ChatGPT

ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)是一款由OpenAI组织推出的,通过多种语言大数据训练的基于Transformer(转换器)的语言生成模型。该模型的主要功能是与人进行实时对话。

ChatGPT模型可以对人类用户的提问进行回答,也可以接着用户的陈述,做进一步表述。在一次会话当中,该模型还可以记住之前的对话内容,并且对用户的追问和修正建议做适当反应。官方还宣称该模型会拒绝回答一些不适合的问题。与此同时,模型也存在一些局限性:很有可能产生错误的信息,有可能产生有害的建议或者有偏见的内容,以及对尚未训练过的知识了解有限。图1是官方提供的一个对话的例子。

OpenA目前尚未公开ChatGPT模型的原始论文和源程序。根据ChatGPT官方网站所提供的信息,训练该模型的方法是基于人类反馈的强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。此方法与早前的InstructGPT所使用的训练方法相同。ChatGPT的训练流程主要是(见图2):(1)收集大规模语言数据,训练监督策略;(2)收集比较数据,训练奖励模型;(3)用一种被称为"近端策略优化"的强化学习算法来进一步优化奖励模型。

当前的ChatGPT版本是在原来的GPT-3.5模型基础上通过精调(fine-tuning)得来的。训练设备采用的是Azure人工智能计算架构。

官网宣称模型具有以下局限性,并且分析了产生问题的原因和可能的改进方案:

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1.GPT模型微调教程:打造您专属的ChatGPT模型chatgpt微调通过前面对大语言模型的介绍,我们了解到,其实像目前已经发布的一些主流大语言模型如OpenAI公司发布的的GPT-3.5、GPT-4、Google发布的Bard和PaLM 2多模态模型、Anthropic最近推出的Claude 2、亦或是国内清华大学联合智普AI发布的ChatGLM 2等都是属于通用型的 LLM 模型,基于海量的互联网数据进行训练推理而来,因为涉及领https://blog.csdn.net/FrenzyTechAI/article/details/131918889
2.一文读懂什么是AIGCChatGPT大模型确实,在短短的6个月时间里,AIGC、ChatGPT、大模型等新词汇一下成为媒体热词,加上所谓“人工智能将取代你的工作”之类的焦虑,张栋伟觉得有必要写这样一篇科普。 本文将力求简单化的说明这次人工智能浪潮带来的新词汇和它的意义,带你一文读懂什么是AIGC、ChatGPT、大模型。 https://www.ofweek.com/ai/2023-05/ART-201700-8500-30596590.html
3.chatGPT:什么是微调?怎样微调chatGPT模型?卢悦丹怎样微调chatGPT模型? 什么是微调? 这是官方的定义: 微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习,可以在大量任务中取得更好的结果。 其实在使用chatGPT时,我们也有一些输入也有调整效果,比如这个输入案例: 前面的一系列对话,其实是输入的例子,最后一个则是等待chatGPT的返回,通过前面的对话例子,chatGPT会更https://www.shangyexinzhi.com/article/7233721.html
4.ChatGPT是什么语言模型?ChatGPT是什么语言模型?在自然语言处理领域中,大型语言模型一直是一个备受关注的研究方向,GPT-3作为当前最先进的语言模型之一,其性能和应用场景已经被广泛研究和应用。ChatGPT作为基于GPT-3.5架构的大型语言模型,其性能和应用场景将是我们研究的重点。 一、ChatGPT的技术特点 https://www.gaodun.com/xinzhiye/1433270.html
5.火爆全球的ChatGPT到底是什么?拥有哪些超能力一、什么是ChatGPT ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的模型,它是OpenAI研究团队于2019年发布的一款通用的预训练语言模型。这个模型的特点是可以像人类一样进行对话,是一种人机交互的方式。 ChatGPT是一种基于深度学习的模型,它使用了大规模的文本数据集来进行预训练。这个模型可以理解自然语言的语义和语法,并且可以用https://chuangke.aliyun.com/info/1035438.html
6.是什么让ChatGPT变得如此聪明?仍然未知的大语言模型“能力涌现但这次以ChatGPT为代表的一众大语言模型,突然突破了这个门槛,变得非常“聪明”。当然背后的原因有很多,比如自监督学习、Fine-tuning策略等等,但有一个重要的底层变化——大语言模型的“涌现”(Emergent)现象,就是说一些业界从未想象到的能力,例如基础的社会知识、上下文学习(ICL)、推理(CoT)等等,在训练参数和数据量https://36kr.com/p/2210585582301824
7.十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世今生)2022年11月30日,OpenAI推出ChatGPT模型,并提供试用,全网火爆。见:AI-001-火爆全网的聊天机器人ChatGPT能做什么 3、GPT之T-Transformer(2017) 在第1小节中,我们说到Transformer是没有合适的翻译的。 但是Transfomer?却是GPT(Generative Pre-Training Transfomer)中最重要、最基础的关键词。 https://www.51cto.com/article/743197.html
8.ChatGPT原理理解和结构解读〖前言〗问了200+个问题后,终于完全搭建起来对Chat@GPT本身的原理理解和结构了解,形成的理解文件90%的内容都是他生成的。但是结构化这篇文章以及深入时刻,是自己完成的。今后的学习和工作可能都需要和他来共同完成了。 1 从概率角度理解生成式模型原理 https://www.jianshu.com/p/0628b1bd2c48
9.llm模型和chatGPT的区别LLM(Large Language Model)是指大型语言模型,它们是一类使用深度学习技术构建的自然语言处理(NLP)模型。LLM模型可以处理各种语言任务,如文本生成、文本分类、机器翻译等。目前,有许多不同的LLM模型,如BERT、GPT、T5等。 ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的聊天机器人。GPT模型是一种基于Trahttps://www.elecfans.com/d/3841650.html
10.chatgpt背后的算法是基于一个transfotmer,通过基于自身反馈的强化学习来chatgpt背后的算法是基于一个transfotmer,通过基于自身反馈的强化学习来进行模型训练 答案:答案:不准确。ChatGPT背后的算法是基于一个名为GPT(Generative Pre-trained Transfo 点击查看完整答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 男62岁 因气温骤降心前区压榨性疼痛 唇甲青紫 心痛如刺 答案:答案:根据您描述的http://www.ppkao.com/kstkai/daan/c5832b0df93141779498dfcd9f6b8378