华为云面向政企客户推出的业界首个大模型混合云，通过将大模型部署在本地云基础设施上，一站式帮助客户打造完整AI生产链，结合行业落地实践经验和端端专业服务赋能千行万业，让每个企业都拥有专属大模型。
丰富的生态AIGallery生态繁荣，沉淀行业资产10万+；汇聚主流开源大模型，高效连接云上昇腾算力。丰富的应用场景，满足海量访问诉求大模型AIGC自动驾驶内容审核大模型支持三方开源大模型，加速客户大模型业务上线构建大模型应用开发工具链，使能大模型开箱即用构
基于ModelArts构建盘古矿山大模型，替代从事危险工作提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力，大模型推理效率提升30%+，让每个煤矿每年平均多产出2000吨精煤中石油基于华为云ModelArts搭建认知计算平台为勘探研究人员提供了一站式AI开发平台，为油气AI应用提供了超强算力和AI训练推理服务，便于应用的快速孵化
具备自动驾驶工具链和汽车大模型能力，同时依托底层昇腾AI云服务高性能算力，帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比的自动驾驶数据闭环系统面向车企、科技公司的全托管自动驾驶开发平台，具备自动驾驶工具链和汽车大模型能力，同时依托底层昇腾AI云服务高性能算力，帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比的自动驾驶数据闭环系统
盘古大模型概览盘古NLP大模型盘古CV大模型盘古多模态大模型盘古预测大模型盘古科学计算大模型概览盘古NLP大模型盘古CV大模型盘古多模态大模型盘古预测大模型盘古科学计算大模型盘古CV大模型盘古CV大模型AIforIndustries大模型重塑千行百业
的云原生AI算力集群，提供一站式开通、网络互联、高性能存储、集群管理等能力，满足AI高性能计算等场景需求。目前其已在大模型训练推理、自动驾驶、AIGC、内容审核等领域广泛得到应用基于软硬件深度结合、垂直优化，构建开放兼容、极致性价比、长稳可靠、超大规模的云原生AI算力集群，提供
盘古大模型：解决行业难题，释放AI生产力盘古大模型：解决行业难题，释放AI生产力5大基础大模型，夯实基础能力5大基础大模型，夯实基础能力盘古NLP大模型业界首个超千亿参数的中文预训练大模型盘古CV大模型基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型盘古多模态大模型融合语言和
盘古NLP大模型盘古NLP大模型最贴合行业落地的NLP大模型AIforIndustries大模型重塑千行百业专家咨询数据清洗预置15+丰富的清洗算子超长序列支持32K长序列上下文能力高效训推覆盖全链路的训推工具安全防护支持模型加密与模型混淆保护功能介绍
盘古大模型概览盘古NLP大模型盘古CV大模型盘古多模态大模型盘古预测大模型盘古科学计算大模型概览盘古NLP大模型盘古CV大模型盘古多模态大模型盘古预测大模型盘古科学计算大模型盘古预测大模型盘古预测大模型AIforIndustries大模型赋能千行百业
CloudPond为华为云用户带来全场景一致体验多元算力多元算力CloudPond提供多种规格的算力资源，满足用户本地业务部署需求x86和鲲鹏双栈CPU架构支持CPU/GPU/AI场景算力支持C/S/M/I/D/P/Ai等多种实例可用轻量弹性轻量弹性CloudPon
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累，构建了大模型三个方面的差异化竞争力，盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计，到数据工程、模型训练，再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包，致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
、自助查询、运营服务的统一管理模式、实现线上线下流程统一化、全面提高运营服务效率，助力算力中心业务稳步高效推进。商品特点3大能力控制台：用户控制台、运营控制台、系统控制台。平台自研，贴近实战：算力运营平台系统与广州市人工智能算力中心紧密结合，贴近实战持续迭代优化，更切合运营的实际需求。多云纳广，
angChain等流行的大模型开发框架，构建企业级AI应用；团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6.大模型使用的技术支持，用户使用大模型平台，解答用户使用过程遇到的问题；大模型与应用对接集成，以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4.工业数据模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案，助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署）。具备自研的行业模型能力，主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案，是一款专为满足政府企
天银算力平台是一款支持云端部署、AI训练、经验继承的一站式可视化大数据智能分析、AI建模SaaS软件平台。1.集群管理(1)系统监控①资源监控：集群资源总量，利用率等，CPU/内存/网络等使用情况。②节点状态监控：集群主机节点数量、在离线状态，日志事件报告，单节点资源状态等。(2)
公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台，提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
数据质量。4.模型训练：设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5.应用工程：提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6.模型运维：提供技
.模型更新后，将新模型部署至相应环境。十一、模型评测1.设计模型评测方案，对大模型各类指标进行评测。2.能够按评测标准对大模型各项能力进行打分，输出大模型评测报告。十二、Agent开发1.基于场景，设计并开发Agent工具。2.基于langchain等大模型框架，完
全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极开放同飞打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟盘古NLP大模型功能介绍智慧教育助手
案。深度AI节能系统工业互联网该产品在工业互联网领域具有较高的竞争力，通过敏捷交付和精准的市场定位策略，为客户提供高效、可靠的工业解决方案。该产品在工业互联网领域具有较高的竞争力，通过敏捷交付和精准的市场定位策略，为客户提供高效、可靠的工业解决方案。深度AI节能系统高品质交付
源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。1、高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用
ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。
习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环深度集成提供低成本、高性能的边缘AI算力提供低成本、高性能的边缘AI算力提供安全可靠的边云数据通道边缘应用
Standard专属资源池训练不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮
容器云技术了解云容器引擎CCE丰富算力支持X86、鲲鹏、昇腾等多种异构算力性能强劲容器网络直通零损耗、网络性能提升30%开放生态兼容Kubernetes及Docker容器生态名词解释使用云容器引擎服务，会涉及到以下基本概念：集群：是指容器运行所需云资源的集合
走动/侧身/持物/实景等复杂场景建模，动作更自然云底座海量算力资源云底座海量算力资源一卡多路并发训练、推理，高效率低成本提供数字人的API/SDK调用接口，伙伴可集成至自有平台多场景覆盖，助力数字内容高效生产企业代言电商直播新闻播报教育培训智能客服企业代言企业代言帮助企业建立品牌形象，长期积累品牌资产
近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。
华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
序号
主要优势
详细描述
1
存算分离，资源利用率高
GPU/NPU算力和SFSTurbo存储解耦，各自按需扩容，资源利用率提升。
2
SFSTurbo高性能，加速训练过程
3
数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具
4
冷热数据自动流动，降低存储成本
5
pytorch、mindspore等主流AI应用框架，kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据，无需适配开发。
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