行筛查,即使妊娠期首次筛查阴性,也可再次进行动态筛查。及时对有指征的OSA患者进行持续气道正压通气治疗,最大限度地改善妊娠结局。

结合国外文献报道以及国内专家共识[20-21],具备以下因素可考虑为妊娠期OSA的高风险人群,(1)症状:睡眠打鼾、晨起口干、夜间呼吸暂停、憋醒等;(2)体征:①肥胖、颈围粗、BMI≥30kg/m2;②上气道结构异常,如舌体肥大、下颌后缩及小颌畸形等;(3)病史:妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、无法用其他原因解释的胎儿宫内生长受限、妊娠期OSA病史或家族史等。

3筛查工具的研究进展

因PSG在临床应用的局限性,许多研究人员试图在妊娠人群中探索简便有效的OSA筛查工具,以提高妊娠期OSA的诊疗效率,现将目前该领域主要筛查工具的有效性总结如下。

3.1传统初筛量表在妊娠人群中的应用现状初筛量表在临床上操作简单易行,因此一些量表如Epworth嗜睡量表(EpworthSleepinessScale,ESS)、柏林问卷(BerlinQuestionnaire,BQ)及Stop-Bang问卷等被开发出来,用于快捷、有效地初步筛查OSA高危患者,在非妊娠人群中诊断OSA、评估OSA病情严重程度等方面具有较好的应用价值[22]。

嗜睡、疲倦作为成人OSA的主要临床表现之一,也是ESS、BQ、Stop-Bang问卷评价的一部分内容。这些问卷试图通过评价这两种症状的严重程度,对OSA患者进行筛查或评估[23-25]。然而,因妊娠期胃食管反流症状的加重、夜尿增加等因素的干扰,睡眠片段化、白天嗜睡在妊娠期间较为常见[26-27]。因此,嗜睡、疲倦可能不是妊娠期OSA的特异性症状及预测因子[13,28],

3.2妊娠期OSA疾病风险预测模型鉴于筛查问卷对妊娠期OSA的预测价值较低,多种针对妊娠期OSA的疾病风险预测模型相继被开发出来,即通过对风险因素的分层,以提高对OSA高风险妊娠人群的识别效率。

然而这些疾病风险预测模型研究存在局限性,比如妊娠妇女或伴侣关于打鼾的主诉,存在一定程度的主观性。BOURJELY等[32]发现了客观评估人体测量模型在妊娠早期OSA诊断中的预测价值,在马氏等级(Mallampati)为1级的妊娠人群中,随着颈围的增加,OSA风险明显增加。因此,IZCI-BALSERAK等[33]开发了一个结合客观指标的新模型BATE,由BMI、年龄和舌头肿大指标组成,无需依赖患者打鼾症状的主诉,该模型预测妊娠期OSA价值较高,妊娠早期、晚期OSA风险的AUC分别为0.86、0.87,灵敏度分别为0.76、0.79,特异度分别为0.82、0.83;使用妊娠早期数据通过该模型预测妊娠晚期OSA风险的AUC为0.87。因此,与仅依靠主观信息的预测模型相比,将多种评估方法与人口统计学和人体测量学相结合的筛查工具可以更好地预测妊娠期OSA。

3.3家庭睡眠呼吸暂停监测(HSAT)PSG由于诸多局限性,无法满足临床需求,导致我国OSA的诊断率、治疗率均不足1%[16]。HSAT技术因其操作简单易行、诊断价值高[34],已被推荐为诊断OSA的可替代监测技术,适用于中重度OSA且无并发症的成年人[35]。OSA孕妇及时诊治的需求迫切,多项研究对HSAT设备在妊娠人群的应用价值进行了探讨。

4小结

目前PSG的可及性严重不足,建议对使用疾病预测模型筛选出有OSA危险因素的孕妇,利用HSAT辅助筛查和诊断,以扩大筛查覆盖范围及效率。鉴于妊娠期OSA的复杂性及动态变化的特点,即使妊娠期首次筛查阴性,对于高危妊娠孕妇也需要进行再次筛查,以免错过关键的治疗窗口,以便于更好地为孕妇及胎儿的健康提供保障。

