“吊打”ChatGPT,超强AI大模型问世,长文理解准确率超99%!两路资金盯上这些概念龙头

伴随着人才、数据、算力的不断跃级,以大模型为代表的人工智能产业正展现出巨大的潜力和应用前景。

Claude3系列发布

基准测试优于GPT-4

Anthropic表示,Claude3系列是目前市面上速度最快、性能最好的人工智能模型,在推理、数学、编程、多语言理解和视觉方面树立了新的行业基准。

其中,Claude3Opus是Anthropic最强大的新模型,在行业基准测试中的表现优于OpenAI的GPT-4和谷歌的GeminiUltra大模型,尤其在大规模多任务语言理解数据集(MMLU)、研究生级别的谷歌验证问答基准(GPQA)、数学评测集(GSM8K)、编程多语言测试(HumanEval)等方面均超越了GPT-4和Gemini。

Anthropic在官网提到,Claude3能够总结高达15万个单词,而ChatGPT只能总结大约3000个单词。用户可以输入大量数据集,并要求Claude3以备忘录、信件或故事的形式进行总结,这一能力使得Claude3在处理长文本方面超过ChatGPT。其中,Claude3Opus对于长文的语境理解准确率超99%。

AI大模型前景广阔

当前,新一轮科技革命和产业变革深刻改变着工业生产范式,尤其以大模型为代表的新一代人工智能技术正加速推进新型工业化的变革进程。从ChatGPT到Sora,以大模型为代表的人工智能浪潮席卷全球。伴随着人才、数据、算力的不断跃级,以大模型为代表的人工智能产业正展现出巨大的潜力和应用前景,正在或将在多个领域发挥重要作用。

跟随OpenAI的步伐,多家科技巨头加速布局AI大模型产业。

国外方面,谷歌先后推出第二代大语言模型PaLM2和名为Gemini的新人工智能模型;亚马逊发布了自研大模型Titan;Meta推出了类GPT的大语言模型LLaMA;微软发布了一款名为Phi-2的人工智能模型。

国内方面,阿里巴巴的“通义千问”、百度的“文心一言”、科大讯飞的“星火认知大模型”、京东的“言犀产业大模型”、360集团的“360智脑”、字节跳动的“火山方舟”、华为的“盘古大模型”等等逐一亮相。

不少机构认为,国内外AI大模型的进展凸显了AI发展的趋势确定性,未来发展前景广阔,有望为产业链带来巨大的增量空间。

中商产业研究院发布的报告显示,中国大模型产业市场规模从2020年的15亿元增长至2022年的70亿元,年均复合增长率达116.02%;预计到2024年中国大模型产业规模将达216亿元。

机构扎堆调研

这些AI大模型概念股

证券时报·数据宝统计,A股市场目前涉及AI大模型的概念股超80只。截至3月6日收盘,这些概念股A股市值合计逾万亿元。

2月以来,概念股整体表现强劲,平均上涨21.34%,其中维海德、因赛集团、软通动力、中文在线、当虹科技累计涨幅超50%。

从资金面上来看,近期少数AI大模型概念股获北上资金和融资加仓。

数据宝统计,2月以来,按照区间成交均价计算,北上资金增持超亿元的分别为大华股份、芒果超媒、东方通。同一区间内,融资净买入超亿元的有8只概念股,包括昆仑万维、软通动力、中文在线、科大讯飞、三六零等。北上资金和融资净买入均超亿元的概念股仅大华股份。

机构调研上市公司,可以让投资者了解其产业布局的最新动态情况。

数据宝统计,今年以来,合计有25只概念股获机构调研,其中汤姆猫、苏州科达、因赛集团、中文在线、维海德5股获机构调研3次以上。

汤姆猫年内获5次机构调研,调研频次居首。公司在最近1次的调研中透露,在内容生产上,海外子公司已与OpenAI、Google、StabilityAI等公司的人工智能模型开展合作,借助人工智能大模型开展营销素材、动画素材、产品创意素材等内容的创作。公司目前在研的AI应用正在优化产品、完善内容及玩法。

