·研究人员分析了600万丹麦人的数据，考察了收入、职业、健康等因素，预测终生收入或早逝可能性等生命结果，模型预测准确率78%。
·该研究确认了增加过早死亡风险的几个因素，包括收入低、有精神健康诊断以及是男性，模型的失误通常由难以预测的事故或心脏病发作造成。该模型尚未向公众开放，也有科学家警告这种模式可能不适用于非丹麦人。
如果AI可以告诉你的寿命，你会选择看一眼吗？
一个人生活的方方面面都被赋予了一个代码，例如S52表示前臂骨折，072表示产后出血，POS3513表示某人是计算机系统技术人员。研究人员分析了2008年至2016年间一个人生活故事的各个方面并建立模型，然后使用该算法来确定丹麦国家登记册上的人是否已经在2020年之前去世。
结果显示，这个名为Life2vec的模型预测准确率为78%。据ScrippsNews报道，目前Life2vec已在丹麦一组年龄在35岁-65岁的人身上进行了测试，其中一半人已经死亡。高收入和担任领导角色等特征会延长寿命，而吸烟等习惯会缩短寿命。模型还考虑了锻炼习惯和心理健康等因素。
另据《科学》报道，该研究还确认了增加过早死亡风险的几个因素，包括收入低、有精神健康诊断以及是男性。模型的失误通常由难以预测的事故或心脏病发作造成。
该模型尚未向公众开放。也有科学家警告，这种模式可能不适用于非丹麦人。
THE END