THE END
1.失眠症的研究进展失眠症的研究进展包括了针对其病理机制、诊断标准、治疗方法及心理干预等方面的深入探究。失眠症的病理机制涉及到多种因素,如遗传、生理、环境等。其中神经递质失衡、睡眠中枢功能紊乱以及脑电图异常都与失眠有关。https://m.39.net/xl/a_i3g51vm.html
2.改善睡眠功能保健食品的研究进展改善睡眠功能保健食品的研究进展01一、睡眠机制三、改善睡眠保健食品的研究成果应用参考内容二、改善睡眠保健食品的研究四、展望未来研究方向目录03050204内容摘要随着现代社会生活节奏的加快,睡眠问题越来越受到人们的。改善睡眠功能保健食品也因此逐渐成为了研究热点。本次演示将介绍改善睡眠功能保健食品的研究进展,包括睡眠机https://www.docin.com/p-4565776261.html
3.学习儿童睡眠障碍研究进展学习|儿童睡眠障碍研究进展 摘要: 儿童期良好的睡眠在儿童的体格生长、智力发育及人格成熟中起重要作用。睡眠障碍是儿童期常见且容易被忽视的问题,儿童早期睡眠问题可持续至成人期,不仅与儿童躯体、认知及行为发育问题密切相关,同时也是成人肥胖、高血压、抑郁症、焦虑症等慢性疾病发生的重要高危因素。研究儿童睡眠障碍、https://www.haodf.com/neirong/wenzhang/9392021265.html
4.睡眠机制研究的某些进展睡眠机制研究的某些进展 张景行开通知网号 【摘要】:近年来,发现脑中许多胺类、肽类等化学物质和睡眠有关。实验提示,动物的脑脊液和血液中存在诱发睡眠因子。 下载App查看全文 下载全文更多同类文献个人查重>>个人AIGC检测>> (如何获取全文?欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SLKZ198801004.htm
5.Ldoi: 10.13386/j.issn1002-0306.2020070289 ?·?专题综述?·? L-茶氨酸改善睡眠作用研究进展 张颖1,2,王鑫1,刘雅娟2,马姗婕1,3,*,杨月欣4,* (1.北京市营养源研究所,北京 100069; 2.吉林大学公共卫生学院,吉林长春 130021; 3.北京中科邦尼国际科技有限责任公司,北京 100069; 4.中国疾病预防控制中心http://www.spgykj.com/article/exportPdf?id=497f37b2-0061-48b5-aa25-9cd21e006336
6.中医对睡眠疾病的机理探讨和辨证论治新进展中医对睡眠疾病的机理探讨和辨证论治新进展 时间: 2015-06 单位: 中国睡眠研究会 登录注册 充值 违法和不良信息举报电话:400-062-8866 举报邮箱:jubao@cnki.net ?2024中国知网(CNKI) 互联网宗教信息服务许可证:京(2022)0000115https://wap.cnki.net/touch/web/Conference/List/OGSF201506001031.html
7.睡眠障碍与高血压的研究进展阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征引起血压升高的机制,主要是夜间低氧血症、高碳酸血症和睡眠结构紊乱,导致内皮功能障碍、交感神经系统过度兴奋、氧化应激等,增加高血压发病率以及心脑血管事件风险。Thomas等人研究发现阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的严重程度和夜间低氧血症与夜间高血压之间有较强的相关性。既往研究表明,阻塞性https://www.ihypnus.com/N-detail/1348.html
8.糖尿病睡眠障碍的研究进展王芳,汪卫东等.糖尿病睡眠障碍的研究进展[J].中国糖尿病杂志,2010(03):81-82. 导出 BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress 更多格式 摘要 睡眠是人体的一项非常重要的生理过程,睡眠障碍不仅影响人的健康,而且与心脑血管疾病、糖尿病、抑郁症、痴呆等的关系也很密切~([1-2]).近几年,睡眠障碍与代谢https://ccj.pku.edu.cn/Article/info?aid=290438331
