导语：在人工智能辩论的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
【正文】
一、人工智能法律系统的历史
如果连抽象的哲学推理都能转变为计算来解决，法律推理的定量化也许还要相对简单一些。尽管理论上的可能性与技术可行性之间依然存在着巨大的鸿沟，但是，人工智能技术的发展速度确实令人惊叹。从诞生至今的短短45年内，人工智能从一般问题的研究向特殊领域不断深入。1956年纽厄尔和西蒙教授的“逻辑理论家”程序，证明了罗素《数学原理》第二章52个定理中的38个定理。塞缪尔的课题组利用对策论和启发式探索技术开发的具有自能力的跳棋程序，在1959年击败了其设计者，1962年击败了州跳棋冠军，1997年超级计算机“深蓝”使世界头号国际象棋大师卡斯帕罗夫俯首称臣。
20世纪60年代，人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人；70年代开始研究语言理解和专家系统。1971年费根鲍姆教授等人研制出“化学家系统”之后，“计算机数学家”、“计算机医生”等系统相继诞生。在其他领域专家系统研究取得突出成就的鼓舞下，一些律师提出了研制“法律诊断”系统和律师系统的可能性。（注：SimonChalton，LegalDiagnostics，ComputersandLaw，No.25，August1980.pp.13-15.BryanNiblett，ExpertSystemsforLawyers，ComputersandLaw，No.29，August1981.p.2.）
专家系统在法律中的第一次实际应用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年开发的法律判决辅助系统(LDS)。研究者探索将其当作法律适用的实践工具，对美国民法制度的某个方面进行检测，运用严格责任、相对疏忽和损害赔偿等模型，计算出责任案件的赔偿价值，并论证了如何模拟法律专家意见的方法论问题。（注：'ModelsofLegalDecisionmakingReport'，R-2717-ICJ(1981).）
专家系统与以往的“通用难题求解”相比具有以下特点：(1)它要解决复杂的实际，而不是规则简单的游戏或数学定理证明问题；(2)它面向更加专门的领域，而不是单纯的原理性探索；(3)它主要根据具体的问题域，选择合理的方法来表达和运用特殊的知识，而不强调与问题的特殊性无关的普适性推理和搜索策略。
法律专家系统在法规和判例的辅助检索方面确实发挥了重要作用，解放了律师一部分脑力劳动。但绝大多数专家系统只能做法律数据的检索工作，缺乏应有的推理功能。20世纪90年代以后，人工智能法律系统进入了以知识工程为主要技术手段的开发时期。知识工程是指以知识为处理对象，以能在机上表达和运用知识的技术为主要手段，研究知识型系统的设计、构造和维护的一门更加高级的人工智能技术。（注：《大百科全书·自动控制与系统工程》，中国大百科全书出版社1991年版，第579页。）知识工程概念的提出，改变了以往人们认为几个推理定律再加上强大的计算机就会产生专家功能的信念。以知识工程为技术手段的法律系统研制，如果能在法律知识的获得、表达和应用等方面获得突破，将会使人工智能法律系统的研制产生一个质的飞跃。
人工智能法律系统的源于两种动力。其一是法律实践自身的要求。随着社会生活和法律关系的复杂化，法律实践需要新的思维工具，否则，法律家（律师、检察官和法官）将无法承受法律日积月累和法律案件不断增多的重负。其二是人工智能发展的需要。人工智能以模拟人的全部思维活动为目标，但又必须以具体思维活动一城一池的攻克为过程。它需要通过对不同思维领域的征服，来证明知识的每个领域都可以精确描述并制造出类似人类智能的机器。此外，人工智能选择法律领域寻求突破，还有下述原因：(1)尽管法律推理十分复杂，但它有相对稳定的对象（案件）、相对明确的前提（法律规则、法律事实）及严格的程序规则，且须得出确定的判决结论。这为人工智能模拟提供了极为有利的条件。(2)法律推理特别是抗辩制审判中的司法推理，以明确的规则、理性的标准、充分的辩论，为观察思维活动的轨迹提供了可以记录和回放的样本。(3)法律知识长期的积累、完备的档案，为模拟法律知识的获得、表达和应用提供了丰富、准确的资料。(4)法律活动所特有的自我意识、自我批评精神，对法律程序和假设进行检验的传统，为模拟法律推理提供了良好的反思条件。
二、人工智能法律系统的价值
人工智能法律系统的研制对法学理论和法律实践的价值和意义，可以概括为以下几点：
四是促进司法公正。司法推理虽有统一的法律标准，但法官是具有主观能动性的差异个体，所以在执行统一标准时会产生一些差异的结果。司法解释所具有的建构性、辩证性和创造性的特点，进一步加剧了这种差异。如果换了钢铁之躯的机器，这种由主观原因所造成的差异性就有可能加以避免。这当然不是说让计算机完全取代法官，而是说，由于人工智能法律系统为司法审判提供了相对统一的推理标准和评价标准，从而可以辅助法官取得具有一贯性的判决。无论如何，我们必须承认，钢铁之躯的机器没有物质欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干扰。正像计算机录取增强了高考招生的公正性、电子监视器提高了纠正行车违章的公正性一样，智能法律系统在庭审中的运用有可能减少某些徇私舞弊现象。
五是辅助法律和培训。人工智能法律系统凝聚了法律家的专门知识和法官群体的审判经验，如果通过软件系统或计算机实现专家经验和知识的共享，便可在法律教育和培训中发挥多方面的作用。例如，(1)在法学院教学中发挥模拟法庭的作用，可以帮助法律专业学生巩固自己所学知识，并将法律知识应用于模拟的审判实践，从而较快地提高解决法律实践问题的能力。(2)帮助新律师和新法官全面掌握法律知识，迅速获得判案经验，在审判过程的跟踪检测和判决结论的动态校正中增长知识和才干，较快地接近或达到专家水平。(3)可使不同地区、不同层次的律师和法官及时获得有关法律问题的咨询建议，弥补因知识结构差异和判案经验多寡而可能出现的失误。(4)可以为大众提供及时的法律咨询，提高广大人民群众的法律素质，增强法律意识。
六是辅助立法活动。人工智能系统不仅对辅助司法审判有重要的意义，而且对完善立法也具有实用价值。（注：EdwinaL.Rissland，ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning，YaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）例如，伦敦大学Imperial学院的逻辑程序组将1981年英国国籍法的形式化，帮助立法者发现了该法在预见性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：EdwinaL.Rissland，ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning，TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法辅助系统如能于法律起草和法律草案的审议过程，有可能事先发现一些立法漏洞，避免一个法律内部各种规则之间以及新法律与现有法律制度之间的相互冲突。
三、法在人工智能法律系统中的作用
2.法对人工智能系统研制的指导作用
GoldandSusskind指出：“不争的事实是，所有的专家系统必须适应一些法理学理论，因为一切法律专家系统都需要提出关于法律和法律推理性质的假设。从更严格的意义上说，一切专家系统都必须体现一种结构理论和法律的个性，一种法律规范理论，一种描述法律的理论，一种法律推理理论”。（注：GoldandSusskind，ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach，pp.307-309.）人工智能法律系统的，不仅需要以法理学关于法律的一般理论为知识基础，还需要从法理学获得关于法律推理的完整理论，如法律推理实践和理论的，法律推理的标准、主体、过程、等等。人工智能对法律推理的模拟，主要是对法理学关于法律推理的知识进行人工智能方法的描述，建立数学模型并编制机程序，从而在智能机器上再现人类法律推理功能的过程。在这个过程中，人工智能专家的主要任务是研究如何吸收法理学关于法律推理的研究成果，包括法理学关于人工智能法律系统的研究成果。
四、人工智能法律系统研究的难点
第二，关于启发式程序。的专家系统如果不能与启发式程序接口，不能运用判断性知识进行推理，只通过规则反馈来提供简单解释，就谈不上真正的智能性。启发式程序要解决智能机器如何模拟法律家推理的直觉性、经验性以及推理结果的不确定性等，即人可以有效地处理错误的或不完全的数据，在必要时作出猜测和假设，从而使问题的解决具有灵活性。在这方面，Gardner的混合推理模型，EdwinaL.Rissland运用联想程序对规则和判例推理的结果作集合处理的思路，以及Massachusetts大学研制的CABARET（基于判例的推理工具），在将启发式程序于系统开发方面都进行了有益的尝试。但是，法律问题往往没有唯一正确的答案，这是人工智能模拟法律推理的一个难题。选择哪一个答案，往往取决于法律推理的目的标准和推理主体的立场和价值观念。但智能机器没有自己的目的、利益和立场。这似乎从某种程度上划定了机器法律推理所能解决问题的范围。
五、人工智能法律系统的开发策略和应用前景
