绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大数据时代优势范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。
大数据是互联网飞速发展背景下的计算机信息技术，涉及到复杂多变的信息数据集合体，对于大数据中具有价值的信息数据进行分析、整理和挖掘，并将其中蕴藏着有价值的信息进行处理和传播应用，这一过程涉及到了大量的网络传播设备以及人员和物质资料等关系。大数据的处理和应用过程离不开互联网的支持，社会生活和工作中产生的大量网络数据进行汇总和整理归纳为企业的发展提供相应的帮助，这也需要付出相应的工作成本和努力[1]。大数据具有信息量庞大、数据传播速度飞快以及数据种类较多三大特点。大数据依托于互联网，为满足社会生活和工作学习等需求，产生了各种各类的数量巨大的信息数据，包含了文字、数字和图片等信息数据，对于数据的处理能力有着极高的要求。
1.为客户提供更加个性化的服务
大数据的应用，提高了市场营销的精准度，通过借助信息技术手段，加强了与客户之间的联系，通过互动交流有效的实现了对客户的个性化服务，满足了客户的真实需求，不仅实现了产品的推广，同时还提高了对营销要素的把握程度，贯彻了对客户的导向原则。大数据时代的到来，有效的缩短了企业的营销渠道，减少了中间商和成本的投入，使客户能够买到物美价廉的产品，而且，客户通过互联网也能快速的了解和购买自己需要的产品[2]。同时，大数据还有效的为企业和客户之间搭建了互动的平台，客户能借助平台直接阐述自己的意见，企业也会根据客户的意见来进行相应的调整，进而实现自身价值的提升。
2.为产品交叉销售提供契机
交叉销售就是指通过一个客户发展出更多的客户，有效的拓展了市场，实现了横向和纵向的双向发展。在当前大数据时代背景下，信息的传递速度和宽度都得到了极大的提升，使得人与人之间的交流更加的便捷，这就对产品交叉销售带来了全新的契机。企业通过对客户购买信息进行分析，了解客户的购买习惯和对商品的需求，从而不断的优化营销策略。
3.与客户建立良好的关系
三、大数据时代下市场营销面临的挑战
1.数据信息质量参差不齐，会造成信息疲劳
大数据时代的到来，是市场环境变得更加的复杂，各种信息数据的数量也呈不断上升趋势，这就使得精准营销不能得到充分的体现。企业为了加大产品的宣传力度，往往会向各种客户群传递大量的信息数据，但由于信息数据的质参差不齐，使得大量垃圾信息夹杂其中，这无疑提升了客户的抵触心理，久而久之会产生严重的不满，不仅为达到预期的效果，还造成了不良影响[3]。
2.大数据时代对市场营销人员提出了更高的要求
3.数据传输过程中的安全隐患问题
四、大数据时代下市场营销措施
讲到邮件营销的优势，其实可能大家觉得邮件营销就是“群发”，最大的优势是什么？难道是廉价吗？这绝对不是唯一的。
1.邮件营销更多的是会员营销，它是一个非常好的可以跟CRM进行对接的东西，是根据我们会员的每一个节点，在合适的时候给到合适的内容，这样才能最大的转换。
2.在邮件里面我们也可以承载非常多的信息，我们可以通过邮件上面的信息把我们想要的东西更加主动的给到我们的受众群，相对关键词搜索来讲，邮件需要更加主动一点。
3.邮件每一个行为都是可以追踪的，你追踪下来以后可以进行一些比较深层次的分析，可以很好地帮助我们做二次营销。
4.邮件营销相对来讲切入点非常快，门槛比较低，不需要有一个很强大的技术团队，人人都可以非常快速的进行操作。
可能大家觉得邮件营销有点被边缘化。事实是不是这样？我们可以看一下数据，其实我们国内整个邮件营销的绩效可能比欧美要差很多。举个例子，国外的EDM基本上是能够保持在25%左右；但是我们国内就做的相对比较差一点，大约11%。这当中是什么呢？这是值得我们各位去思考的一个问题。同样这么一个问题摆在我们面前，就意味着我们有非常多的空间可以去提升，还是有非常大的机会可以把我们的邮件营销做的更好。
