2023广西壮族自治区公安机关大数据职位专业科目笔试和专业技能测试大纲

为便于应试者充分了解广西壮族自治区公安机关大数据职位专业科目笔试和专业技能测试,制定本大纲。

一、考试性质和目标

通过本考试的合格人员能根据应用部门的要求进行大数据系统的规划、设计,能进行大数据系统的运行、维护、管理,能高效、安全地管理网络资源;对大数据系统开发进行业务指导,具有较强的大数据应用和管理能力;熟悉数据搜集、整理、分析,并依据数据做业务研究、评估和的专业人员;能够对网络安全开展审计、对网络安全事件开展应急处置和调查;。

二、考试方式和时限

三、考试内容

本大纲规定了每一个知识要点的内容和深度要求,分为“了解”“理解”和“掌握”三类:

了解:是最低深度要求,考生需要正确认识该知识要点的基本概念和原理,大纲内未作特别标注的都为了解性要求。

(一)计算机组成原理

1.计算机硬件的发展历程

2.计算机软件的分类

3.计算机硬件的基本组成

4.计算机软件和硬件的关系

5.计算机的工作过程

6.★计算机的性能指标

7.★进位计数制及其相互转换

8.★字符和字符串

9.浮点数的表示和运算

10.存储器的分类

11.存储器的性能指标

12.虚拟存储器

13.指令的基本格式

14.常见数据寻址方式

15.CISC和RISC的基本概念

16.CPU的功能和基本结构

17.总线标准

18.★★常见编码的识别与转换

(1)ASCII编码

(2)Base64编码

(3)shellcode编码

(4)Quoted-printable编码

(5)XXencode编码

(6)UUencode编码

(7)URL编码

(8)Unicode编码

(9)Escape/Unescape编码

(10)HTML实体编码

(11)莫尔斯电码(MorseCode)

(二)操作系统

1.操作系统的基本概念

2.操作系统的主要功能和提供的服务

3.操作系统的分类

4.★进程与线程

5.处理器的调度

6.★★内存管理

7.★★文件管理

8.★设备管理

9.★磁盘阵列

10.★★Linux基础

(1)常用基础命令

(2)根目录结构

(3)进程管理

(4)UID和GID

(5)权限设置

(6)procfs文件系统

(7)用户管理

(8)引导和启动

11.★★Windows基础

(1)Windows的版本

(2)引导和启动

(3)用户管理

(4)文件系统

(5)服务

(6)注册表

(7)进程管理

(8)设备管理

(9)日志与日志文件

(三)计算机网络

1.计算机网络的组成

2.计算机网络的分类

3.计算机网络体系结构与参考模型

4.物理层

(1)数据传输方式

(2)传输介质分类

(3)物理层设备

(4)数据链路层

(5)局域网的基本概念与体系结构

(6)以太网的工作原理

(7)以太网的MAC帧

(8)以太网的传输介质

(9)无线局域网

(10)广域网

(11)数据链路层设备

(12)★虚拟局域网(VLAN)