我们能够制造出一台什么样的机器，可以证明它是人工智能法律系统？从检验标准上看，这主要是法律知识在机器中再现的判定问题。根据“图灵试验”原理，我们可将该检验标准概括如下：设两间隔开的屋子，一间坐着一位法律家，另一间“坐着”一台智能机器。一个人（也是法律家）向法律家和机器提出同样的法律问题，如果提问者不能从二者的回答中区分出谁是法律家、谁是机器，就不能怀疑机器具有法律知识表达的能力。
依“图灵试验”制定的智能法律系统检验标准，所看重的是功能。只要机器和法律家解决同样法律问题时所表现出来的功能相同，就不再苛求哪个是钢铁结构、哪个是血肉之躯。人工智能立足的基础，就是相同的功能可以通过不同的结构来实现之功能模拟。
从功能模拟的观点来确定人工智能法律系统的研究与开发策略，可作以下考虑：
第一，扩大人工智能法律系统的研发主体。现有人工法律系统的幼稚，暴露了仅仅依靠计算机和知识工程专家从事系统研发工作的局限性。因此，应该确立以法律家、逻辑学家和计算机专家三结合的研发群体。在系统研发初期，可组成由法学家、逻辑与认知专家、计算机和知识工程专家为主体的课题组，制定系统研发的整体战略和分阶段实施的研发规划。在系统研发中期，应通过等手段充分吸收初级产品用户（律师、检察官、法官）的意见，使研发工作在理论研究与实际应用之间形成反馈，将开发精英与广大用户的智慧结合起来，互相启发、群策群力，推动系统迅速升级。
第二，确定与相结合、以应用为主导的研发策略。国外人工智能系统的研究大多停留在实验室领域，还没有在司法实践中加以应用。但是，任何智能系统包括相对简单的软件系统，如果不经过用户的长期使用和反馈，是永远也不可能走向成熟的。从我国的实际情况看，如果不能将初期研究成果尽快地转化为产品，我们也难以为后续研究工作提供雄厚的资金支持。因此，人工智能法律系统的研究必须走产研结合的道路，坚持以应用开路，使智能法律系统尽快走出实验室，同时以研究为先导，促进不断更新升级。
第三，系统研发目标与初级产品功能定位。人工智能法律系统的研发目标是制造出能够满足多用户（律师、检察官、法官、立法者、法学家）多种需要的机型。初级产品的定位应考虑到，人的推理功能特别是价值推理的功能远远超过机器，但人的记忆功能、检索速度和准确性又远不如机器。同时还应该考虑到，我国目前有12万律师，23万检察官和21万法官，每年1.2万法学院本科毕业生，他们对法律知识的获取、表达和应用能力参差不齐。因此，初级产品的标准可适当降低，先研制推理功能薄弱、检索功能强大的法律专家系统。可与机厂商合作生产具有强大数据库功能的硬件，并确保最新法律、法规、司法解释和判例的网上及时更新；同时编制以案件为引导的高速检索软件。系统开发的先期目标应确定为：(1)替律师起草仅供的起诉书和辩护词；(2)替法官起草仅供参考的判决书；(3)为法学院学生提供模拟法庭审判的通用系统软件，以辅助学生在起诉、辩护和审判等诉讼的不同阶段巩固所学知识、获得审判经验。上述软件旨在提供一个初级平台，先解决有无和急需，再不断收集用户反馈意见，逐步改进完善。
还有DarrionSjoquist，他在那周的周四和周五也无法上班。他几周前就请好假，要前往旧金山参加一场名为“Next：Economy”的会议。在那里，他会谈谈人工智能系统对他这样一个19岁咖啡师的影响。
他的上司，更准确地说，他上司的上司，是一套人工智能系统。如果加入一点点修辞手法，这位上司是个机器人。
对于员工而言，这的确是最冷酷无情的上司。就像Sjoquist和他的同事所经历的那个星期，一旦特殊情况出现，从普通咖啡师到门店经理都没有任何腾挪的余地。选择只有两种，要不就是找到一个好心能替他上班的人，要不就是自己带病上班。毕竟，你无法和一个机器争论是否应该多增加些人手。
但对于仅在美国就有超过7000家门店的星巴克而言，这套人工智能系统无疑是个胜过人类的绝好的管理者，它非但能理解每家门店不断变化的情况，而且能在这些变化的基础上将人力成本降至最低。
一直以来，人们都担心机器有朝一日会大规模代替人类的工作。
2013年，由星巴克高管加盟的创业公司Briggo研发出一种机器人咖啡师，媒体们纷纷用了“星巴克咖啡师们会不会失业”这样的标题。
但在此之前，Sjoqusit，以及更多的人，首先要面对的是，人工智能（或者说机器人）在未来几年会在他们的工作中扮演越来越重要的角色，并且让他们的生活也为之发生改变。012013年，由星巴克高管加盟的创业公司Briggo研发出一种机器人咖啡师，引发了机器代替人类工作的担忧。02Tally能通过摄像头精准地识别图像，进而像人类一样能识别出不同包装所代表的不同商品。03日立在2015年9月宣布，会用人工智能技术来实时决定公司运营中的部分工作流程和雇员职责。
管理咨询公司麦肯锡在2015年11月的一份关于人工智能和职场的报告中说。
这份报告说，人们的职业通常是由不同的工作任务组成，有一些工作任务因为具有重复性，显然由机器来完成会更有效率。在美国，在收到报酬的工作任务中，45%可以由人工智能来完成，这其中甚至包括CEO们日常20%的工作任务。
而研究咨询机构Gartner的副总裁DarylPlummer在今年10月的预测中称，“到2018年，全球会有超过300万的人在工作中将由‘机器老板’来监督”。
他的理由是，对员工的评价往往基于工作产出和用户评估，这些量化的数据足以让机器人老板来进行评估，并且不偏不倚。
这颠覆了人们此前的观念。之前人们认为机器大体只会替代蓝领工人们的工作。
但即使是在5年前，人工智能在许多方面已然表现得比人类更加出色。2011年，IBM的超级电脑沃森已经证明了这一点，它在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》（Jopardy）中击败了它的人类对手。
而在之后的5年里，人工智能无论是在获取信息的能力，还是在学习能力上，都发生了更多变化―无处不在的智能手机和越来越廉价的传感器能给机器提供更多也更详细的数据，越来越成熟的云也为快速处理这些数据提供了可能性。除此之外，数据挖掘和机器学习也在以更快的速度发展。
这意味机器不再仅仅是重复一些简单指令，而更像是具有智慧。它们能实时接收大量信息，并做出分析和判断。
影响更深远的一点在于，和5年前相比，人工智能创新的游戏不再仅仅属于IBM、Google这样的大公司。传感器和云计算的价格每年都在变得更便宜，这是很多人已知道的；软件层面的易用程度也远甚5年前―2012年，WillowGargae的机器人操作系统团队独立为非盈利组织OSRF，为开发者提供开源机器人操作系统；而最近，Google又宣布将其人工智能算法开源。
因此，小公司和创业者纷纷将人工智能带入更多领域，并让它们尝试更多不同的工作。
在美国的一家超市内，理货员们会发现一个叫做Tally的机器人会给他们指派工作。它能自动在超市内走来走去，盘点货架上的货物数量，告诉它的人类同事货物缺货或者库存不够，它还能发现错误的价格标签。
在加州首府萨克拉门托，国王队新球场的建筑工人会发现他们的新监工不再是一些大声嚷嚷的人类，而是一些大疆无人机。这些无人机拍下的照片会反馈到系统，系统对这些照片重新建模，并将之和计划比对，以判断哪些部分的施工进程缓慢。
创业公司Saberr正在做的事无疑是最好的注脚。此前，观察职场中谁更好合作或谁总是合不来是一件微妙的事，看起来更多需要观察和直觉，那些自叹“情商”不够高的人都会觉得束手无策。但Saberr却试图通过大数据和算法来了解不同成员的性格和互动方式，并测出他们之间彼此合作的程度。Saberr期望无论是大公司还是创业者，都能用这套工具来组建摩擦更少效率更高的团队。你是如何被机器人老板录用又是如何被它提拔的
这些创业公司所做之事依然只是尝试，但对于大公司而言，它们中的很多已经像星巴克那样让人工智能担任一些管理职能。
日立在2015年9月宣布，会用人工智能技术来实时决定公司运营中的部分工作流程和雇员职责。这家公司说这项人工智能技术通过日常企业运营中积累的大数据，能理解需求的波动和工厂现场的活动，因此做出更好的决策。按照日立给出的数据，这位新管理者已让日立在仓库方面的工作效率提升了8%。
在Google，大量的人力资源管理已分配给了机器。一些算法会在每年300万份的简历中快速挑出可以进入下一轮面试的候选人；另外一些算法甚至能算出一个团队中谁应该获得提拔，好给予决策者一些信息辅佐。在Next：Economy会议上，当被问到Google是不是在操作类似“无人驾驶机器人经理”项目时，Google的人力资源高级副总裁LaszloBock神秘地说，我不能透露。
作为使用着Facebook和智能手机成长起来的年轻人，Sjoqusit表示他对技术依然乐观。
“技术事实上在工作中帮助我提高了效率。”Sjoqusit说。他给出的例子是，每天的工作中，那些用来扫描条形码盘点库存的设备让他觉得非常便利。但这依然与拥有一位机器人上司的感觉不同。
一些研究证明，人们对人工智能事实上可以做到颇为信任，即使他们自己都未意识到这一点。
麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室的研究模拟了制造业中常见的工作场景，以观察人和机器如何合作会最合适。参与者在试验中被分成三组，一组由机器人来分配工作，另一组由人类分配，第三组则由人类挑选自己做的那部分，剩下的由机器人来分配给自己或助手。结果显示，由机器人来分配工作的那组不仅最快完成了搭建，而且团队的满意度也最高。
“我们（在试验中）发现工人们更愿意将所有的控制权交给机器人。”MatthewC.Gombolay和他的实验伙伴在论文中说。“和是否有决策权相比，整个团队运行是否顺利也许更强烈地影响着工人的满意度。”
而南加州大学的教授JonathanGratch在他的试验中则发现人们更愿意对机器人说实话。