现在其实我们很多人是用手机去查看邮件的，中国的手机用户可以说是全世界最多的了。大家可以发觉，如果是传统的做法，用传统的邮件，显示是非常差的，这样用户很有可能直接把邮件给关掉，更不要说把流量带过来或者是产生一些转换。所以我们建议，要去做到一些响应式的邮件，在不同的环境设备里自动的判别是属于哪个环境，我的邮件会以最佳的状态显示，甚至是改变我字的颜色，改变首屏字显示的内容。我们的邮件有没有做自适应，有没有做Html5的方式，如果没有的话，可以优化一下。这也是值得我们去思考的。
其实邮件的个性化讲了很多年，我们在08、09年的时候就一直在讲邮件要去做个性化。所谓的“个性化”，不单单是给到你一种称谓，更多的是其它载体上面的信息。比如可以结合这个用户之前在邮件上面感兴趣的地方，他历次打开的周期、活跃度、、在网站上面收藏的一些物品、以往的购买记录，他购买的产品的一些属于什么类别的，它的价格区间等等，可以给到用户一个完整的档案。我们在做邮件的时候，就可以去进行推进。
现在邮件营销并不是说发的多就好，而是要发的少而精，这样才能达到最高的绩效转换。第二就是根据用户购买的频次，他的性价比等等，我们可以对用户进行内部评分，打标签。对于不同的用户，我发送邮件的时候，口吻和频次就会区别对待了。当然非常重要的，就是希望用户能够自己告诉我们他所喜欢的是什么。这个可以在注册的时候做到。当然还有一些是说，我会发一些问卷调查，但是并不是所有的用户都会做问卷调查。如果当这些方式并不那么奏效的时候，我们可以尝试一下在我主推的产品旁边放一个“我不喜欢”。至少我知道他不喜欢哪些产品，这样下一次推荐也可以不去推荐他不喜欢的产品了。
我们所提倡的新时期发的邮件一定要“适时、适当、适量”，告别群发，在合适的时候把适当的内容给到用户一个非常完美的邮件用户体验。
最后总结一下：
21世纪的今天，我们身处数据的海洋，在接下来的几十年里，大数据都会是最重要的话题之一。认识和运用“大数据”已经是而且应该是迅速被提上企业管理日程的重要事情。
一、大数据与职业生涯管理的联系
大数据时代下的职业生涯管理，即基于全部数据的职业生涯管理，在职业规划的信息搜集方面，更加注重有关职业规划数据的整体性与完整性，基于大数据理念，实现职工信息的深度挖掘，收集员工的基本信息，包括员工的应聘申请表、求职意愿、晋升意愿以及职业规划书等。这些数据信息都能被人力资源部门所了解，对所拥有的数据进行量化分析，从而形成员工的立体信息，为员工提供有针对性的职业引导和职业规划定位，让员工更好地融入企业和个人发展过程。
二、大数据时代下职业生涯管理的优势与问题分析
有限的数据能挖掘出无限的信息，数据无时不在地存在于企业管理之中。处于大数据时代，对数据的搜集与分析对于员工的职业生涯管理尤为重要。针对于大数据时代下的职业生涯管理的优势及存在的问题，笔者做出了如下总结。
1.大数据时代下职业生涯管理提供了更具说服力的信息。大数据下的职业生涯管理梳理的是一种量化的观点，帮助员工明确地了解自己的目标，将具体的职业规划目标量化，然后进行客观分析与观察，查看这些量化的数据之中哪些方面已经失去了意义，才能更好地进行职业生涯管理。
2.大数据时代下职业生涯管理可以增强决策的可行性。企业借助数据化平台把员工的注意力转移到量化的数据上，通过对有限的数据的搜集与分析，并抛弃掉一部分干扰的信息，搜集到真诚而透彻的数据清单，明确地帮助量化决策，增强决策的可行性。
4.可能会泄露员工的个人信息。大数据时代下的数据信息都是共享的，因此其中必然会涉及到员工的隐私问题，企业有义务向员工介绍信息处理政策，有责任保护员工信息。但是先进的科技也会有漏洞（如：黑客），尤其是当今利用大数据来进行职业生涯管理时，难免会出现上述情况，因此企业可能需要承担起由于侵犯员工隐私信息所构成的法律风险。
三、大数据时代下职业生涯管理的思考
1.结合职业能力测试和公司人力资源管理系统中的数据，深度挖掘员工的各类信息。无论是个人照片、工作信息、社会关系、能力情况都能被人力资源部门所了解，开展员工个人胜任能力测评，探索员工的职业发展道路，预测员工离职的几率，分析员工离职的原因，对所拥有的数据进行量化分析，使得组织全面掌握并分析职工行为，主动地为职工提供“量身定制”的人事服务。
