为什么说大众点评是大数据网站?数据分析师

为什么说大众点评是大数据网站_数据分析师

有了基础数据，再采用科学的分析和处理，才能产生用户端的价值。如果没有合用的数据，那就是“巧妇难为无米之炊”，也就不能称为名副其实的数据网站，就像你空有一本武功秘籍，自己却不会半招一式，同样不能称为武林高手。

大众点评在本地O2O行业经过十余年耕耘，已经积累了超过4200万条评价信息，超过1000万个商户信息，此外还用户1.8亿的移动数据，已经完善会员体系。这是大众点评成为数据网站的基础，也是一个重要的里程碑。此外，大众点评还积累了海量交易、用户浏览等数据。

大众点评网站上的内容（即数据）都是通过UGC产生的，从第一个用户上传第一家商户开始，数据就开始产生，目前每个月产生的内容高达百万级。首先是商家的基础信息展示，然后越来越多的用户进行点评，在这个过程中，平台积累了商家和用户两方面的数据。

一个是关于商家地址、菜品、环境、服务等方面的数据，一个是用户的消费习惯等，并且在用户点评过程中，也有一个对商家数据不断调整、完善的机制。

当大众点评开始涉及交易业务时，数据更加丰富。目前，在大众点评的大数据结构中，用户的行为日志数据量占总数据量的大部分，剩下的就是交易数据。

海量的用户点评信息背后包括着用户对饮食的喜好、活动地理位置甚至背后的交易信息，而且数据在源源不断产生中，这满足了社会化分工产生数据的基本需求。

大众点评目前目前推出的应用分为两类：一类是商户通、推广通，这些是收费产品；另一类，比如大众点评指数，为消费者提供决策；还有餐饮行业风向标，提供行业发展参考；同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐；点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等。同时，大众点评也在做开放平台，即将数据向第三方开放，他们在此基础上进行二次开发，走向开放是大数据应用的趋势。

月度百万UGC内容产生只是大众点评数据的一个里程碑，随着之后用户数据的丰富，结合用户搜索、交易等数据，大众点评可以为用户提供越来越智能的产品。

具体到产品上就是，一个热爱吃牛排的人，当他在搜索附近美食的时候，提供牛排的商户会排到优先的位置。这个只是简单应用，随着数据的丰富，大众点评可以直接给你建议，附件哪个商户的六分熟的菲力牛排最符合你的口味。这些信息对用户来说才更为智能和贴心。

当然，整个大数据应用的神秘面纱才被掀开一点，更多在概念和想法阶段，之后还有很长的路需要走。