在他所设计的试验中，人们得对着屏幕上的虚拟人像谈论自己的健康状况，他对其中一组说这个虚拟人像后面有真人在控制，而对另外一组说这是完全自动化的虚拟人像。试验发现，后一组会谈论得更多，甚至会更加愿意表露自己的负面情绪。
但对于Sjoquist而言，他和人工智能的关系并不只是在试验中。而且，他看到了消极的那一面。
“这不是人工智能或其他技术的问题。”Sjoqusit说。他依然觉得总是有什么办法能让这些技术成为帮助他的工具，而不是让他疲惫不堪的工具。
“这种管理方式所遇到的问题在于，那群糟糕但聪明的程序员坐在不知道哪儿的办公室里，想象着自己能用一种聪明的方式来完成这些事情，却没有考虑任何在门店中真正发生的情况。”沃顿商学院管理学教授MatthewBidwell说。
在Next：Economy会议上，Sjoqusit和Kronos的商业拓展副总裁CharlieDeWitt坐在同一个论坛中，讨论人工智能和雇员之间的关系。DeWitt说这些问题并非不可解决，他们已在考虑将更多东西量化，例如员工满意度、客户满意度，以及这些变量之间的关系。他相信星巴克之类的商家应该能看到更长远一些的东西，例如多支出一些人力成本也许能让员工士气高昂，并大幅度提高回头客的比例。而当零售商们意识到这一点后，系统在算法方面做出改变并没有那么难。
“很关键的一点在于，依然需要有人处在决策之中，以保证一些因素考虑进去了。”Hill说。
MIT斯隆商学院的ZeynepTon说，所发生的这一切和一百年前无异。当时包括福特在内的汽车厂商采用了流水线，将工人视为装配线上的一个可替换的零件，只给他们最低的工资。但当日本丰田设计出了一个以人为本的系统来制造汽车时，它便有了更好的竞争力，此后其他厂商纷纷效仿。
事实上，日立认为人工智能可让源于丰田的“以人为本”和“快速改善”（Kaizen）哲学理念实施得更好。电影中的机器人老板
日立说工人依然有权来修正和实施自己的做事方式，好让工作效率不断改善，而AI系统能自动评估这些新方式的效果，然后选择那些产出效果更好的方式，让Kaizen理念的实施更为科学。
“整个商业流程会因此发生改变。”麦肯锡在报告中这样说。
应用Tally机器人的零售商可能对自己的管理系统做出改变。一方面，Tally能实时向总部反馈数据，将这些数据整合入管理系统也许能让管理者更好地了解门店运营情况；另一方面，有些零售商也许会考虑开发相应的基于移动设备的应用程序，好让理货员能更方便地接收到消息并及时去补充货架上缺少的货物。
“很多超市店员同时要做很多工作，例如上货，回答顾客的问题，盘点库存等等；Tally的存在能将这些店员从乏味无聊的工作中解放出来，做更重要的工作，例如，回答顾客的问题。”Bogolea说。
“创造力和感受别人情绪诸如此类的能力很难被自动化……当自动化替代了日常重复的工作，人们就必须更专注于那些需要利用创造力和情感的工作了”。麦肯锡在报告中说。
“算法告诉我在哪儿接顾客，又告诉我能得到多少奖励，所以你来告诉我谁是我的老板。”MiguelPatel在谈及这个话题时说。他是一名Uber司机，两年前辞去了出租车司机的工作，开始尝试Uber、Instacart等各种新冒出来的工作机会。这些工作的共性在于，都不需要他成为全职的员工，他只需要从智能手机上接受任务就好，在手机后面给他分配任务的是算法，而不是人。
和星巴克采用Kronos系统所引发的问题不同，人们争论的是这些兼职的人是否应该和全职员工一样得到更多保险和福利，以及这些公司是否应该承担更多的责任。
[关键词]多媒体；教育技术：光技术；虚拟仿真
[中图分类号]G40―057
[文献标识码]A
[论文编号]1009―8097(2009)13―0242―02
教学活动中，教师的主导作用不容忽视，教师是教学活动的组织者和引导者、是学习活动的评价者、是渐进层次学习的激发者；教学活动中“学生为主体、教师为主导”，教师现场的言传身教尤为重要，不要指望单靠学生个别化学习、自我学习机械操作，再好的学习资源未必带来预期的成效。而正确运用恰当的技术手段，实现师者，所以传道授业解惑也，真正解决课堂和远程等教学存在问题。本文将在以下进行探讨。
一光技术在多媒体虚拟仿真课堂教学的应用
二光技术及其应用效果
1光电子新技术
而光电子三维成像技术和全息摄影术不同，不需要依靠连贯的激光束产生图像。它使用普通光束即可。普通照相机的镜头工作原理类似模拟计算机，通过程序的运行将外界传来的信息(光线)转换成平面媒介上(通常是胶片)的图像。
[因特网消息1999年7月7日报道]，美国伊利诺依州大学电气工程师大卫布莱迪在数字计算机而非光学镜头的帮助下，利用射电天文学家绘制天空的数学方法从光线中提取出足够的信息来生成三维图像。研究人员用卤灯照亮一只小小的塑料恐龙，将来自恐龙的光线分离成两束。当这两束光线再度会合时，它们相互干扰，虽然强度不如没有受到过干扰的光线，但是所有的波型却都很和谐。在恐龙模型转动时，科学家们记录下来了128种干扰波。这些干扰波中包含有该物体三维图像的全部信息，计算机程序可以对它们作还原处理。
这项技术最大的优点是无论景深多大，它都能保持清晰的聚焦，这一点与传统光学镜头相比表现出极大的优势。决定图像解晰度的唯一因素就是物体离开镜头的距离。这一特点使其对于三维显微具有特别的应用意义。布莱迪设想他发明的技术可用来拍摄细胞在产生交互作用时的高清晰度图像。共焦显微技术采用的是扫描技术，聚焦平台来回移动，以获得细胞的细部信息，从而生成三维图像。利用这种方法，当细胞在移动时，要拍摄到细胞的移动过程就是非常困难的。有了布莱迪发明的科学方法，记录装置就可利用排列成圆圈的光学感应器帮助研究人员记录实时的三维数据。
科学家们指出，即使要拍摄的对象远离感应器，这项技术仍然有用。麻省理工学院电气工程师乔治说：“这个系统同样可以用来拍摄篮球比赛的三维影片。如果你的家中有三维播放机，你就可以在虚拟现实状态下观看篮球比赛，观看者会感觉自己仿佛就在场内一样。”
2光电三维成像技术在多媒体虚拟仿真课堂教学的具体应用及效果
当然，屏幕还有作用，显示课件文本等其它信息。过去的所谓三维显像技术显示的并不是真正的三维图像，而是在二维平面上利用人体肉眼的双眼像差而虚拟出的“伪三维图像”，长期观看这种伪三维图像，会损伤视力或造成视觉疲劳。这样，教学所使用的各式方法(如演讲法、问题教学法、设计教学法、复述背诵法、小组研讨法、访问式教学法、辩论法、座谈研讨法、甚至实验教学)都能应用光电三维多媒体
虚拟仿真成像技术达成教学目标[手段]。当然，要真正将光技术应用于实践非一朝一夕，但可以采取过度方法，如先实现屏幕显示三维立体画面，学生观看而无需头盔等辅助设备，能实现师生声像远程互动，虚拟地建立起与真实环境比较相近的学习场景，再随光技术发展和实现，使学生似乎处于真实环境之中将成为现实。光电三维成像技术不但可以应用于多媒体虚拟仿真课堂教学，还可以应用在网络远程在线教学、虚拟学习社区等。由于有教师和学习者之间通过网络进行社会交互的一种虚拟仿真环境建构，有强烈的社交真实感和虚拟社区归属感，不仅可增强学生的在线学习的持久性，提高学习绩效，而且能加强合作和学习满足感，提升合作学习水平。现在，在线学习者只是独立的个体，容易产生焦虑、逆反心理和丧失学习动力，会导致学习的挫折感和低效率。
3采用中间件技术
中间件(middleware)是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。满足大量应用的需要运行于多种硬件和OS平台支持分布计算，提供跨网络、硬件和OS平台的透明性的应用或服务的交互支持标准的协议支持标准的接口。利用中间件技术，将多媒体虚拟仿真应用类似于中间件，任何设计制作软件，包括现在应用的课程教学所需软件，如PowerPoint、Photoshop、Dreamweavcr、Flash等，都可无缝应用。教师无需专门培训，教学应用与以前无异，只是效果大为改观，真实再现场景，其它技术工作则由人工智能管理平台后的多媒体和课程制作人员负责，避免和改善教师计算机焦虑现象。
三结合我校实践探讨多媒体人工智能课堂教学的管理模式
我校现有四个校区，分布在越秀区、海珠区、番禺区和珠海市，多媒体课室有279间，都基本配置了多媒设备，部分校区具有初级的网络多媒体教学平台。网络学院在省内有50来个教学点，上万名在读生，使用的是目前市场上唯一支持百万级用户的Blackboard网络教学平台。不过由于校区距离较远，不少老师要长年往返于各校区上课，虽然教师身临现场授课，但运作成本较高。网络教学点分布较广，学员分散，对学生来说，多媒体属于模拟交际而非学生直接参与的自然交际，缺乏自然语言进行人际交流的环境。而远程教育更需要互动和教师的主导作用，教师现场的言传身教尤为重要。
未来的新型多媒体教学将是以多媒体技术、计算机技术、网络通信技术、自动控制技术、传感技术、光技术、人工智能和虚拟仿真技术等的有机结合，能够全面整合网络各种“资源”而形成先进的网络多媒体教学平台。在这种教学平台上.多媒体教室不再是孤立的，它已融入到校园网教学系统中，并以校园网资源为“背景”构建出一个富有时代特色的现代化教学环境：即集教学、管理、娱乐为一体的“数字化校园”。多媒体课室是现代教学环境建设的重要组成部分，是教育技术信息传递的展示平台，是教师了解、联系、应用教育技术的桥梁。既然新型多媒体教学、特别是网络课堂教学如此重要，一般的管理就远不能适应现代化的课堂教学应用。
四结束语
信息时代的到来，社会节奏的加快，知识呈现出高速增长和快速更新之势。随着科学技术的发展，还会有更多的新技术应用在教育技术中，光技术就是其中重要的一项，21世纪将是光技术应用发展的时代。
参考文献
[1]张祖忻.教育技术是一项解决教育问题的系统技术[J].现代教育技术，2006，(2)：5―10.