2.完善员工信息保护政策，避免不必要的法律风险。企业除了有义务向员工介绍信息处理政策，有责任保护员工信息外，还需要向员工说明保存信息的类型及作用信息的公开程度等方面，并就信息的保护问题与员工达成共识，增强企业与员工之间的相互信任关系。
3.利用软件开发设计，开发一套基于大数据理念的职业生涯管理的测评系统。将传统的职业生涯管理与大数据下的职业生涯管理两种方法相结合，发挥两者各自的优势，找出员工职业生涯发展的关键性因素以及可变因素，帮助员工设计职业生涯规划，并寻找更加适合员工的工作岗位。
21世纪唯一不变的是变；21世纪最贵的资源是数据。目前国外的猎头公司已经开始掌握大数据来帮助国家、企业寻找到合适的人选，让我们看到了大数据在企业管理中的发展方向。因此大数据时代下的职业生涯管理具有很大的发展空间以及研究价值和意义，这也是今后企业在进行员工管理与服务的重要发展方向。
参考文献
公共图书馆的建设，对文化的传播和人们文化修养的提升发挥了重要的作用，对城市的未来发展具有不可替代的重要作用。随着信息技术的发展，大数据时代到来，对人们的生活产生变革的同时，也对公共图书馆的资料管理模式带来了巨大的变化。逐渐实现图书资料管理的信息化和数据化，实现图书资料查询的便捷化，逐渐成为现代公共图书馆管理的重要发展趋势。因此，要注重公共图书馆资料管理中存在的问题，强化研究和分析，并采取有效的针对策略，实现公共图书馆的持续稳定发展。
一、大数据时代公共图书馆图书资料管理存在的问题
（一）缺乏先进的技术和设备
随着大数据时代的到来，实现公共图书馆图书资料管理的数据化和信息化是时展的重要趋势。先进的信息技术和设备设施是实现公共图书馆信息化管理的重要基础和前提。只有在此基础之上，才能实现图书资料的电子化和信息化，完成数字图书馆的建立，构建完善的图书信息数据库，为人们资料查询提供便利。但是在实际的运用过程中，随着在一定程度上实现了图书资料管理的信息化，但是由于数字图书馆建设资金不足，导致计算机信息设备的采购不符合实际的运行需求，存储空间不足，运算能力较低等问题，严重限制了公共图书馆数字化发展的空间。
（二）信息安全管理存在漏洞
公共图书馆图书管理信息化逐渐成为社会发展的重要趋势。但是由于互联网技术的开放性特点，对公共图书馆信息安全管理带来了一定的挑战。由于现有的技术条件和设备基础上，还不能实现对图书资料信息的完善的安全管理，导致公共图书馆信息安全管理存在漏洞，信息泄漏等问题非常不利于公共图书馆的稳定发展。此外，一些不法分子利用非法手段窃取客户资料信息等现象。由此可见，加强对公共图书馆信息安全管理，是大数据时代实现图书馆信息化发展的重要问题。
（三）图书馆大数据意识落后
在大数据时代，图书馆大数据思维是实现图书馆资料管理的重要动力和前提。但是在实际的管理过程中，由于部分图书馆管理人员缺乏与时俱进的精神，对公共图书馆管理意识落后，缺乏相应的大数据思维意识和全面认知，仅仅实现了资料查询的功能优势，而忽视其综合功能开发，严重限制了大数据时代信息化图书管理的全面发展。
二、大数据时代公共图书馆图书资料管理优化措施探究
（一）强化基础设施的建设
基础设施是实现公共图书馆信息化管理的重要基础。因此，要注重加大资金投入，积极引进现代化的计算机信息设备和技术，满足图书资料数据化和信息化的要求。提高计算机设备的运行能力，适应更加复杂的运行和计算要求。增加计算机信息设备的存储功能和存储空间，能够满足更大范围的图书数据资料的存储需求。只有这样才能为公共图书馆图书资料信息化和数据化管理提供坚实的基础和条件。
（二）提高信息安全管理效率
（三）强化主动服务功能
（四）公共图书馆的整体规划设计
一、引言
进入21世纪，人类就已经处在一个充满数字信息与无线通讯的数字时代。各种高效、先进的管理和应用软件在人类世界的各个领域应运而生，大量应用系统由集中转向分散，数字地球、数字旅游、数字城市、电子商务、虚拟社区等数字软件应用研究和开发正方兴未艾。旅游业作为一种信息密集型产业，与信息技术天然契合，以互联网和信息通信为核心的数字技术引起了整个旅游业的二场革命，深刻的改变着旅游业的经营、管理和运作模式，对旅游业的发展和繁荣起着越来越重要的作用。旅游的本质就是人类的一种生活方式，通讯技术与网络技术的日新月异，深刻地改变着人们的生活理念和生活方式，尤其是手机等移动终端的普及，旅游中的各种需求都能通过网络快速简单地解决，由此派生出新的交易模式和消费习惯。旅游企业面临营销环境变化，市场竞争多边化以及线下向线上转移的挑战。