THE END
1.GPT模型微调教程:打造您专属的ChatGPT模型chatgpt微调通过前面对大语言模型的介绍,我们了解到,其实像目前已经发布的一些主流大语言模型如OpenAI公司发布的的GPT-3.5、GPT-4、Google发布的Bard和PaLM 2多模态模型、Anthropic最近推出的Claude 2、亦或是国内清华大学联合智普AI发布的ChatGLM 2等都是属于通用型的 LLM 模型,基于海量的互联网数据进行训练推理而来,因为涉及领https://blog.csdn.net/FrenzyTechAI/article/details/131918889
2.一文读懂什么是AIGCChatGPT大模型确实,在短短的6个月时间里,AIGC、ChatGPT、大模型等新词汇一下成为媒体热词,加上所谓“人工智能将取代你的工作”之类的焦虑,张栋伟觉得有必要写这样一篇科普。 本文将力求简单化的说明这次人工智能浪潮带来的新词汇和它的意义,带你一文读懂什么是AIGC、ChatGPT、大模型。 https://www.ofweek.com/ai/2023-05/ART-201700-8500-30596590.html
3.chatGPT:什么是微调?怎样微调chatGPT模型?卢悦丹怎样微调chatGPT模型? 什么是微调? 这是官方的定义: 微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习,可以在大量任务中取得更好的结果。 其实在使用chatGPT时,我们也有一些输入也有调整效果,比如这个输入案例: 前面的一系列对话,其实是输入的例子,最后一个则是等待chatGPT的返回,通过前面的对话例子,chatGPT会更https://www.shangyexinzhi.com/article/7233721.html
4.ChatGPT是什么语言模型?ChatGPT是什么语言模型?在自然语言处理领域中,大型语言模型一直是一个备受关注的研究方向,GPT-3作为当前最先进的语言模型之一,其性能和应用场景已经被广泛研究和应用。ChatGPT作为基于GPT-3.5架构的大型语言模型,其性能和应用场景将是我们研究的重点。 一、ChatGPT的技术特点 https://www.gaodun.com/xinzhiye/1433270.html
5.火爆全球的ChatGPT到底是什么?拥有哪些超能力一、什么是ChatGPT ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的模型,它是OpenAI研究团队于2019年发布的一款通用的预训练语言模型。这个模型的特点是可以像人类一样进行对话,是一种人机交互的方式。 ChatGPT是一种基于深度学习的模型,它使用了大规模的文本数据集来进行预训练。这个模型可以理解自然语言的语义和语法,并且可以用https://chuangke.aliyun.com/info/1035438.html
6.是什么让ChatGPT变得如此聪明?仍然未知的大语言模型“能力涌现但这次以ChatGPT为代表的一众大语言模型,突然突破了这个门槛,变得非常“聪明”。当然背后的原因有很多,比如自监督学习、Fine-tuning策略等等,但有一个重要的底层变化——大语言模型的“涌现”(Emergent)现象,就是说一些业界从未想象到的能力,例如基础的社会知识、上下文学习(ICL)、推理(CoT)等等,在训练参数和数据量https://36kr.com/p/2210585582301824
7.十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世今生)2022年11月30日,OpenAI推出ChatGPT模型,并提供试用,全网火爆。见:AI-001-火爆全网的聊天机器人ChatGPT能做什么 3、GPT之T-Transformer(2017) 在第1小节中,我们说到Transformer是没有合适的翻译的。 但是Transfomer?却是GPT(Generative Pre-Training Transfomer)中最重要、最基础的关键词。 https://www.51cto.com/article/743197.html
8.ChatGPT原理理解和结构解读〖前言〗问了200+个问题后,终于完全搭建起来对Chat@GPT本身的原理理解和结构了解,形成的理解文件90%的内容都是他生成的。但是结构化这篇文章以及深入时刻,是自己完成的。今后的学习和工作可能都需要和他来共同完成了。 1 从概率角度理解生成式模型原理 https://www.jianshu.com/p/0628b1bd2c48
9.llm模型和chatGPT的区别LLM(Large Language Model)是指大型语言模型,它们是一类使用深度学习技术构建的自然语言处理(NLP)模型。LLM模型可以处理各种语言任务,如文本生成、文本分类、机器翻译等。目前,有许多不同的LLM模型,如BERT、GPT、T5等。 ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的聊天机器人。GPT模型是一种基于Trahttps://www.elecfans.com/d/3841650.html
10.chatgpt背后的算法是基于一个transfotmer,通过基于自身反馈的强化学习来chatgpt背后的算法是基于一个transfotmer,通过基于自身反馈的强化学习来进行模型训练 答案:答案:不准确。ChatGPT背后的算法是基于一个名为GPT(Generative Pre-trained Transfo 点击查看完整答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 男62岁 因气温骤降心前区压榨性疼痛 唇甲青紫 心痛如刺 答案:答案:根据您描述的http://www.ppkao.com/kstkai/daan/c5832b0df93141779498dfcd9f6b8378