一、推断题
例1.（2016湖北荆门）阅读《植物爱听和谐音乐》，回答问题。
①……
②事实真是这样，小树的确是只爱听舒缓的音乐，激烈亢奋的曲调会让它进入睡眠状态。法国农科院一位专家为了验证植物的音乐细胞究竟有多浓，异想天开地把崭新的耳机套在一棵番茄上，每天定时播放3个小时的音乐。数周后，奇迹出现了，这棵番茄长势强劲，比周围任何番茄结的果实都多，而且个头儿大，每个果实平均重达两斤以上。
③还有一位科学家，每天下班后都喜欢在自家花园里拉上一段优美的小提琴曲。打理花园的妻子惊喜地发现，濒临死亡的雏菊又重新绽放了生机。不仅如此，音乐就像兴奋剂，那些平常蔫头耷脑的花儿们听了音乐，一朵朵开得热烈而灿烂。后来，她的科学家丈夫翻阅资料，才明白这是小提琴的功劳。那些花儿，正是因为听了优美的音乐，才焕发了生机。……
……
⑤音乐，说白了是一种持续声波。在优美、轻快声波的反复刺激下，植物体内的物质分子会发生共振，那些处于休眠状态的分子，随着音乐节奏被悄悄激活，开始运动。正是这一过程促进了新陈代谢，加快了细胞分裂，大大地促进了它们的生长发育。如果适当地对植物播放音乐，它们就会不断地进行代谢和分裂，从而达到快速生长的目的。不过，一定要选择那些和谐美好、悠扬柔和的音乐来播放。反之，植物听了节奏强烈的打击乐和摇滚乐，不但不会长势旺盛，还容易暴病而亡。……
A.《绿岛小夜曲》B.《黄河大合唱》
C.《小苹果》D.《最炫民族风》
【答案】A
例2.（2016山东德州）阅读。
芙蓉原指荷花，即所谓“出水芙蓉”；有时也指木芙蓉。荷花是水生草本植物，盛夏开花；木芙蓉是木本植物，属落叶性灌木，秋天_花。由诗词字句前后的内容用词，可推断所称“芙蓉”所指为何。凡诗词内容所言，属夏季景观或水生植物，则所言之“芙蓉”当为荷花。李商隐《无题》“飒飒东风细雨来，芙蓉塘外有轻雷”和杜荀鹤《春宫怨》“年年越溪女，相忆采芙蓉”，所指均为荷花。凡诗意可判断所描述为秋季景观、木本植物、生长在岸上，且和菊（黄花）或桂同时出现者，所言之“芙蓉”当为木芙蓉，如柳宗元《芙蓉亭》“新亭俯朱槛，嘉木开芙蓉”。已言明此“芙蓉”为“嘉木”，指的是木芙蓉。
【问题】下面诗句中的“芙蓉”是指荷花还是木芙蓉？结合选文简析。
十月芙蓉花满枝，天庭驿骑赐寒衣。
――宋代刘兼《宣赐锦袍设上赠诸郡客》
【答案】木芙蓉。“十月”“寒衣”表明是秋季开花，“满枝”表明是木本植物且花朵繁茂，因而为木芙蓉。
二、感悟题
《语文课程标准》对说明文阅读的要求是能够理解其中蕴含的科学思想、科学态度、科学方法与科学精神等。这些也是感悟题考查的重点。
例3.（2016山东济宁）阅读《鱼类也有感情和意识？》，回答问题。
②一些科学家认为，这种“情感发烧”现象仅出现在拥有复杂结构大脑的动物中，此前的研究表明，蟾蜍和鱼不能作出类似反应。而英国斯特林大学的研究人员并未止步于此，他们的实验给予了鱼类更多选择，得出的结果与传统认知完全相反。……
④然而这一结论发表后，招致了很多反对的声音，科学家们依据不同的判断标准来下结论：认为鱼类没有此能力的科学家指出，鱼类的大脑较小且简单，缺少哺乳动物大脑中负责协调高层次信息处理的大脑皮质。……
⑤也有许多科学家反对上述观点，他们从另外的角度论证鱼类可能拥有一定程度的情感和意识能力，并列举了一系列论据。……
⑥此外，还有一些科学家研究发现，鱼类明显具备学习能力，这种学习能力能够支撑鱼类的一系列复杂行为。……
⑦英国斯特林大学研究团队还发现，鱼类具有一定的理解能力，会对有毒刺激物作出反应，当它们接触到有毒刺激物时，体温同样会随之增高。……这也表明鱼类也是可能拥有意识和感知能力的复杂动物，至少是拥有一定程度的意识和感知能力。最重要的是，这一发现也影响我们对脊椎动物的情感和意识能力进化的理解。
（选入时有删节）
【解析】题干对“启示”的范围与对象进行了明确的限定，即“科学发现方面”。解题时需要由此入手，厘清研究的前后过程，从l现问题到不同观点的碰撞，再到深入地进行研究，到最终观点的确立。对科学思想、方法、态度、精神等的理解与感悟，要在平时的阅读中进行积累，如实事求是、不怕失败、勇于探索、积极创新、对比试验、科学判断等。
【答案】示例：在科学研究中要善于发现问题、提出问题，敢于创新，这样才能不断推动科学继续向前发展。当然，这种科学的推断不是主观臆断而来的，要有理有据，经过科学充分的论证。
感悟题解题思路：根据阅读材料分析和搜集其中表现科学态度、科学精神的信息，然后归纳总结，整理出答案。
例4.（2016湖北荆州）阅读《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》，回答问题。
①前不久，一场举世瞩目的围棋比赛以“阿尔法狗”4∶1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。
②打败世界冠军的“阿尔法狗”其实不是狗，这只是它的“网名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿尔法围棋”，它的真实身份是谷歌公司开发的一款人工智能软件。
⑤如果你认为智能软件就是陪你下棋的娱乐工具，那你就错了。智能软件在商务管理、家政服务、精准医疗、环保检测和巡航导弹武器控制等领域有着广泛的运用。……
⑥“阿尔法围棋”战胜世界冠军，是人工智能研究的标志性成就。随着整个科学体系演化进程的加快，在与多学科的交叉研究与发展中，人工智能一定会进入人类生活的方方面面，从而开启人机协同思考的新纪元。
【问题】当人工智能机器人能够在围棋比赛中“秒杀”人类的时候，人类的智力是不是就贬值了？谈谈你的看法。
【答案】人类的智力并不会贬值，无论人工智能机器人多厉害，它们只是人类智慧的产物，只是为人类所用的工具。人类不能妄自菲薄，应当成为人工智能的主宰。
四、辩论题
根据说明文的说明内容，提出辩题，正方反方进行辩论，指出其中一方的观点与论据，供另一方进行分析辩驳等。
例5.（2016福建龙岩）阅读《南瓮河――动植物的天然基因库》，回答问题。
①南瓮河湿地类型多样：有森林湿地、灌丛湿地、沼泽湿地、草丛湿地和岛状林湿地。丰富的湿地类型孕育出惊人的动植物种类――这里有植物800余种，野生哺乳动物49种，鸟类216种，两栖动物及鱼类44种，基本涵盖了大兴安岭寒温带原始林区内所有的陆生和水生生物物种，堪称研究大兴安岭生态环境的天然基因库。
②“棒打狍子瓢舀鱼，野鸡飞进饭锅里”――这句话生动、夸张而又幽默地呈现了上世纪50年代开发北大荒时原始、充裕、丰饶的自然景观。……
③在南瓮河，最多的陆生动物是驼鹿。在“土著”的鄂伦春人的传说里，驼鹿被奉为神明，称为“东方神鹿”。驼鹿是世界上体型最大的鹿科动物，成年驼鹿体长2米多，体重超过400公斤。……
④除了驼鹿，貂熊是南瓮河另一种非常珍稀的动物，科学家已经把它列入了濒危动物保护名单。在整个中国，貂熊的数量仅存不到200头，就算是在貂熊最主要的栖息地大兴安岭，如今也很难见到它们的踪影。貂熊的体型介于貂与熊之间，擅长奔跑、游泳和攀爬，因此有“飞熊”之称。
⑤雪兔或许是南瓮河最有趣的动物了。它的眼睛实在有点“奇葩”，不仅很大，两眼间的距离还像银河一样宽，弄得它要“摇头晃脑”才能校准距离，看清前方物体。……
⑥湿地也是鸟的天堂。每年春季，当冰雪消融，万物复苏，食物资源渐长渐丰的时候，蛰伏一冬的留鸟和从远方归来的候鸟便会陆续出现在南瓮河湿地上，开始新一年的生活和繁衍。……
正方观点：我们建南瓮河湿地公园，既能近距离接触珍稀物种，享受人与自然的和谐相处，又能在这里旅游休闲，满足人们高品位的生活追求，同时又能带动经济的发展。一举多得，何乐而不为呢？
反方观点：
【答案】示例：我方认为建湿地公园会破坏此处的生存环境，干扰动物们的宁静生活，打乱它们的生活规律。长此以往，可能造成一些珍稀动物的灭绝，影响“基因库”里的丰富Y源。总之，我们不能为了满足人类的私欲，而破坏了当地的生态系统，这种损失是任何金钱都无法弥补的。
辩论题解题思路：把握阅读材料的内容，找出对方观点与论据的破绽，然后提出自己的观点，也可运用阅读材料的内容作为论据针锋相对地进行辩驳，最后得到结论。需要注意的是，辩驳时观点要鲜明，不能模棱两可。
五、想象创新题
想象是没有发生的事实，创新属于个性化创造。根据说明对象的特点或者性能，去想象它还可以发挥什么作用，或者如何进一步完善等。无论是想象，还是创新，都必须以科学性为基础，且要有一定的可行性。
例6.（2016贵州黔南州）阅读下文，回答问题。
④无人机不仅可以上天，还能下海。自带潜水技能的“海狼”无人机的问世为这个领域注入了新鲜血液。它可以搭载高清摄像机潜入水下，拍摄未知的世界。而且，“海狼”配备了带有8英寸屏幕的遥控器，能将拍摄到的画面实时显示。对于操控者来说，这就如同自己潜入水下一般，可以尽情在水中探险。
⑤对于户外运动爱好者而言，“Lily”无人机将成为一个会飞的随身摄影师，全自动、全方位地记录他们的英姿。它体积小巧，可以折叠放进随身背包。使用时只需像扔飞镖一样把它抛向空中；回收时，它则像一只训练有素的小鸟一般停稳在你的手上。不论是滑雪、攀岩还是激流勇进，这款无人机都能伴随在主人左右，记录下每一帧精彩画面。
⑥而Facebook（脸谱网）的“互联网扩展无人机”的成功试飞，则给网络通信不便的欠发达地区带来了福音。……
【问题】科学贵在想象，有想象才有创新。请你设想一下：无人机还可以在哪些领域给我们带来便捷？（至少两条）
【解析】此题考查科学想象，答题时可以大胆想象，但要有科学依据。科学想象不同于科学幻想，前者建立在现实和科学的基础上，后者则可大胆延伸至现实中不可能发生的事情上。
【答案】示例：检测森林火警；检测高山雪崩；在坍塌的楼房或矿洞中搜索遇难人员，给遇难人员运送食物等。
例7.（2016云南曲靖）阅读《信息时代的“无价之宝”》，回答问题。
⑤数据之所以能发挥上述作用，很重要的一个原因是它帮助我们预测了未来有可能发生的事，然而在有些领域，知道为什么会有某种事情发生显得更加重要。例如在医学领域，来自人体或者人体细胞的数据就有可能告诉医生们，某种疾病为什么会发生，从而帮助医生治疗这些疾病。