二、大数据时代游客旅游需求的新型特征
1.游客旅游需求更加自主化
2.游客旅游消费要求互动交流和信息透明化
3.游客旅游需求内涵深沉化
随着旅游业的发展，消费者成熟度增加，消费者不仅满足于获取信息，还希望货比三家并同时获得预订；旅游中不再满足单线的接受，而需要更多的互动体验。休闲体验成为需求和消费的主题，旅游需求越来越“高级”、“深沉”化，有形价值提供给消费者的满足感弱化，对精神满足和自我发展的渴望与日俱增，旅游体验需求也从追求感官体验向追求精神、情感、智慧等深沉内涵化的综合体验转变。
4.旅游需求意识超前化
三、旅游企业营销存在问题
我国旅游企业的营销思路主要侧重从经济角度分析问题，即营销的目的是扩大旅游市场、增加旅游收入，很少从社会角度探寻旅游营销及其可持续性的问题。
1.营销各要素缺乏一致性，营销策略和销售目标不对口
“营”和“销”的执行对象往往是不同的行业和领域，各自目标也不统一，使得营销策略和具体执行不能一一对应。营销观念以销售为中心，其中心任务是主动推销和积极促销。例如，在旅游网站把产品宣传得美轮美奂，但在游客实际消费过程中经营者并没有提供足够水平的服务，“宣传”和“产品”不一致；又如，推销的线路产品与景点和地接操作不符。
2.忽视过程服务和后续服务，顾客参与度低
不少旅游企业在建立自己的营销模式时，从自我的需求出发，决定自己的产品定位、销售渠道、销售模式，或者按照企业观察出的市场情况，来决定营销的手段，企图一举弥补市场的空白，获得更多的消费群体。营销导向主要强调产品的划时代意义，重视开发吸引潜在顾客，对现有顾客重视程度不够，忽视他们的社会效应；产品宣传中心在质量及服务内容，忽视顾客参与完活动的感受，忽视后续服务。这在体验经济环境下，消费者并不买账。
3.对旅游电子商务平台的利用和整合不够
旅游业是集食、住、行、游、娱、购为一体的综合性产业，涉及行业多，产业链条长，只有拥有丰富资源并能良好配置资源，才能在竞争中取胜。传统旅游业进入门槛不高，竞争较为充分也较为混乱，有的旅游企业形成了一定的资源能力，但由于市场环境或内部资产结构、电子商务平台利用不充分、不合理等因素，资源运营效率不高。
4.营销手段粗放，存在盲目、随意及相似度高的缺陷
对信息资源缺乏有效掌控，致使营销活动死板，难与消费者产生共鸣。无法针对每一个渠道制定相应的营销策略，造成营销资源的浪费，全方位撒网是碰运气的营销心态，无法满足日益多元化的需求。
四、新型旅游需求催生营销创新
营销的最终目的，不是展现企业的实力，或者体现产品的优势，而是解决客户的问题，满足他们的需要。大数据时代旅游需求的新型特征，对旅游企业的营销创造提出了更高要求。
1.根据需求发展制定针对性精准化营销思路
企业市场营销管理的任务会随着目标市场需求状况的变化而有所不同，因此，市场营销管理者首先要了解目标市场上顾客需求的水平、时机和性质。高效的营销模式，应该具备特定的指向性，能具体明确为何种层次的消费者提供服务，同时，强调以多种手段让消费者获取丰富的体验，从而实现成功的营销。
旅游者的旅游需求因其个性差异而千差万别，个性化需求的满足是旅游企业营销模式与网络化相结合的一种突出表现，比如旅游者在某一个旅游网站中登陆自己的会员信息或查询信息，网站通过归纳旅游者的查询记录来总结出旅游者的个人需求和偏好，整理出适合旅游者个性特征旅游需求信息，营销主体通过精准营销，提高营销效率。
2.利用网络技术提供消费者参与营销管理的平台
3.运用信息技术手段创造更多的营销方式
从营销手段来说，如何将有效的信息与目标客户进行精准的匹配是未来营销的主导方向。企业的营销过程应该尽量充分利用现代社会的不同手段，采取立体全面的方式，渗透进客户不同方面的生活内容中，使得客户能够无时无刻无处不感受到产品的存在，营销手段的新意不大可能来自产品本身，更多的来自营销方案设计者、执行者充满动力、锐意进取的想象力。
