什么是算力随着国家大力发展数字基础设施，算力的提升和普惠变得越来越重要，它注定会在人们的视线中占据很重要的一席。那么算力是什么呢所谓算力，简而言之就是设备的计算能力（ComputingPower）。小至手机、PC，大到超级计算机，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。以PC而言，搭载的CPU、显卡、内存配置越高，一般来说算力就越高。
算力的单位大数据时代，数据和算力都是巨量的，这里先解释一下单位巨大量级的表示方式：K（Kilo）表示103、M（Mega）表示106、G（Giga）表示109、T（Tera）表示1012、P（Peta）表示1015、E（Exa）表示1018、Z（Zetta）表示1021、Y（Yotta）表示1024。算力的单位，是衡量算力强弱的指标和基准，当前存在多种不同的衡量方法。常见的包括MIPS（每秒钟执行的百万指令数，MillionInstructionsPerSecond）、DMIPS（Dhrystone每秒钟执行的百万指令数，DhrystoneMillionInstructionsexecutedPerSecond）、OPS（每秒操作次数，OperationsPerSecond）、FLOPS（每秒浮点运算次数，Floating-pointOperationsPerSecond）、Hash/s（每秒哈希运算次数，HashPerSecond）等。其中，FLOPS单位一直被视为衡量计算机运算速度的主要指标之一。从量级来看，PC的算力为GFLOPS级别；中国超级计算机神威“太湖之光”的算力为93.015PFLOPS；鹏程实验室的鹏程云脑II（以华为Atlas900集群为底座）拥有1000PFLOPS的强大算力，相当于数千万甚至上亿台PC的集合。
如何计算CPU算力GPU卡通常在发布时候就公布了有单精度或者双精度的算力值,可以直接获取,CPU通用算力则需要我们自己计算.我们常用用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力,针对CPU的算力计算如下:支持AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行2次乘或者加的运算，那么这个处理器在1个核心1个时钟周期可以执行256bit2FMA2M/A/64=16次浮点运算，也称为16FLOPs，就是FloatingPointOperationsPerSecond；支持AVX512的处理器的单指令的长度是512Bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行2次乘或者加的运算，那么这个处理器在1个核心1个时钟周期可以执行512bit2FMA2M/A/64=32次浮点运算，也称为32FLOPs，这就是说理论上后者的运算能力其实是前者的一倍，但是实际中不可能达到，因为进行更长的指令运算，流水线之间更加密集，但核心频率会降低；导致整个处理器的能力降低；