⑦因此，在我们这样一个信息时代，假若你成了一个数据科学家，你便拥有了神奇的魔力，就好像中世纪的炼金术士们所声称的那样。
【问题】假如你成了数据科学家，拥有了神奇的魔力，你会运用数据分析解决哪些难题？（至少列出三种，文中例子除外）
【解析】所谓创新，就是别出心裁，用不同的方法，通过不同的途径，获得更好的效果，解决更多问题。此题中，在想象中创新，其基础是把握“数据”的性能，发挥其神奇作用。
想象创新题解题思路：根据阅读材料的内容去想象、创新，提出新的方法、途径等，既要有科学性又要有独创性。
六、链接拓展题
例8.（2016湖南长沙）阅读《传统中医里的“五味”》，回答问题。
食物里的酸、甜、苦、辣、咸五种味道，称为“五味”。食物消化后，酸味为肝胆所吸收，苦味为心脏、小肠所吸收，甜味为脾、胃所吸收，辣味为肺、大肠所吸收，咸味为肾脏、膀胱所吸收。各种不同性质的食物进入人体后，分别成为身体各器官的营养，所以养分不足或过多都会引起人体内脏器官的疾病。
酸味有收敛、固涩的功能。食用酸性的食物可增加身体收缩的功能，可以用于延缓疾病的发作；此外，出汗太多，或排泄频繁，也可以食用酸性的食物来治疗。
气血不足称作虚症，治疗虚症都用甘草、大枣、蜂蜜、砂糖等。气血不足会使人疲倦，甜食有补充气血的功能，所以人在疲倦时都比较喜欢甜食。甜食能解除肌肉的紧张，使身体柔软，这称作弛缓作用。此外，甜食还能中和有毒性的东西，具有解毒的功能。
苦味有排除燥湿的功能。吃进了苦的东西，可能引发呕吐，借以排出体内的滞水。另外，苦味的食物还有利尿的作用。
咸味有软化硬物及促使下痢的功能。咸的食物能软化体内酸性的硬块，喝盐水能使胃肠内不干净的东西以下痢的方式排出体外。食盐便是最具代表性的咸味食物。
【问题】请你根据上文有关“五味”的知识，结合下面的链接材料，完成后面的食疗建议。
链接材料：甲先生身体浮肿，胃里发出水声；乙先生气血不足；丙先生受凉，感冒，流鼻水；丁先生易出汗，如厕频繁。
食疗建议：（1）建议甲先生多吃味的食物；（2）建议乙先生多吃味的食物；（3）建议丙先生多吃味的食物；（4）建议丁先生多吃味的食物。
【答案】（1）辣（2）甜（3）辣（4）酸
例9.（2016山东淄博）阅读《小满》，回答问题。
①小满节气，在每年5月20日至22日之间，二十四节气中的第八个节气，也是夏季的第二个节气。今年小满交节时刻为5月20日22时36分。
⑦按中国传统科学理论，四月小满即是一年中阳气最旺的时节，也是最潮湿闷热的时节。这时万物生长最为繁茂，人体的新陈代谢也最旺盛。……
（x入时有删节）
【问题】二十四节气是我国古代订立的一种用来指导农事的补充历法，凝聚着劳动人民的智慧。请从你知道的节气中任选一个加以介绍。
链接拓展题解题思路：链接题一般设为解决问题，需要根据说明内容对号入座，提出解决办法；它的答案相对唯一。而拓展题则注重由此及彼进行发散思维，考查平时的积累；答案是开放的，有话可说即可。
七、逆向思维题
解题一般需要演绎思维、归纳思维、聚焦思维、发散思维等，有时还需要逆向思维。
例10.（2016湖北宜昌）阅读《菊馔之流变》，回答问题。
①我国以菊入馔（zhuàn，饭食）的最早记载，是公元前4世纪，爱国诗人屈原在《离骚》中写下的名句：“朝饮木兰之坠露兮，夕餐秋菊之落英。”
②屈原之后，魏国人钟会有赋，称是神仙之食。晋人傅玄，亦有赋称“服之者长寿，食之者通神”，主要是食花。宋代大文豪坡，一年四季都在食菊，他春食菊苗，夏食菊叶，秋食，冬食菊根。
③我国的菊馔，最早是生嚼，所谓“无物咽清甘，和露嚼野菊”。后来，菊馔的烹制方法才逐渐丰富起来。在林洪的《山家清供》中，就记有三种食菊的方法，即油煎、煮食和作羹。“春来叶苗洗焯，用油略炒熟，下姜盐作羹，可清心明目，加枸杞尤妙”；“紫茎黄色菊英，以甘草汤少许焯过，候粟饭稍熟同煮，久食可明目延龄”。
④明代高濂的《遵生八笺》中，亦记有的油煎法和凉拌法。油煎法为：“甘春夏旺苗，嫩头采来……以甘草水和山药粉拖苗油焯，其香美佳甚。”凉拌法为：“凡苗采来洗净，滚汤焯起，拌料供食，其色青翠不变如生，且又脆嫩不烂，更多风味。”《遵生八笺》中还介绍了饼的制法：“黄甘菊去蒂，捣去汁，白糖和匀，印饼。”
⑤我国食菊最有名气的地方，是广东中山市。该地历代有60年一度的“会”，相传此俗源于南宋。“会”的内容是赏菊和餐菊。据聂凤乔先生记中山市的“会”盛况云：家家都要采清晨带露的清新瓣，随采随用，以求其鲜。其餐菊名食，是肉与鱼。
⑥“肉”的制法是：先将菊瓣加糖煮成糊状晒干成末，再用猪肉条入末腌制三四天，再把腌后的肉入糖浆内煮熟，最后每块肉外面再滚上新鲜带露的瓣。“鱼”的制法是：鱼肉制成丸，将菊瓣滚拌在鱼丸上，入滚汤汆。
⑦金色的秋天，不仅可欣赏多姿的，还可品尝美味的菜馔，真可谓其乐无穷。
【问题】请在下边卡片的横线处设计一个恰当的问题。
[问：我国有关以菊入馔的最早记载出自哪里？
答：出自屈原的《离骚》。
问：林洪的《山家清供》主要介绍了哪三种食菊的方法？
答：油煎、煮食和作羹。
问：
答：饼，肉，鱼。
问：本文的段落层次是什么结构？
答：“分―总”结构。]
【答案】文中介绍的菊馔名食有哪些？
马云和扎克伯格分别是中美科技传奇，影响力远远超越互联网商业。科技创新和文化成为这场巅峰对话的核心主题。对话由清华大学经管学院院长钱颖一教授主持。
什么是创新
第一个问题就是把互联网推广到世界各个角落。现在我们一共全球有70亿左右人口，大概40亿人口是不能上网的，所以他们不能得到同样的教育机会或就业机会，或者是我们非常习惯使用的一些工具。我觉得这个在十年内可以解决。
第三个方面是要建立一个巨大的计算平台。这个计算平台可能是基于视觉和虚拟现实的，如果我们看看现在的计算平台，大概每到五年、十年的话就会有一个新的计算平台。比如说最早的大型计算机，可能跟房间差不多那么大，而且非常的昂贵，那么后来我们有了个人电脑，个人电脑还是比较复杂，但是越来越多的人在办公室使用电脑。现在我们有手提电脑和智能手机，这是人人都有的。每隔几年，就会有一个新的计算平台，那么在未来的五年，可能会是一种更加自然、更加浸入式的环境和计算平台，也就是虚拟现实辅助的计算机。这可能是在未来五到十年最重要的计算平台。
另外，我们再看五到十年后到底有什么样的问题呢？我觉得这就是创新所要解决的问题。更多的是一种长期的而不是短期的挑战。
马云：我同意。创新就是使用独特、高效的方式去解决问题。我自己不是工程师，也不是搞技术的，我和大多数人一样，对技术有一点点害怕。
但是，我相信我们需要用技术来解决问题。就在上周，很多的人都感到非常的担忧，就是说这个机器（AlphaGo）已经打败了人类，那么人类到底未来怎么办？我认为当电脑发明出来的第一天，人类就应该意识到，如果人们想跟电脑来竞争谁会更聪明，人类就该放弃了。我认为机器会比人类更强大，机器会比人类更聪明，但是机器永远不会像人类那样有智慧。
比如下棋，我围棋下得不好，但是我喜欢下，下棋好玩的地方，在于能看到你的对手犯错误，当你看到对手犯错时，就算你输了，你也觉得很开心。但是你和机器下的话，那个机器从来不会犯错误，一点都不好玩。
如果说你们两个人来对垒的时候，比方说你和机器去打拳击的话，你肯定打不过它的。300年前在欧洲发明了机器人，大家就应该意识到机器永远比人要强大；在200年前的时候，人们就应该意识到飞机和汽车肯定会比人走得快；那么现在电脑来了，我们应该意识到机器肯定比我们记得更好，计算得更快，而且不需要休息，所以放弃吧。但有一点是肯定的，那就是人类拥有智慧，人类拥有心灵和内心。机器永远无法享受成功和失败，对友情、对爱是没有感觉的。
所以我认为我们不应该害怕机器，我们应该用机器来解决问题，把它用来作为一种创新高效的方式，解决人类问题，用来应对气候变化，或者是说疾病和贫穷等等。我很高兴看到人类在技术上、在科技上被机器战胜。这没关系。
马克扎克伯格：我觉得我们常常忽视一个问题，我们看到人工智能的新里程碑，认为AlphaGo和谷歌在技术进步方面确实取得了重大的成就，但之前在下围棋的时候，机器是远远不能打败人类的，所以这次能够打败人类是一个重大的里程碑。但我们看人工智能时，很多时候我们会预计它已经达到足够的计算智慧，可以解决任何问题。我们有一个最好的技巧，那就是大规模的模式识别，比如图像识别、文字识别，听到声音以后，我们知道这是什么的文字，或者把一个语言翻译成另外一个语言，或者是说你看到这个影像，比如说汽车在行驶中能够看到危险的情况，就可以做出自动驾驶汽车。
所以这就仅仅是一种学习方法。比如说我们教一个孩子读书，比如说我告诉他这是鸟，这是鸭子，这是什么动物，你如果给他很多的例子，他会逐渐知道这是什么东西，这是现在计算机处于的阶段。但是真正让人类非常独特，并且我们技术还无法到达的，这是我们所称的常识。也就是说他可以在一个领域学习，然后应用到另外一个领域，用这个方式来解决问题。比如说你造一个电脑，他可以下围棋，但是不能解决其他领域的问题，所以除非我们能够做到那一点的话，现在我们离机器真正超过人类的那天还比较远。这需要一种非常根本的科技进步，现在我们还不知道怎么做。你能够识别一些模式，而不是说光是下棋，或者是自动驾驶，甚至是预测气候的变化等等，这些都是AI做出的很大进展，但是我们应该继续推进这一前沿研究。这个方面我们会继续研究人工智能在未来五到十年取得最大的成就。
马云：我觉得我们两个之间的差别（工程师和非工程师），工程师激动于技术本身，而让我兴奋的，是科技怎么样让我们的生活变得更简单。我不是想能够读诗或者是记录很多的文件，这个机器可以帮我做到，我很兴奋，不过我对技术并不激动。