5.寻找一切可利用的资源，渗透体验式营销
6.创新营销服务手段，为消费者提供更便利的服务
[1]杨立军.网络营销实务全案[M].电子工业出版社，2011
引人注意的是，每家银行都有自己的信用卡信息平台，为何华为此次的高端机荣耀Magic选择的是卡惠？卡惠到底是一家怎样的公司？有着怎样的“异人之处”？带着这些疑问《投资者报》记者走进钱包金服，采访卡惠CEO吴庶和钱包金服市场副总裁王宏伟。
华为联手卡惠
众所周知，华为的成功除了其高端的产品品质和质量外，更多的还是来自其超前的战略眼光与准确的市场定位。华为与卡惠的本次联手正是印证了这一点。
此次华为新品手机内嵌了HuaweiPay的支付功能，并将卡惠作为华为荣耀Magic首家信用卡优惠信息大数据战略合作伙伴，意在打通移动、生活、消费的渠道阻隔，形成完整移动生态闭环。华为荣耀Magic用户在使用HuaweiPay等场景下，会享受到周围美食餐饮等各类信用卡优惠信息的精准信息推送服务。该项技术是在华为手机用户绑定其名下信用卡后，通过与卡惠的深度合作利用LBS（基于位置服务）实现的一项创新服务模式。
同时，就此次与华为的战略合作，卡惠CEO吴庶对记者说：“卡惠拥有优质的信用卡优惠数据资源、先进的稽核技术和专业的技术支撑，这些都是当前移动类产品所需要的。我们希望通过本次合作，让卡惠的大数据优势在移动生活领域中得到最大化的应用，最终实现科技普惠于民。”
卡惠到底是谁？
卡惠是国内领先的高质量信用卡优惠提供者。目前，卡惠已与国内30多家主流银行和发卡机构合作，覆盖面积达到300多个城市，合作商户达到4万多户，其手机终端下载量也超过了千万级别。
同时，卡惠也是钱包金服（简称钱包）旗下以用户互动为依托的场景大数据金融科技公司，其以信用卡优惠与还款等场景为依托，建立强大的数据网络，服务于钱包整体的产品研发和推广，同时也为集团的金融科技产业创新提供数据支撑。
而钱包则是A股上市公司奥马电器的金融科技事业品牌，主要是以信贷业务、财富管理、资产管理、场景大数据和产业投资五大板块布局金融科技服务，目前已为众多个人用户、企业和金融机构提供专业的金融科技服务。
卡惠的“异人之处”
据了解，卡惠专注于信用卡优惠信息汇总业务已经四年多。在谈及信用卡优惠时，吴庶对记者说：“也许很多人都用团购，认为团购很优惠，但当你真正体验了信用卡的优惠后，你才会发现团购的优惠力度跟信用卡优惠简直没法比。”
此前，中国银联总裁时文朝曾说过：“每年各信用卡中心打造‘持卡人忠诚度计划’都耗资甚巨，总体并不逊于‘打车大战’的烧钱规模。但又由于各种原因缺少与持卡人面对面互动的‘入口’，手机银行APP也许是个答案，难不成让持卡人一家银行装一个APP吗？由此就带来一堆矛盾：消费者苦于无法管理（享受）卡片，银行则苦于无法推介自己。”
吴庶表示，卡惠摸索四年多，逐步建立了优惠数据的核心能力，凭借数据优势，目前卡惠已经跟百度、高德地图、华为和小米都进行了信用卡优惠数据的合作。
当前，卡惠拥有自主开发的稽核系统，可以核查每条优惠信息变化，确保数据的标准化和真实性。“搞数据的都知道，相比数据标准化工作的脏累活，数据分析的工作量还算是小的，卡惠的很多精力都在优惠数据标准化上面。”吴庶说。
大数据是这种转变的关键助推手，我们所有人都在以一种前所未有的速度衍生新的数据，就目前而言，这种速度超过了我们所能及时捕捉，处理，储存，分析的速度。在这里，不要犯一个错误：我们在大数据技术的帮助下取得了显著的进步，但是我们不能只依赖技术去解决大数据带来的隐私问题。以下，就是隐私挑战中的一些例子：
互联网时代。我们生活在公开的、数据的时代，世界上任何人，任何公司或机构都可以了解我们，不管我们是否愿意。
保障。数据缺口和黑客存在的情况下，我们的数据真的安全吗随着数据的越增越多，数据缺口也越来越大。
安全。我们不得不承认，我们生活在一个危险的世界。我们如何在数据层面达到隐私与安全的平衡？
信任。信任是隐私问题的核心，也是使数据这个生态系统凝聚在一起的粘合剂。
道德。技术有着跳跃式的道德问题，使我们重新考虑那个老生常谈的问题：我们能做什么？我们该做什么？