5.网络层

(1)子网划分和无分类编址CIDR

(2)路由算法

(3)★IP地址的分类、IP数据报格式、NAT

(4)ARP、DHCP和ICMP

(5)3种常用路由选择协议:RIP、OSPF、BGP

(6)IP组播、移动IP的基本概念

(7)路由器的组成和功能

(8)★IPV6

6.传输层

(1)TCP的流量控制和拥塞控制机制

(2)★TCP报文格式

(3)★UDP数据报格式

7.★★应用层

(1)域名解析过程

(2)FTP的工作原理

(3)HTTP抓包与调试

(4)Fiddler的使用与操作

(5)Wireshark的使用与操作

(6)服务端跳转

(7)客户端跳转

(8)常见搜索引擎高级语法的使用

(9)HTTP请求与响应

(10)HTTP的请求方法

(11)URL的特征分析

(12)HTTP消息头

(13)HTTP状态码

(14)使用浏览器执行前端JavaScript

(15)使用Node.js执行后端JavaScript

(四)数据库系统

1.数据库系统的基本概念

2.数据库的分类和常见数据库软件

3.SQL的特点

4.★★使用SQL语言完成对数据库的查询、插入、删除、更新操作,可以用SQL语言正确完成复杂查询操作。

(1)查询多个列

(2)查询去重

(3)SQL聚合函数

(4)SQL字符串函数

(5)SQL数值函数

(7)SQL数据分组

5.★★常见数据库的备份操作

6.★★通过数据库日志恢复数据

7.★常见数据库的客户端工具的使用

8.★★能够在MySQL、SQLite上通过编程的方式开发应用程序,完成对数据库的各种操作;能够使用ODBC、JDBC进行数据库应用程序的设计。

9.★★数据库连接地址、连接口令的分析方法

(五)★★数据结构与算法

1.二叉树的定义及其主要特征

2.二叉排序树

3.赫夫曼(Hoffman)树和赫夫曼编码

4.树和森林的遍历

5.图的基本概念

6.图的遍历算法

7.普里姆算法和克鲁斯卡尔算法

8.迪杰斯特拉算法

9.弗洛伊德算法

10.关键路径核心算法

11.拓扑排序核心算法

12.排序算法

13.顺序查找算法

14.折半查找算法

15.二排序树的基本算法

16.B-树的基本概念和操作

17.B+树的基本概念和操作

(六)★★网络安全基础

1.流量分析识别网络安全威胁

(1)端口扫描与监听

(2)口令破解

(3)拒绝服务攻击

(4)漏洞攻击(缓冲区溢出、系统漏洞、应用软件漏洞)

(5)僵尸网络

(6)网络钓鱼

(7)网络欺骗

(8)网站安全威胁(SQL注入漏洞、跨域攻击、命令执行漏洞、文件漏洞等)

2.常见漏洞的利用方法

3.主流渗透测试和扫描工具的使用

4.主流数据库语句以及SQL注入漏洞手工测试及绕过方法

5.常见的漏洞原理和利用方式

6.主流中间件的常见安全隐患及加固方式

7.恶意代码、文件传播方式判断和路径追溯

8.通过Apache、IIS日志分析网络入侵行为

9.XSS漏洞手工测试方法

(七)★★数据分析与挖掘

1.关键字搜索方法

(1)GREP语法

(2)关键字的编码

2.使用EXCEL或者WPS进行数据分析

(1)单元格格式调整方法

(2)数据查找和替换方法

(3)外部数据导入导出方法

(4)数据有效性检查方法

(6)数据筛选和排序

(7)数据分类汇总

(8)数据透视表、图的使用,包括分类汇总、取平均、最小值、自动排序、自动筛选、自动分组;可分析占比、同比、环比、定比

(9)EXCEL两表数据比对方法

(10)EXCEL常用统计公式使用

(11)日期函数:day,month,year,date,today,weekday,weeknum

(12)数学函数:product,rand,randbetween,round,sum,sumif,sumifs,sumproduct

(13)统计函数:large,small,max,min,median,mode,rank,count,countif,countifs,average,averageif

(14)查找和引用函数:choose,match,index,indirect,column,row,vlookup,hlookup,lookup,offset,getpivotdata

(15)文本函数:find,search,text,value,concatenate,left,right,mid,len

(16)逻辑函数:and,or,false,true,if,iferror

3.文本编辑器数据处理

(1)列编辑模式的使用

(2)各类编码字符的搜索和替换

(3)正则搜索语法

4.数据清洗

使用Python对乱码,错位,重复值,未匹配等脏数据进行补全、删除等一致化处理。

5.大数据分析

(2)熟悉机器学习常见的算法,如聚类、决策树、关联分析等,如能够使用聚类算法进行分析、K-means算法对相似的数据进行分类。

(3)使用Python爬取网站数据。

(八)★★逆向工程

1.Android、IOS调试、逆向工具使用

(1)apktool,jd-gui等安卓APK的反编译与加壳、动态调试技术

(2)熟悉IOSipa文件的反编译,动态调试

2.IDA、WinDbg、OllyDbg、PEID等调试、逆向工具的使用

(九)★加密与

1.加密原理

(1)Hash算法和数字签名原理

(2)对称与非对称加密算法原理

(3)字典穷举原理

(4)彩虹表原理

(5)常用的站点与工具

2.加密文件的识别、查找方法

(1)常见“哈西+盐”的特征和识别方法

(2)常见文件加密工具的特点和识别方法

(3)常见磁盘加密的特点和识别方法

3.密码破解技术及工具的使用方法

(1)暴力破解技术及工具

(2)基于数据字典破解技术

(3)基于社会工程学破解技术

(4)数据库密码破解

(5)Windows的密码移除

4.代码混淆加密与

(1)asp混淆加密

(2)php混淆加密

(3)css/js混淆加密

(4)VBScript.Encode混淆加密

(5)ppencode

(6)rrencode

(7)jjencode/aaencode

(8)JSfuck

(9)jother

四、题型样例

(一)选择题(单选、多选题)