马克扎克伯格：我希望可能十到十五年之后，我们的眼镜，可以有一个完全沉浸式的体验：可以看到某一个场景，觉得就在这个场景；可以提供信息，能够感知周围的情况，能够让你去计划你的生活和日程……如果要做到这个，需要有一些巨大的科技进步，是需要我们去琢磨的。我们需要视觉方面的专家，光学的专家，计算机的专家，让这么小的眼镜上可以搭载很多功能。希望十到十五年之内，我们真正实现之后，可以让世界更美好，能够让我们一天的日子过得更加方便。现在大家看到的Oculus产品是一个头戴设备，目前还是比较大、比较笨重，不像现在的眼镜，但我们的想法是让你在起居室坐着打游戏，或是看电视可以有一个身临其境的感觉，好像把自己陷入了场景里面，感到就在另一个地方。已经有一些人在做这种4K解析图的图像，可以在手持设备上玩非常高逼真的游戏。有很多这样环境的技术，比如让人采集一些冲浪的视频，很快就能够模拟各种各样的场景。
马云：很多的技术内容，我听不太懂。但是我的团队和我说了很多VR和AR的情况和发展。我听他说话，我记得就像1994年的时候，我开始做互联网公司的时候，我对互联网是什么一无所知，但是我想着的是，怎么样能够帮助人们做事情更简单。
所以当我听到VR和AR时，我想的是怎么样帮助女士和小孩能够更方便的上网买东西，他们可以更方便很舒服地买东西，更快买东西。如何使用VR科技帮助商家促进销售，用户体验非常好。我们一定会实现的。
技术如何改造世界
马克扎克伯格：我们已经讲到了AlphaGo，机器打败围棋大师，这是今年让我意外的事情。当时专家觉得还需要几年AI才能真正打败人脑，打败围棋手，所以这显示我们AI方面研究速度非常令人欣喜，希望有更多的应用出来。
我们很幸运，处在最好的历史时期里。纵观人类历史过程中，有过第一次工业革命、第二次能源革命，而第三次就是现在的互联网。现在我们正处在第三次技术革命当中。如果大家思考一下创新的影响，接下来的三四十年，我觉得技术在生命科学会有一个巨大的突破，会让人们寿命更长。这是因为计算和数据。过去的三百年里，科学也是发展日新月异，人们对于这个外部世界、对于太空的了解越来越多。我们知道火星，但是对我们自己的了解很少，没有办法来自我解码。有了这种计算能力，有了人的行为数据，接下来三四十年，人类会更好了解自己。如果说过去三百年，我们是更好地了解外在世界，接下来三十年我们会更好了解自己的身体。我希望百年后，当我们能够解码自己后，会有一种法律，不许人们能活超过200年。这是我对生命科学的很高期待，怎么样让人更健康、更快乐、更长寿。
知识让人更聪明，聪明人知道人需要拿到什么。知识没有办法让人更智慧，只有挫折的经历，才会让你变得更加智慧。智慧人知道什么时候会去放弃，聪明人知道要什么，智慧人知道需要放弃什么。所以现在我们进入一个新的世界。从IT到DT（数字技术），IT让人更像机器，DT让机器更像人，我们必须知道，在未来三十年人们必须更加智慧，我们必须放弃一些东西，不然我们会有麻烦。
从商业和创新看文化
马云：西方文化和东方文化都是非常有意思、独特的文化。我们有很大的不同，对此过去一百年东西方一直在讨论或辩论。我有一个美国好朋友，很担心中国，我说你为什么担心呢？他说因为二十年以后，中国的GDP会超过美国，你们会比美国更强大，到时候就像美国人一样要控制世界。我说你为什么会这么想，他说，我们就是这么想的。
这就是文化上的差异。我们看西方宗教，西方世界的宗教是竞争性的，总是需要一个竞争对手。要不你就站我这边，要不你就站在另外一边，这是我所学到的美国竞争。就是说你始终要有一个竞争对手，无论你做什么，你都要知道你的对手在干什么。
但是在中国，我们是不一样的。在中国，比如说道教、佛教或者是儒家，我们说的都是和谐，怎么样去改变自己、去适应外部世界。道教是说我怎么样改变自己去和这个环境融为一体；儒家就是说，我怎么样去改变自己去和社会取得和谐；而佛教是我怎么样改变自己去和内心融合一致。所以在东方文化里边，我们并不是特别热爱竞争的。我们总是在想，怎么样去改变自己，去适应别人，所以这是东西方文化的很大差别。
另外你也看到，我们有13亿人，但是11个人的足球队都踢不好，问题在于我们文化不同：我们个体运动比较强，团体运动不是很强。同时我们也不太善于竞争性的对抗。在美国的话，小孩上学回家，他们家长会说你们有没有提出一些尖锐问题让老师难堪啊，这就是聪明。我们中国家长会问孩子说，有没有和其他人打架、吵架，有没有听话。我们永远会说怎么样成为一个好孩子。电影里面也不一样，我非常喜欢看美国电影。中国电影都有一个英雄，但是美国的电影里面，那个英雄一开始看上去是一个坏人，当灾难发生，最后变成了好人，最后活下来了，无论怎么样打他，怎么虐待他，他都死不了。但是中国呢，英雄会死了，只有死了才能成为英雄。所以我们是完全不同的两种文化。
另一个方面，美国人对中国了解很少，但是中国人一直在学习美国。随便到街上去找一百个年轻人，至少有八十个人还是会多少讲一点英语的。你到美国去，随便街上抓一百个人，可能最多也就五个人，甚至是两个人会讲一点中文。
所以我觉得这一点非常有意思。我们非常想向另一边学习，为的是改变我们自己。这是我们中国人非常独特、非常有意思的地方。用欣赏和尊重观察不同，然后从中学习，这会让世界更好。
中国经济的变局与机遇
人们说中国经济增速在放缓，但是我们还没有失业的问题，年轻人还是能够找到工作，有在消费、高科技行业、服务行业里面创造的就业。但从中国经济的三架老马车――投资、出口和国内消费来看：
第一个是投资。基建方面应该会从基建投资变成基建的经营管理。因为这个国家过去几十年在基础设施方面投了那么多钱，我们现在应该更好地利用这些基础设施，而不是继续再来投资。
第二个是出口。中国应该学会多进口，而不是说只是出口，我们当然有这个消费能力，只有通过进口，我们才能够让中国制造业真正的去实现技术升级，能够做更好的产品。
第三个是内需。应该让市场来驱动，而不是说政府驱动经济。过去几年，还是这种非常政府驱动的经济，那么我们的一个观点，就是说接下来的三五年，我们怎么样能够更好的来把经济转变为消费、服务和高科技拉动的经济。对于阿里来说，我们应该说在本世纪是最幸运的公司。我们诞生在中国，做互联网电子商务不是因为我们聪明，而是中国商业基础设施太差，而给了我们机会。
而接下来的几十年，消费、服务和高科技都和我们有关。所以我告诉我们的团队，这就是我们的工作，我们的机会，我们能为中国人能够创造更多的就业。在过去的十几年，我们创造了1500万个就业机会，现在我们在想怎么样去创造更多。只有创造就业，才让经济可持续，这是我们觉得非常振奋的一点。我也喜欢谈文化，因为你如果只想技术、想赚钱，可能会把这个公司引向错误的方向。我们需要知道自己要什么、想什么、要放弃什么，只有这样才能把公司以一种非常健康的方式来推进，解决经济问题，让生活更美好。这是我们所相信的。
开发基础设施，实现互联互通
马克扎克伯格：全球四十亿人没有办法用互联网，好多是在亚洲。但是中国比很多国家实际上做得要更好，这也帮助中国做了减贫方面的工作。接下来的中国五年规划里面，也有一个关于减贫的大提法。
在这个区域其他地方，也有一些机会可以来做基建投入，来做大这个网络，比如说印度。我们如果能在这些地方把基建设置起来，是一个非常大的机会。在中国，好消息是中国发展是非常看长远的。无论是上边的领导，还是说下面的落实。如果说看一下全球的统计，贫困线以下的人已经从十亿降到了五亿，为什么人们不再讲这个成就呢？大部分的成就都是发生在中国，是中国减贫的成就。实际上其他的地区出现了贫困人口的上升，而不是减少。
中国还可以继续发展互联网，现在有七亿的网民，希望另外一半国民很快也连通上网。也希望能够把现在七亿中国网民接入到国际互连网网站。当然亚洲还有很多地方有这种通过基建互联互通的投入来促进经济发展，这是我非常深信的，也是希望看到中国政府和其他国家能够去投入的领域。
关键词:构建;网络语境;学习理论;媒体
前言
综上所述，语境无处不在。在语言学中，如何进行语境的理论构建就成了一个比较关键的问题，这在很大程度上决定了研究的状况和可能取得什么样的成果。从语境构建方式的变化上，我们也可以更清楚地看出语言学的发展趋向(许力生，2006:158)。换言之，在多媒体网络自主学习中，如何进行网络语境的理论构建就成了一个比较关键的问题，这在很大程度上决定了研究的状况和可能取得什么样的成果，所构建的网络语境合理与否将直接影响着网络课程的学习绩效。从网络语境构建方式的变化上，同样可清楚反映出多媒体网络自主学习的发展趋向。也就是说，网络语境范畴包括多媒体网络中学习者语言输入输出和背景因素的变化条件及一切影响与制约语言的发生发展、存在与变化的因素。实际上，网络学习的过程即是网络语境构建的过程，构建是由交互和控制来实现的。交互是指学习者与学习资源、学习伙伴以及指导教师
等在网络化情境中借助网络媒体的功能所进行的信息交流活动;而控制则是指学习者在网络语境中通过各种交互操作和信息反馈来管理自己的学习过程，并通过对自己的学习行为进行适时调整，以达到提高学习质量和学习效率的目的。交互和控制是网络语境构建过程中互为条件、互相依存、密不可分的两个方面。网络语境构建过程中的控制很大程度上是学习者与学习资源、学习系统和课程环境等交互操作的过程。网络语境研究的最终目的在于为指导交际主体更好地建构、适应、利用和控制语境，为各类语用活动(表达〈输出〉、接受〈输入〉、交际〈交互作用〉、语言文字信息的加工处理等)服务。然而，随高科技迅速发展及应用于网络教学的研究与实践，学者从不同角度对网络教学进行了研究，但从网络语境的概念上进行探索的却极少。重视网络语境的构建将有助于网络教学的普及与提高，直至主导教学。
1从建构主义看网络语境的构建
建构主义认为，人是知识的积极探求者和建构者，知识的建构是通过人与环境的互动进行的。从网络学习的角度看，知识的建构孕育在网络语境的构建之中，其关系是相辅相成的。在网络教学中，教学双方的交互与控制过程即是网络语境构建的过程，过程中信息的输入输出促进了学习者外语知识的习得和发展。事实上，多媒体计算机和网络所具有的技术特性，为建构主义的实现提供了物质基础和技术支持，使得建构主义所倡导的学习环境的“情境”、“协作”、“会话”和“意义建构”等基本属性能够得以实现(王景胜，2006:126)。也就是说，网络媒体支持由“情境”、“协作”、“会话”和“意义建构”所形成的学习环境(李新民，2006:13)。由此，以网络教学为基础，以建构主义学习理论为起点，探索构建网络语境的理论基础对指导网络教学而言有着现实意义和理论价值。