内容。同一个内容，对你来说是重要的，对我来说却未必重要。举个例子吧：谷歌地图。我们或许都会认为它使我们的生活更方便了，但是当我们的家的街道在地图的“街景”模式下展现出来时，我会因为我的孩子出现在了图片中而高兴的告诉我的Facebook朋友，你却因为自己的狗被拍到而大发雷霆。
无国界。数据，就其本身而言，是没有国籍的，无需遵守任何国家的法律，自由的在不同的国家传播。数据时代，不存在地理边界的概念。然而，大多数政府试图限制对他们的公民的数据的使用。
中图分类号：TP309
爆炸性增长的数据为企业带来了新的机遇和挑战：一方面，数据的不断更新扩张给数据存储、管理和分析利用带来了挑战；另一方面，这些包括个人信息、消费记录在内的海量数据当中，蕴含着大量有价值的信息，可以为企业经营、管理提供参考。在这些数据当中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
图1云计算与大数据三层架构
2大数据、云计算时代的安全与隐私等问题
云技术要求大量用户参与，不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户对数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。
安全和隐私都是相对的，需要由相应的具体的标准来定义，对广大用户来说，不要随意让自己成为网络攻击的目标才是保护安全的最佳选择。还有人们喜欢免费服务，但免费服务是要付出代价的，毫无疑问，最大的代价就是个人信息。从技术的角度来说，当你的信息脱离你的视野，被置于第三方服务器上时，你就难以掌控它暴露于谁的眼球之下，并被如何使用了。
3如何应对云时代出现的各种安全隐患，如何加强隐私保护？
3.1创新私有云技术。让人们重新退回到没有网络的时代？那是不可能，也不现实的。想要鱼和熊掌兼得，私有云可能会是很多人的选择。私有云是为一个客户单独使用而构建的，提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
在技术层面上，私有云已经可以做到跨互联网的沟通。当需要时，通过协调服务器，私有云可以与外界发生沟通。然而，在商业模式上，私有云服务面临创新，由于不再占有用户数据，私有云服务商目前仍然以传统提供服务收费的方式存在。虽然在成本投入上，私有云远低于公有云，可以以较低的成本运营，但让习惯了免费的用户选择付费服务，那可能还有待时日。能否创新出适合私有云发展的互联网模式，将成为决定私有云应用能否被大规模推广的核心因素。
3.2在程序中内置安全措施。如果企业期望通过利用云计算服务来降低IT成本和复杂性，那么先应确保在这个过程中不会带来任何潜在的隐私问题。你一旦把数据交给别人存储，就会面临所谓数据安全问题。企业可能常常甚至不知道自己的数据到底存储在什么地方。信息有时最终出现在多个地方，每个地方可能需要遵守不同的隐私需求。一心想通过云计算服务削减成本的企业用户往往会忽视这类问题，需要在合同中阐明隐私保护方面的内容。那么是不是我们就对云计算可能存在的风险而对其避而远之呢？
首先、控制数据位置。影响大小客户的另一个问题就是数据所在位置，因为不同国家适用不同的隐私和数据管理法律，所以这对从事跨国生意的公司来说特别重要。如今，用户可能根本不知道自己的数据放在云计算环境中的哪个地方。而这个事实带来了数据隐私、隔离和安全等方面的各种法规遵从问题。其次、数据加密。数据加密能缓解无意或恶意透露信息有关的一部分隐私风险，这种加密既针对存储在云计算服务提供商的服务器上的数据，还针对传送给最终用户的数据。
判断可将哪些数据转移到云服务中，以及如何保护数据，需要我们了解并核实供应商的标准，搞清楚是否可以对它们进行修改。在使用云计算服务时，企业可对虚拟实例中运行的操作系统、应用程序或数据库管理系统进行数据加密。在使用其他服务时，IT组织需要在开发程序时多留个心眼，确保在程序中内置安全措施，如数据加密等。
参考文献：
[1]涂子沛.大数据-正在到来的数据革命.以及它如何改变政府.商业与我们的生活.2012-7-1.