(二)填空题

1.查看当前Linux系统内安装的web服务版本。

2.网管小王在上网途中发现自己的网络访问异常缓慢,于是对网络出口捕获了流量(goodluck.pcapng),请您分析流量后进行回答。此时正在进行的可能是__________协议的网络攻击。

(三)编程题

某百货公司为了促销,采用购物打折的优惠方法,每位顾客一次购物:在1000元以上者,按9.5折优惠;在2000以上者,按9折优惠:在3000以上者,按8.5折优惠;在5000以上者,按8折优惠;编写程序,输入购物款数,计算并输出优惠价。

(四)简答题

1.什么是多线程多线程与多任务有什么区别

2.当用户在Web览器中输入域名“www.goodluck.com”访问该网站时,可能会依次发送哪些报文

原标题:2023年度广西壮族自治区公安机关特殊职位招录工作简章

THE END
1.问卷与量表数据分析(SPSS+AMOS)学习笔记(七):多选题的频率交叉分析课程链接:《问卷与量表数据分析(SPSS+AMOS)》 笔记中的数据皆来自课程自带资料。 目录 1. 多选题的两种定义方法 1.1 定义多重响应集的步骤——二分类 1.2 定义多重响应集的步骤——多分类 2. 多选题的两种分析菜单 3. 多选题的频率分析 3.1 使用定制表进行统计——方法1 https://blog.csdn.net/yanyanwenmeng/article/details/105261710
2.多选题的怎么做数据分析图表怎么做帆软数字化转型知识库使用数据分析工具,如Excel、FineBI,将统计结果生成饼图。 对饼图进行美化和标注,以便更好地展示数据。 二、使用条形图和堆积条形图进行多选题数据分析 条形图和堆积条形图是另一种常见且有效的多选题数据分析方法。条形图可以直观地展示每个选项被选择的次数,而堆积条形图则能够展示多选题每个选项的重叠和对比情况。https://www.fanruan.com/blog/article/507524/
3.大学生问卷调查报告其中部分题目的答案无效,未计入统计结果。在统计过程中,采取了数据分析方法。先进行问卷编写和数据录入,再应用问卷星强大的数据整理功能,将汇总的调查数据转换成具有频数(项数)分布和频率(百分比)分布的数据表、数据饼状图,最后将频数和频率数据用于数据分析和撰写调查报告。https://3g.yjbys.com/diaochabaogao/3012730.html
4.苍穹中级开发考试复习2.(多选题) 领域模型继承特性包含以下哪些作用 A、复用 B、数据隔离 C、个性化 D、覆盖 3.(判断题) 扩展单据时,在原应用里直接扩展单据即可 A、对 B、错 树形单据体开发 1.(单选题) 以下哪项说法是错误的 A、为指定树形单据体行添加新的子行可使用 insertEntryRow方法 https://vip.kingdee.com/article/481397140678052096
5.广东省职业院校技能大赛第一部分为人力资源数据分析,选手将针对具体业务问题,完成数据分析任务。工作任务包含理解业务问题、数据获取与清洗、数据可视化分析、报告撰写、制定管理决策,主要考察参赛选手对业务问题的理解能力、数据分析思维能力、数据分析方法、工具应用能力、可视化呈现能力、报告撰写能力、管理决策能力。 https://jnds.gdedu.gov.cn/web/article.shtml?sysid=3&articleInfoId=4648
6.所有的问卷调查是不是都要用spss分析什么样的问卷适合用spss量表式的问卷适合用spss,开放式题、多选题等较不适合用spss。 一、所有的问卷调查是不是都要用spss分析 不同的问卷调查,收集的数据类型不同,研究的问题类型也不同,可根据数据分析方法,数据处理方式来选择分析工具,并不是所有的问卷调查都要使用到spss分析,但由于spss的功能更为强大,因此大部分的问卷调查数据都https://spss.mairuan.com/jiqiao/spss-jeswjh.html
7.调查问卷中多选题的spss数据录入与分析在调查问卷设计过程中,通常会设计各种多选题,甚至排序题,来进行信息的搜集,而这些多选题或排序题又是必不可少的,因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析,在这里以spss的录入和分析为例,来讨论下多选题和排序题的录入及分析。 1多选题的录入和分析 多选题一般有三种情况,一种是任选几项,不限定选择项数;一https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=25502691482