9.人工智能在睡眠障碍中的研究进展2024 人工智能在睡眠障碍中的研究 进展 张孔雁 云宗金 云宗金 主任医师 【 摘要】 随着医学技术及人工智能( artificial intelligence,AI) 的迅猛发展,AI 在睡眠障碍的评估,诊断及治疗 领域有了新的突破与发展. 本文综述了 AI 在睡眠障碍中的应用现状,并提出 AI 在睡眠障碍中遇到的问题及 挑战. 【关键词】 https://www.sylnyx.com/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=12670
10.常见睡眠障碍疾病的静息态功能磁共振研究进展本文将着重对上述常见睡眠障碍疾病的脑静息态BOLD-fMRI研究现状与进展进行综述,以此加深人们对睡眠障碍的认识。 1.BOLD-fMRI在睡眠障碍中的研究现况 1)阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS) 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)通常是指以睡眠期间反复出现呼吸暂停和低通气为基本特征,同时由于上气道异常阻塞或塌陷引起的睡眠障碍https://www.antpedia.com/news/31/n-2270431.html
11.我院罗语溪副教授在睡眠生理网络研究方面取得新进展睡眠与人体生理、心理健康息息相关。研究发现,睡眠过程涉及多种复杂生理系统活动。睡眠呼吸障碍等异常睡眠活动与心血管疾病的高并发性,揭示了由中枢神经系统主导的睡眠行为与由自主神经系统主导的心肺活动的耦合关系在相关病理研究中具有十分重要意义。对于该耦合关系的https://www.1633.com/article_univ/108018.html
12.暨睡眠障碍研究与诊断治疗新进展培训班成功举办2014年10月17日由北京大学第六医院、北京大学医学部睡眠医学中心、中国睡眠研究会主办的“中国睡眠与心身医学论坛暨睡眠障碍研究与诊断治疗新进展培训班”在北京大学医学部逸夫教学楼成功举办。原卫生部副部长、中国医师协会名誉会长殷大奎教授,北京大学医学部副主任方伟岗https://www.pkuh6.cn/news/articles/index/1184
13.中国睡眠研究会继续教育培训教程:睡眠医学新进展由中国睡眠研究会组织国内睡眠领域的中青年专家结合不同学科,在自己所擅长的领域,进行视频讲解。既紧扣基本知识,又充分体现了学科进展。文字内容和视频相匹配,形象生动,便于理解。每章均配有答疑,直接解决最实际的临床疑问。 温馨提示:为保护图书著作权,电子书不提供原文件,不支持导出打印,仅支持人卫社相关软件中阅读http://books.ipmph.com/books/detail/2030513.shtml
14.婴儿吃DHA能改善睡眠吗?专家为您揭秘!DHA对婴儿睡眠的研究进展 有研究对婴儿的DHA摄入量和睡眠质量进行了相关性分析。一项由英国牛津大学进行的实验表明,DHA补充剂可能有助于改善儿童的夜间睡眠。研究对象为4-6岁的儿童,结果显示,那些摄入较高DHA的儿童,夜间睡眠时间平均增加了58分钟,夜间醒来的次数也减少了。这些发现尽管尚需进一步验证,但至少为DHA对婴https://www.naturesnutra.cn/wiki/31497.html
15.CurrBiol:深圳先进院等在调控睡眠结构的神经环路研究中取得进展近日,中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所脑图谱中心在解析睡眠片段化的神经调控机制方面获得进展。相关研究成果“A serotonin-modulated circuit controls sleep architecture to regulate cognitive function independent of total sleep in Drosophila”发表在Cell子刊 https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=4212182218de
16.陆林院士:脑疾病转化研究新进展一项研究利用ADNI数据库中667例被试者的信息,基于淀粉样蛋白PET数据建立了一个四阶段模型(Ⅰ~Ⅳ),可用于分阶段在体评估个体淀粉样蛋白病理进展。研究结果显示,后期阶段(Ⅳ期)在AD患者中更为常见。 以上四阶段模型显示,利用PET数据进行疾病分期,不仅可以辅助AD的早期诊断,而且有利于优化治疗干预的时机。 https://www.yxj.org.cn/detailPage?articleId=434091