目前台湾大数据产业的主导者大都是外商，岛内企业现在才刚开始起步。如中华电信研究院所正在开发的云龙系统，可利用海量分析在10秒内画出歹徒的行径轨迹；104人力银行正计划利用海量分析的新技术，提高求才与求职之间的撮合度。这些均是看到大数据潮后新出现的产物。
据美国市场研究机构IDC的最新调查，台湾大部分的企业高级经理人皆认为，海量资料与商业分析是左右公司未来竞争力的关键技术，未来将会有越来越多的台湾系统整合商与软件服务开发商投入，预计从2013年起，台湾不同行业的大数据应用案例将全面浮现。
台湾的海量资料中，占最大宗的电子发票、报税资料、海关进出口报单、汽车摩托车强制险、零售流通业者交易资料，全部存在关贸网络的数据中心。线上累积从6年前开始，大约存有40TB左右的资料量，其中，仅2012年全台湾的电子发票就存了20亿余张。
这家自诩为“云计算加值服务”的关贸网络总经理连鲲菁表示：拥有资料者为王，最先从事“沙里淘金”的会是全台湾超过20家大型零售业者，它们的发票全存在关贸网络，若与会员资料库交叉分析，便可为这些流通业客户进行精准营销。其他的应用还包括借助海量分析，协助海关查缉不法走私、分析进出口资料协助企业向银行融资等
关贸网络正在计划善用手上庞大资料库，为客户提高附加价值，在2013年积极引进大数据分析技术，原本仅有3位成员的大数据小组正在招募好手加入。
大数据时代的来临促生了一种全新的职业――“数据分析师”，他们将在新世界中扮演重要角色，而且他们炙手可热。
打开台湾104人力银行网站，输入“资料分析”关键字搜寻，可以看到将近200条寻求人才信息。但这个数字在两年前时却只有个位数。这种对大数据人才的新需求在台湾是这两年才出现的，但需求增长很快，未来将爆发增长，包括台积电和鸿海等岛内龙头企业在内，都已开出这样的职缺。
不过，尽管对数据分析师的需求殷切，他们却是稀有族群。EMC曾针对全球500位数据科学界的人士调查，结果显示，65%的数据科学专家忧心于今后的人才短缺，他们认为未来5年对数据分析师的需求将超越供给。
从海量资料中找出商业应用金矿
在台湾，有一家原本奄奄一息的软件研发企业――功典资讯公司，因为一位数据分析师的到来，由此焕发出新的生机，迎来了以前想都不敢想的国际大客户。
自从陈杰豪于2011年加入功典资讯公司担任执行长，这家原本只会发eDM（即利用电子邮件进行商业直销）、办公室总是灯光昏暗，看起来没有希望的小企业迅速脱胎换骨，短短10个月内转亏为盈。在提供海量资料的分析服务上，功典公司更是少数台湾本土企业中，能与国际大厂一起竞争而毫不逊色。
【Abstract】2012bigdata（databig）withthepromotionoftheconceptofcloudcomputingeventuallyledtotheexplosionofinformation.TheGermangovernment“industry4”conceptputforward，sothatitalmostraisedtotheheightofthefourthindustrialrevolution.InOctober10th，China’sfirstbigdataandsmartshipdevelopmentasthethemeofthedevelopmentofthesummitforumheldinBeijing，thepartiestoalivelydiscussion.Inthispaper，basedonthelargedatabackgroundofhydrodynamictypelinedesign，forexample，discussestheintelligentshipwillcauseanewroundoftheshipbuildingindustryreshuffle.