(1)从“情境”看网络语境构建。建构主义认为，“情境”是学习者进行学习活动的社会文化背景，学习
者在真实的情境下，借助于社会性的交互作用和利用获得的学习资源，可积极有效地建构知识(李民，2006:13)，真实的情境创设是意义建构的前提条件。由此，网络语境的建构总是以学习者已有的知识结构为基础，有选择地知觉外在信息，根据具体实例的变异性建构当前事物的意义，即学习者以网络海量的学习资源为背景，把所学的知识与一定的真实任务和情境挂钩。为解决实际问题，学习资源要在形式、内容、观
(2)从“协作”看网络语境构建。建构主义认为，学习者与周围环境的相互作用对于知识意义的建构起
着关键性的作用。知识不是抽象的，而是与学习的情境、学习者带入这一情境的经验及周围环境有密切关
系。知识的复杂性使得学习者不可能对知识有全面的理解;同时，由于情境中问题的艰巨性，学习者也不可能完全独立解决。学习者主动从不同背景、角度出发，在教师或他人的协助下，通过独特的信息加工活动(争辩、讨论和提供证据)，实现知识意义的重新建构，从而使面对面的或通过多媒体网络进行的“协作学习”成为必然。“协作”是学习者在学习过程中，利用已有经验的基础，在特定的情境下，以特殊的方式建构;强调学习者与教师、学习同伴、网络交流者等的相互作用(李新民，2006:13)。网络教学实践证明，协作在一定的意义上主要是自我协商和相互协商。自我协商是学习者自身对学习内容或结论等比较或判断;相互协商可以是人对人，组对组对学习内容的商榷、讨论和辩论等。因此，体现学习社会性的“协作学习”是整个学习群体共同完成对所学知识的社会性建构，具有社会性特征，即是建构了语言学习的社会性语境。
(3)从“会话”看网络语境构建。“会话”是协作过程中，通过人/人、人/机交互，使得每个参与者的思
维成果(智慧)为整个学习群体所共享，以实现意义建构(李新民，2006:13)。“会话”是“协作”最基本的方式或环节，“协作”过程必然存在“会话”。“会话”对于推进每个学习者的学习进程，是至关重要的手段。如，人/人通过“会话”来讨论学习内容、方法、经验等。事实上，人/人的言语“会话”只有在一定的语境的作用下才有其现实意义，语境影响言语交际的绩效，“会话”的过程也是语境构建的过程;随着言语内容的变化，也同时伴随着语境内涵的重新构建。此时，学习者与周围环境的交互作用，促使学习者对知识的理解将更加丰富和全面(即对知识意义的建构)，认知水平也随之得到提升，也说明语境的发生发展是动态变化的。也就是说，语境并不是预先已经给定的，而是在交际过程中由语言使用者的主动选择所生成的，外在世界的方方面面只具有成为语境因素的潜势，但是否实际成为特定语言交际中的具体语境构成，则最终还要取决于语言使用者(许力生，2006:162)。这说明了学习者的主动构建是学习的主干，也说明了“会话”是构建语境不可少的因素。
转贴于2支持构建网络语境的技术基础
由于高科技含量的日益增加，可以说，在教学领域里，计算机的功能(拟人化或拟物化)更加全面而完
善，以前很难实现的教学效果(如教学示范、场景呈现、超量信息传输、模拟互动等)，现在都能通过计算机得以完美实现(陈坚林，2005:10)。从个性化与自主性来看，现代教育技术中多媒体网络教学系统所具有的技术特性，为在大学英语网络教学中构建网络语境提供了技术支持的基础，促进了教学观念的根本性变革，自主学习理念的应用有效地克服了传统教学中的种种弊端，提高了学习者的认知能力、分析和解决问题的能力，使大学生的素质教育和创新教育落到实处，也为网络教学奠定了基础。
(2)超媒体(HyperMedia)构建网络节点语境。
(3)虚拟现实技术构建网络虚拟语境。网络和虚拟现实技术的结合，促使了网络虚拟现实技术的出现，
(4)多媒体通信网络技术构建网络资源语境。计算机通信网络与多媒体技术融合而成的多媒体计算机
通信网络是计算机网络和多媒体技术发展的必然趋势，它兼收了计算机的交互性、多媒体的复合性、通信
(5)人工智能技术支持网络智能语境的构建。人工智能技术使计算机的功能智能化，智能化也就意味着计算机可以进行拟人思维，可以在教学上扮演人的角色，因此人工智能技术可以被认为是信息化外语教学系统的核心技术(陈坚林，2005:10)。目前出现了基于网上的多媒体专家系统，这些知识和新的技术可以被应用于计算机远程教育，带着问题进行在线学习的学习者可以得到丰富细致准确的解答服务，而且采用各种媒体显示的答疑专家系统，无疑会提高学习者的学习效果，提高远程教育的教育质量(张，2005:
230)。
3结束语
在科学技术高速发展的今天，尤其是由于计算机三大关键技术(人工智能技术、数字化技术、信息和网络技术)的发展，可以说在外语教学上计算机有了主导教学的可能和条件(陈坚林，2005:49)。但目前大部分多媒体网络教学研究仍停留在传统教学模式起点上，仅仅着重于各种网络技术多媒体技术在教学中的综合应用，没有从教学理论思想的深层次进行研究，以揭示学习和教学的本质规律(杨红颖、王向阳，2004:49)。语境范畴基本理论研究刚刚起步，对于语言与语境的关系和关于语境的一些基本理论问题还有待于语言学界、语言哲学界进一步的研究与认识(韩彩英，2004:47)。本文仅是基于建构主义学习理论、现代信息技术对构建网络语境进行的概括性论述，仅是一种尝试性的讨论，也仅仅是为了抛砖引玉。
[1]Lyons，J.Semantics[M].Cambridge:CambridgeUniversityPress，1977.
[2]王建华.关于语境的定义和性质[J].浙江社会科学，2002，(2).
[3]段曹林.系统论与语境研究[J].修辞学习，2000，(1).
[4]韩彩英.语境本质论[J].自然辩证法通讯，2004，(5).
[5]许力生.语言学研究的语境理论构建[J].浙江大学学报，2006，(4).
[7]邹建梅，刘成新.网络课程的交互设计与控制策略[J].中国电化教育，2003，(11).
[8]王景胜.借助多媒体技术实现建构主义学习环境[J].青海师范大学学报，2006，(4).
[9]李新民.构建大学英语多媒体网络教学模式的探索[J].外语电化教学，2006，(2).
[10]盛群力，译.行为主义、认知主义和建构主义(下)[J].电化教育研究，2004，(4).
[11]陈坚林.现代英语教学组织与管理[M].上海:上海外语教育出版社，2000.
[12]陈坚林.从辅助走向主导———计算机外语教学发展的新趋势[J].外语电化教学，2005，(4).
[13]袁维新.国外基于建构主义的科学教学模式面面观[J].比较教育研究，2003，(8).
[14]王守仁.解读《大学英语课程教学要求》[J].中国大学教学，2004，(2).
[15]王光玲，宋廷山.基于建构主义的网络教学浅论[J].山东师范大学学报，2003，(4).
[16]陆元明，郭丽.流媒体技术在交互式外语教学网页中的应用[J].外语电化教学，2006，(2).
[17]徐素霞，马文婕.虚拟现实技术及其在远程教学中的应用[J].网络教育与远程教育，2006，(2).
一天晚上，梅耶尔坐在电脑旁，一边吃着意大利通心粉，一边查看电子邮件。她看到了一封主题为“来Google工作”的招聘邮件，本想习惯性地按Delete键删掉，谁知俯身时不小心碰到了空格键，邮件就这样被打开了。
阅读邮件时，梅耶尔忽然想起了导师的一番话。那时，导师听了梅耶尔关于建立网页推荐系统的叙述后，指了指楼上，说四楼有两个家伙正在做同样的事，建议梅耶尔去找他们。梅耶尔的事情太多了，除了学习和研究，她还要为近400名本科生讲计算机科学，所以当时她没有认真考虑导师的建议。
但这次意外的“邂逅”引发了梅耶尔的好奇心，她决定去会一会“四楼”那两位博士——拉里·佩奇和谢尔盖·布林。
就这样，梅耶尔成为Google创业之初的第20名员工，也是Google历史上第一位女工程师。
加入Google初期，梅耶尔不但亲自参与编程，还负责领导用户界面和网页服务器的开发设计。除了编程能力毫不逊色外，梅耶尔还具备其他同僚所不具备的优势，那就是对外观设计的敏感度。她坚持把Google搜索主页设计成白色背景，并配上粗体Google全称。这样，Google搜索主页多年来一直坚持使用非常简洁的白色背景，而“Google”的各个字母则依次用蓝、红、黄等粗体字。这种外观设计很像梅耶尔童年时住过的房子，与她在四季酒店第38层的高级公寓的装修风格很像。梅耶尔说：“到过我公寓的人总是问我‘到底是你的公寓像Google呢？还是Google看起来更像你的公寓？’”
大学时，梅耶尔非常刻苦，时常因熬夜而来不及换衣服，朋友们都为此批评过她。母亲玛格丽特曾这样评价她：“梅耶尔精力充沛，目标明确，讲求精确，但绝不机械！”
梅耶尔在供职谷歌期间，直接管理200名Google经理，间接管理3000名软件开发工程师。梅耶尔的主要成就包括设计与开发谷歌搜索界面、将谷歌推广至100多种语言、定义谷歌资讯、Gmail和Orkut，并在Google推出100多种功能和产品。此外，她还在人工智能和界面设计领域获得多项专利。
关于工作梅耶尔给出这些建议：
2.为寄予你希望和鞭策你的人工作。要有伟大的导师来指导你的工作，TomWasow和EricRoberts改变了我的生活。JonathanRosenberg、EricSchmidt、LarryPage、SergeyBrin和谷歌的其他人赋予了我很多的责任，因为他们相信我，对我寄予厚望。
3.尝试与你可以找到的最聪明的人一起工作，因为他们会挑战你而让你思考和工作得更好。我来谷歌，因为我想和CraigSilverstein在一起工作，他是至今我见到过的五个最聪明的人之一，也是我见过的最好的程序员之一。在谷歌工作的头三年，我是Craig的编程伙伴。Craig审查我所有的代码，使我的进步很大并成为更有能力的程序员。当你与真正顶尖、聪明的工程师一起工作时，这将会从根本上改变你的思维方式和编程方式。