【Keywords】Bigdata；Industry4；Intelligentshiphydrodynamics
0引言
德国政府以大数据时代为背景，在《高技术战略2020》中提出“工业4.0概念，作为一种新概念已经上升到继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命的高度，并将推动制造业的转型。今年10月10日，我国首届以大数据和智能船舶发展为主题的发展高峰论坛在京举行，包括政府机关、航运企业、研究院所的专家就运用新技术、新观念、新模式，促进行业转型发展进行了热烈的讨论。
1什么是大数据时代
大数据就是要收集数据“全”，处理数据“快”。所以互联网的普及程度最终会引起大数据时代的来临，因为大数据的本质是海量数据的集中分析，通过各个终端（如平板电脑、手机、信息采集器、手动输入设备等等）在互联网上汇总数据，再通过云计算调动联网计算机进行分析，从而得出客观全面的结论。例如，国际数据公司（IDC）的研究表明，中国2012年的数据是0.355ZB（1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024*1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB），约2.38亿美金的市场，从2010年到2020年数据量预计将会增加50倍，达到40ZB这样一个数量级。
2大数据时代与船舶领域结合产生了什么
这样看来船东除了提供数据以外，他们又得到了什么呢？中国船舶工业系统工程研究院院长、中船电子科技有限公司总经理、中国船舶工业集团海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军就这个问题说过“我们没有全球服务网络，就走不出国门，如果在全球布很多服务网络，成本又很高，但是在信息时代，船上系统实现自动化互联后，可以最大程度降低风险。”服务网络细化后就可以进一步降低成本，例如在备件方面，我国某些船舶远洋航行，大概有80%的配件原封未动的带回来，因为不知道哪些配件会用到，如果有数值化水池的支持仅需携带20%的配件，如果国外建立集中统一备件站点，甚至可以进一步降低携带的备件率，就更不会产生大量的资金积压。在人员维护方面，也不用大量的高精尖人员跟随，常用问题集中编制手册就可以，另外数据共享、远程连接也可以解决大量问题，避免造成人力资源浪费。
这样大家把所有数据都上传，形成一个不断更新的数字水池，各方各取所需达到资源的合理应用，并最终实现船舶全寿命期的利益最大化。这样的会“思考”的船就是智能化船舶，这个船厂就是智能化船厂，对于营运公司就是全球智能化网络服务，这样系统内各方由“合作者”上升到“伙伴”，通过数值化转型，互联网公司和传统公司的结合，使“队员”竞争变成了“组队”竞争，必将开启船舶行业新一轮的洗牌。
3水动力性能在智能船舶时代能干什么
智能船舶时代是建立在数据共享和深度分析的基础上的。对于水动力性能来说，前者相当于船模报告，这需要慢慢积累。后者相当于型线设计，首先得有独立的型线设计能力，大量的方案会产生大量的费用，不可能都由外来公司来完成。
再次，面对定制化的市场，考虑的因素越来越多（如温度、航线、载货量等），这些都对型线设计提出了新的要求。
【参考文献】
[1][英].维克托迈尔舍恩伯格，肯尼思库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.浙江人民出版社，2015.
引言
一、什么是大数据
大数据就是海量的数据，并从中获得有很大价值的信息或见解的当今社会特有的一种新的能力。大数据通常有四种特性：数据的信息量巨大；数据的类型多种多样，包含常见的视频、图片、声音、文本以及它们的聚合体等；数据处理的速度极快，能从各种数据中快速获取有价值的信息并能给出决策；具有很高的商业价值。
二、大数据时代对人才的需求与培养
在大数据的背景下，对信息与计算科学专业的学生的教育与培养目标主要是：
（1）增强对于数据的分析能力
（2）增强本专业的知识，计算科学专业的知识对于数据的分析并了解其中的结构很重要
（3）要增强对数据的应用能力
在对数据的分析能力的前提下增强对数据分析的应用能力，从而实现数据的最终应用。
这三种能力的培养使得学生既具有对大数据的分析能力，又符合当代社会对该专业的知识的需求，从而更好地适应社会，培养出一批能够掌握能对大数据地收集，储存，分析，处理并应用地人才。
三、提高大学生的创业创新能力
要提高大学生的创业创新能力，在大数据的时代不断进步的社会环境下，要增加对实践能力的培养，多在社会中磨练，增强自主意识，增加创业实践的机会，让学生的创新能力在一次次的亲身体会中得以增强。因此对计算科学专业课程的结构进行改变并优化，使得其具有创业创新效果的变革显得极其重要。应当对课堂教学内容和课后的实践教学，并且对于考核的方式和方法要有实质性的改变。
专业知识教学和实践教学之间要完美结合起来，在实践中巩固理论知识，要培养学生的独立工作能力，增强计算科学专业的学生的竞争能力，要处理好这个教学环节，就要增加实践的次数，要充分利用实践活动，要求全员参加，不得被其它课程取缔或占用。
五、考核方式要变革
改变现有的考试和平时相结合的模式，要重点加强对学生的实践成果和实践能力的检测。好的考核方法会更利于教学的进行。要以能力为核心全面考核学生的学习、实践和创新能力。要对实验实训进行全面评价，以利于接下来的实训的工作的进行。
结束语
作者简介：吴娜（1995.9-），女，籍贯：湖南岳阳，研究方向：计算机。