4.做一些我们还没有准备好去做的事情。做一些你感到害怕的事意味着你将向前迈出一步，你将会学习新的东西，你将会成长。
据介绍，按公司业务规模划分，梅耶尔所管理的本地服务业务占整个公司的20%—25%，但不包括新收购的摩托罗拉移动，谷歌拥有3.3万名员工。基于上述比例，梅耶尔管理着全球最重要公司之一的8000多名员工。
2012年7月，雅虎宣布，已经任命谷歌前高管玛丽莎·梅耶尔为总裁兼新任CEO，同时任命其进入雅虎董事会，从7月17日起正式生效。
阅读是现代人生存和发展所必备的一项社会文化技能，尤其是对脱离了目的语环境而学习英语的中国学生更为关键，但是目前尽管教师和学生对阅读能力的培养都投入了很大精力但效果却并不理想。究其原因很大程度上在于我们教学观念陈旧、方法单调，最主要的是只把阅读理解当成语言文字理解，而忽视了吸取最新的阅读研究成果，拓展阅读教学思路。因而探讨阅读本身的规律，反思阅读教学实践，对提高阅读教学的自觉性无疑会有很大的帮助。
一、传统的阅读模式与教学实践
二、高中英语阅读课上引进文学材料的必要性
三、交易阅读模式及其对高中英语文学阅读教学的启示
70年代末，罗森布拉特提出了交易阅读理论，他强调阅读是特定读者在特定环境下对特定文本的特殊体验。阅读不是读者对于文本的理解，而是读者、文本、环境三者的交易过程。读者与文本就像河流与河床一样，相互作用、相互塑形，于是在整个阅读过程中，读者并非原来的读者，文本也非作者的文本，阅读变成了读者的体验(live-throughexperience)，变成了读者在特定环境下的反应（response）。因此任何文学文本对于每个读者都是有差别的，甚至这种差异性存在于同一读者的不同阅读过程中。可见，交易阅读模式强调课堂环境的重要性，强调读者的阅读过程、阅读体验，对我们阅读教学具有很大的启示。基于上述交易阅读模式的特点，笔者提出在此模式下的教学实践活动应注意如下问题：
[关键词]虚拟仿真技术运动生理学实验立体化
为了节约成本，很多学校就只开展几个传统型的简单实验，但是最新的理论知识和科学研究，学生就难以接触，且这几个实验由于脱离高端技术使学生难以对实验印象深刻。实验知识的匮乏也影响了学生独立感知，自主研究的积极性，理论应用起来更加捉襟见肘。因此，我们迫切需要一项技术既可以节省实验成本，提高实验成功率，又能使学生自主感知，自主钻研，使学生得到专业便捷的技能训练，虚拟仿真技术应运而生。他不但简化了实验课程准备工作，而且高速的数据处理库提高了实验的精确度和动态呈现机体对刺激反应的敏感度，大大激发了学生学习的兴趣，大量数据的多角度呈现，更加激起学生探索的欲望，可以说完美解决了运动生理学实验所必须的多项技术。
一、虚拟仿真技术简介
虚拟现实技术又称虚拟现实技术或模拟技术，就是通过计算机模拟技术将一个真实的系统在另一个占用空间比较小的、制作相对容易的虚拟系统中进行模仿实现真实人机对话体验的技术。随着计算机人工智能技术的不断进步和发展，虚拟仿真技术越来越精良并逐步自成体系，成为继数学推理、科学实验之后人类认识自然界客观规律的第三类基本方法。人投入到这种环境中，立即有“身临其境”的感觉，并可亲自操作，自然地与虚拟环境进行交互，虚拟环境还能够实时地做出相应的反应。
虚拟仿真技术，是仿真技术与虚拟现实技术结合而产生的一种更高级的仿真技术。在多媒体技术、虚拟现实技术与网络通信技术等信息科技迅猛发展的基础上，虚拟仿真技术以构建全系统统一的完整的虚拟环境为典型特征，并通过虚拟环境集成与控制为数众多的实体。实体可以是模拟器，也可以是其他的虚拟仿真系统，也可用一些简单的数学模型表示。实体在虚拟环境中相互作用，或与虚拟环境作用，以表现客观世界的真实特征。虚拟仿真技术的这种集成化、虚拟化与网络化的特征，充分满足了现代仿真技术的发展需求。
虚拟仿真实验系统的特点：首先虚拟实验系统的仿真引擎代替了实物，实验过程不再需要反复消耗标本和试剂，且实验结束不需要废料收集和处理，完美解决了传统实验过程中所缺乏的节能和环保处理；第二，学生做实验不再受到实验器材的限制，学生没有理解的实验允许反复操作，增强了学生动手动脑的实践能力，大型实验也省去了繁琐的准备过程，节约了教师的准备工作；第三，虚拟仿真技术因其技术的成熟性，允许学生自我提升与拓展，课本之外的实验，学生也可以自主钻研，不受材料限制，大大提高学生学习与思考的积极性。此外，虚拟仿真技术平台还为学生提供在线测评功能，网络化的学习模式，为学生自我巩固与提升提供了一个良好空间，抓住了学生学习的兴趣点。
二、运动生理学实验与虚拟仿真技术相结合
近年来虚拟仿真技术的广泛应用大大提高了运动生理学实验的应用广度和深度，很多难以实现的实验技术经过模式过程之后学生可以真切地感受到学习起来更加容易，记忆也更加深刻。将虚拟仿真技术运用到运动生理学实验教学，是传统教育手段与现代教学技术的创造性结合。虚拟仿真技术的优点主要体现在：多媒体展示的集成性、人机交互的操作性、大容量存储的丰富性、高速传输的便捷性、超时空交流的共享性等。
虚拟仿真技术应用于实验可以分为三个阶段：一是初级阶段，即学生刚开始接触系统阶段，这个时期学生对虚拟仿真系统还比较陌生，很多的功能还不熟悉，教师需要对学生加以引导，根据学生的反馈对系统加以修改和调整，尽量达到彼此合作融洽；二是模块建立阶段，当学生对系统有了初步的了解之后，就需要根据教学的进度和学生学习的侧重点对系统里面的实验加以增减和调整，做到既能满足学生知识掌握，又可以达到能力提升效果，并将最前沿的知识嵌入实验模块，让学生一起走进实验室观摩也是很好的教学方式，观摩过程中学生对知识的理解和应用会更加深刻，让学生明白科学探索的过程其实就是知识应用的过程，这个过程真正存在并不是遥不可及，培养起多思考多动脑的习惯；三是模块应用阶段，即通过所学的知识，所做的实验，探究人体运动生理学知识的运用与开发，这个过程是一个开放的过程，根据每个人理解的不同，所能探索的结果也各有千秋，没有标准的答案，探索永无止境。
例如在学习“人体安静与运动过程中心率和动脉血压变化”课程时，单纯的文字说明和表格对比虽然可以使学生直观的看到数值的变化，但是体现在人体中的动态变化却很难发现和感受。通过查阅大量文献，进行总结归纳，并通过计算机辅助教学把实验课的内容搬到理论课上，经过文本、图片、动画、视频、仿真空间体验等几步的动态体感之后，让学生直观地观察到人体从静态到运动再到运动逐步加快的过程中心率和动脉血压的直观的、动态的、连续的变化过程，把实验的结论与学生的多种感官相互关联，把知识的传授过程由被动的灌输、被迫接受转化为学生自己总结、归纳、探索，使学习过程变得快乐且学生更加容易接受。运动的方法有好多种，速跑和慢跑是两种不同的运动方式，他所牵动的器官不同，达到的效果不同，学生为此进行了一次愉快的辩论，最终大家都为自己的观点鼓掌叫好。每种运动背后都包含着大量的科学知识，合理的运动就是最好的科学。
三、现状与前景展望
实验课一定要“重视学生在教学活动中的主体地位，充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性”，一门课程的学习，结果只是一方面，重视学生在实验过程中的参与度和知识获得过程，才是我们教学的目的。对于运动生理学的掌握我们完全可以直接告诉学生结果：做扩胸训练有助于增加肺活量，做引体向上可以锻炼背阔肌，仰卧起坐可以锻炼腹肌，等等，我们单纯的教授完毕对学生有什么效果呢？他的扩胸运动很到位，肺活量大有增加；他的引体向上很到位，却导致了肌肉拉伤；他的仰卧起坐连贯而有力，却导致脊柱受损……这种风险不仅对普通人是存在的，而且对那些经常锻炼的人亦然。现代人的养生观念很强，每个人都需要运动，但是运动也需要讲究技巧与方法，我们学习运动生理学的目的就是知其然，更要知其所以然。大量逼真完备的实验设备，解放了学生的思想，相应的研究过程中碰到的问题也就越多，为了满足学生探索的需求与我们日常面临的挑战，我们的路任重而道远。
随着人们对虚拟仿真技术的逐步完善，虚拟仿真技术的应用范围越来越广，下一步我们将搜集更多的文字、图片、音频、动画等素材，组建更多的虚拟仿真实验模型，让虚拟仿真技术更好地服务于运动生理学及各个学科的实验，尤其是以后更可以丰富中小学课堂的教学课堂。通过虚拟仿真技术的应用让学生处于一种多层次、多角度、立体化的学习空间中，直观真切地感受到外部因素变化对身体的影响，改善了学生对体育运动的理解形式，提高了运动生理学课程的趣味性，提高学生学习运动生理学实验的积极性，也提高了学习效率。虚拟仿真技术的广泛应用，必将使运动生理学迎来新的生机和活力，根据教师的指导得到更加专业的技能训练，使人们更加科学的通过体育训练，改善人体技能，提高身体素质。
四、小结
体育学科是一门理论与实践完美结合的基础学科，越来越受到学生及普通民众的欢迎。运动生理学作为体育科学的辅助学科也是一门非常重要的理论课程，他主要研究人体在体育活动和运动训练影响下机体的内部结构和机能的动态变化规律，进而探讨出完善人体运动能力发展的科学机理，指导人们科学准确的完成各种训练。虚拟仿真技术作为一门理论与科学结合的科学手段，极大地提高了运动生理学实验的可操作性和趣味性，满足了当前运动生理学实验的操作需求，可以加深学生对实验的认识，使学生通过丰富多彩的教学手段，多层次、多角度、立体化、真实化的得到专业便捷的技能训练，加深学生对实验内容的理解和巩固，提高学习的效率和应用的直观性，更加深刻地理解所研究的内容和意义，从而提高运动生理学实验课的应用效果。
【参考文献】
[1]张敬南，张谬钟.实验教学中虚拟仿真技术应用的研究[J].实验技术与管理，2013（12）：101-104.
[2]柯中炉，牟惠康，杨林生.以虚拟仿真技术提升高职实践教学有效性的探索――以生化制药技术专业实践教学为例[J].中国职业技术教育，2009（05）：64-66.